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关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题 被引量:18
1
作者 高宁 高彩云 吴良才 《测绘工程》 CSCD 2006年第3期67-69,共3页
BP神经网络用于GPS高程转换有着较高的精度,但也存在不少问题,如网络的隐含层和隐含层单元个数选取、参加学习的样本的质量如何影响仿真精度等。结合实例分析上述问题,得出一些结论。
关键词 神经网络 bp算法 gps高程转换
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改进BP神经网络算法用于GPS高程转换的应用 被引量:4
2
作者 吕磊 陈南南 +2 位作者 董祥林 王列平 张晶 《测绘信息与工程》 2012年第3期9-11,26,共4页
介绍了用改进的BP神经网络算法转换GPS高程为正常高,并以青东煤矿首采工作面地表移动观测站的GPS数据为例,与标准的BP算法和多项式曲面拟合方法作比较,改进的BP算法在转换GPS高程中减少了BP神经网络的训练时间,提高了转换效率,且精度良... 介绍了用改进的BP神经网络算法转换GPS高程为正常高,并以青东煤矿首采工作面地表移动观测站的GPS数据为例,与标准的BP算法和多项式曲面拟合方法作比较,改进的BP算法在转换GPS高程中减少了BP神经网络的训练时间,提高了转换效率,且精度良好,可用于GPS高程转换。 展开更多
关键词 神经网络 gps高程 正常高 改进bp神经网络算法
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GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用 被引量:7
3
作者 彭祥国 王坚 +1 位作者 许振问 王建鹏 《全球定位系统》 2009年第4期66-70,共5页
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化。最后以南方某市E级GPS控制... 针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化。最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE(平均绝对误差百分比)指标分析,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 bp神经网络 遗传算法 gps高程 似大地水准面
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基于LS-SVM和BP神经网络组合模型的GPS高程拟合 被引量:9
4
作者 张腾旭 刘立龙 +3 位作者 周淼 赫林 黄良珂 张鹏飞 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期505-509,共5页
提出了最小二乘支持向量机(LS-SVM)与BP神经网络的最优加权组合模型。通过实测数据对比分析了LS-SVM、BP神经网络、基于总体最小二乘算法(TLS)的二次多项式曲面拟合和最优加权组合模型的精度,结果表明最优加权组合模型的精度优于其他模型。
关键词 bp神经网络 高程拟合 组合模型
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BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用 被引量:2
5
作者 范千 王新洲 朱轶群 《测绘工程》 CSCD 2006年第2期9-11,共3页
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有... 针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 bp算法 模拟退火算法 bpSA混合策略 gps高程拟合
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SA算法优化BP神经网络应用于GPS高程拟合 被引量:2
6
作者 彭友志 罗登贵 张雄 《地理空间信息》 2009年第1期106-108,共3页
BP神经网络算法用于高程拟合有训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,基于BP算法学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性。本文作者有效结合BP和SA算法,提出一种SA优化BP神经网络算法的BPSA混合学习策略,并以实例验证了该... BP神经网络算法用于高程拟合有训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,基于BP算法学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性。本文作者有效结合BP和SA算法,提出一种SA优化BP神经网络算法的BPSA混合学习策略,并以实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 bp神经网络 gps水准 模拟退火算法 高程异常
