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基于Fisher-ISSA-BiLSTM的酗酒脑电信号分类研究
1
作者 吕卓言 黄丽亚 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期16-24,29,共10页
传统的脑电时频信号分类方法仅关注脑电信号的局部特性,没有充分探究不同脑区之间的关联特征,无法全面捕捉大脑活动的前后时间关联,存在对大脑理解不够全面、分类准确率不高等问题。文中基于加州大学尔湾分校提供的酗酒脑电数据集,运用... 传统的脑电时频信号分类方法仅关注脑电信号的局部特性,没有充分探究不同脑区之间的关联特征,无法全面捕捉大脑活动的前后时间关联,存在对大脑理解不够全面、分类准确率不高等问题。文中基于加州大学尔湾分校提供的酗酒脑电数据集,运用相位锁定值(PLV)构建功能脑网络,研究了α、β、γ、θ四个子频段和全频段的EEG脑网络拓扑特征,探究了酗酒者与健康对照者EEG脑网络的拓扑属性差异。同时,提出一种基于Fisher特征筛选和改良麻雀算法优化的BiLSTM分类算法(FisherISSA-BiLSTM),运用Fisher准则进一步筛选了脑网络特征,通过双向长短时记忆网络充分分析了脑电信号前后时序的关联性,运用改良的麻雀搜索算法(ISSA)优化BiLSTM的超参数。在原麻雀算法的基础上,引入Sobol映射的初始化方式,提升了麻雀种群的分布质量;加入搜索因子,避免算法过早地陷入局部最优;引入自适应方向因子d_(i,j)^(t),优化了麻雀跟随者位置的更新方向。相比其他超参数优化算法,文中算法分类所需时间减少了约4%~5%,分类准确率达92.6%,相比传统的LSTM分类算法提升了约20%,对于运用脑电信号识别酗酒患者具有一定的实际意义。 展开更多
关键词 EEG 功能脑网络 fisher特征筛选 麻雀搜索算法 超参数优化 BiLSTM
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基于CT参数构建Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的研究
2
作者 杨宇琦 王思聪 +2 位作者 卢礼卿 张春芳 程远大 《中国临床新医学》 2026年第2期214-219,共6页
目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的... 目的 探讨基于CT参数建立的Fisher判别函数模型对胸腺瘤与前纵隔囊肿进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2015年1月至2025年6月在中南大学湘雅医院胸外科经手术切除后病理检查证实为前纵隔囊肿(含胸腺囊肿和支气管囊肿)或胸腺瘤患者的临床病理资料,计算肿瘤平扫和增强CT值与主动脉CT值的比值,采用单因素方差分析结合Bonferroni校正进行组间比较,基于筛得CT参数建立Fisher判别函数并对其进行验证。结果 共236例患者纳入研究,其中胸腺瘤组159例、胸腺囊肿组54例、支气管囊肿组23例。三组年龄比较差异无统计学意义(P > 0.05)。与胸腺瘤组和胸腺囊肿组相比,支气管囊肿组患者女性人数比例更高(P<0.001),肿瘤最大径更小(P<0.001)。胸腺瘤组中肿瘤呈分叶状的占比显著高于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001),脂肪间隙清晰率显著低于胸腺囊肿组和支气管囊肿组(P<0.001)。胸腺瘤组和支气管囊肿组的平扫CT值、平扫主动脉CT比值、增强CT值及增强主动脉CT比值均显著高于胸腺囊肿组(P<0.001),其中支气管囊肿组增强CT值、增强主动脉CT比值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。胸腺囊肿组和支气管囊肿组的CT强化值显著低于胸腺瘤组(P<0.001)。构建Fisher判别函数:D1=0.245×性别(0=女性,1=男性)+0.782×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.644×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.344×增强CT值+97.228×增强主动脉CT比值+0.059×CT强化值-9.357;D2=0.970×性别(0=女性,1=男性)+0.583×肿瘤形状(1=无分叶状,2=分叶状)+0.903×脂肪间隙(0=模糊,1=清晰)-0.094×增强CT值+4.749×增强主动脉CT比值+0.110×CT强化值+0.546。交叉验证结果显示,该模型鉴别诊断胸腺瘤与前纵隔囊肿的总体符合率为95.76%。结论 基于CT参数建立的判别函数诊断模型在鉴别胸腺瘤与前纵隔囊肿中具有较高的诊断价值。 展开更多
关键词 胸腺瘤 前纵隔囊肿 胸腺囊肿 支气管囊肿 CT值 鉴别诊断 fisher判别函数模型
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基于新代数等价变换求解Fisher市场均衡问题的全牛顿步内点算法
3
作者 迟晓妮 张璐 +1 位作者 刘三阳 张所滨 《工程数学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
权互补问题是互补问题的一类重要推广,当权向量为零向量时,该问题就化为互补问题。非零权向量的存在使得权互补问题的理论和算法更为复杂。权互补问题的应用广泛,科学、经济等领域中的一大类均衡问题都可以转化为权互补问题进行求解,比... 权互补问题是互补问题的一类重要推广,当权向量为零向量时,该问题就化为互补问题。非零权向量的存在使得权互补问题的理论和算法更为复杂。权互补问题的应用广泛,科学、经济等领域中的一大类均衡问题都可以转化为权互补问题进行求解,比如Fisher市场均衡问题可化为一种斜对称的权互补问题。提出了一种求解Fisher市场均衡问题的线性权互补模型的新全牛顿步内点算法。基于中心方程的新代数等价变换形式,运用核函数φ(t)=t2计算搜索方向。该核函数首次被用于求解线性权互补问题。算法每次迭代仅使用一个全牛顿步,无需进行线搜索,节省运行内存。证明算法的收敛性及多项式复杂度,最后通过数值算例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 线性权互补问题 fisher市场均衡 全牛顿步 内点算法 核函数 代数等价变换
