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中国内地股票市场板块泡沫存在特征与传染机制——基于GSADF检验法与R-Vine Copula模型
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作者 王璇 葛新权 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第9期47-57,共11页
面对国内宏观经济下行压力和金融市场超预期等多因素挑战,我国内地股票市场易产生周期性泡沫与金融系统性风险问题。本文基于2011年9月至2023年7月我国部分股指数据,对可能存在的周期性泡沫进行存在性检验,探讨泡沫存在特征与泡沫期起... 面对国内宏观经济下行压力和金融市场超预期等多因素挑战,我国内地股票市场易产生周期性泡沫与金融系统性风险问题。本文基于2011年9月至2023年7月我国部分股指数据,对可能存在的周期性泡沫进行存在性检验,探讨泡沫存在特征与泡沫期起止时间。构建R-Vine Copula模型识别风险传染的核心股指,建立条件结构探究传染相关性与传染机制。研究表明,样本期内股指序列均存在泡沫,情绪循环性和市场联动性是主板市场的股指泡沫的主要特征,创业板泡沫具有季节性和创新关联性。面对信息不对称挤压和羊群杀跌行为,要素之间的局部相互作用使泡沫的形成机制具有自组织性。进一步研究表明,股指风险传播强度在溢出效应影响下与连接层级成反比,呈现出动态相关性和非对称性属性。本文揭示了我国内地股票市场周期性泡沫的存在特征、形成机制和风险传播机理,为促进股票市场健康发展、构建风险监测与防范机制和探索资本市场服务实体经济效能提供了理论依据与经验支撑。 展开更多
关键词 股票市场泡沫 gsadf检验 COPULA模型
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“结束”还是“延续”:中国房地产市场泡沫测度——基于递归SADF与GSADF检验 被引量:13
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作者 张凤兵 乔翠霞 张会芳 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第7期84-91,共8页
运用SADF和GSADF递归单位根检验对2011年1月—2017年9月中国房价进行泡沫检测,结果表明:中国房地产市场存在多重泡沫和泡沫层级扩散;2016年"930新政"后层层加码的调控使中国房地产市场快速降温,但并未如愿走出泡沫;虽然存在... 运用SADF和GSADF递归单位根检验对2011年1月—2017年9月中国房价进行泡沫检测,结果表明:中国房地产市场存在多重泡沫和泡沫层级扩散;2016年"930新政"后层层加码的调控使中国房地产市场快速降温,但并未如愿走出泡沫;虽然存在结构性差异,但一、二线城市泡沫反弹;三线城市泡沫有结束迹象,但应谨防一、二线城市的泡沫扩散引发其反弹;同城"一刀切"调控存在对"刚需"的误伤。下一步,中国房地产市场调控应从"挤泡沫"转向"挤泡沫、防反弹、稳市场";坚持"分城施策"的差异化调控的同时,同城转向分类调控;抓住机遇,建立和完善住房基础制度和长效机制。 展开更多
关键词 房地产泡沫 多重泡沫 递归单位根检验 SADF检验 gsadf检验
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基于GSADF方法的中国猪肉价格泡沫检验 被引量:3
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作者 殷克东 郑义 袁晓彤 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第10期58-64,共7页
猪肉价格剧烈波动对经济、社会秩序提出了挑战。基于Phillips等人提出的GSADF检验方法考察了中国各地区2000年1月至2014年12月间猪肉价格泡沫问题。该方法在诊断周期性爆炸泡沫方面具有较高的检验势,并能监测泡沫持续时间。研究结果显示... 猪肉价格剧烈波动对经济、社会秩序提出了挑战。基于Phillips等人提出的GSADF检验方法考察了中国各地区2000年1月至2014年12月间猪肉价格泡沫问题。该方法在诊断周期性爆炸泡沫方面具有较高的检验势,并能监测泡沫持续时间。研究结果显示,中国各地区猪肉价格泡沫集中发生在2003—2004年、2007—2008年和2011年;生猪养殖的盲目性、信息不对称和动物疫情导致猪肉供求错位,货币超发以及国内外资本进入生猪养殖业等因素均能导致猪肉价格剧烈波动,形成泡沫。 展开更多
