Generalized Bent function and generalized Bent function sequences are introduced in this paper.The main performance or these sequences used as SW/SFH(Short Wave/Slow Frequency Hopping) code are studied. And the hardwa...Generalized Bent function and generalized Bent function sequences are introduced in this paper.The main performance or these sequences used as SW/SFH(Short Wave/Slow Frequency Hopping) code are studied. And the hardware circuit and the soflware program flow chart of the SW/SFH PN code generator are also given,which is based on generalized Bent function sequence generator by using a single chip mlcrocomputer.展开更多
针对串行抵消列表(Successive Cancellation List,SCL)译码框架下基于搜索集的路径分裂选择策略的缺陷,提出两种改进策略:基于可靠性函数的路径分裂策略和依靠辅助路径度量值(Auxiliary Path Metric,APM)的剪枝策略。在此基础上,提出一...针对串行抵消列表(Successive Cancellation List,SCL)译码框架下基于搜索集的路径分裂选择策略的缺陷,提出两种改进策略:基于可靠性函数的路径分裂策略和依靠辅助路径度量值(Auxiliary Path Metric,APM)的剪枝策略。在此基础上,提出一种新的译码算法——基于可靠性函数的路径分裂选择策略辅助串行抵消列表(Path Splitting Selecting Strategy Based on Reliability Function under the Successive Cancellation List,PSS-RF-SCL)译码算法。该算法在译码阶段,每个信息比特在进行路径分裂前,会计算所有路径的路径度量(Path Metric,PM)值。利用这些PM值,进一步计算该比特的可靠性函数值。算法将可靠性函数值低于其平均值(即阈值α)的信息比特视为需要进行路径分裂的比特,从而减少了多余的路径分裂次数。此外,算法计算每条路径的APM值,并将APM值高于正确译码路径的APM平均值(即阈值β)的路径视为不可靠路径,对不可靠路径进行剪枝,有效控制了译码列表总数。仿真结果表明,相较于传统的基于搜索集的路径分裂策略辅助的SCL译码算法,所提出的PSS-RF-SCL译码算法在保持相同译码性能的前提条件下,显著降低了译码复杂度。展开更多
漏洞检测是软件系统安全领域的关键技术.近年来,深度学习凭借其代码特征提取的卓越能力,在漏洞检测领域取得了显著进展.然而,当前基于深度学习的方法仅关注于代码实例自身的独立结构特征,而忽视了不同漏洞代码间存在的结构特征相似关联...漏洞检测是软件系统安全领域的关键技术.近年来,深度学习凭借其代码特征提取的卓越能力,在漏洞检测领域取得了显著进展.然而,当前基于深度学习的方法仅关注于代码实例自身的独立结构特征,而忽视了不同漏洞代码间存在的结构特征相似关联,限制了漏洞检测技术的性能.针对这一问题,提出了一种基于函数间结构特征关联的软件漏洞检测方法(vulnerability detection method based on correlation of structural features between functions,CSFF-VD).该方法首先将函数解析为代码属性图,并通过门控图神经网络提取函数内的独立结构特征.在此基础之上,利用特征之间的相似性构建函数间的关联网络并构建基于图注意力网络进一步提取函数间关联信息,以此提升漏洞检测的性能.实验结果显示,CSFF-VD在3个公开的漏洞检测数据集上超过了当前基于深度学习的漏洞检测方法.此外,在函数内各独立特征提取的基础上,通过增加CSFF-VD中函数间关联特征提取方法的实验,证明了集成函数间关联信息的有效性.展开更多
文摘Generalized Bent function and generalized Bent function sequences are introduced in this paper.The main performance or these sequences used as SW/SFH(Short Wave/Slow Frequency Hopping) code are studied. And the hardware circuit and the soflware program flow chart of the SW/SFH PN code generator are also given,which is based on generalized Bent function sequence generator by using a single chip mlcrocomputer.
文摘针对串行抵消列表(Successive Cancellation List,SCL)译码框架下基于搜索集的路径分裂选择策略的缺陷,提出两种改进策略:基于可靠性函数的路径分裂策略和依靠辅助路径度量值(Auxiliary Path Metric,APM)的剪枝策略。在此基础上,提出一种新的译码算法——基于可靠性函数的路径分裂选择策略辅助串行抵消列表(Path Splitting Selecting Strategy Based on Reliability Function under the Successive Cancellation List,PSS-RF-SCL)译码算法。该算法在译码阶段,每个信息比特在进行路径分裂前,会计算所有路径的路径度量(Path Metric,PM)值。利用这些PM值,进一步计算该比特的可靠性函数值。算法将可靠性函数值低于其平均值(即阈值α)的信息比特视为需要进行路径分裂的比特,从而减少了多余的路径分裂次数。此外,算法计算每条路径的APM值,并将APM值高于正确译码路径的APM平均值(即阈值β)的路径视为不可靠路径,对不可靠路径进行剪枝,有效控制了译码列表总数。仿真结果表明,相较于传统的基于搜索集的路径分裂策略辅助的SCL译码算法,所提出的PSS-RF-SCL译码算法在保持相同译码性能的前提条件下,显著降低了译码复杂度。
文摘漏洞检测是软件系统安全领域的关键技术.近年来,深度学习凭借其代码特征提取的卓越能力,在漏洞检测领域取得了显著进展.然而,当前基于深度学习的方法仅关注于代码实例自身的独立结构特征,而忽视了不同漏洞代码间存在的结构特征相似关联,限制了漏洞检测技术的性能.针对这一问题,提出了一种基于函数间结构特征关联的软件漏洞检测方法(vulnerability detection method based on correlation of structural features between functions,CSFF-VD).该方法首先将函数解析为代码属性图,并通过门控图神经网络提取函数内的独立结构特征.在此基础之上,利用特征之间的相似性构建函数间的关联网络并构建基于图注意力网络进一步提取函数间关联信息,以此提升漏洞检测的性能.实验结果显示,CSFF-VD在3个公开的漏洞检测数据集上超过了当前基于深度学习的漏洞检测方法.此外,在函数内各独立特征提取的基础上,通过增加CSFF-VD中函数间关联特征提取方法的实验,证明了集成函数间关联信息的有效性.
