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基于NVIDIA GPU的高轨SAR快速BP算法子孔径成像CUDA设计与实现
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作者 雷苏力 苏翔 +3 位作者 杨娟娟 高阳 向天舜 党红杏 《空间电子技术》 2025年第3期54-59,共6页
后向投影(BP)成像算法是经典的合成孔径雷达(SAR)时域成像算法,其能够适应长合成孔径时间、大幅宽、弯曲轨迹和超大数据量的星载SAR成像。改进的快速BP算法(FFBP)应用BP算法对SAR回波进行子孔径成像,能有效降低算法运算量。即便如此,FFB... 后向投影(BP)成像算法是经典的合成孔径雷达(SAR)时域成像算法,其能够适应长合成孔径时间、大幅宽、弯曲轨迹和超大数据量的星载SAR成像。改进的快速BP算法(FFBP)应用BP算法对SAR回波进行子孔径成像,能有效降低算法运算量。即便如此,FFBP算法的巨大的运算量仍然在工程中难以满足时效性需求,文章使用图形处理器(GPU)作为CPU的协处理器,提出基于FFBP算法的子孔径(CUDA)实现方案,使用流实现回波数据分块传输延迟隐藏的同时避免了高频次切换进程,另外设计超细颗粒度线程,实现子孔径FFBP算法成像的GPU大规模并发。经验证,使用该CUDA解决方案完成高轨SAR卫星FFBP子孔径成像时,设备的执行效率大于90%,相较于CPU 32线程并发程序具有120倍加速比。 展开更多
关键词 高轨SAR 快速后向投影(FFBP)成像算法 图形处理器(gpu)
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GPU任务调度研究综述 被引量:3
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作者 李来文 胡韬 邓庆绪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期2800-2807,共8页
本文针对运行在GPU上的任务的管理和调度研究进行了综述,并且把讨论重点放在针对单GPU上的相关研究工作.随着人工智能技术的发展以及相关应用的普及,使得GPU成为加速计算的关键工具.本文首先介绍了GPU的架构和编程模型,然后按照调度粒度... 本文针对运行在GPU上的任务的管理和调度研究进行了综述,并且把讨论重点放在针对单GPU上的相关研究工作.随着人工智能技术的发展以及相关应用的普及,使得GPU成为加速计算的关键工具.本文首先介绍了GPU的架构和编程模型,然后按照调度粒度,从stream级到warp级介绍了多种调度方法的相关研究工作.每个级别的调度方法都旨在提高GPU的性能、资源利用率、可靠性或降低能耗.此外,本文还指出了GPU任务调度面临的挑战以及未来的研究方向,如保障GPU执行时间确定性的软硬件机制研究、结合机器学习的GPU任务调度研究、GPU新架构探索研究以及追求GPU性能和能耗平衡的调度技术研究.本文旨在为研究者们提供一个全面的视角,帮助他们了解GPU任务调度的研究动态和未来的发展方向. 展开更多
关键词 图形处理单元 CUDA gpu多任务 gpu调度
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基于GPU的并行优化技术 被引量:23
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作者 左颢睿 张启衡 +1 位作者 徐勇 赵汝进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4115-4118,共4页
针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明,并行优化能有效提高算法... 针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存冲突避免、解循环优化和线程过载优化四种优化方法。实验结果表明,并行优化能有效提高算法在GPU上的执行效率,优化后累加和算法的运算速度相比标准并行算法提高了约34倍,相比CPU串行实现提高了约70倍。 展开更多
关键词 图形处理器 并行优化 累加和 统一计算设备架构
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基于GPU的并行加速渲染算法的研究 被引量:3
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作者 张晓芬 薛国新 +1 位作者 陆柯彤 张宸铭 《计算机测量与控制》 2016年第10期222-225,共4页
目前,GPU渲染技术仍然存在不足之处,在分配渲染任务时,没有充分发挥各个处理器的优势,浪费了性能较好的处理器,影响了渲染速度的提高;针对以上问题,根据武进区邹区现代农业产业园人口疏散地域接收安置动画的项目,在原有GPU渲染架构的基... 目前,GPU渲染技术仍然存在不足之处,在分配渲染任务时,没有充分发挥各个处理器的优势,浪费了性能较好的处理器,影响了渲染速度的提高;针对以上问题,根据武进区邹区现代农业产业园人口疏散地域接收安置动画的项目,在原有GPU渲染架构的基础上提出了一种基于sort—last架构的带反馈的动态负载均衡算法;在分配渲染任务之前,对所有处理器进行性能统计,将时长较长的场景分配给性能较好地处理器,时长短的分配给剩余的处理器,待有处理器完成渲染任务时,将剩余场景时间较长的,分配给第一轮任务先完成的处理器,以此类推;实验结果表明,该方法对解决上述问胚具有较好的效果,解决了目前集群渲染存在的不足之处和负载不平衡的问题,最终实现了加速渲染。 展开更多
