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GLM和GAM模型研究东黄海鲐资源渔场与环境因子的关系 被引量:57
1
作者 郑波 陈新军 李纲 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期379-386,共8页
鲐是我国近海重要中上层鱼类,研究其资源变动、渔场分布与时空、海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发和利用。根据1998-2004年我国东黄海大型鲐围网渔业的生产统计和时间、空间、表温、表层盐度、表温梯度、表温的月差异等环... 鲐是我国近海重要中上层鱼类,研究其资源变动、渔场分布与时空、海洋环境因子之间的关系有利于该资源的合理开发和利用。根据1998-2004年我国东黄海大型鲐围网渔业的生产统计和时间、空间、表温、表层盐度、表温梯度、表温的月差异等环境数据,利用广义可加模型(GAM)和广义线性模型(GLM)对鲐资源丰度和环境因子的关系进行研究。结果表明,在南部海域,作业渔场集中在122.5°E^124°E、26.5°N^28°N,适宜表温26.5~30℃,适宜表层盐度33.3~34.3,并明显集中在锋区周边海域;在北部海域,作业渔场集中在122.5°E^125.5°E、33°N^37.5°N,适宜表温15~20℃,适宜表层盐度31.3~32.3,集中在冷水区边缘海域。相对资源密度指数大于0.5的海域为122°30′E^124°30′E、26°30′N^28°N,122°30′E^125°30′E、33°N^34°30′N和124°E^125°E、34°30′N^37°N。研究认为,南北不同海域鲐分布的适宜表温和表层盐度差异明显。影响鲐资源丰度的环境因子重要性依次为时间、空间和海洋环境。 展开更多
关键词 广义线性模型 广义可加模型 资源与渔场 海洋环境因子 东黄海
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GLM与GAM在车险索赔频率建模中的应用及其比较 被引量:7
2
作者 张连增 孙维伟 段白鸽 《现代财经(天津财经大学学报)》 CSSCI 北大核心 2012年第12期47-56,共10页
车险费率改革是近年来保险业较为关注的热门话题,对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统。通过对GLM-logistic回归模型和GAM-logistic回归模型的介绍,并将... 车险费率改革是近年来保险业较为关注的热门话题,对汽车保险进行定价和费率改革的基础在于风险分析。车辆、驾驶人以及行车环境等因素构成汽车保险定价所依赖的风险系统。通过对GLM-logistic回归模型和GAM-logistic回归模型的介绍,并将半参数光滑方法应用于汽车保险索赔频率建模的影响因素分析中,且以国外某汽车保险数据为样本构建汽车保险索赔频率的影响因素模型;继而在对两种模型进行比较研究的基础上,应用R软件进行实证分析,并对索赔发生概率进行了预测。结果表明:基于半参数方法的GAM-logistic回归模型比GLM-logistic回归模型更具有优势,对模型的预测效果更好。 展开更多
关键词 glm-logistic模型 GAM-logistic模型 索赔频率 半参数方法 光滑样条
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基于LoRA高效微调通用语言大模型的文本立场检测 被引量:3
3
作者 韩霄龙 曾曦 +1 位作者 刘锟 尚钰 《计算机与现代化》 2025年第1期1-6,共6页
立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模... 立场检测是自然语言处理中的一个关键任务,它基于文本分析来判断作者的立场。文本立场检测方法从早期的机器学习方法过渡到BERT模型,然后发展到最新的大语言模型,如ChatGPT。由于受限于ChatGPT的闭源特性,本文利用国内开源的ChatGLM3模型,提出一种文本立场检测模型ChatGLM3-LoRA-Stance。为了将大模型有效地应用于专业垂直领域,采用LoRA这一高效的微调方法。与P-Tuning V2相比,LoRA更能适应本文中的零样本和少样本文本立场检测任务。使用公开的VAST数据集对ChatGLM3模型进行微调,评估现有模型在零样本和少样本场景中的性能。实验结果显示,ChatGLM3-LoRA-Stance模型在零样本和少样本检测任务上,F1得分均显著高于其他模型。因此,研究结果凸显了大语言模型在文本立场检测任务上的潜力,并表明使用LoRA高效微调技术能够显著提升ChatGLM3大语言模型在文本立场检测任务中的性能。 展开更多
关键词 LoRA微调 通用语言大模型glm 立场检测 零样本和少样本检测
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基于GLM模糊评价在煤矿安全中的应用 被引量:3
4
作者 曾晟 杜雪明 孙冰 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第11期91-96,共6页
煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算... 煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重珚ωij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。 展开更多
关键词 矿山安全 模糊 glm 安全评价
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一类非连续数据的GLM模型的应用 被引量:2
5
作者 刘宇红 杨振海 +2 位作者 曾衍钧 齐莉 李秀云 《生物数学学报》 CSCD 1999年第4期445-448,共4页
分析了因变量取有限个不连续点值的一种情况,给出了因变量Y取值城中任一点值 的概率估计.并运用这种方法,对RK手术的结果作出了预测.