关键词 猪肉价格泡沫 gsadf检验 SADF检验
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中国股市泡沫时变性研究——基于GSADF法和PWY替代法 被引量:3
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作者 王新军 孙洁 《山东财经大学学报》 2015年第6期1-13,共13页
基于GSADF法和PWY替代法做了两点模型修正,一是设计了简易临界值序列,并模拟证明了在简易临界值下PWY替代法仍能渐进一致地估计泡沫时间点,二是选择了适合我国股市的模型参数,而后实证研究了沪深两市股价泡沫的存在性、发生和破灭的时... 基于GSADF法和PWY替代法做了两点模型修正,一是设计了简易临界值序列,并模拟证明了在简易临界值下PWY替代法仍能渐进一致地估计泡沫时间点,二是选择了适合我国股市的模型参数,而后实证研究了沪深两市股价泡沫的存在性、发生和破灭的时间点等时变性特征,并对近期泡沫进行了预警。研究表明:涨跌停板制度是控制泡沫风险的有效手段;从涨跌停板制度实施日到2014年7月两市均有过三次泡沫,泡沫风险是影响我国股市的系统因素;两市最新一期泡沫分别于2014年9月初和2014年11月末产生、同时于2015年6月末破灭;从时间轴看,此次泡沫发生与央行的降息政策有关;此次泡沫破灭则反映出我国在泡沫风险监管上的忽视和不足;简易PWY替代法能及时预警泡沫风险,为相关调控政策的制定和实施提供时间上的参考,以预防股市危机。 展开更多
关键词 泡沫预警 泡沫存在性 泡沫产生和破灭时间点 gsadf PWY替代法
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野生大豆GsADF1基因的克隆与表达分析 被引量:1
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作者 何慧 丁一琼 +1 位作者 汪潇琳 喻德跃 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期784-790,共7页
ADF蛋白是一种在真核生物中广泛存在的低分子量的肌动蛋白结合蛋白,在细胞分裂、细胞运动、植物顶端生长如花粉管伸长,根毛的形成等重要的生命活动中发挥着重要的作用。以野生大豆(Glycine soja)的叶片cD-NA为模板,通过RT-PCR方法扩增... ADF蛋白是一种在真核生物中广泛存在的低分子量的肌动蛋白结合蛋白,在细胞分裂、细胞运动、植物顶端生长如花粉管伸长,根毛的形成等重要的生命活动中发挥着重要的作用。以野生大豆(Glycine soja)的叶片cD-NA为模板,通过RT-PCR方法扩增分离获得GsADF1基因。该基因全长为693 bp,包含417 bp的开放阅读框;其编码的ADF蛋白含139个氨基酸残基。运用生物信息学方法将GsADF1与其他物种ADF蛋白氨基酸序列进行多重比对并构建系统进化树,发现GsADF1与其它生物的ADF蛋白具有很高的同源性。这说明植物ADF基因高度保守。为进一步研究GsADF1在野生大豆不同组织,器官以及不同发育期大豆种子中的表达情况,对它进行了荧光定量分析(Real time RT-PCR)。结果表明:GsADF1在野生材料的根、茎、叶、花和种子中都有表达,且以根和花中表达量最高。而对其在不同发育阶段的种子中的分析表明该基因在15DAF、20DAF、30DAF、40DAF和45DAF的种子中都有表达,且以15DAF表达量最低,随后呈上升趋势。其表达量的变化表明GsADF1通过调节肌动蛋白可能参与了种子从胚胎发生到贮藏物质积累的转变。 展开更多
关键词 野生大豆 肌动蛋白解聚因子 gsadf1 克隆
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基于GSADF方法的煤炭价格泡沫检验及成因分析 被引量:4
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作者 张文龙 郑睿 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2016年第5期67-72,共6页
