根据控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)通信协议的要求与限制,结合CAN通信协议在铁路信号大负载运用过程中可能存在的总线数据发送过程丢帧的故障,分析原因并给出可行的解决方案。围绕实现解决方案过程中应考虑的外在因素及...根据控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)通信协议的要求与限制,结合CAN通信协议在铁路信号大负载运用过程中可能存在的总线数据发送过程丢帧的故障,分析原因并给出可行的解决方案。围绕实现解决方案过程中应考虑的外在因素及系统性能等,提出方案实现过程中应注意的问题,旨在保证CAN总线上数据传输的合理性、安全性和系统的稳定性,提升系统运营效率。展开更多
在R-λ帧内码控中,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的最佳比特分配和最优拉格朗日因子λ选择。首先,探索编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)的码率与失真(Rate-Distortion,R-D)及码率与拉格朗日因子λ(Rate-λ...在R-λ帧内码控中,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的最佳比特分配和最优拉格朗日因子λ选择。首先,探索编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)的码率与失真(Rate-Distortion,R-D)及码率与拉格朗日因子λ(Rate-λ,R-λ)的关系特性,设计具有四输出的CNN预测R-D和R-λ曲线的关键参数;然后,建立帧级λ和目标码率的优化方程,反演得到最佳CTU码率分配;最后,根据CTU码率分配和先知的R-λ曲线,得到最优CTU级λ。实验表明,算法在保持4.76%控制精度下,比VTM13.0默认码控算法提高0.31 dB的编码质量。展开更多
文摘根据控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)通信协议的要求与限制,结合CAN通信协议在铁路信号大负载运用过程中可能存在的总线数据发送过程丢帧的故障,分析原因并给出可行的解决方案。围绕实现解决方案过程中应考虑的外在因素及系统性能等,提出方案实现过程中应注意的问题,旨在保证CAN总线上数据传输的合理性、安全性和系统的稳定性,提升系统运营效率。
