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基于Freeman链码的花生果嘴和果腰图像识别及其DUS性状定量分析 被引量：4
1
作者 邓立苗 杜宏伟 韩仲志 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第13期186-192,共7页
为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性测试(stability)(简称DUS)性状的技术适用性,该文提出了基于Freeman编码的花生果嘴和果腰识别方法以及花生荚果DUS... 为实现花生荚果果嘴和果腰的自动识别,以及评价图像处理方法量化花生特异性(distinctness)、一致性(uniformity)和稳定性测试(stability)(简称DUS)性状的技术适用性,该文提出了基于Freeman编码的花生果嘴和果腰识别方法以及花生荚果DUS测试性状量化方法。首先提取荚果图像边界轮廓并进行Freeman编码,接着采用近似曲率法和局部曲率最大法确定内拐角点,然后采用位置判断法定位果嘴和果腰位置,最后对荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度3个DUS性状进行量化。对600个花生样本的测试结果表明,该文提出的方法对果嘴和果腰的识别正确率分别为93.1%和95.5%,较其他角点检测算法在时间和准确率方面都有很大优势。同时能够有效地对相关DUS性状(荚果缢缩程度、果嘴明显程度和荚果长度)进行量化,对荚果缢缩程度和果嘴明显程度的分级准确率分别为92.4%和91.7%。图像处理具有高效、客观、低成本采集和量化花生荚果外观形状的能力,为花生外观性状的自动采集和测量提供了研究基础和依据。 展开更多
关键词 图像识别 分级 算法 花生荚果 DUS测试 freeman编码
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基于Canny、Sobel及其改进模板算子融合的Freeman链码边缘点提取算法 被引量：3
2
作者 朱戈明 应自炉 《五邑大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期42-47,共6页
针对传统边缘点提取算法过程复杂、计算困难的问题,设计了一种融合Canny、Sobel及其改进算子和Freeman链码的图像边缘点提取算法（简称CS-F法）.即先将Canny算法、改进Sobel算法融合处理,进行边缘提取,再采用阈值分割方法,接着使用Free... 针对传统边缘点提取算法过程复杂、计算困难的问题,设计了一种融合Canny、Sobel及其改进算子和Freeman链码的图像边缘点提取算法（简称CS-F法）.即先将Canny算法、改进Sobel算法融合处理,进行边缘提取,再采用阈值分割方法,接着使用Freeman链码,确认边界的具体位置,使图案轮廓更加接近真实轮廓且更直观.实验表明,在一定的精度范围内（单位像素内允许是：0.045 7~0.05 mm）,融合算法性能稳定,所提取的轮廓定位准确,而且能提取目标边缘有序的坐标点,解决了有些轮廓最后需要矢量化的繁琐过程. 展开更多
关键词 CANNY算子 SOBEL算子 freeman链码 边缘点提取
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基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别
3
作者 李贵良 李博 +3 位作者 陈德帛 罗新元 郭祥 罗永盛 《自动化仪表》 CAS 2021年第7期9-15,共7页
指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图... 指针式仪表识别的优点很多,但也有不足之处,例如:受各种不确定因素的影响,极易导致图像处理与模式识别出现偏差,影响仪表的自动识别任务的可靠性,造成仪表在处理数据时的劳动强度增大、效率变低。基于上述问题,对基于Freeman链码改进图像处理算法的指针式仪表识别技术进行了研究。对Freeman链码图像处理算法进行了阐述创新性地应用了边缘算法对Freeman链码图像处理算法进行优化改进,并对改进方案进行了二次校正。对提出的优化算法进行斜率校正验证及性能检测。研究结果表明,基于Freeman链码改进图像处理算法能有效地提升指针式仪表的自动识别能力,有效地避免了单一的图像水平倾斜所造成的指针式仪表识别缺陷;优化算法在自指针式仪表的示数识别中耗时较多,最大相对误差为0.04%,明显优于霍夫变换算法。该研究能够为相关工业领域的指针式仪表的自动化识别的发展提供一定的参考。 展开更多
关键词 图像处理 freeman链码 边缘算法 指针式仪表 示数判读 识别技术 霍夫变换 改进算法
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新疆乌伦古河地区卫星SAR影像岩性识别研究 被引量：4
4
作者 孟树 叶发旺 刘洪成 《世界核地质科学》 CAS 2017年第3期153-160,共8页
利用Radarsat-2与ALOS-2两种卫星SAR数据在新疆乌伦古河地区开展岩性识别研究。通过对Radarsat-2多极化数据和ALOS-2双极化数据进行处理,获取了多类型的SAR影像,对研究区的岩性进行识别。研究表明,综合运用Radarsat-2和ALOS-2影像可实... 利用Radarsat-2与ALOS-2两种卫星SAR数据在新疆乌伦古河地区开展岩性识别研究。通过对Radarsat-2多极化数据和ALOS-2双极化数据进行处理,获取了多类型的SAR影像,对研究区的岩性进行识别。研究表明,综合运用Radarsat-2和ALOS-2影像可实现对研究区的岩性识别,其中,Radarsat-2多极化影像适合对砂岩、凝灰岩等进行识别,而ALOS-2双极化SAR影像提取碳酸盐岩信息效果较好。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 新疆乌伦古河地区 freeman算法 岩性识别 碳酸盐岩