运用GSADF泡沫检验方法对中国煤炭价格进行了实证检验,研究发现在2003年1月至2014年12月间我国煤炭价格经历了两次较为显著的泡沫时期,分别发生于2005年9月至2006年3月与2008年年初至2008年年末。进一步的实证分析表明,原材料库存指数... 运用GSADF泡沫检验方法对中国煤炭价格进行了实证检验,研究发现在2003年1月至2014年12月间我国煤炭价格经历了两次较为显著的泡沫时期,分别发生于2005年9月至2006年3月与2008年年初至2008年年末。进一步的实证分析表明,原材料库存指数可以作为煤炭价格变动的预警变量,这种预警效果在泡沫时期更加明显。结合国内实际情况进行分析,发现国内煤炭供给、国内煤炭需求、国际能源价格等是影响煤炭价格波动以及泡沫形成的关键性因素。不仅提供了一种灵敏检测煤炭价格泡沫和确定泡沫发生时段的方法,还发现了一种煤炭价格波动的预警变量,并且分析了煤炭市场泡沫生成以及破裂的原因,为投资者提供了一个预警的风向标杆。 展开更多
关键词 煤炭价格波动 价格泡沫 gsadf
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基于GSADF方法的房地产价格泡沫研究——以北京住宅市场为例 被引量:6
7
作者 欧阳志刚 崔文学 《中南财经政法大学研究生学报》 2015年第3期16-25,共10页
基于泡沫的爆炸性特征,利用Phillips等提出的最新计量方法:SADF和GSADF检验,以北京住宅市场为例,对其房地产价格是否存在泡沫以及泡沫产生和破灭的时点等问题进行了实证分析。结果表明,SADF和GSADF方法均可以检验出北京房地产价格中存... 基于泡沫的爆炸性特征,利用Phillips等提出的最新计量方法:SADF和GSADF检验,以北京住宅市场为例,对其房地产价格是否存在泡沫以及泡沫产生和破灭的时点等问题进行了实证分析。结果表明,SADF和GSADF方法均可以检验出北京房地产价格中存在明显的泡沫;但对样本中存在多个泡沫的情形,SADF方法的检验势较低,不能一致得出多个泡沫的产生和破灭时点,而GSADF方法显然能克服此问题,成功的找出多个泡沫的产生和破灭时点;与SADF检验相比,GSADF对房地产价格泡沫的检验更为有效。此外,对房地产价格泡沫的产生和破灭进行了经济含义,并根据分析结果提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 SADF检验 gsadf检验 房地产价格泡沫
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中国股票价格是否存在泡沫--基于SADF和GSADF检验
8
作者 杨雪 徐慧妍 《消费导刊》 2015年第6期70-71,共2页
本文运用Sup ADF及其扩展方法对我国建市以来上证综指月度数据进行泡沫检验,发现存在三次泡沫,分别是1997年3月至4月、2006年10至2008年1月、2014年11月至今。泡沫产生原因主要是政府过度干预、投资者缺乏理性,根本原因在于市场体制... 本文运用Sup ADF及其扩展方法对我国建市以来上证综指月度数据进行泡沫检验,发现存在三次泡沫,分别是1997年3月至4月、2006年10至2008年1月、2014年11月至今。泡沫产生原因主要是政府过度干预、投资者缺乏理性,根本原因在于市场体制机制不健全,投资聚到过于狭窄。最后,笔者根据以上分析提出几点政策建议。 展开更多
关键词 股票价格 泡沫检验 gsadf检验
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猪肉价格存在泡沫吗?——基于递归的SADF检验和GSADF检验 被引量:1
9
作者 马晓刚 李欣 《金融发展研究》 北大核心 2017年第2期21-26,共6页
本文采用递归单位根检验方法对我国猪肉价格的波动情况进行检验,进而识别2000—2015年来猪肉价格波动过程中可能出现的价格泡沫。检验结果表明,在剔除通货膨胀前后,猪肉价格均在2003—2004年、2007—2008年以及2011年出现价格泡沫。根... 本文采用递归单位根检验方法对我国猪肉价格的波动情况进行检验,进而识别2000—2015年来猪肉价格波动过程中可能出现的价格泡沫。检验结果表明,在剔除通货膨胀前后,猪肉价格均在2003—2004年、2007—2008年以及2011年出现价格泡沫。根据蛛网模型,外部冲击会导致猪肉市场震荡加剧。实证结果首次定量检测出猪肉价格泡沫所在时间阶段,有利于在猪肉价格大幅上升时准确定位政府干预时机和干预力度。 展开更多
关键词 猪肉价格 递归单位根检验 SADF检验 gsadf检验
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后危机时代一线城市房地产价格泡沫研究——基于GSADF方法 被引量:6
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作者 胡毅 《金融与经济》 北大核心 2017年第5期39-42,共4页