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几种改进的BP神经网络在GPS高程拟合中的应用比较 被引量:13
7
作者 魏宗海 《全球定位系统》 CSCD 2016年第5期99-103,共5页
为了提高GPS高程拟合的精度和效率,本文分别利用几种常见的算法对标准BP神经网络进行了改进,结合控制网测量实例,分别利用外符精度、内符精度、测试步长以及运行时间4个指标对拟合结果进行评价。结果表明,不同改进算法的设计分别能有效... 为了提高GPS高程拟合的精度和效率,本文分别利用几种常见的算法对标准BP神经网络进行了改进,结合控制网测量实例,分别利用外符精度、内符精度、测试步长以及运行时间4个指标对拟合结果进行评价。结果表明,不同改进算法的设计分别能有效提高拟合的精度和效率,在实际的工程实践中,可以根据具体拟合要求采取合适的算法对BP神经网络进行改进。 展开更多
关键词 bp神经网络 gps高程拟合 高程异常 算法改进
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基于退火BP神经网络的GPS高程转换 被引量:3
8
作者 叶子伟 韩红超 《测绘工程》 CSCD 2008年第4期4-7,共4页
阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、... 阐述模拟退火算法的基本思想和原理,提出并介绍模拟退火算法优化的BP神经网络模型在GPS高程转换中的具体应用,同时编写相应的MATLAB处理程序,结合大量数据进行仿真实验,结果表明文中提出的退火BP神经网络模型具有收敛速度快、精度高、避免陷入局部最小的优良特性。 展开更多
关键词 模拟退火算法 bp神经网络 gps高程转换
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基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法 被引量:1
9
作者 薛荆岩 孙来军 杨国辉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第7期62-65,共4页
BP算法是校正GPS高程拟合误差的常用手段,但传统BP算法易陷入局部极小,使测量结果的精度稳定性差。提出一种基于免疫算法(IA)和BP神经网络结合的优化算法,利用IA进行全局搜索,然后,调用BP算法进行局部搜索。实验结果表明:该优化算法在... BP算法是校正GPS高程拟合误差的常用手段,但传统BP算法易陷入局部极小,使测量结果的精度稳定性差。提出一种基于免疫算法(IA)和BP神经网络结合的优化算法,利用IA进行全局搜索,然后,调用BP算法进行局部搜索。实验结果表明:该优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,并可保持其高预测精度,收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,进而提高了测量精度,且神经网络的GPS高程拟合误差与标准值间的相对误差均方差小于0.042 2,相对误差均值小于0.047 2,相对误差最大值小于0.050 3。 展开更多
关键词 gps高程 高程转换 免疫算法 bp神经网络
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用地球位模型和BP神经网络转换GPS高程 被引量:8
10
作者 张杰 《测绘科学技术学报》 北大核心 2009年第6期407-409,413,共4页
研究了转换GPS高程的地球位模型和BP神经网络的拟合方法。用已知GPS水准点的高程异常移去地球位模型高程异常,然后对剩余高程异常通过BP神经网络拟合和内插,在内插点上恢复地球位模型高程异常,从而得到该点的高程异常。通过实测GPS水准... 研究了转换GPS高程的地球位模型和BP神经网络的拟合方法。用已知GPS水准点的高程异常移去地球位模型高程异常,然后对剩余高程异常通过BP神经网络拟合和内插,在内插点上恢复地球位模型高程异常,从而得到该点的高程异常。通过实测GPS水准数据将该方法与基于地球位模型和二次曲面的拟合方法进行了比较。试验结果表明,该方法转换GPS高程的精度优于基于地球位模型和二次曲面的拟合方法,能够满足一定的工程应用需求。 展开更多
关键词 地球位模型 神经网络 bp算法 gps高程 高程转换
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神经网络BP算法在GPS高程转换中粗差探测的尝试 被引量:1
11
作者 刘帅 朱建军 赵伶俐 《海洋测绘》 2005年第3期32-34,共3页
引入神经网络的BP算法中稳定、收敛速度快的LevenbergMarquardt算法,进行GPS高程转换中的粗差探测,提出了LM粗差探测法。通过实验做出分析比较,得出了实用可行的计算方法。
关键词 gps高程 神经网络 bp算法 粗差探测 LM粗差探测法
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基于改进BP神经网络的GPS信号反演蒸发波导研究
12
作者 张海勇 陈立军 周朋 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第7期73-77,98,共6页