关键词 线性回归模型 典则联系函数 RK手术 预测
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基于大语言模型的肺癌中药处方推荐研究
6
作者 周宗桢 王欣宇 +1 位作者 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第7期980-986,共7页
目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗... 目的针对中医处方推荐问题,利用中医专家的肺癌临床病案来自动化生成处方,为用药规律研究、中医临床辅助决策提供参考。方法将中药处方推荐任务转化为文本生成任务,利用基于GLM结构的CHATGLM3模型对肺癌病案进行训练,学习中医专家治疗肺癌的内在经验知识,提升模型处方生成的效果,并与传统的生成式模型进行比较。结果将肺癌病案内的中医知识融入大语言模型中可有效提升模型的处方生成能力,特别是在生成中医专家常用核心药物方面,模型表现出了较高的倾向性,能够提供丰富且有价值的参考信息。肺癌中药处方推荐模型在BLEU、ROUGE、METEOR指标上取得了64.62%、55.78%、47.39%的效果,并且在前5、10、15、20味中药处方中取得67.79%、63.66%、56.76%、51.93%的准确率,优于基线模型。结论肺癌中药处方推荐模型相较于传统生成式模型取得了较好的处方生成效果,表明其可以从病案中学习肺癌诊疗方面的知识,从而生成符合中医治疗原则的中药处方,也为未来辅助临床决策等提供可能的方向。 展开更多
关键词 大语言模型 处方推荐 中医药 文本生成 肺癌 glm结构 CHATglm3模型
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数字人文视域下研究方法的演变:基于CNKI数据与大语言模型的量化分析
7
作者 孙光耀 王东波 《科技情报研究》 2025年第1期65-74,共10页
[目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文摘要数据进行抽取、聚类,并通过量化处理... [目的/意义]文章旨在利用大语言模型技术,探索数字人文领域研究方法的演变趋势。[方法/过程]文章主要以CNKI期刊论文数据为研究对象,选取通用中文大语言模型GLM-4,采用提示词工程、思维链,对论文摘要数据进行抽取、聚类,并通过量化处理分析其演变趋势。[结果/结论]研究表明,GLM-4能够很好地从复杂的摘要数据中识别并抽取出研究方法。按时序变化分析演变趋势,发现“访谈调研”“扎根理论”等研究方法逐渐边缘化,机器学习等相关研究方法逐步成为主流。文章揭示了中文数字人文领域研究方法的演变趋势,赋予数字人文的研究成果更为丰富且全面的文化内涵。 展开更多
关键词 数字人文 大语言模型 glm-4 提示词工程 思维链 机器学习
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一种用于fMRI的快速动态因果模型反演方法
8
作者 胡新航 吴海锋 曾玉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期146-154,共9页
针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数... 针对动态因果模型(DCM)在分析大脑有效连接时面临的高计算成本问题,提出一种结合广义线性模型(GLM)和稀疏DCM的算法,即广义稀疏DCM(GSD)算法。该算法在以下三个方面进行优化:首先,利用傅里叶变换的对称性将频域DCM的复数计算转换为实数计算,降低计算复杂度;其次,应用GLM和滤波技术减少观测信号的干扰,提高参数估计的准确度;最后,定义新的代价函数来优化变分推断参数和滤波器参数,进一步提升参数估计的精度。该研究采用两组公开的功能核磁共振成像(fMRI)数据对GSD算法进行验证,包括仿真的史密斯小世界网络数据和运动与注意力实测数据。实验结果表明,GSD算法在保持与传统方法相近的参数估计性能的同时,能将计算时间降低50%以上。该研究成果为平衡模型的解释力和计算效率提供了新的视角,有望推动DCM在更广泛领域的应用。 展开更多
关键词 广义线性模型 动态因果模型 稀疏算法 有效连接 计算复杂度 模型解释力
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Doline susceptibility mapping using multisource data in the karst aquifers of Saldaran mountain,High Zagros Belt
9
作者 Peyman MOHAMMADI-AHMADMAHMOUDI Somaiyeh KHALEGHI Mohsen EHTESHAMI-MOINABADI 《Journal of Mountain Science》 2025年第2期422-435,共14页