2008年全球金融危机以来,市场上存在房价泡沫的声音不绝于耳,尤其是在一线城市。本文通过最新的GSADF方法考察四个一线城市(北京、上海、广州、深圳)2010年6月至2016年11月间房地产价格泡沫是否存在,并对泡沫产生和破灭的时点进行了估... 2008年全球金融危机以来,市场上存在房价泡沫的声音不绝于耳,尤其是在一线城市。本文通过最新的GSADF方法考察四个一线城市(北京、上海、广州、深圳)2010年6月至2016年11月间房地产价格泡沫是否存在,并对泡沫产生和破灭的时点进行了估计。研究结果显示,四个一线城市房地产价格在此期间均存在三个以上的泡沫,泡沫主要集中在两个时期,一个是2013年至2014年上半年,另一个是2015年3季度至今。因此,加强金融管控,抑制地产泡沫,将是2017年及今后一段时期防范金融风险的重要目标。 展开更多
关键词 后危机时代 房价泡沫 gsadf方法 泡沫时点估计
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基于sup ADF与GSADF模型的股市泡沫研究 被引量:2
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作者 葛爱梅 《山西经济管理干部学院学报》 2016年第1期61-66,共6页
本文检验美国股市和我国股市的波动是否存在投机性泡沫,并探讨了泡沫产生的原因。运用Phillips et al.(2011,2012)提出的sup ADF及其扩展方法对美国标准普尔500指数从1999年1月到2015年2月的月度数据及上证综合指数1999年1月到2014年12... 本文检验美国股市和我国股市的波动是否存在投机性泡沫,并探讨了泡沫产生的原因。运用Phillips et al.(2011,2012)提出的sup ADF及其扩展方法对美国标准普尔500指数从1999年1月到2015年2月的月度数据及上证综合指数1999年1月到2014年12月的月度数据进行检验,这种方法不仅仅是对周期性爆炸泡沫检验具有较高的"势",而且可以实时地得出泡沫产生和破灭时点的一致估计。 展开更多
关键词 泡沫 sup ADF gsadf 泡沫检验
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数字货币以太坊价格存在泡沫吗?——基于GSADF方法的实证研究 被引量:7
12
作者 王任 贺雅琴 《金融与经济》 北大核心 2018年第10期9-16,共8页
基于区块链技术的数字货币以太坊剧烈的价格波动引发了各界的争论,然而目前学术上并没有明确的证据表明以太坊价格是否存在泡沫。为此,本文运用Phillips et al.(2015)提出的GSADF方法对以太坊价格是否存在泡沫进行了实证检验。结果表明,... 基于区块链技术的数字货币以太坊剧烈的价格波动引发了各界的争论,然而目前学术上并没有明确的证据表明以太坊价格是否存在泡沫。为此,本文运用Phillips et al.(2015)提出的GSADF方法对以太坊价格是否存在泡沫进行了实证检验。结果表明,在2015~2017年期间,以太坊价格多次出现了周期性泡沫,其中持续时间最长且最为严重的价格泡沫发生在2017年4~7月,历时72天。因此,投资者应认识到数字货币高波动的特性并理性投资,政策当局也应制定相应的监管措施以引导市场健康发展。 展开更多
关键词 以太坊 比特币 价格泡沫 gsadf检验 监管制度
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基于GSADF模型的铁矿石价格波动实证研究 被引量:1
13
作者 于慧 《工业经济论坛》 2016年第2期180-187,共8页
由于我国钢铁企业铁矿石原料采购普遍的对外依存度非常高,铁矿石价格的波动对于整个钢铁产业的健康运行具有重要影响。本文选取2005年6月到2016年2月的铁矿指数,运用G S A D F模型对铁矿石价格的波动情况进行了实证检验,且通过G S A D ... 由于我国钢铁企业铁矿石原料采购普遍的对外依存度非常高,铁矿石价格的波动对于整个钢铁产业的健康运行具有重要影响。本文选取2005年6月到2016年2月的铁矿指数,运用G S A D F模型对铁矿石价格的波动情况进行了实证检验,且通过G S A D F统计量及其界值的对比情况检验出了铁矿指数在2007年、2010年、2014年间的三次泡沫。本文通过实证研究结果发现:价格泡沫的产生和破灭与铁矿石的定价机制和我国的供需密切相关;警惕铁矿石价格现阶段的下行中仍然有可能存在泡沫。 展开更多
关键词 铁矿石 泡沫检验 扩展的sup ADF(gsadf)
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我国战略性新兴产业存在泡沫吗?——基于递归GSADF检验