关键词 图形处理单元 渲染 处理器
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一种基于GPU的高效合成孔径雷达信号处理器 被引量:12
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作者 俞惊雷 柳彬 +2 位作者 王开志 刘兴钊 郁文贤 《信息与电子工程》 2010年第4期415-419,共5页
随着合成孔径雷达(SAR)应用的不断扩展,其所需要处理的数据量也在不断增加,传统的SAR信号处理器的处理速度成为其应用扩展的瓶颈。为了应对这些挑战,需要高效的SAR信号处理器来加快计算速度。文章利用图形处理器(GPU)这一新颖高效的的... 随着合成孔径雷达(SAR)应用的不断扩展,其所需要处理的数据量也在不断增加,传统的SAR信号处理器的处理速度成为其应用扩展的瓶颈。为了应对这些挑战,需要高效的SAR信号处理器来加快计算速度。文章利用图形处理器(GPU)这一新颖高效的的计算平台进行SAR信号处理,利用GPU通用并行计算,使用CUDA实现SAR成像算法,充分发挥其计算能力。实验结果表明,其处理速度是基于CPU的传统SAR信号处理器的10倍以上。它为解决在未来SAR信号处理中可能出现的问题提供了一种可靠的方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 信号处理器 图形处理器 通用计算 CUDA编程模型
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图形处理器(GPU)加速时域有限元的二维辐射计算 被引量:5
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作者 刘昆 王晓斌 廖成 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,共4页
时域有限元方法是在电磁场与微波工程领域广泛应用的方法之一。然而,时域有限元在大型机上运行时都是相当缓慢的。对时域有限元计算的硬件加速的研究已经开始进行。与同一代技术的CPU比较,目前一般用户的图形加速卡(GPU)对时域有限元的... 时域有限元方法是在电磁场与微波工程领域广泛应用的方法之一。然而,时域有限元在大型机上运行时都是相当缓慢的。对时域有限元计算的硬件加速的研究已经开始进行。与同一代技术的CPU比较,目前一般用户的图形加速卡(GPU)对时域有限元的加速可以达到CPU的近4倍左右。以OpenGL作为应用编程接口(API),使用一个标准的商业图形卡编程解决二维时域有限元的辐射问题。 展开更多
关键词 图形加速卡(gpu) 时域有限元(TD-FEM) 通用计算图形处理单元 (GPgpu)
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基于GPU的单源最短路径算法设计与实现 被引量:4
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作者 郭绍忠 王伟 +1 位作者 周刚 胡艳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期42-44,共3页
针对目前图形处理器(GPU)上的动态数据处理问题,在分析现有并行单源最短路径(SSSP)算法的基础上,对GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。搜索时,综合应用层次化任务分配、层次化工作队列、层次化Kernel调用等策略。在不同类型... 针对目前图形处理器(GPU)上的动态数据处理问题,在分析现有并行单源最短路径(SSSP)算法的基础上,对GPU上的Moore SSSP算法进行并行化设计与实现。搜索时,综合应用层次化任务分配、层次化工作队列、层次化Kernel调用等策略。在不同类型图数据上进行实验测试,实验结果表明,该算法能有效减少空线程开销、访存开销以及同步时间。 展开更多
关键词 图形处理器 图论 动态数据 单源最短路径 计算统一设备架构
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CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究——以地形因子计算为例 被引量:9
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作者 卢敏 王金茵 +2 位作者 卢刚 陶伟东 王结臣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期172-177,共6页
海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的... 海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分,进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明,基于相同的单机硬件环境,与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比,CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。 展开更多