海上蒸发波导的存在,对舰载通信、雷达等电子装备产生严重影响,蒸发波导的准确预测是保证舰载电子装备对波导有效利用的前提。研究基于神经网络利用GPS信号接收功率反演蒸发波导的算法流程,提出采用贝叶斯正则化训练方法改进的BP神经网... 海上蒸发波导的存在,对舰载通信、雷达等电子装备产生严重影响,蒸发波导的准确预测是保证舰载电子装备对波导有效利用的前提。研究基于神经网络利用GPS信号接收功率反演蒸发波导的算法流程,提出采用贝叶斯正则化训练方法改进的BP神经网络的方法原理和计算步骤,实现了对蒸发波导的仿真反演。仿真结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实时高效反演蒸发波导高度和大气修正折射指数剖面,且在存在干扰的条件下反演结果更为真实可信。 展开更多
关键词 gps信号 贝叶斯正则化 bp神经网络 蒸发波导反演
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GA-BP神经网络的GPS可降水量预测 被引量:25
13
作者 谢劭峰 赵云 +1 位作者 李国弘 周志浩 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2020年第3期33-38,共6页
针对传统BP神经网络模型存在的学习速度慢、易陷入局部极值以及网络结构参数取值的不确定性等问题,该文研究了一种基于遗传算法与BP神经网络相结合的GPS可降水量预测的新方法。该方法利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化... 针对传统BP神经网络模型存在的学习速度慢、易陷入局部极值以及网络结构参数取值的不确定性等问题,该文研究了一种基于遗传算法与BP神经网络相结合的GPS可降水量预测的新方法。该方法利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并对该模型进行训练,以提高预测模型的性能。实验结果证明了遗传BP神经网络模型用于GPS可降水量预测的可行性,其预测结果的均方根误差为0.16 mm、平均绝对百分误差为0.23%。相对于BP神经网络和小波神经网络模型,均方根误差分别降低了0.37和0.19 mm,平均绝对百分误差分别降低了0.62%和0.33%。同时遗传BP神经网络模型亦显示了很好的非线性拟合能力,能更好地预测GPS可降水量,对实际工作具有较强的参考价值。 展开更多
关键词 bp神经网络 遗传算法 gps可降水量 预测
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遗传模拟退火算法优化BP神经网络的GPS高程拟合 被引量:9
14
作者 石晨阳 袁晓燕 江志成 《全球定位系统》 CSCD 2021年第5期55-59,共5页
针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优和遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法过早收敛的问题,提出了遗传模拟退火算法优化BP神经网络(GSA-BP)算法.在遗传算法(GA)的种群更新中加入模拟退火算法(SA),保留种群的多样性.用GSA-BP... 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优和遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)算法过早收敛的问题,提出了遗传模拟退火算法优化BP神经网络(GSA-BP)算法.在遗传算法(GA)的种群更新中加入模拟退火算法(SA),保留种群的多样性.用GSA-BP算法对某地区进行高程异常拟合,并与BP算法和GA-BP算法结果进行比较.结果显示:GSA-BP算法精度可分别提高约51%、25%,速度提高约77%、39%,且能基本满足四等水准测量精度要求.该方法在GPS高程拟合中具有可行性. 展开更多
关键词 gps 高程异常 bp神经网络 遗传算法(GA) 模拟退火算法(SA)
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基于改进BP学习算法的GPS高程转换 被引量:1
15
作者 马文祥 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2011年第1期20-22,共3页
针对标准BP算法在GPS转换中的不足,给出改进的BP学习算法,通过对工程实例分析比较得出改进的BP算法在转换GPS高程中可以大大减少BP神经网络的训练时间,提高高程转换的效率。
关键词 改进bp学习算法 gps高程转换 bp神经网络
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平坦地区转换GPS高程的混合转换方法 被引量:87
16
作者 胡伍生 华锡生 张志伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期128-133,共6页
简要介绍了转换GPS高程的二次曲面拟合法和神经网络方法。然而 ,这 2种方法都有缺点 ,介绍的CF&NNM方法充分利用了 2者的优点 ,通过 2个平坦地区的工程实例 ,证实该方法的有效性 ,并得到一些有工程应用价值的结论。
关键词 神经网络 bp算法 GSP高程 CF&NNM方法 二次曲面拟合法 全球定位系统
