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基于深度光流估计网络的流速测量方法
1
作者 马月坤 袁佳怡 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期95-101,共7页
在流速测量场景中,河面波纹反映了水流的运动特性,光流估计是捕捉这一运动的关键。然而,现有的光流估计算法主要针对刚体运动设计,未充分考虑水流的运动特性。为提升基于光流估计的循环全对场变换(RAFT)网络在水流速度测量中的适应性,... 在流速测量场景中,河面波纹反映了水流的运动特性,光流估计是捕捉这一运动的关键。然而,现有的光流估计算法主要针对刚体运动设计,未充分考虑水流的运动特性。为提升基于光流估计的循环全对场变换(RAFT)网络在水流速度测量中的适应性,文中提出一种改进的光流估计测速法。首先,针对水流运动的特点,设计了基于多尺度可变形卷积的特征增强模块,以增强网络对河流表面相似波纹的捕捉能力;其次,基于RealFlow框架构建了真实水流光流数据集,通过真实图像对渲染方法生成带有真实运动标签的图像对,以缓解网络在合成的刚体光流数据集上训练后应用于真实河道场景时的域适应性问题;最后,为验证改进方法的有效性,在真实场景的河流数据上进行水流速度的定量评估。实验结果表明,该方法在实际河道场景下的平均相对误差为7.55%,具有较好的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 深度光流估计网络 流速测量 循环全对场变换 特征增强 真实图像对渲染 速度转换模型
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基于深度神经网络的南极洲大地热流预测
2
作者 初东方 范晓鹏 +3 位作者 李静 白利舸 王卓 郭井学 《地球与行星物理论评(中英文)》 2026年第2期177-190,共14页
南极冰盖对全球气候系统的调控作用愈发显著,其中大地热流(GHF)作为基底热状态的关键指标,了解其分布特征对研究动力学演化具有重要意义.南极洲GHF测量受限于极寒地质条件与高昂钻孔成本,已知的热流点仅有52个.基于地质与地球物理数据... 南极冰盖对全球气候系统的调控作用愈发显著,其中大地热流(GHF)作为基底热状态的关键指标,了解其分布特征对研究动力学演化具有重要意义.南极洲GHF测量受限于极寒地质条件与高昂钻孔成本,已知的热流点仅有52个.基于地质与地球物理数据估计的热流分布存在较大不确定性,无法解释基底的非线性传热过程.深度学习算法可以捕捉热流与不同数据特征的耦合关系,对稀疏数据的插值重构具有较高的预测精度.本研究构建了一种深度神经网络(DNN)与高维不确定性量化框架,用于预测南极洲GHF分布.通过将4000多个全球热流观测点及22类地质与地球物理特征参数(地壳厚度、重磁异常、莫霍面等)作为训练数据,对澳大利亚与南极已知热流点进行了测试对比.不确定性量化方法通过相关性、灵敏度和主成分分析重组训练集,结合DNN模型评估南极洲最佳热流分布.预测结果显示南极洲热流范围为24~103mW/m^(2),平均值为60.1mW/m^(2),与已知热流误差为10.05%,其中甘布尔采夫冰下山脉表现出显著高热流异常(50~74mW/m^(2)).通过不确定量化结果证实甘布尔采夫冰下山脉的高预测热流具有较高置信度.该模型解译了南极地壳热结构的空间异质性特征,预测结果可用于南极尺度的冰盖动力学或热力学模拟,为冰盖运动、冰下湖分布等研究提供了可靠的数据支持. 展开更多
关键词 深度神经网络 大地热流 南极洲 不确定性量化
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基于多维特征融合与残差增强的交通流量预测
3
作者 张振琳 郭慧洁 +4 位作者 窦天凤 亓开元 吴栋 曲志坚 任崇广 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期161-169,共9页