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Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用
4
作者 任慧 马金萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期154-159,165,共7页
在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机... 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。 展开更多
关键词 图像增强 fisher准则函数 图像阈值分割 Roberts边缘检测 Zernike正交矩 磨损检测
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基于一种新型MQ拟插值格式的广义Burgers-Fisher方程数值解研究
5
作者 张继红 张佳琪 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2025年第1期40-45,共6页
主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差... 主要研究了一种新型MQ拟插值格式在广义Burgers-Fisher方程中的应用,在时间方向上采用向前差分法进行离散,对空间方向采用新型拟插值近似,从而给出数值计算解法.通过数值实验,并与其他方法进行比较,得到在不同时间以及不同节点处的误差值.实验结果验证了新型拟插值方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 广义BURGERS-fisher方程 MQ拟插值 MQ径向基函数 数值解
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局部自适应物理信息神经网络在求解Burgers-Fisher方程中的应用
6
作者 孙宇 朱海龙 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期47-53,共7页
针对物理信息神经网络(PINNs)在训练效率和求解精度方面的局限性,提出了一种改进的PINNs模型。该模型通过在每个神经元中引入可调节参数,使神经网络能更灵活地逼近非线性不连续函数,将神经网络的求解误差降低了2~3个数量级,同时将PINNs... 针对物理信息神经网络(PINNs)在训练效率和求解精度方面的局限性,提出了一种改进的PINNs模型。该模型通过在每个神经元中引入可调节参数,使神经网络能更灵活地逼近非线性不连续函数,将神经网络的求解误差降低了2~3个数量级,同时将PINNs的求解误差降低了约1个数量级,提升了求解Burgers-Fisher方程的精度;探讨了不同缩放因子对模型性能的影响,当选择适当的缩放因子时,局部自适应激活函数不仅能够提高PINNs模型的收敛速度,还能够在保持计算效率的同时,获得更高精度的数值解。 展开更多
关键词 BURGERS-fisher方程 物理信息神经网络 自适应激活函数 偏微分方程求解
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常用Fisher判别函数的判别矩阵研究 被引量：20
7
作者 程正东 章毓晋 +1 位作者 樊祥 朱斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1361-1370,共10页
在线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)中,比迹函数、比值函数和迹比函数是三种常用的Fisher判别函数,每一个判别函数都可得到一个正交判别(Orthogonal discriminant,OD)矩阵和一个不相关判别(Uncorrelated discriminant,UD... 在线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)中,比迹函数、比值函数和迹比函数是三种常用的Fisher判别函数,每一个判别函数都可得到一个正交判别(Orthogonal discriminant,OD)矩阵和一个不相关判别(Uncorrelated discriminant,UD)矩阵.本文的主要目的是对这6种判别矩阵的获取方法及其性质进行系统分析,拟期更清楚地认识它们的联系与区别.当类内协方差阵非奇异时,比迹、比值函数的判别矩阵和迹比函数的OD矩阵的获取方法及性质已有研究,本文对迹比函数的UD矩阵的获取方法及性质进行了补充研究,得到了迹比函数的UD矩阵与比迹、比值函数的UD矩阵是同一矩阵以及迹比函数的UD矩阵的判别函数值不超过它的OD矩阵的结论.当类内协方差阵奇异时,6种判别矩阵的获取方法遇到了困难,为克服这一困难,本文首先用极限的思想重新定义了这三种判别函数,然后采用求极限的方法得到了6种判别矩阵的获取方法.从所得的获取方法可以看出,当所需的判别向量均在类内协方差阵的零空间中时,6个判别矩阵是同一矩阵. 展开更多
关键词 fisher判别函数 正交判别矩阵 不相关判别矩阵 极限
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基于Softplus激活函数和改进Fisher判别的ELM算法 被引量：7
8
作者 孙艳丰 杨新东 +1 位作者 胡永利 王萍 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1341-1348,共8页
在极限学习机(extreme learning machine,ELM)网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正线性函数的近似平滑函数Softplus来替代它.Softplus激活函数因为更接近生物学的激活模型且具有一定的... 在极限学习机(extreme learning machine,ELM)网络中,对可加型隐单元的激活函数通常选择的是Sigmoid函数.因此,首先提出一种新型修正线性函数的近似平滑函数Softplus来替代它.Softplus激活函数因为更接近生物学的激活模型且具有一定的稀疏能力,可进一步优化网络性能.其次,为了使ELM算法训练的网络具有更好的分类性能,考虑了类内距和类间距的约束,提出了基于改进Fisher判别约束的ELM算法,从而使解析求得的输出权值更加利于分类,进一步改进了识别性能.最后,在手写数字库和人脸库上的实验证明了改进ELM算法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 ELM算法 激活函数 fisher判别