关键词 GIS栅格数据分析 共享内存模型 流处理器模型 CPU/gpu异构混合并行
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GPU加速的高精度数字地面模型建模方法 被引量:2
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作者 闫长青 岳天祥 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期22-27,共6页
以曲面轮为基础发展的高精度曲面建模方法(HASM)可以建立具有高精度的数字高程模型,但使用该方法需要求解偏微分方程离散产生的大规模线性方程组,计算量巨大,严重制约了对大规模数据的模拟应用;而现代GPU技术的发展使GPU越来越广泛地应... 以曲面轮为基础发展的高精度曲面建模方法(HASM)可以建立具有高精度的数字高程模型,但使用该方法需要求解偏微分方程离散产生的大规模线性方程组,计算量巨大,严重制约了对大规模数据的模拟应用;而现代GPU技术的发展使GPU越来越广泛地应用于通用计算加速。为了提高HASM方法的模拟速度,把高精度曲面模拟与GPU通用技术相结合,提出了GPU加速的高精度曲面建模方法。把HASM模拟过程中的有限差分离散、离散后的大规模线性系统求解分别使用GPU进行分解,使用共轭梯度(CG)和预处理共轭梯度方法(PCG)将求解任务分解为可以并行处理的独立的多任务,使得计算任务并行化,同时并行运行大规模线程,每个线程执行一个独立的任务,充分利用了现代GPU强大的通用计算能力,并行处理以获得加速。利用并行化加速的高精度曲面建模算法使用英伟达公司的统一计算开发架构(CUDA)编程实现,GPU采用该公司的Quadro2000。分别应用该算法进行了数值实验和实际项目区数字高程模型(DEM)模拟实验。实验结果表明,充分利用GPU的并行处理能力加速后的HASM方法,在保证达到相同曲面模拟的精度条件下,和传统的CPU方法相比,算法可以获得超过一个数量级的加速。 展开更多
关键词 图形处理单元 高精度曲面建模 曲面模拟 统一计算开发架构
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GBLHT:一种GPU加速的批量插入线性哈希表 被引量:2
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作者 黄玉龙 奚建清 +2 位作者 张平健 方晓霖 刘勇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期49-56,共8页
为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入线性哈希表GBLHT;借助原子函数atomicAdd,GBLHT可以充分利用GPU强大的并行吞吐量来实现大规模记录的无锁... 为改善线性哈希表这一有效索引结构的插入性能,在分析现有方法的基础上,结合CUDA并行编程模型,设计并实现了一种基于GPU的批量插入线性哈希表GBLHT;借助原子函数atomicAdd,GBLHT可以充分利用GPU强大的并行吞吐量来实现大规模记录的无锁批量插入;通过实验对比传统串行插入方法、CPU批量插入方法以及GBLHT的插入性能,发现在不同参数设置条件下,GBLHT的插入性能比传统串行方式提升了7~14倍,与4线程的CPU批量插入方法相比则提升了3~6倍. 展开更多
关键词 线性哈希表 图形加速器 gpu通用计算 无锁批量插入 内存数据索引结构 原子函数atomicAdd
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GPU在Android显示系统中的应用与研究 被引量:1
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作者 李洪辉 刘志勤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4194-4198,共5页
为了提高Android显示系统性能,改善显示效果,提出了一种利用GPU处理器改善Android显示系统性能的方法。分析了显示系统框架,以及显示组件的绘制流程。对显示系统进行了性能分析,发现显示系统中融合函数的运行时间占系统总运行时间比例... 为了提高Android显示系统性能,改善显示效果,提出了一种利用GPU处理器改善Android显示系统性能的方法。分析了显示系统框架,以及显示组件的绘制流程。对显示系统进行了性能分析,发现显示系统中融合函数的运行时间占系统总运行时间比例最大。在此基础上,提出了利用GPU驱动和OpenGL ES硬件接口优化显示系统的方案。对显示系统进行基准测试,对比优化前后显示系统性能。测试结果表明,2D和3D测试用例中每秒帧数分别为优化前的3.32和5.53倍,同时CPU负载平均下降38%,显示性能大幅提升,验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 安卓显示系统 性能分析 图形处理器 三维图形接口 二维 三维基准测试
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GPU数据库核心技术综述 被引量:11
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作者 裴威 李战怀 潘巍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期859-885,共27页
GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐,以GPU计算为核心的数据库分支(GDBMS)蓬勃发展,以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点,与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融... GPU以其超高速计算能力和超大数据处理带宽受到数据库厂商及研究人员的青睐,以GPU计算为核心的数据库分支(GDBMS)蓬勃发展,以其吞吐量大、响应时间短、成本低廉、易于扩展的特点,与人工智能、时空数据分析、数据可视化、商务智能交互融合能力,彻底改变了数据分析领域的格局.将对GDBMS的四大核心组件——查询编译器、查询处理器、查询优化器和存储管理器进行综述,希望促进未来的GDBMS研究和商业应用. 展开更多
关键词 gpu 数据库 查询编译器 查询处理器 查询优化器 存储管理器
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基于众核处理器和GPU的视频快速检测方案 被引量:1
13
作者 杨娟 曾苗祥 +1 位作者 徐晶 许炜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期266-270,295,共6页
目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案。该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF(Speed Up Robust Features)和SVM(Support Ve... 目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案。该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF(Speed Up Robust Features)和SVM(Support Vector Machine)的图像检测算法。与基于普通PC架构的视频检测方案相比,该方案的视频检测性能提升了10倍以上。 展开更多
关键词 视频检测 众核处理器 gpu SURF SVM
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基于OpenGL的GPU命令处理器设计方法研究 被引量:1
14
作者 刘晖 田泽 +1 位作者 张骏 马城城 《航空计算技术》 2020年第3期105-108,共4页
命令处理器是GPU中的可编程染色器,它将接收到的图形命令发送到3D引擎进行处理并绘制出图像。命令处理器是GPU数据处理的来源,其对图形命令的解析方式、处理速率与数据吞吐量直接决定了图形处理器3D引擎性能的发挥。在分析OpenGL图形绘... 命令处理器是GPU中的可编程染色器,它将接收到的图形命令发送到3D引擎进行处理并绘制出图像。命令处理器是GPU数据处理的来源,其对图形命令的解析方式、处理速率与数据吞吐量直接决定了图形处理器3D引擎性能的发挥。在分析OpenGL图形绘制命令的基础上,提出了一种适用于OpenGL的图形命令处理器架构,并设计相应的运行管理方法及性能监控策略,既保证了命令处理运行的正确性,提高图形命令运行的时效性,又为命令处理器的升级与优化指明了方向。 展开更多
关键词 图形处理器 OPENGL 命令处理器 运行管理 性能监控
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基于GPU的高速铁路扣件实时探测技术 被引量:1
15
作者 王梦雪 陶卫 +4 位作者 杨金峰 吴芳 赵辉 王卫东 任盛伟 《大连交通大学学报》 CAS 2011年第6期63-67,共5页
针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,... 针对传统的图像模式识别算法提出一种GPU加速新方法,结合对CUDA架构的分析,通过充分利用GPU优秀的并行计算能力和高存储器带宽提高图像处理速度.分别对不同大小及不同批数量(单次处理图像数)的图像进行识别处理,并对其进行了多种优化,实验证明相同算法在GPU上的实现与CPU相比处理速度最高提升了600倍左右,达到了平均每幅图优于2 ms的处理速度.此项技术已成功应用于高速铁路扣件在线探测,为高速铁路安全信息在线监测提供了新的有效的手段和方法. 展开更多
关键词 图像模式识别算法 gpu 加速比
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晶硅分子动力学模拟的GPU加速算法优化 被引量:3
16
作者 林琳 祝爱琦 +6 位作者 赵明璨 张帅 叶炎昊 徐骥 韩林 赵荣彩 侯超峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期166-173,共8页