交通流量预测在智能交通系统中占据核心地位。针对当前交通流量预测方法在特征利用和时空依赖建模方面的不足,提出了一种新的基于多维特征融合与残差增强的交通流量预测模型MFRGCRN(multi-dimensional feature fusion and residual-enha... 交通流量预测在智能交通系统中占据核心地位。针对当前交通流量预测方法在特征利用和时空依赖建模方面的不足,提出了一种新的基于多维特征融合与残差增强的交通流量预测模型MFRGCRN(multi-dimensional feature fusion and residual-enhanced graph convolutional recurrent network)。该模型通过结合自编码器、深度可分离卷积及时间卷积全方位挖掘时空相关性,使用门控循环单元与多尺度卷积注意力结合学习数据的关联关系,同时利用多尺度残差增强机制实现对复杂模式的逐步建模。在四个真实数据集上的实验结果表明,所提出的模型在预测性能上优于对比的基线模型,尤其在PEMS08数据集的12步预测任务中,MAE、RMSE和MAPE分别降低约7.7%、2.9%和4.5%,展现出优异的长期预测能力。模型在准确性、稳定性和鲁棒性方面均表现出较强优势,为智能交通系统中的复杂交通流建模提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 交通流量预测 动态图卷积网络 特征融合 残差建模 注意力机制
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基于专利跨国布局的氢燃料电池汽车技术流动分析
4
作者 何腊梅 《汽车文摘》 2026年第1期14-22,共9页
在全球低碳转型加速背景下,氢燃料电池汽车作为绿色交通重要方向日益受到关注。当前相关研究多聚焦于发展趋势和技术改进,缺乏系统揭示全球技术跨国流动格局与演化路径分析。基于2000—2023年间全球氢燃料电池汽车专利跨国布局数据,采... 在全球低碳转型加速背景下,氢燃料电池汽车作为绿色交通重要方向日益受到关注。当前相关研究多聚焦于发展趋势和技术改进,缺乏系统揭示全球技术跨国流动格局与演化路径分析。基于2000—2023年间全球氢燃料电池汽车专利跨国布局数据,采用社会网络分析方法构建全球技术流动网络,结合文本向量与聚类分析技术融合主题,系统识别主要技术输出国、输入国及技术融合模式。研究发现全球技术流动呈现多中心、多层级的网络结构,核心国家如美国、日本、德国在技术扩散和中介枢纽角色中占据主导,中国与韩国等新兴力量正逐步实现技术追赶与自主创新。技术融合分析揭示了燃料电池核心材料与动力转换系统等11个技术融合主题,体现了跨国技术交流的多样化特征和阶段性演进趋势。 展开更多
关键词 氢燃料电池汽车 技术流动 社会网络分析 技术融合 跨国专利布局
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LSFormer:用于交通流预测的负载量感知空间异质性变换器
5
作者 李轩 李艳红 +2 位作者 徐昊翔 黄健翔 陈亮亮 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期86-96,共11页
高精度的交通流预测可以有效缓解智能城市道路的拥堵压力.然而,交通流预测面临着如何有效揭示交通流数据中隐藏的时空依赖关系的挑战.目前大多数方法都是基于图神经网络(GNN)或变压器模型.前者只考虑短程空间信息,无法捕捉长程空间依赖... 高精度的交通流预测可以有效缓解智能城市道路的拥堵压力.然而,交通流预测面临着如何有效揭示交通流数据中隐藏的时空依赖关系的挑战.目前大多数方法都是基于图神经网络(GNN)或变压器模型.前者只考虑短程空间信息,无法捕捉长程空间依赖关系,而后者虽然能够捕捉长程依赖关系,但大多数研究都没有充分挖掘变压器架构的潜力.为此,提出了一种用于交通流预测的新型负载感知空间异质性变换器,即LSFormer.具体来说,为空间自注意力模块设计了相对位置编码以优化空间位置信息感知问题,使模型能更好地捕捉位置信息.然后,引入了负载感知模块,以突出周边交通流对中心点的影响,解决了现有方法对周边区域依赖关系建模不足的问题.在5个真实世界公共交通数据集上的广泛实验结果表明:文中所提模型可以达到先进的性能.此外,还将学习到的空间嵌入可视化,使模型具有可解释性. 展开更多