Doline susceptibility mapping(DSM)in karst aquifer is important in terms of estimating the vulnerability of the aquifer to pollutants,estimating the infiltration rate,and infrastructures exposed to the development of ... Doline susceptibility mapping(DSM)in karst aquifer is important in terms of estimating the vulnerability of the aquifer to pollutants,estimating the infiltration rate,and infrastructures exposed to the development of dolines.In this research,doline susceptibility map was prepared in Saldaran mountain by generalized linear model(GLM)using 14 affecting parameters extracted from satellite images,digital elevation model,and geology map.Only 8 parameters have been inputted to the model which had correlation with dolines.In this regards,306 dolines were identified by the photogrammetric Unmanned Aerial Vehicles(UAV)method in 600 hectares of Salderan lands and then,these data were divided into the training(70%)and testing(30%)data for modelling.The results of DSM modeling showed that classified probability of doline occurrences in the Saldaran mountain were as follow:16.5%of the area high to very high,72%in the class of low to very low,and 5%in the moderate class.Also,locally,in Saldaran mountain,the Pirghar aquifer has the highest potential for the doline development,followed by Bagh Rostam and Sarab aquifers.Also,the precipitation,digital elevation model,Topographic Position Index,drainage density,slope,TRASP(transformed the circular aspect to a radiation index),Snow-Covered Days and vegetation cover index are of highest importance in the DSM modeling,respectively.Accurate evaluation of the model using the Receiver Operating Characteristics(ROC)curve represents a very good accuracy(AUC=0.953)of the DSM model. 展开更多
关键词 Doline susceptibility mapping UAV photogrammetry Karst aquifers Generalized linear model(glm) High Zagros Belt
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Wave-based approaches for wavespace of highly contrasted structures with viscoelastic damping
10
作者 Dongze CUI Mohamed ICHCHOU +1 位作者 Noureddine ATALLA Abdel-Malek ZINE 《Chinese Journal of Aeronautics》 2025年第4期272-285,共14页
The present study investigates the wavespace of Highly Contrasted Structures(HCS)and Highly Dissipative Structures(HDS)by wave-based models.The Asymptotic Homogenization Method(AHM),exploits the asymptotic Zig-Zag mod... The present study investigates the wavespace of Highly Contrasted Structures(HCS)and Highly Dissipative Structures(HDS)by wave-based models.The Asymptotic