分子动力学(MD)模拟是研究硅纳米薄膜热力学性质的主要方法,但存在数据处理量大、计算密集、原子间作用模型复杂等问题,限制了MD模拟的深入应用。针对晶硅分子动力学模拟算法中数据访问不连续和大量分支判断造成并行资源浪费、线程等待... 分子动力学(MD)模拟是研究硅纳米薄膜热力学性质的主要方法,但存在数据处理量大、计算密集、原子间作用模型复杂等问题,限制了MD模拟的深入应用。针对晶硅分子动力学模拟算法中数据访问不连续和大量分支判断造成并行资源浪费、线程等待等问题,结合Nvidia Tesla V100 GPU硬件体系结构特点,对晶硅MD模拟算法进行设计。通过全局内存的合并访存、循环展开、原子操作等优化方法,利用GPU强大并行计算和浮点运算能力,减少显存访问及算法执行过程中的分支冲突和判断指令,提升算法整体计算性能。测试结果表明,优化后的晶硅MD模拟算法的计算速度相比于优化前提升了1.69~1.97倍,相比于国际上主流的GPU加速MD模拟软件HOOMDblue和LAMMPS分别提升了3.20~3.47倍和17.40~38.04倍,具有较好的模拟加速效果。 展开更多
关键词 分子动力学 图形处理器 合并访存 循环展开 原子操作 性能优化
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一种基于CPU+GPU的AVS视频并行编码方法 被引量:1
17
作者 邹彬彬 梁凡 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期235-239,共5页
音视频编码标准(audio video coding standard,AVS)中的视频标准具有较高的压缩性能以及较好的网络适应性,能满足在数字视频领域广泛应用的需求.提高AVS视频编码的速度、实现实时编码是满足数字视频应用需求的重要环节.提出了一种基于CP... 音视频编码标准(audio video coding standard,AVS)中的视频标准具有较高的压缩性能以及较好的网络适应性,能满足在数字视频领域广泛应用的需求.提高AVS视频编码的速度、实现实时编码是满足数字视频应用需求的重要环节.提出了一种基于CPU+GPU的AVS视频并行编码方法,利用GPU完成编码器的运动估值以及整数变换和量化.实验结果表明,该方法能实现对1920×1080分辨率视频的实时编码. 展开更多
关键词 AVS视频标准 图形处理器 并行编码
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基于GPU的档案数据库应用研究 被引量:3
18
作者 冯娜 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期148-151,共4页
随着信息技术的进步,数据库在档案管理工作中的应用越来越广泛。通过数据库可以将档案管理中涉及到的大量信息按一定的数据模型组织起来,实现档案信息的存储、维护、检索和处理等功能。作者提出了利用图形处理器较强的运算能力,将GPU用... 随着信息技术的进步,数据库在档案管理工作中的应用越来越广泛。通过数据库可以将档案管理中涉及到的大量信息按一定的数据模型组织起来,实现档案信息的存储、维护、检索和处理等功能。作者提出了利用图形处理器较强的运算能力,将GPU用于档案数据库领域的相关研究,这些应用包括谓词、聚集、排序、连接等。实践证明大大提高了对档案数据库信息的处理速度,显著地减少了查询时间。从而使用户能方便、快捷、准确地从档案中获取所需的信息,提高了档案的管理效率。 展开更多
关键词 档案 数据库 图形处理器 通用计算
原文传递
GPU-Hi:GPU RTL平台实现及效率分析
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作者 张立志 赵士彭 章隆兵 《高技术通讯》 CAS 2022年第5期484-492,共9页
实现了寄存器传输级(RTL)图形处理器(GPU)研究平台——GPU-Hi。GPU-Hi支持OpenGL 2.0 API,支持统一着色器渲染架构,使用专用集成电路(ASIC)完成图形流水线的固定功能算法,使用单指令多线程(SIMT)架构流处理器完成图形流水线的可编程着... 实现了寄存器传输级(RTL)图形处理器(GPU)研究平台——GPU-Hi。GPU-Hi支持OpenGL 2.0 API,支持统一着色器渲染架构,使用专用集成电路(ASIC)完成图形流水线的固定功能算法,使用单指令多线程(SIMT)架构流处理器完成图形流水线的可编程着色器模块。在使用28 nm工艺的情况下,该平台的物理设计面积为7.9μm^(2)。使用glmark2的测试集作为性能测试程序,完成了该平台的功能正确性验证,同时使用该测试集研究了3D图形应用的计算特性,并进行了GPU微结构级的性能分析。测试结果表明,图形应用的光栅化任务与像素着色任务不随图形应用分辨率等比例增大;同时GPU硬件的光栅化模块性能受着色程序处理能力与显存访问能力的影响。本平台的实现对GPU RTL平台的研究发展有重要的借鉴价值,本文中得到的结论对GPU性能优化具有重要参考意义,有力支持了GPU硬件研究的发展。 展开更多
关键词 图形处理器(gpu) 性能分析 glmark2 流处理器集群
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图形处理器(GPU)专利态势研究 被引量:3
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作者 万雪佼 徐步陆 《集成电路应用》 2017年第7期6-9,共4页
作为图形处理器(GPU)技术发展的风向标,报告对全球和中国的GPU技术发展历史、专利发展状况和主要厂商分别进行了分析,包括年度公开趋势、专利公开国分布、专利技术趋势、重点发明人,专利引证排名等分析,可供产业发展和投资决策参考。
关键词 图形处理器 gpu 专利 集成电路产业
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