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作者 江海峰 张力 汪忠志 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期526-531,共6页
为评估我国战略新兴产业是否实现良性发展,以7大战略新兴产业股价指数作为研究对象,利用GSADF方法对其是否存在泡沫行为进行检验.实证结果表明:7大战略新兴产业股价指数均存在一个完整的泡沫周期,泡沫的酝酿、形成和破灭与新兴产业发展... 为评估我国战略新兴产业是否实现良性发展,以7大战略新兴产业股价指数作为研究对象,利用GSADF方法对其是否存在泡沫行为进行检验.实证结果表明:7大战略新兴产业股价指数均存在一个完整的泡沫周期,泡沫的酝酿、形成和破灭与新兴产业发展所处阶段密切相关;虽然各个产业泡沫程度不同,但具有显著的联动效应,且个别产业正在酝酿新一轮泡沫.根据实证分析结果,从建立战略新兴产业风险监控体系、完善产业异质性的金融支持方案和改进企业进入、退出新兴产业的审核机制3个角度提出政策性建议. 展开更多
关键词 战略性新兴产业 泡沫检验 gsadf 蒙特卡罗模拟
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基于GSADF方法的中国煤炭价格泡沫检验与分析
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作者 宋丽丽 《区域金融研究》 2022年第8期77-82,共6页
“双碳”目标对我国能源体系提出了更高的要求。在我国能源结构中煤炭是稳定我国经济的主要能源,保障煤炭价格在合理区间内波动对于宏观经济正常运行具有重要意义。文章选取中国郑州商品交易所(CZCE)动力煤自2013年上市至2021年周数据,... “双碳”目标对我国能源体系提出了更高的要求。在我国能源结构中煤炭是稳定我国经济的主要能源,保障煤炭价格在合理区间内波动对于宏观经济正常运行具有重要意义。文章选取中国郑州商品交易所(CZCE)动力煤自2013年上市至2021年周数据,运用GSADF模型实证检验中国煤炭价格是否存在泡沫现象。研究显示,2013年以来我国煤炭价格主要经历两次显著的泡沫时期,分别发生于2016年和2021年下半年;国内煤炭供给和需求引起的供需错配、极端天气和国际能源价格是影响煤炭价格泡沫的主要原因。为保障煤炭价格平稳运行,助力“双碳”目标实现,文章从政府、企业和金融机构层面提出应对煤炭价格波动的政策建议。 展开更多
关键词 煤炭价格泡沫 gsadf检验 灰色关联分析
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基于Sup ADF和GSADF方法的比特币价格泡沫研究
16
作者 章舜哲 《中文科技期刊数据库(文摘版)经济管理》 2018年第2期00111-00113,共3页
本文以比特币作为样本,结合SADF和GSADF检验两种方法从价格泡沫是否存在及具体存在的时间点进行实证研究,事实证明,市场中的投机者是泡沫膨胀的主要原因,货币交易价格包含噪音。对政府来说,需加大投入、及时制定和完善相关政策;对投资... 本文以比特币作为样本,结合SADF和GSADF检验两种方法从价格泡沫是否存在及具体存在的时间点进行实证研究,事实证明,市场中的投机者是泡沫膨胀的主要原因,货币交易价格包含噪音。对政府来说,需加大投入、及时制定和完善相关政策;对投资者而言,应鼓励进行入市教育,引导投资者进行理性投资。在保持新型金融系统的健康稳定发展的同时,丰富投资者投资品种,促进社会经济持续快速稳定发展。 展开更多
关键词 比特币 Sup ADF模型 gsadf模型 原因启示
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苏南地区住房价格存在泡沫吗?——基于GSADF方法检验
17
作者 王锦 《市场周刊》 2019年第4期48-50,共3页
本文运用Phillips等人(2011,2012,2013)提出的扩展GSADF方法对苏南地区2010至2017年住宅平均价格进行检验,该方法优点在于可以实时地检测出周期性泡沫产生和破灭的时点。研究结果发现苏州及镇江的房价在样本期间仅有1个泡沫,而南京、无... 本文运用Phillips等人(2011,2012,2013)提出的扩展GSADF方法对苏南地区2010至2017年住宅平均价格进行检验,该方法优点在于可以实时地检测出周期性泡沫产生和破灭的时点。研究结果发现苏州及镇江的房价在样本期间仅有1个泡沫,而南京、无锡和常州的房价均存在2个以上泡沫。房价泡沫与苏南地区地产开发商的非理性竞价有关。而热钱的涌入房地产市场是该地区房价泡沫形成的另一个原因。加强对房地产开发管制,稳定苏南地区房地产市场健康发展是地方政府在今后资本市场风险监控的主要目标。 展开更多