Homogenization Method(AHM),exploits the asymptotic Zig-Zag model and homogenization technique to compute the bending wavenumbers via a 6th-order equation.The General Laminate Model(GLM)employs Mindlin’s displacement field to establish displacement-constraint relationships and resolves a quadratic Eigenvalue Problem(EVP)of the dispersion relation.The Wave Finite Element(WFE)scheme formulates the Nonlinear Eigenvalue Problem(NEP)for waves in varying directions and tracks complex wavenumbers using Weighted Wave Assurance Criteria(WWAC).Two approaches are introduced to estimate the Damping Loss Factor(DLF)of HDS,with the average DLF calculated by the modal density at various angles where non-homogeneity is present.Evaluation of robustness and accuracy is made by comparing the wavenumbers and DLF obtained from AHM and GLM with WFE.WFE is finally extended to a sandwich metastructure with a non-homogeneous core,and the Power Input Method(PIM)with Finite Element Method(FEM)data is employed to assess the average DLF,demonstrating an enhanced DLF compared to layered configurations with the same material portion,indicating increased energy dissipation due to the bending-shear coupling effects. 展开更多
关键词 Multi-scale dynamics Asymptotic Homogenization Method(AHM) General Laminate model(glm) Wave Finite Element Method(WFEM) Wave track Damping Loss Factor(DLF)
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基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究 被引量:4
11
作者 牛腾 岳德鹏 +3 位作者 李倩 于强 于佳鑫 方敏哲 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期1579-1591,共13页
以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表... 以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表形变速率为主变量,DEM,岩土疏松度和NDVI拟合参数为协变量,进行空间插值模拟。与co-Kriging模型和GLM-co-Kriging模型相比较,PSO-GLM-coKriging插值模型具有更高的精度和更好的模拟效果,消除了多维度产生的复杂度,改善了小尺度范围内的插值效果,3个模型的误差分别为1.25 mm/year,0.70 mm/year,0.47 mm/year。因此,通过PSOGLM插值模型对形变点空白区的插值模拟,对城关区城镇化的规划建设提供一定的数据和理论支撑。 展开更多
关键词 PS-InSAR技术 地质灾害 地表形变速率 协克里金插值 PSO-glm-coKriging插值模型
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基于GLM的社会医疗保险住院费用分析 被引量:1
12
作者 葛文秀 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》 2008年第3期27-29,32,共4页
传统的回归模型经常被用来分析医疗保险费用.然而,传统回归模型在分析医疗保险费用时存在很大的缺陷.本文引进的广义线性模型解决了传统回归模型的缺陷,并将这个模型应用到对社会医疗保险住院费用的分析中.
关键词 广义线性模型 医疗保险 住院受益率
