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一种新的超声波心动图像分割算法
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作者 张弸 罗代升 周雪莲 《成都信息工程学院学报》 2007年第3期297-300,共4页
针对超声心动图像噪声大,边界模糊,灰度分布不均匀等特点,提出了一种新的图像分割算法。首先对超声图像进行滤波和边缘锐化等预处理,然后再使用GVFSnake模型对预处理后的图像进行分割,从而提取出心室的边界。经试验证明,这种新的超声心... 针对超声心动图像噪声大,边界模糊,灰度分布不均匀等特点,提出了一种新的图像分割算法。首先对超声图像进行滤波和边缘锐化等预处理,然后再使用GVFSnake模型对预处理后的图像进行分割,从而提取出心室的边界。经试验证明,这种新的超声心动图像分割算法,比传统的超声图像分割算法在图像分割精度上有显著的提高。 展开更多
关键词 超声心动图像 图像分割 边缘检测 gvfsnake模型 CANNY算子
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