关键词 交通流预测 时空特征 变换器 图神经网络
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基于模糊自调整PID的大管径输水管道流量控制方法
6
作者 何领军 张宇 《液压气动与密封》 2026年第1期47-53,共7页
大管径输水管道非恒定流量状态导致具体的流量偏差存在波动,以固定的PID系数对其进行控制无法适应波动的流量偏差,导致输水管道下游水位与设计值拟合程度较低,为此,提出基于模糊自调整PID的大管径输水管道流量控制方法。引入微分方程对... 大管径输水管道非恒定流量状态导致具体的流量偏差存在波动,以固定的PID系数对其进行控制无法适应波动的流量偏差,导致输水管道下游水位与设计值拟合程度较低,为此,提出基于模糊自调整PID的大管径输水管道流量控制方法。引入微分方程对大管径输水管道非恒定流量下水体的运动方程和连续方程进行表征后,结合管道内流速及水头的变化规律,求解流量参数。将具体的流量偏差作为模糊自调整PID的输出参量,将闸门开度作为控制量,通过RBF神经网络整定PID系数,输出针对具体流量偏差的控制参数。测试结果表明,所提方法在输出收敛的PID系数基础上,能够输出与设计值高度拟合的流量,下游水位与设计值达到了高度拟合。 展开更多
关键词 模糊自调整PID 大管径输水管道 流量控制 微分方程 非恒定流量 RBF神经网络 PID系数
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集成光储中压并网的智能软开关拓扑及其控制策略
7
作者 王菁月 朱帝 +1 位作者 刘闯 孙赫阳 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期51-60,共10页
针对中压配电网新能源并网节点柔性互联,提出一种集成光储中压并网的智能软开关(SOP),兼具高效汇集光储资源和改善配电网潮流不均衡分布能力。首先,介绍了光储混合级联SOP(PVBH-SOP)拓扑结构,给出了单级式隔离级联子模块拓扑及其调制策... 针对中压配电网新能源并网节点柔性互联,提出一种集成光储中压并网的智能软开关(SOP),兼具高效汇集光储资源和改善配电网潮流不均衡分布能力。首先,介绍了光储混合级联SOP(PVBH-SOP)拓扑结构,给出了单级式隔离级联子模块拓扑及其调制策略。其次,建立了PVBH-SOP平均电路模型,分析了其潮流调控原理。然后,给出了PVBH-SOP的3种运行模式,设计了相应控制策略。最后,在MATLAB/Simulink仿真平台上搭建了一套10 kV/2 MW的PVBHSOP系统,验证了所提PVBH-SOP拓扑与控制策略的有效性。 展开更多
关键词 新能源 配电网 柔性互联 智能软开关 潮流 拓扑 光储
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长江黄河跨流域多线路成网互济的调水机制研究Ⅰ:机制与模型 被引量：2
8
作者 付湘 赵小丹 +3 位作者 彭少明 范志鹏 王煜 李云玲 《水利学报》 北大核心 2025年第8期981-990,1001,共11页
变化环境下长江黄河跨流域多线路成网互济调水机制研究,对提升黄河流域水资源安全保障能力具有重要的意义。本文针对长江黄河跨流域多线路调水,统筹南水北调东、中、西三条线路各自特点和优势,提出长江黄河跨流域成网互济调水机制的定... 变化环境下长江黄河跨流域多线路成网互济调水机制研究,对提升黄河流域水资源安全保障能力具有重要的意义。本文针对长江黄河跨流域多线路调水,统筹南水北调东、中、西三条线路各自特点和优势,提出长江黄河跨流域成网互济调水机制的定义、总体架构及其组成部分之间的相互作用关系。围绕跨流域水网的多水源供给、多线路互济、多工程调控、多目标冲突、多主体博弈特征,构建了多尺度、多过程、多要素与多约束的“源-流-网-配”协同优化模型。根据“源-流-网-配”系统的互动特性,建立保障水网高效运行、水资源空间均衡、社会经济发展和生态健康的协同发展目标,提出了基于NSGA-Ⅱ和合作博弈的协同优化算法,以实现水网资源的灵活互济配置。 展开更多
