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基于GLEAM模型的淮河流域地表蒸散量时空变化特征
被引量:
25
1
作者
杨秀芹
王国杰
+1 位作者
叶金印
李雅琴
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期133-139,共7页
蒸散发是连接地表水循环和能量循环的纽带,淮河流域地表蒸散量的时空变化分析对深入理解中国气候过渡带水循环对全球变化的响应具有重要价值。该文基于流域水量平衡原理,利用流域水文数据对淮河流域GLEAM产品进行精度验证;并利用GLEA...
蒸散发是连接地表水循环和能量循环的纽带,淮河流域地表蒸散量的时空变化分析对深入理解中国气候过渡带水循环对全球变化的响应具有重要价值。该文基于流域水量平衡原理,利用流域水文数据对淮河流域GLEAM产品进行精度验证;并利用GLEAM(global land-surface evaporation:the Amsterdam methodology)产品分析1980-2011年淮河流域地表蒸散发年际和年内的时空变化。结果表明:1)淮河流域及其水资源二级分区的降水实测值与GLEAM产品估算结果比较,平均相对偏差为8.0%,相关系数高达0.94,GLEAM产品对于淮河流域的模拟精度较高;2)淮河流域1980-2011年多年平均年地表蒸散量为673 mm;3)淮河流域多年平均年地表蒸散量空间变化范围为528~848 mm,空间差异显著,呈从西南向东北逐渐减少,淮河以南地表蒸散量大于淮河以北地表蒸散量,四个季节地表蒸散发具有类似的空间分布特征;4)近32 a淮河流域平均的年地表蒸散量变化范围为588.6~767.8 mm,且存在显著的上升趋势;地表蒸散量的季节变化大致呈单峰型分布,峰值出现在8月,最小值出现在12月;且季节变化较为明显,夏季(272.0 mm)>春季(191.4 mm)>秋季(144.3 mm)>冬季(65.0 mm);5)基于栅格尺度年地表蒸散量的变化速率主要受春季主导,依次为夏季、秋季,冬季的影响最小,淮河流域大部分区域地表蒸散发量呈增加趋势。该研究可为淮河流域洪涝、干旱等极端水文气象事件的监测与预警提供科学依据,同时为该流域水资源管理提供参考及决策依据。
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关键词
遥感
蒸散量
土壤
淮河流域
gleam
时空变化
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职称材料
基于GLEAM遥感模型的中国1980-2011年地表蒸散发时空变化
被引量:
36
2
作者
杨秀芹
王国杰
+1 位作者
潘欣
张余庆
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第21期132-141,共10页
对中国地表蒸散发时空变化的分析,有助于了解气候变化对水循环的影响及对中国水资源的合理配置。该文基于GLEAM(global land-surface evaporation:the Amsterdam methodology)遥感蒸散发模型,通过对GLEAM产品在站点尺度和流域尺度的...
对中国地表蒸散发时空变化的分析,有助于了解气候变化对水循环的影响及对中国水资源的合理配置。该文基于GLEAM(global land-surface evaporation:the Amsterdam methodology)遥感蒸散发模型,通过对GLEAM产品在站点尺度和流域尺度的精度验证以及中国地表蒸散发时空变化特征的研究,得出以下结论:1)GLEAM产品在中国区域满足精度要求,在站点尺度上,GLEAM产品在草原半干旱区的模拟程度最好,海北、内蒙古、当雄3个草原站皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient,CC)均值为0.77(0.65~0.85);森林站的CC相关系数均值为0.66(0.40~0.85),禹城农田站CC值为0.68;在流域尺度上,海河(相对偏差(relative bias,RB)16.2%)、黄河(RB,15.2%)、西北诸河流域(RB,9.2%)的验证结果精度较好。在绿洲或农灌区降水较少的年份,GLEAM产品符合地表实际蒸散发可能大于降水的规律;2)1980-2011年中国的多年平均蒸散发为18~1 400 mm,空间分布呈从西北向东南方向递增,西北地区多年平均蒸散发最少,海南岛与台湾岛是多年平均蒸散发的极大值区;3)1980-2011年中国平均的年地表蒸散发变化范围为349.7~436.0 mm,多年平均年地表蒸散量为397.5 mm。近32 a中国区域平均地表蒸散发呈显著的上升趋势,上升速率为12.3 mm/(10 a);4)1980-2011年中国各栅格地表蒸散量变化速率为-86.5~108.7 mm/(10 a),地表蒸散发减少的面积占28.4%,9.45%的区域地表蒸散发呈明显减少、显著减少及急剧减少趋势,主要位于内蒙古东部、青藏高原西部(新疆西部及东北部、西藏西北部)、甘肃南部等地。地表蒸散发增加的面积占71.6%,18.2%的区域地表蒸散发呈显著增加、急剧增加的趋势,主要位于海河区的河北南部及山东西北部、淮河流域的山东半岛、黄河区的青海东部、长江中下游区的四川东部、山西南部、湖北、湖南、安徽、江西等地、东南诸河区、珠江区及云南南部等;5)各栅格年蒸散发的变化趋势主要由夏季蒸散发变化趋势主导,春季、秋季、冬季对年蒸散发变化趋势的影响较弱。该研究对理解中国气候变化与水资源之间的相互影响具有重要作用,可为中国水资源评价与管理提供参考及决策依据。
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关键词
遥感
模型
蒸散
gleam
中国
时空变化
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职称材料
多源蒸散发数据融合及其在干旱监测中的应用
被引量:
3
3
作者
王文
杨佳汇
+1 位作者
花甜甜
彭珉
《人民长江》
北大核心
2020年第8期19-26,共8页
目前,蒸散发和干旱相关的研究不全面,对蒸散发在干旱形成发展过程中的作用机理不明确,对蒸散发在干旱监测中的价值没有客观的认识。为此,利用地面通量观测数据对3种蒸散发数据(GLEAM,GLDAS,SSEBop)进行了精度评估,在此基础上进行数据融...