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面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法 被引量：11
5
作者 谢立 胡玲玲 +2 位作者 吕一品 熊刚 陈耀武 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期31-35,共5页
针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提... 针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓. 展开更多
关键词 运动目标检测 轮廓提取 像素块混合高斯模型方法 freeman链码 DOUGLAS-PEUCKER算法
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基于弗里曼链码模型特征的快速标注 被引量：2
6
作者 康杰 杨承汉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第6期67-71,共5页
MBD模型广泛应用于各种制造过程中,传统三维模型自动标注效率低、结果正确率低,针对该问题提出一种基于三维模型轮廓特征相似的三维模型快速标注方法。利用弗里曼链码描述模型轮廓特征信息,通过利用余弦夹角算法并计算最长公共子序列进... MBD模型广泛应用于各种制造过程中,传统三维模型自动标注效率低、结果正确率低,针对该问题提出一种基于三维模型轮廓特征相似的三维模型快速标注方法。利用弗里曼链码描述模型轮廓特征信息,通过利用余弦夹角算法并计算最长公共子序列进行轮廓特征相似检索匹配,提高匹配效率,最终确定标注对象;通过对标注模糊聚类学习,对标注结果进行结构约束和完备性检测。以NX模型案例出发,匹配模型轮廓特征,匹配结果正确,效率高。与传统标注方法对比,准确率高,标注效率提升45%。实验结构表明,该方法可行有效,能够实现三维模型快速标注。 展开更多
关键词 快速标注 模糊聚类算法 弗里曼链码
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低空遥感影像全自动快速匹配方法研究 被引量：2
7
作者 何海清 刘波 谭术升 《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期433-437,共5页
无人机低空数字摄影测量影像处理中,全自动快速匹配影像对实时性要求高的应用来说极为重要。针对无人机影像像幅数多、数据量大等特点,采用Harris算法进行角点检测和简化的SIFT描述子,根据梯度累加值与描述子Freeman形状链码作为二度约... 无人机低空数字摄影测量影像处理中,全自动快速匹配影像对实时性要求高的应用来说极为重要。针对无人机影像像幅数多、数据量大等特点,采用Harris算法进行角点检测和简化的SIFT描述子,根据梯度累加值与描述子Freeman形状链码作为二度约束,进行像对间角点相似性度量,然后,通过RANSAC算法剔除误匹配点和粗差,从而实现影像精准快速匹配。实验验证了该方法的稳健性和高效性。 展开更多
关键词 无人机影像 HARRIS算法 SIFT描述子 自动匹配 freeman形状链码
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基于正交图像的便携式人体小臂尺寸测量
8
作者 宋栓军 方泽钰 +1 位作者 韩宇琪 郭晓虎 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第9期146-154,共9页
为实现人体小臂特征尺寸的非接触精确测量,提出了一种基于正交图像的便携式小臂测量方案。该方案采用翻转机构获取小臂正面和侧面正交图像,然后对图像进行背景轮廓预处理,利用改进的Otsu算法进行阈值分割提取小臂轮廓。在此基础上,采用... 为实现人体小臂特征尺寸的非接触精确测量,提出了一种基于正交图像的便携式小臂测量方案。该方案采用翻转机构获取小臂正面和侧面正交图像,然后对图像进行背景轮廓预处理,利用改进的Otsu算法进行阈值分割提取小臂轮廓。在此基础上,采用形态学处理和Freeman链码对轮廓边缘进行毛刺、凹凸点的去除和修补。通过计算轮廓边缘坐标到小臂最小外接矩形的距离,获取小臂特征尺寸。最后通过统计产品与服务解决方案(SPSS)软件进行回归分析确定围度的回归方程,结合特征尺寸求得小臂围度尺寸。结果表明,基于正交图像的便携式小臂测量系统得到的小臂尺寸参数平均误差均小于5%,为个性化可穿戴设备的制造提供了数据支持。 展开更多
关键词 正交图像 人体小臂 尺寸测量 OTSU算法 freeman链码
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立体影像直线特征提取的现状与展望 被引量：1
9
作者 张卓彤 郑娇娇 《电子测量技术》 北大核心 2021年第11期45-50,共6页
伴随立体影像直线特征提取技术的迅速发展,针对直线提取技术的综述性文章相对较少,且研究人员很难对其有较为全面掌握的情况。对国内外研究学者提出的立体影像直线提取技术进行了相对系统的概述与归纳。并且从直线特征提取的完整性、抗... 伴随立体影像直线特征提取技术的迅速发展,针对直线提取技术的综述性文章相对较少,且研究人员很难对其有较为全面掌握的情况。对国内外研究学者提出的立体影像直线提取技术进行了相对系统的概述与归纳。并且从直线特征提取的完整性、抗噪性、高效性和复杂性4个方面通过实验进行总结对比,结果表明,不断改进后的直线特征提取算法可以有效地削弱或者去除直线提取过程中的锯齿效应所带来的影响,从而可快速获取符合直线匹配要求的的线特征。因此直线特征作为立体匹配后续高级处理的基础,在影像处理和模式识别等领域的研究具有巨大潜力。 展开更多
关键词 立体影像 直线提取 freeman链码 HOUGH变换 相位编组法 LSD算法
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