关键词 长江 黄河 跨流域调水 成网互济 调水机制 “源-流-网-配”协同优化
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基于顶点子图分解合并原理的综合能源站设备选型及容量优化配置 被引量：1
9
作者 黄大为 陈柄运 +2 位作者 于娜 杨冬锋 孔令国 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第8期3031-3045,I0015,共16页
针对综合能源站设备选型和容量配置问题,该文提出基于顶点子图分解合并原理的综合能源站设备选型及容量优化配置方法。运用基于图论的能源枢纽(energy hub,EH)建模方法,刻画综合能源站内部的多能流耦合关系与分布特征,基于顶点子图分解... 针对综合能源站设备选型和容量配置问题,该文提出基于顶点子图分解合并原理的综合能源站设备选型及容量优化配置方法。运用基于图论的能源枢纽(energy hub,EH)建模方法,刻画综合能源站内部的多能流耦合关系与分布特征,基于顶点子图分解合并原理,将待选设备抽象为顶点子图,使综合能源站设备选型问题转化为顶点子图组合合并问题;通过对多能流平衡网络拓扑结构的分析,形成汇集-分配节点与待选设备能流关联矩阵,将待选设备以0-1变量与整数变量组合形式引入综合能源站设备选型及容量优化配置模型的约束方程,建立综合考虑经济性和节能性指标,以及设备选型、容量配置和运行约束的混合整数线性规划模型。通过算例仿真,实现设备选型与容量配置的协同规划,验证所提建模方法在能源站从无到有的系统设备选型、结构搭建与容量配置规划问题中的合理性及有效性。 展开更多
关键词 综合能源站 容量优化配置 多能流平衡网络 顶点子图
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“患贫”还是“患不均”?——收入水平、收入分化对劳动力流动网络的因果效应 被引量：1
10
作者 王群勇 孙倩 《人口与经济》 北大核心 2025年第2期85-103,共19页
以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力... 以往文献更多关注收入水平对劳动力流动的影响,忽略了收入分化及其网络效应。基于2011—2017年中国流动人口动态监测调查数据,构建劳动力流动网络,运用时间指数随机图模型(TERGM)与反事实模拟研究了区域收入水平与区域收入分化对劳动力流动网络的复杂影响。研究表明:劳动力患贫更患不均,劳动力流向高收入地区,同时从收入高分化地区流向相对平等的地区,收入分化对于劳动力流出的作用尤为显著,相比于提高地区收入水平,改善分化更有助于缓解流失。高技能和低技能劳动力存在异质性,高技能劳动力重视收入水平,倾向于流向高收入地区,对收入分化不敏感;而低技能劳动力不仅受收入水平影响,区域的收入分化水平对其具有更大的驱动作用。反事实模拟显示,若东北地区的基尼系数下降一个标准差,则劳动力流出减少约22万人,流入增加约6万人;当人均收入提高一个标准差,则劳动力流出减少约12万人,流入增加约4万人。人均收入对劳动力流动的影响更为复杂,如果没有基尼系数的改善,只有收入水平提高不一定改善劳动力流失的状况。结论揭示了收入与劳动力流动之间的复杂关系,为劳动力流动网络演化研究提供了新的视角,对于区域协调发展和人口高质量发展具有重要的政策借鉴意义。 展开更多
关键词 劳动力流动网络 收入效应 时间指数随机图模型 网络因果效应 反事实模拟
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城市排水管网流量预测多视图时空图神经网络模型 被引量：3
11
作者 涂伟 池向沅 +3 位作者 赵天鸿 杨剑 朱世平 陈德莉 《测绘学报》 北大核心 2025年第2期334-344,共11页