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Asymptotic Normality of Multi-Dimension Quasi Maximum Likelihood Estimate in Generalized Linear Models withAdaptive Design
13
作者 LI Guoliang GAO Qibing LIU Luqin 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第2期328-332,共5页
We study the quasi likelihood equation in Generalized Linear Models(GLM) with adaptive design ∑(i=1)^n xi(yi-h(x'iβ))=0, where yi is a q=vector, and xi is a p×q random matrix. Under some assumptions, i... We study the quasi likelihood equation in Generalized Linear Models(GLM) with adaptive design ∑(i=1)^n xi(yi-h(x'iβ))=0, where yi is a q=vector, and xi is a p×q random matrix. Under some assumptions, it is shown that the Quasi- Likelihood equation for the GLM has a solution which is asymptotic normal. 展开更多
关键词 generalized linear modelglm adaptive desigm the quasi likelihood estimate asymptotic normality
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气候变化对巨柏适宜生境分布的潜在影响和预测 被引量:4
14
作者 吴茹茹 刘美珍 +4 位作者 谷仙 常馨月 郭立月 蒋高明 祁如意 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期445-458,共14页
随着全球气候变化,植物的生长和生存模式均受到影响。预测气候变化下物种潜在的地理分布范围变化,是判断该物种如何响应气候变化的重要手段,有助于制定科学的物种保护策略。巨柏(Cupressus gigantea)是雅鲁藏布江中游末段及主要支流尼... 随着全球气候变化,植物的生长和生存模式均受到影响。预测气候变化下物种潜在的地理分布范围变化,是判断该物种如何响应气候变化的重要手段,有助于制定科学的物种保护策略。巨柏(Cupressus gigantea)是雅鲁藏布江中游末段及主要支流尼洋河近江河段河岸带的特有物种,也是国家一级重点保护植物,其分布范围主要在朗县至米林市丹娘乡的雅鲁藏布江两岸及尼洋河河谷的巨柏公园,生存受到区域自然资源开发和气候变化的明显影响。该研究基于巨柏当前地理分布数据、地形因子、当前及未来气候条件下的环境因子数据,利用最大熵(MaxEnt)模型、广义线性模型(GLM)和广义相加模型(GAM)与ArcGIS空间分析分别对西藏当前及未来2081-2100年2种气候变化情景(高排放模式SSP5-8.5和低排放模式SSP1-2.6)下的巨柏生境适宜性进行模拟分析。研究结果表明:(1)巨柏的潜在地理分布范围较狭窄,适生区集中分布在加查县至米林市的雅鲁藏布江两岸和米林市至工布江达县的尼洋河两岸,在隆子县、贡嘎县、错那县等地呈零星分布;(2)对巨柏潜在地理分布影响较大的环境因子有最冷季平均气温、温度季节性、昼夜温差月均值和海拔,适宜范围分别为-1.62-2.14℃、565.29-603.78、11.66-12.97℃和2898-3550 m;(3)三种模型模拟结果均表明与潜在地理分布面积相比,未来气候变化情景下巨柏的总适生区面积呈现扩大的趋势,且SSP5-8.5情景下巨柏适生区面积的扩增程度明显高于SSP1-2.6气候情景;(4)与当前适生区质心相比,未来情景下的巨柏适生区质心整体呈向西南偏移的趋势,巨柏的分布区也呈向藏西南雅鲁藏布江中游方向较高海拔迁移的趋势。该研究探究了巨柏生长的关键影响因子及巨柏对气候的响应状况,对巨柏保护具有十分重要的科学意义和实践指导价值。 展开更多
关键词 气候变化 巨柏 潜在分布区模拟 最大熵模型 广义线性模型 广义相加模型 适生分析
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西北印度洋鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)灯光罩网渔业CPUE标准化研究
15
作者 叶思齐 陆化杰 +2 位作者 张弼强 赵懋林 倪振宇 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1258-1267,共10页
