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Extracellular Polysaccharides Matrix—An Often Forgotten Virulence Factor in Oral Biofilm Research 被引量:2
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作者 Hyun Koo Marlise I.Klein 《International Journal of Oral Science》 SCIE CAS CSCD 2009年第4期229-234,共6页
Oral diseases related to dental biofilms continue to afflict the majority of the world's population. Among them, dental caries continues to be the single most prevalent and costly oral infectious disease (Marsh, 200... Oral diseases related to dental biofilms continue to afflict the majority of the world's population. Among them, dental caries continues to be the single most prevalent and costly oral infectious disease (Marsh, 2003; Dye et al., 2007). Dental caries results from the interaction of specific bacteria with constituents of the diet within a dental biofilm known as plaque (Bowen, 2002). Sucrose is considered to be the "arch criminal" from the dietary aspect because it serves as a substrate for synthesis of extracellular (EPS) and intracellular (IPS) polysaccharides in dental biofilm and is also fermentable (Bowen, 2002). 展开更多
关键词 An Often forgotten Virulence factor in Oral Biofilm Research Extracellular Polysaccharides Matrix ORAL
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基于径向基函数网络的雷达目标一维像识别技术研究 被引量:6
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作者 黄德双 保铮 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第1期26-34,共9页
本文研究了利用递推最小二乘(RLS)方法训练的径向基函数网络(RBFN)用于雷达目标一维像的识别与分类问题。证明了RBFN与Parzen窗函数概率密度估计的等价性,指出RBFN隐层单元传输函数可以推广到一般的Psrzen概率核函数或势函数形式。还就... 本文研究了利用递推最小二乘(RLS)方法训练的径向基函数网络(RBFN)用于雷达目标一维像的识别与分类问题。证明了RBFN与Parzen窗函数概率密度估计的等价性,指出RBFN隐层单元传输函数可以推广到一般的Psrzen概率核函数或势函数形式。还就高斯、三角、双指数三种核函数讨论了径向基函数网络形状参数α、递推最小二乘算法的遗忘因子λ对识别结果的影响以及λ与网络训练时间的关系。 展开更多
关键词 雷达目标 模式识别 一维像 径向基函数 识别
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支持向量机在导弹命中精度研究中的应用 被引量:2
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作者 高照良 王青 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第A01期212-215,共4页
陀螺漂移是影响弹道导弹命中精度的主要因素。对于陀螺漂移预测,提出并研究了最小二乘支持向量回归估计算法,将遗忘因子加入到最小二乘支持向量回归估计算法中,采用小波基核函数,对陀螺漂移预测进行研究,提高了模型的自适应性和预测精... 陀螺漂移是影响弹道导弹命中精度的主要因素。对于陀螺漂移预测,提出并研究了最小二乘支持向量回归估计算法,将遗忘因子加入到最小二乘支持向量回归估计算法中,采用小波基核函数,对陀螺漂移预测进行研究,提高了模型的自适应性和预测精度。将陀螺漂移预测数据,加入到导弹的飞行仿真模型中,得到其命中精度,由导弹的命中精度,又可以判定陀螺的性能。这对于研究导弹的命中精度及判定陀螺的性能具有重要的理论和工程价值。 展开更多
关键词 陀螺漂移预测 最小二乘支持向量机 遗忘因子 命中精度
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单通道RLS算法自适应噪声消除及其遗忘因子的确定 被引量:2
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作者 李素芳 李颖 闫智义 《长春工业大学学报》 CAS 2007年第2期224-228,共5页
利用RLS算法实现了单通道的自适应噪声消除,并且根据语音信号短时平稳的性质,提出了针对语音信号噪声消除计算RLS算法遗忘因子的方法。实验证明,基于该遗忘因子的RLS算法单通道自适应滤波器能够达到较好的语音降噪效果。
关键词 RLS算法 单通道 自适应滤波器 噪声消除 遗忘因子
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基于信号注入法的永磁同步电机参数辨识对比分析 被引量:2
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作者 杨公德 陈宇翔 王朋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期103-112,共10页
为揭示信号注入法中不同信号类型及其频率幅值对永磁同步电机参数辨识精度和控制性能的影响,对方波、梯形波、三角波和正弦波4种信号注入法进行了仿真及实验对比分析。首先,根据注入信号特点将方波和梯形波归为局部恒定信号,将三角波和... 为揭示信号注入法中不同信号类型及其频率幅值对永磁同步电机参数辨识精度和控制性能的影响,对方波、梯形波、三角波和正弦波4种信号注入法进行了仿真及实验对比分析。首先,根据注入信号特点将方波和梯形波归为局部恒定信号,将三角波和正弦波归为全局时变信号,并基于遗忘因子递推最小二乘法构建两类信号注入法的参数辨识模型。其次,仿真分析两类注入信号频率和幅值对待辨识参数的辨识结果影响,综合考虑各待辨识参数的辨识精度,合理选取注入信号的频率和幅值。在此基础上,对比分析4种信号注入法的参数辨识结果,并评估系统控制性能。最后,搭建实验平台进行参数辨识实验验证。结果表明:局部恒定信号注入的参数辨识精度高于全局时变信号注入的参数辨识精度,但前者对系统控制性能影响大于后者对系统控制性能影响,其中梯形波注入具有最高的辨识精度,三角波注入对系统控制性能的影响最小。 展开更多
关键词 参数辨识 信号注入法 局部恒定信号 全局时变信号 遗忘因子递推最小二乘法
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STUDY OF RECOGNITION TECHNIQUE OF RADAR TARGET'S ONE-DIMENSIONAL IMAGES BASED ON RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK 被引量:1
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作者 黄德双 保铮 《Journal of Electronics(China)》 1995年第3期200-210,共11页
This paper studies the problem applying Radial Basis Function Network(RBFN) which is trained by the Recursive Least Square Algorithm(RLSA) to the recognition of one dimensional images of radar targets. The equivalence... This paper studies the problem applying Radial Basis Function Network(RBFN) which is trained by the Recursive Least Square Algorithm(RLSA) to the recognition of one dimensional images of radar targets. The equivalence between the RBFN and the estimate of Parzen window probabilistic density is proved. It is pointed out that the I/O functions in RBFN hidden units can be generalized to general Parzen window probabilistic kernel function or potential function, too. This paper discusses the effects of the shape parameter a in the RBFN and the forgotten factor A in RLSA on the results of the recognition of three kinds of kernel function such as Gaussian, triangle, double-exponential, at the same time, also discusses the relationship between A and the training time in the RBFN. 展开更多
关键词 RECOGNITION KERNEL FUNCTION Shape parameter forgotten factor One dimensional image RECURSIVE least SQUARE RADIAL basis FUNCTION network
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一种工业电炉的模糊自适应系统
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作者 方康玲 梅胜松 《武汉冶金科技大学学报》 1997年第4期476-480,共5页
首先给出一种在线修改遗忘因子的模糊辨识方法。并以工业电炉为控制对象,通过在线辨识模糊模型获得模糊控制规则,实现了模糊自适应控制。实验结果表明,采用该方法,有效地改善了控制系统的性能,提高了系统的鲁棒性。
关键词 遗忘因子 模糊控制 自适应控制 工业电炉
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