目前,蒸散发和干旱相关的研究不全面,对蒸散发在干旱形成发展过程中的作用机理不明确,对蒸散发在干旱监测中的价值没有客观的认识。为此,利用地面通量观测数据对3种蒸散发数据(GLEAM,GLDAS,SSEBop)进行了精度评估,在此基础上进行数据融合,进而根据4种干旱指数(SPI,RDI,ESI,SMI)分析了我国近年来干湿变化特征及各指数在典型干旱事件监测中的特点。结果表明:①与单一数据产品相比,融合数据减小了与实测数据间的偏差,提高了可靠性;②2001~2015年,东北平原西北部、内蒙古北部、华北平原、云贵高原、青藏高原大部分地区以及塔里木盆地中部有显著变干趋势,而西北及东北地区的主要山脉沿线地区呈现变湿趋势;③1个月尺度的SPI、RDI指数能较好地反映干旱事件的开始与结束,但对干旱持续性表征较差,ESI和SMI的变化滞后于SPI与RDI,能较好地反映干旱程度和持续性。
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关键词
蒸散发
gleam
GLDAS
SSEBop
数据融合
干湿变化
干旱监测
水文气象学
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职称材料
题名
基于GLEAM模型的淮河流域地表蒸散量时空变化特征
被引量:
25
1
作者
杨秀芹
王国杰
叶金印
李雅琴
机构
南京信息工程大学水文气象学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
南京信息工程大学地理与遥感学院
淮河流域气象中心
河海大学水文水资源学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期133-139,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41401017
41375099
+2 种基金
91337108)
淮河流域气象中心开放基金项目(HRM201204)
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金项目(2014490911)
文摘
蒸散发是连接地表水循环和能量循环的纽带,淮河流域地表蒸散量的时空变化分析对深入理解中国气候过渡带水循环对全球变化的响应具有重要价值。该文基于流域水量平衡原理,利用流域水文数据对淮河流域GLEAM产品进行精度验证;并利用GLEAM(global land-surface evaporation:the Amsterdam methodology)产品分析1980-2011年淮河流域地表蒸散发年际和年内的时空变化。结果表明:1)淮河流域及其水资源二级分区的降水实测值与GLEAM产品估算结果比较,平均相对偏差为8.0%,相关系数高达0.94,GLEAM产品对于淮河流域的模拟精度较高;2)淮河流域1980-2011年多年平均年地表蒸散量为673 mm;3)淮河流域多年平均年地表蒸散量空间变化范围为528~848 mm,空间差异显著,呈从西南向东北逐渐减少,淮河以南地表蒸散量大于淮河以北地表蒸散量,四个季节地表蒸散发具有类似的空间分布特征;4)近32 a淮河流域平均的年地表蒸散量变化范围为588.6~767.8 mm,且存在显著的上升趋势;地表蒸散量的季节变化大致呈单峰型分布,峰值出现在8月,最小值出现在12月;且季节变化较为明显,夏季(272.0 mm)>春季(191.4 mm)>秋季(144.3 mm)>冬季(65.0 mm);5)基于栅格尺度年地表蒸散量的变化速率主要受春季主导,依次为夏季、秋季,冬季的影响最小,淮河流域大部分区域地表蒸散发量呈增加趋势。该研究可为淮河流域洪涝、干旱等极端水文气象事件的监测与预警提供科学依据,同时为该流域水资源管理提供参考及决策依据。
关键词
遥感
蒸散量
土壤
淮河流域
gleam
时空变化
Keywords
remote sensing
evapotranspiration
soils
Huai River basin
gleam data
spatial and temporal variation
分类号
S161.4 [农业科学—农业气象学]
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于GLEAM遥感模型的中国1980-2011年地表蒸散发时空变化
被引量:
36
2
作者
杨秀芹
王国杰
潘欣
张余庆
机构
南京信息工程大学水文气象学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
南京信息工程大学地理与遥感学院
南京信息工程大学大气科学学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第21期132-141,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41401017
41375099)
+1 种基金
水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放研究基金项目(2014490911)
淮河流域气象中心开放基金项目(HRM201204)
文摘