单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是渔业资源评估的前提和基础,为了更好地评估西北印度洋鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源丰度,掌握鸢乌贼资源分布与时空因子及海洋环境因子之间的关系,利用广义线性模型(GLM)和用广义加性模型(GAM),... 单位捕捞努力量渔获量(CPUE)是渔业资源评估的前提和基础,为了更好地评估西北印度洋鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源丰度,掌握鸢乌贼资源分布与时空因子及海洋环境因子之间的关系,利用广义线性模型(GLM)和用广义加性模型(GAM),结合时空因子及海洋环境因子对2015~2021年西北印度洋鸢乌贼灯光罩网渔业CPUE进行标准化研究,并评价各因子对CPUE的影响。GLM模型结果显示,6个变量对CPUE影响显著,依次为年份(Year)、月份(Month)、经度(lon)、纬度(lat)、海表面温度(SST)、叶绿素a浓度(chl a);依次加入六个显著变量构建GAM模型,并通过对不同GAM模型的AIC值进行比较,结果显示包含6个变量的GAM模型AIC值最小且模型最优,对CPUE偏差的解释率为37.80%。研究表明,西北印度洋鸢乌贼高CPUE主要出现在9月至翌年3月期间,13°N~20°N、58°E~66°E、SST为26.0~29.0°C、chl a为0.07~0.73 mg/m^(3)的海域内。整体而言,基于GLM模型和GAM模型对西北印度洋鸢乌贼灯光罩网渔业CPUE标准化研究,能够较好地反映鸢乌贼资源的丰度变化情况。 展开更多
关键词 鸢乌贼 西北印度洋 灯光罩网渔业 CPUE标准化 广义线性模型 广义加性模型
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物流业高质量发展对制造业绿色全要素生产率的影响研究
16
作者 吴志诚 施同兵 《物流科技》 2024年第7期48-51,61,共5页
文章选取了全国30个省和直辖市的面板数据,构建了物流业高质量发展水平的指标体系。同时,运用了无超效率SBM-GLM模型对制造业绿色全要素生产率进行测度,并且运用双向固定效应模型和门槛效应模型进行分析。得出了以下结论:(1)物流业高质... 文章选取了全国30个省和直辖市的面板数据,构建了物流业高质量发展水平的指标体系。同时,运用了无超效率SBM-GLM模型对制造业绿色全要素生产率进行测度,并且运用双向固定效应模型和门槛效应模型进行分析。得出了以下结论:(1)物流业高质量发展对制造业绿色全要素生产率的系数显著为正,说明物流业高质量发展水平对制造业绿色全要素生产率有着显著的正向促进作用。(2)物流业高质量发展水平对制造业绿色全要素生产率的影响存在着非线性的关系。这说明物流业高质量发展水平只有达到一定的门槛水平,才能真正的对制造业绿色全要素生产率发挥提升作用。 展开更多
关键词 物流业高质量发展 制造业绿色全要素生产率 SBM-glm模型 门槛效应模型
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基于二值型数据的荣成天鹅湖菲律宾蛤仔空间分布与环境因子关系研究
17
作者 董建宇 胡成业 +2 位作者 王学锋 杨晓龙 张秀梅 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期51-59,共9页
为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔... 为了利用简化的二值型渔业数据研究物种空间分布与环境因子之间的关系。基于2017年四个季度山东半岛荣成天鹅湖的菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)实地调查数据,比较了广义加性模型(GAM)和广义线性模型(GLM)在处理二值型菲律宾蛤仔渔业数据的表现,并利用GAM模型研究了天鹅湖的菲律宾蛤仔空间分布与环境因子之间的关系。研究显示:GAM模型在偏差解释率、模型评估效果和预测性能方面均优于GLM模型;水深、总有机质含量和叶绿素a浓度显著影响菲律宾蛤仔的空间分布(P<0.05)。菲律宾蛤仔的出现概率随叶绿素a浓度增加逐渐上升,随总有机质含量和水深的增加逐渐下降。研究结果表明,二值型简化数据能够有效地揭示菲律宾蛤仔空间分布与环境因子的关系。 展开更多
关键词 菲律宾蛤仔 广义加性模型(GAM) 广义线性模型(glm) 环境因子 空间分布
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农民专业合作社的农户参与:自选择还是被参与 被引量:13
18
作者 罗玉峰 邓衡山 +1 位作者 陈菲菲 徐志刚 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期103-110,共8页
农民专业合作社是国家构建新型农业经营主体的重要组成部分,保持和激励农户参与合作社的积极性至关重要。但是,在我国合作社发展过程中,农户"被参与"合作社的现象屡见不鲜。基于构建农户参与行为"自选择"和"... 农民专业合作社是国家构建新型农业经营主体的重要组成部分,保持和激励农户参与合作社的积极性至关重要。但是,在我国合作社发展过程中,农户"被参与"合作社的现象屡见不鲜。基于构建农户参与行为"自选择"和"被参与"的理论框架,利用在江苏、吉林和四川3省18个乡镇获得的合作社相关数据,运用GLM模型,在合作社层面分析合作社官方发起和功能对农户参与率的影响。结果表明,在功能较弱的合作社中具有官方背景的合作社参与率达53.5%,明显高于民间背景合作社(18.6%),而在功能较强的合作社中两者参与率没有明显差异;在民间背景合作社中,功能强的合作社参与率比功能弱的合作社高出15.8%,参与率与组织自身功能完善程度呈现出显著的正向关系,但官方背景合作社的参与率与其功能几乎没有关系,功能较弱的合作社参与率反而略高。研究表明,在目前的政策导向下,我国的农民专业合作社面临着严重的虚假参与问题,并且主要集中在具有官方背景且功能较差的那类"空壳"合作社之中。因此,我国合作社数量高速增长过程中的虚假参与问题应引起足够重视,有关部门应开始着手提高合作社准入门槛、加强补助资金监管力度,并适时调整合作社扶持思路。 展开更多