城市排水管网的流量是其运行效率和安全的关键指标,准确的流量预测对排水管网运行风险预警、优化其运行效率及规划布局至关重要。水流量不仅受到其自身动力学特性的影响,还与管网的空间结构紧密相关,但传统水流量预测方法较少关注水流... 城市排水管网的流量是其运行效率和安全的关键指标,准确的流量预测对排水管网运行风险预警、优化其运行效率及规划布局至关重要。水流量不仅受到其自身动力学特性的影响,还与管网的空间结构紧密相关,但传统水流量预测方法较少关注水流在管道之间复杂多维的空间依赖关系。针对这一问题,本文提出了一种基于多视图的时空图网络模型,该模型综合考虑了排水管网的空间邻近性和节点间的属性相似性。分别构建最近邻拓扑视图与流量相似性属性视图,使用时空图卷积网络挖掘流量特征的内在时空依赖,利用注意力机制对多个视图的时空依赖特征进行融合以获得流量预测值。利用某市排水管网历史水流监测数据进行试验,结果表明本文提出的多视图时空图神经网络模型取得了较好的预测性能,多视图对比试验验证了不同视图在模型中起到的贡献。 展开更多
关键词 管网流量预测 多视图 时空图网络 图深度学习
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基于双流孪生对比网络的脑电情绪识别
12
作者 马玉良 谢昀臻 +2 位作者 孟明 高云园 佘青山 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第4期385-392,共8页
近年来基于脑电信号的情绪识别研究取得了显著的进展,然而标签的标注需要大量的人力,实际应用中难以快速获取大量带标签的数据。高效利用有限的标签进行情绪识别研究逐渐成为了一个新的应用瓶颈。为了解决这个问题,本研究提出了一种基... 近年来基于脑电信号的情绪识别研究取得了显著的进展,然而标签的标注需要大量的人力,实际应用中难以快速获取大量带标签的数据。高效利用有限的标签进行情绪识别研究逐渐成为了一个新的应用瓶颈。为了解决这个问题,本研究提出了一种基于双流孪生网络的模型架构,由两个相互作用、相互学习的卷积神经网络分支组成。首先,将模型进行预训练,将输入信号的扩增视图分别输入到孪生网络的两个分支,在分别经过分支中的卷积模块和全连接模块提取特征后进行对比学习,使模型在过程中学习到脑电信号的通用表征;然后,保留训练分支的编码器部分,对模型进行微调,得到分类结果。使用公开数据集SEED和SEED-IV中的数据样本进行模型分类效果的验证评估,在全标签数据下,分别实现了93.92%和89.71%的分类准确率。在50%的标签使用率下,实现了三分类92.68%的平均准确率,比使用全部标签只减少了1.24%准确率。所提出的模型能够有效提取脑电数据的通用表征,并在使用少量标签的情况下达到较高的识别准确率。 展开更多
关键词 情绪识别 自监督学习 脑机接口 双流网络
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碳达峰约束下中国工业隐含碳流动网络结构及演化 被引量：1
13
作者 王兆华 王烁涵 +2 位作者 李浩 王淞 张爽 《管理评论》 北大核心 2025年第4期3-16,共14页
工业生产过程上下游行业之间高度相关联,厘清行业间的隐含碳流动规律对协同推动碳减排、实现工业碳达峰具有重要意义。本文在基于GRAS法编制2025年和2030年中国投入产出表的基础上,利用环境扩展的投入产出模型和社会网络分析方法揭示了2... 工业生产过程上下游行业之间高度相关联,厘清行业间的隐含碳流动规律对协同推动碳减排、实现工业碳达峰具有重要意义。本文在基于GRAS法编制2025年和2030年中国投入产出表的基础上,利用环境扩展的投入产出模型和社会网络分析方法揭示了2010—2030年中国工业行业内部以及与工业生产过程上下游的隐含碳流动网络结构与演变特征。研究结果表明,2010—2030年电力行业隐含碳排放呈快速上升趋势,石化、化工、非金属矿物制品和冶金行业的隐含碳排放降幅在8%~30%之间;在工业行业中,化工、非金属矿物制品和冶金是主要的隐含碳消费中心,电力、化工与专用设备制造是主要的隐含碳供给中心;电力、化工和专用设备制造承担了隐含碳流动网络中40%的中介作用。在碳达峰目标约束下,隐含碳网络中心逐渐向第三产业转移,电力、服务和交通成为隐含碳转移过程中的重要“桥梁”行业。 展开更多