对中国地表蒸散发时空变化的分析,有助于了解气候变化对水循环的影响及对中国水资源的合理配置。该文基于GLEAM(global land-surface evaporation:the Amsterdam methodology)遥感蒸散发模型,通过对GLEAM产品在站点尺度和流域尺度的精度验证以及中国地表蒸散发时空变化特征的研究,得出以下结论:1)GLEAM产品在中国区域满足精度要求,在站点尺度上,GLEAM产品在草原半干旱区的模拟程度最好,海北、内蒙古、当雄3个草原站皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient,CC)均值为0.77(0.65~0.85);森林站的CC相关系数均值为0.66(0.40~0.85),禹城农田站CC值为0.68;在流域尺度上,海河(相对偏差(relative bias,RB)16.2%)、黄河(RB,15.2%)、西北诸河流域(RB,9.2%)的验证结果精度较好。在绿洲或农灌区降水较少的年份,GLEAM产品符合地表实际蒸散发可能大于降水的规律;2)1980-2011年中国的多年平均蒸散发为18~1 400 mm,空间分布呈从西北向东南方向递增,西北地区多年平均蒸散发最少,海南岛与台湾岛是多年平均蒸散发的极大值区;3)1980-2011年中国平均的年地表蒸散发变化范围为349.7~436.0 mm,多年平均年地表蒸散量为397.5 mm。近32 a中国区域平均地表蒸散发呈显著的上升趋势,上升速率为12.3 mm/(10 a);4)1980-2011年中国各栅格地表蒸散量变化速率为-86.5~108.7 mm/(10 a),地表蒸散发减少的面积占28.4%,9.45%的区域地表蒸散发呈明显减少、显著减少及急剧减少趋势,主要位于内蒙古东部、青藏高原西部(新疆西部及东北部、西藏西北部)、甘肃南部等地。地表蒸散发增加的面积占71.6%,18.2%的区域地表蒸散发呈显著增加、急剧增加的趋势,主要位于海河区的河北南部及山东西北部、淮河流域的山东半岛、黄河区的青海东部、长江中下游区的四川东部、山西南部、湖北、湖南、安徽、江西等地、东南诸河区、珠江区及云南南部等;5)各栅格年蒸散发的变化趋势主要由夏季蒸散发变化趋势主导,春季、秋季、冬季对年蒸散发变化趋势的影响较弱。该研究对理解中国气候变化与水资源之间的相互影响具有重要作用,可为中国水资源评价与管理提供参考及决策依据。
关键词
遥感
模型
蒸散
gleam
中国
时空变化
Keywords
remote sensing
models
evapotranspiration
gleam
ET
data
China
spatial and temporal variation
分类号
S161.4 [农业科学—农业气象学]
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
多源蒸散发数据融合及其在干旱监测中的应用
被引量:
3
3
作者
王文
杨佳汇
花甜甜
彭珉
机构
河海大学
河海大学水文水资源学院
河海大学大禹学院
出处
《人民长江》
北大核心
2020年第8期19-26,共8页
基金
国家重点研发计划课题项目(2017YFC0406101)
国家自然科学基金项目(41961134003)。
文摘
目前,蒸散发和干旱相关的研究不全面,对蒸散发在干旱形成发展过程中的作用机理不明确,对蒸散发在干旱监测中的价值没有客观的认识。为此,利用地面通量观测数据对3种蒸散发数据(GLEAM,GLDAS,SSEBop)进行了精度评估,在此基础上进行数据融合,进而根据4种干旱指数(SPI,RDI,ESI,SMI)分析了我国近年来干湿变化特征及各指数在典型干旱事件监测中的特点。结果表明:①与单一数据产品相比,融合数据减小了与实测数据间的偏差,提高了可靠性;②2001~2015年,东北平原西北部、内蒙古北部、华北平原、云贵高原、青藏高原大部分地区以及塔里木盆地中部有显著变干趋势,而西北及东北地区的主要山脉沿线地区呈现变湿趋势;③1个月尺度的SPI、RDI指数能较好地反映干旱事件的开始与结束,但对干旱持续性表征较差,ESI和SMI的变化滞后于SPI与RDI,能较好地反映干旱程度和持续性。
关键词
蒸散发
gleam
GLDAS
SSEBop
数据融合
干湿变化
干旱监测
水文气象学
Keywords
evapotranspiration
gleam
GLDAS
SSEBop
data
fusion
aridity variation
drought monitoring
hydrometeorology
分类号
P332 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GLEAM模型的淮河流域地表蒸散量时空变化特征
杨秀芹
王国杰
叶金印
李雅琴
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
25
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职称材料
2
基于GLEAM遥感模型的中国1980-2011年地表蒸散发时空变化
杨秀芹
王国杰
潘欣
张余庆
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
36
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职称材料
3
多源蒸散发数据融合及其在干旱监测中的应用
王文
杨佳汇
花甜甜
彭珉
《人民长江》
北大核心
2020
3
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职称材料
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