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GPS高程转换的神经元网络方法分析 被引量:13
17
作者 鲁铁定 周世键 +1 位作者 张立亭 吕开云 《全球定位系统》 2004年第2期24-28,共5页
GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一 ,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换 ,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析 ,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验 ,结果表明了神经元网络转换GP... GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一 ,试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换 ,并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析 ,通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验 ,结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性 ,对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。 展开更多
关键词 神经网络 gps bp算法 高程转换 网络结构 拓扑结构 可靠性
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基于GPS技术的水田平地机的设计与试验 被引量:24
18
作者 胡炼 杨伟伟 +4 位作者 许奕 周浩 罗锡文 可欣荣 资双飞 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期130-134,共5页
【目的】设计基于GPS技术的水田平地机,实现水田精准平整.【方法】GPS接收天线固定在平地铲上,以GPS高程定位数据作为平地铲高程信息,通过限幅平均滤波算法和PD控制算法实现平地铲运动精确和稳定的控制.【结果和结论】经GPS技术控制的... 【目的】设计基于GPS技术的水田平地机,实现水田精准平整.【方法】GPS接收天线固定在平地铲上,以GPS高程定位数据作为平地铲高程信息,通过限幅平均滤波算法和PD控制算法实现平地铲运动精确和稳定的控制.【结果和结论】经GPS技术控制的水田平地机平整后的田块田面相对高程的标准偏差值由15.8 cm减小到4.7 cm,绝对差值在不大于5 cm的采样测量点累积百分比数达85.4%,限幅平均滤波算法减少了GPS高程数据误差.GPS高程定位数据能满足水田精准平整的要求,能有效改善田面平整状况. 展开更多
关键词 gps 水田 平地机 高程测量 限幅平均滤波算法 PD控制算法
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转换GPS高程的神经元网络方法 被引量:16
19
作者 胡伍生 华锡生 鲍兴南 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期87-89,共3页
介绍了神经元网络BP算法的基本结构 ,提出了转换GPS高程的神经元网络模型———经改进的 5层BP网络结构 .该BP网络结构包括 :输入转换层、输入层、隐含层、输出层和输出转换层 .由于BP网络激活函数的数据限定区间为 [0 ,1],在工程应用... 介绍了神经元网络BP算法的基本结构 ,提出了转换GPS高程的神经元网络模型———经改进的 5层BP网络结构 .该BP网络结构包括 :输入转换层、输入层、隐含层、输出层和输出转换层 .由于BP网络激活函数的数据限定区间为 [0 ,1],在工程应用中 ,增加设置输入转换层和输出转换层是必要的 .通过某工程实例 ,对 5层BP网络的具体模型结构进行了一些试验研究 ,如输入输出层的结构设计、隐含层最佳节点数的选取等 .最后得到了一些有工程实用价值的结论 . 展开更多
关键词 gps高程 神经元网络方法 bp算法 bp网络结构
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转换GPS高程的神经网络模型试验研究 被引量:19
20
作者 胡伍生 华锡生 鲍兴南 《测绘工程》 CSCD 2002年第3期51-56,共6页
简要介绍了神经网络BP算法的基本结构和数学公式,并提出了转换GPS高程的神经网络模型———经改进五层BP网络结构。通过某工程实例,对五层BP网络结构的具体模型结构(如输入输出层设计、隐含层最佳节点数的选取等)进行了一些试验研究,得... 简要介绍了神经网络BP算法的基本结构和数学公式,并提出了转换GPS高程的神经网络模型———经改进五层BP网络结构。通过某工程实例,对五层BP网络结构的具体模型结构(如输入输出层设计、隐含层最佳节点数的选取等)进行了一些试验研究,得到了一些有工程实用价值的结论。 展开更多
关键词 gps高程 神经网络 bp算法 全球定位系统 输入输出层 隐含层
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