关键词 农民专业合作社 农户参与行为 成本-收益 政策激励 glm模型
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中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化 被引量:19
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作者 陆化杰 陈新军 +4 位作者 曹杰 李纲 田思泉 刘必林 方舟 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期951-960,共10页
阿根廷滑柔鱼是我国重要的头足类渔业之一,单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化是对其资源进行评估的重要内容。研究根据2000—2010年中国大陆在西南大西洋的鱿钓产量统计数据和卫星遥感获得的海洋环境数据(表温,表温水平梯度,海面高度,... 阿根廷滑柔鱼是我国重要的头足类渔业之一,单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化是对其资源进行评估的重要内容。研究根据2000—2010年中国大陆在西南大西洋的鱿钓产量统计数据和卫星遥感获得的海洋环境数据(表温,表温水平梯度,海面高度,叶绿素浓度),利用广义线性模型(general linear model,GLM)和广义加性模型(generalized additive model,GAM)对中国大陆西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔业CPUE标准化。GLM模型结果表明,年、纬度、表温以及交互项年与纬度对CPUE影响最大。GAM模型研究结果则表明年、月、经度、纬度、表温、海面高度以及交互项年与纬度、年与经度对CPUE影响较大。根据AIC准则,包含上述8个显著变量的GAM模型为最佳模型,对CPUE的解释率为49.20%。高CPUE出现在夏季表温为12~16℃、海面高度为-20~20 cm和46.5°~48.5°S范围内。研究表明,GAM模型较GLM模型更适合用于西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔业CPUE标准化。 展开更多
关键词 阿根廷滑柔鱼 CPUE标准化 广义线性模型 广义加性模型 中国大陆
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我国东、黄海鲐鱼灯光围网渔业CPUE标准化研究 被引量:31
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作者 李纲 陈新军 田思泉 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1050-1059,共10页
日本鲐是我国近海重要的中上层鱼类资源之一,评估其资源量需要对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行标准化。影响CPUE标准化的因素很多,包括季节、区域和海洋环境等。本文利用广义线型模型(GLM)和广义加性模型(GAM),结合时空、捕捞船、表... 日本鲐是我国近海重要的中上层鱼类资源之一,评估其资源量需要对单位捕捞努力量渔获量(CPUE)进行标准化。影响CPUE标准化的因素很多,包括季节、区域和海洋环境等。本文利用广义线型模型(GLM)和广义加性模型(GAM),结合时空、捕捞船、表温等因子,对1998-2006年东、黄海大型灯光围网渔业鲐鱼CPUE进行标准化,并评价各因子对CPUE的影响。首先应用GLM模型评价时间、空间、环境以及捕捞渔船参数对CPUE的影响,并确定显著性变量。其次,将显著性变量逐一加入GAM模型,根据Akaike信息法则(AIC),选择最优的GAM模型。最后,利用最优的GAM模型对CPUE标准化,并定量分析时间、空间、环境以及捕捞渔船参数对鲐鱼CPUE的影响。GLM模型结果表明:8个变量对CPUE有重要影响,依次为年、船队、船队与年的交互效应、月、船队与月份的交换效应、经度、纬度和海表温。根据AIC,包含上述8个显著性变量的GAM模型为最优模型,对CPUE偏差的解释为27.78%。GAM模型结果表明:高CPUE分别出现在夏季海表温为28~31℃的东海中部和冬季海表温为12~16℃的黄海;1998-2006年,标准化后的CPUE呈逐年下降趋势,与持续增长的捕捞努力量有关。 展开更多
关键词 日本鲐 单位捕捞努力量 大型灯光围网 广义线型模型 广义加性模型
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