关键词 gsadf 房地产市场 泡沫
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国际航运价格波动及其价格泡沫测度——基于GSADF方法的检验 被引量:3
18
作者 刘曙光 王璐 尹鹏 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第11期63-66,共4页
本文运用GSADF方法对国际航运价格是否存在泡沫进行检验。结果表明,自1988年10月到2018年3月,国际航运价格共存在4个泡沫时期,分别为2003年9月至2004年2月、2004年11月、2007年9月至12月以及2008年5月,其中结构性失调是前两个泡沫产生... 本文运用GSADF方法对国际航运价格是否存在泡沫进行检验。结果表明,自1988年10月到2018年3月,国际航运价格共存在4个泡沫时期,分别为2003年9月至2004年2月、2004年11月、2007年9月至12月以及2008年5月,其中结构性失调是前两个泡沫产生的原因,投机因素和金融危机分别是后两个泡沫产生的原因,通过研究泡沫规律、认识泡沫成因、采取积极打击投机泡沫等措施可降低国际航运价格泡沫带来的不利影响。 展开更多
关键词 国际贸易 国际航运价格 航运价格泡沫检验 gsadf方法 BDI指数
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全球股市泡沫检验与比较研究——基于GSADF模型的分析 被引量:2
19
作者 马中东(翻译) 任海平 《价格理论与实践》 北大核心 2021年第10期102-105,194,共5页
股市泡沫和金融风险密切相关。为了防范金融风险,促进金融业高质量发展,本文运用generalized sup ADF(GSADF)方法对道琼斯工业指数、富时100指数、DAX指数、CAC40指数与恒生指数等全球主要股市股指价格进行泡沫检验,测算股市泡沫存在的... 股市泡沫和金融风险密切相关。为了防范金融风险,促进金融业高质量发展,本文运用generalized sup ADF(GSADF)方法对道琼斯工业指数、富时100指数、DAX指数、CAC40指数与恒生指数等全球主要股市股指价格进行泡沫检验,测算股市泡沫存在的具体时期。研究发现:(1)美国股市、英国股市、德国股市、法国股市和中国香港股市五大股市在不同程度上都出现过泡沫,最近一次泡沫发生在2021年美股市场上;(2)欧美股市泡沫存续周期基本一致,存在显著的联动效应,都与恒生指数的关联性不强;(3)欧美股市泡沫演化过程具有相似性,美股市场变动对其他股指变动具有重要贡献。最后,提出为实现中国股市的高质量发展,需要增强股票市场防范化解风险的能力,提升应对国际风险外溢的能力,完善治理体系。 展开更多
关键词 股市泡沫 金融风险 风险防范 市场监管 gsadf检验
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有色金属期货价格投机泡沫风险研究--基于GSADF方法的实证分析 被引量:1
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作者 徐乐 赵领娣 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第12期119-122,共4页
本文运用X-12季节性调整方法识别影响上海有色金属价格指数SMMI的非常规因素,进而提出有色金属价格泡沫假设,构建有色金属价格泡沫理论模型,使用SADF和GSADF泡沫检验方法进行铜、锌、铅、铝四种有色金属期货价格泡沫与投机风险存在性检... 本文运用X-12季节性调整方法识别影响上海有色金属价格指数SMMI的非常规因素,进而提出有色金属价格泡沫假设,构建有色金属价格泡沫理论模型,使用SADF和GSADF泡沫检验方法进行铜、锌、铅、铝四种有色金属期货价格泡沫与投机风险存在性检验和时点估计。结果表明:SMMI明显受到非常规因素的干扰;铜、锌、铅、铝四种有色金属期货都存在价格投机泡沫,但持续时间和出现频率存在差异,期铜价格投机泡沫持续时间最长,而期铝价格投机泡沫产生次数最多;非常规因素影响下的投机势力与非合理预期是引发价格泡沫的重要原因。 展开更多
关键词 有色金属 投机风险 投机泡沫 gsadf方法
原文传递
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