关键词 工业行业 碳达峰 隐含碳流动 环境扩展的投入产出模型 网络结构
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城市群内部旅游信息流网络结构及驱动因素——以中国东部沿海六大城市群为例 被引量：1
14
作者 狄乾斌 贾文菡 陈小龙 《资源科学》 北大核心 2025年第5期1125-1139,共15页
【目的】旅游信息流对旅游者行为起到较强的引导作用,城市群旅游信息流网络研究对数字经济时代区域旅游业发展具有重要意义。【方法】借助百度指数大数据分析,采用社会网络分析方法,以中国东部沿海六大城市群为例,探究2012—2022年城市... 【目的】旅游信息流对旅游者行为起到较强的引导作用,城市群旅游信息流网络研究对数字经济时代区域旅游业发展具有重要意义。【方法】借助百度指数大数据分析,采用社会网络分析方法,以中国东部沿海六大城市群为例,探究2012—2022年城市群内部旅游信息流动特征与规律,并分析城市群旅游信息流网络驱动因素。【结果】①城市群旅游信息流场强存在明显分异特征,发展水平较高的城市集聚场强较大,旅游资源较丰富的城市扩散场强较大。②城市群旅游信息流量时序变化大致呈现出迅速增长、缓慢增长、迅速减少的阶段特征;城市群内部旅游信息流出地较为分散,旅游信息流入地较为集中;旅游信息流动的方向主要表现为城市群内部各城市大量旅游信息流入省会城市在内的少数核心城市。③城市群旅游信息流多呈现以省会城市及实力较强城市为核心的双中心轴状网络及多中心放射状网络结构;且城市群内部旅游信息流动以短距离流动为主,旅游信息流动较充分,区域网络集聚现象显著。④城市群旅游信息流网络结构受经济发展水平、人口因素、信息化程度、旅游与公共服务水平、心理距离等因素的影响较大。【结论】信息化及数字经济背景下,应通过促进旅游信息的空间流动与溢出效应带动区域旅游业的升级转型,实现区域旅游业协同互补及一体化发展。 展开更多
关键词 旅游信息流 空间网络 驱动因素 社会网络分析 沿海城市群 中国东部
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全球价值链网络时空演化及其结构韧性研究
15
作者 陈伟 赵晞泉 刘卫东 《地理学报》 北大核心 2025年第12期3267-3288,共22页
全球价值链是塑造国际分工格局的关键力量,也是理解全球经济动态的重要视角。本文基于多区域投入产出表和投入产出分析技术,构建长时序尺度全球价值链网络数据集,综合集成核心—边缘轮廓、视差滤波、模拟攻击等网络分析前沿算法,刻画全... 全球价值链是塑造国际分工格局的关键力量,也是理解全球经济动态的重要视角。本文基于多区域投入产出表和投入产出分析技术,构建长时序尺度全球价值链网络数据集,综合集成核心—边缘轮廓、视差滤波、模拟攻击等网络分析前沿算法,刻画全球价值链网络的宏观结构及时空演化过程,解析全球价值链网络拓扑结构特征,多维度测算全球价值链网络结构韧性及其演化特征。结果表明:(1)全球主要经济体价值流动规模形成等级结构,价值分布具有高度空间非均衡特征。全球价值链网络持续扩张、日渐稠密,伴随东亚价值流动规模的提升,由欧洲和北美“双中心”结构向欧洲、北美和东亚“三极”结构演进。(2)全球价值链网络的核心—边缘结构特征显著,节点的网络位置由其参与全球价值链的规模和价值联系多元化程度共同决定。美国、德国、英国、法国、意大利、荷兰和西班牙等欧美国家稳居核心地位,中国、日本、印度和韩国等亚洲国家逐渐崛起。(3)全球价值链网络的骨干结构从以美国为单一辐合核心向中国、美国双核驱动转变,欧洲和日本则对网络结构发挥稳定的支撑作用。随着时间推移,骨干结构呈现重心东移、全球化特征日益突出的演化趋势。(4)全球价值链网络韧性水平整体有限,以国际冲击性事件为转折点呈现4阶段演化特征,而美国、德国、英国、法国、意大利、俄罗斯、日本、中国和印度等主要经济体则对网络韧性具有关键影响力。本文讨论了全球价值链网络的节点和结构特征,并提出促进中国在全球价值链网络中韧性和地位攀升的潜在措施,以期为理解新时期经济全球化发展动态、优化中国的全球价值链参与模式和战略布局提供参考借鉴。 展开更多
关键词 全球价值链 价值链网络 价值流动 网络韧性 增加值贸易 全球化
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生态安全约束下环鄱阳湖城市群产业投资空间关联网络与驱动因素研究 被引量：1
16
作者 刘耀彬 王梓畅 +1 位作者 骆康 胡伟辉 《长江流域资源与环境》 北大核心 2025年第8期1677-1692,共16页
流空间背景下企业异地投资为城市网络发展注入强大动力,生态安全影响着产业投资网络的形成和结构。环鄱阳湖城市群是人地矛盾敏感地带,自然生态底色具有湖域独特性。以环鄱阳湖城市群为研究区域,运用生态安全约束下城市群流空间的研究框... 流空间背景下企业异地投资为城市网络发展注入强大动力,生态安全影响着产业投资网络的形成和结构。环鄱阳湖城市群是人地矛盾敏感地带,自然生态底色具有湖域独特性。以环鄱阳湖城市群为研究区域,运用生态安全约束下城市群流空间的研究框架,采用修正引力模型刻画其产业投资流关联强度,运用社会网络分析法探讨其生态安全约束下产业投资的空间关联网络特征及驱动因素。研究发现:(1)生态安全约束下环鄱阳湖城市群产业投资空间网络具有明显的“中心—外围”特征,且产业投资流的空间联系在不断加强,网络结构愈发稳定;(2)少数经济较发达地区长期占据网络的中心位置,同时扮演高效的中介角色,网络外围地区存在发展路径突破现象;(3)生态安全约束下环鄱阳湖城市群产业投资空间关联网络的板块特征存在较强的空间依赖性,同一板块的城市在地理位置上呈现抱团取暖特征;(4)对外开放水平、政府调控、人口城镇化水平和土地城镇化水平的相近性对生态安全约束下环鄱阳湖城市群产业投资的空间网络具有显著正向影响。 展开更多
关键词 产业投资流 空间关联网络 生态安全约束 驱动因素 社会网络分析 环鄱阳湖城市群
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高铁流视角下长三角城市网络结构时空演变研究 被引量：1
17
作者 秦育罗 张丽 《地理空间信息》 2025年第3期54-57,80,共5页
高铁的发展压缩了区域的时空距离,改变了城市网络的空间格局,高铁流逐渐成为城市网络研究的重要视角。以“十二五”、“十四五”规划开局之年为研究节点,利用社会网络分析法,从高铁流视角探讨了长三角城市网络结构的时空演变特征。结果... 高铁的发展压缩了区域的时空距离,改变了城市网络的空间格局,高铁流逐渐成为城市网络研究的重要视角。以“十二五”、“十四五”规划开局之年为研究节点,利用社会网络分析法,从高铁流视角探讨了长三角城市网络结构的时空演变特征。结果表明:①长三角基本实现高铁城市全覆盖,网络规模不断扩大,网络密度有序提升,省内和省际联系均达到了较高水平;②高铁网络的发展经历了发育期、青春期,走向成年期,网络集聚程度减弱且趋于稳定,呈以省会为核心的多中心、均衡化多极网络模式;③高铁网络城市联系稠密化趋势明显,沪宁、沪杭、宁杭线形成了稳定的三角形结构,使得更复杂的城市网络结构取代了轴线式联系形态。 展开更多
关键词 高铁流 城市网络结构 时空演变 社会网络分析
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制造流程与数字物理融合系统:一种关于钢厂制造流程智能化的思索进路
18
作者 殷瑞钰 《钢铁》 北大核心 2025年第7期9-14,I0001,共7页
基于制造流程动态运行的“三要素”(“流”“程序”“流程网络”)、“三流”(物质流、能量流、信息流)、“五维”(物质、能量、信息、时间、空间)以及“三流一态”(物质流、能量流、信息流处于动态-有序、协同-连续的运行状态)的本质性... 基于制造流程动态运行的“三要素”(“流”“程序”“流程网络”)、“三流”(物质流、能量流、信息流)、“五维”(物质、能量、信息、时间、空间)以及“三流一态”(物质流、能量流、信息流处于动态-有序、协同-连续的运行状态)的本质性认识,提出面对开放的、复杂的、动态的流程系统智能化问题时,要以“三流一态”的物理本质为出发点,重视思维方式的转变并加强工程方法论问题的研究。钢厂智能化包括全制造过程运行的本质智能化和供应、服务系统相关的外延性经营服务智能化,其实质是要构建一个数字物理融合系统,并实现以“一流两链”为目标框架的全流程多目标智能化。数字物理融合系统的构建,需要从数字系统一侧和物理系统一侧相向而行,相互支撑,相互融合。物理系统一侧的结构要使数字信息易于导入,数字系统一侧需要适应物理系统整体运行的特征,有效实现系统整体的自感知、自决策、自执行、自适应。最后提出了能量流、能量流网络与能源中心构建的有关概念、思路。 展开更多
关键词 制造流程 数字物理融合系统 智能化 思维方式 能量流网络 物质流 能量流 信息流
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京津冀创新资本流空间演化研究 被引量：1
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作者 叶堂林 吴明桓 《首都经济贸易大学学报》 北大核心 2025年第1期53-66,共14页
创新已成为当前推动中国经济高质量发展的第一动力,随着信息通信技术的发展,资源能够以流的形式实现跨区域流动,流空间已成为推动城市群创新发展的新组织形式。选取京津冀城市群13个地级市的科学技术服务业资本互投数据,构建基于流空间... 创新已成为当前推动中国经济高质量发展的第一动力,随着信息通信技术的发展,资源能够以流的形式实现跨区域流动,流空间已成为推动城市群创新发展的新组织形式。选取京津冀城市群13个地级市的科学技术服务业资本互投数据,构建基于流空间视角下的京津冀城市群创新资本流空间网络,并运用gephi软件进行可视化分析,研究2012—2021年京津冀创新资本流空间的基本特征及演化趋势。研究结果显示,京津石三足鼎立的流空间格局基本形成,节点城市之间的创新关联愈发紧密;节点城市的独立性特征愈发明显,推动了信息利用效率提升和流空间发展;创新资本流空间资源分布趋于协调稳定;子群内部成员创新关联强度提升显著。京津冀应实现更多的创新互动,优化区域创新流空间结构;推进区域创新协同,建立多元主体实时协调又相互支撑的区域创新流空间。 展开更多
关键词 京津冀 城市群 创新 创新资本 流空间 社会网络分析
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基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识研究 被引量：1
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作者 杨鹏 郭思莹 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期86-90,共5页
为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建... 为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建网络欺骗攻击模式辨识模型;生成器在损失函数的指导下生成接近真实样本的数据集,再将其输入判别器中;判别器采用多层结构设计,将各个判别器的输出结果进行整合后获取其平均值作为最后的判断依据,结合权重矩阵对该结果进行投票,输出网络欺骗攻击模式辨识结果。测试结果显示,该方法能够可靠提取网络流表特征,各个网络欺骗攻击类别的平均绝对误差百分比结果均在0.014 0以下,最小结果仅为0.005 8,效果良好。 展开更多
关键词 对抗性机器学习 网络欺骗 攻击模式辨识 生成器 判别器 网络流表特征
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