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基于核Fisher判别分析的目标识别 被引量：38
9
作者 李映 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期179-182,共4页
核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后... 核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较.实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法. 展开更多
关键词 目标识别 fisher判别 核函数 特征空间 非线性分类法 船舶目标
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应用核Fisher判别技术预测油气储集层 被引量：15
10
作者 许建华 张学工 李衍达 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期170-174,共5页
核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其... 核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明,在油气储集层横向预测中,核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。 展开更多
关键词 地震资料 核函数 fisher判别 油气储集层预测 神经网络
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Fisher准则和正则化水平集方法分割噪声图像 被引量：15
11
作者 文乔农 万遂人 徐双 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1339-1347,共9页
随着活动轮廓模型的不断成熟和发展,模型的抗噪能力又成为重要的研究课题.为了精确地分割图像的同时去除图像的噪声,针对噪声图像用非负稳健函数作为边缘保持函数,从而保证图像在去噪的过程中边缘和纹理信息不被模糊.首先创造性地将分... 随着活动轮廓模型的不断成熟和发展,模型的抗噪能力又成为重要的研究课题.为了精确地分割图像的同时去除图像的噪声,针对噪声图像用非负稳健函数作为边缘保持函数,从而保证图像在去噪的过程中边缘和纹理信息不被模糊.首先创造性地将分类器中的Fisher准则函数引入到图像分割中,从分类的角度对C-V模型给出了Fisher解释.把Fisher准则作为分割的标准来建立一个基于区域和边缘相结合的同时完成去噪和分割变分水平集分割模型.其次详细讨论了该模型的数值求解方法.最后实验验证了用Fisher值来衡量分割标准的理论的正确性和可靠性以及模型中正则项约束在去噪过程中的边缘保持功能.通过3组实验检验了提出的模型对噪声图像的去噪和分割比聚类算法、松弛迭代算法、Mean Shift算法有更好的效果. 展开更多
关键词 fisher准则 稳健函数 变分水平集 图像分割 去噪
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基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类 被引量：24
12
作者 杨国鹏 余旭初 +1 位作者 陈伟 刘伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期579-585,共7页
高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径... 高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。 展开更多
关键词 高光谱遥感 分类 核fisher判别分析 核函数
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基于Fisher准则的SVM参数选择算法 被引量：8
13
作者 刘飚 陈春萍 +1 位作者 封化民 李洋 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期50-54,69,共6页
支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空... 支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空间中的类别间的线性可分离性,结合梯度下降算法进行参数寻优,并基于Matlab实现选择算法。实验结果表明参数选择算法既提高了SVM训练性能,又大大减少了训练时间。 展开更多
关键词 核函数 支持向量机 fisher准则 梯度下降算法
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图像阈值分割的Fisher准则函数法 被引量：39
14
作者 陈果 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期564-567,576,共5页
针对图像分割中的阈值选取问题 ,通过引入模式识别理论中的 Fisher评价函数作为图像分割的准则函数 ,提出了基于Fisher评价函数法的图像分割新技术。该方法利用图像直方图计算各灰度级下的 Fisher评价函数值 ,其最大值即对应于最佳分割... 针对图像分割中的阈值选取问题 ,通过引入模式识别理论中的 Fisher评价函数作为图像分割的准则函数 ,提出了基于Fisher评价函数法的图像分割新技术。该方法利用图像直方图计算各灰度级下的 Fisher评价函数值 ,其最大值即对应于最佳分割阈值。对该方法进行了详尽的图像分割实验 ,并与著名的 Otsu法、最大熵法、最小误差准则法进行了详细比较 ,结果表明该方法具有分割性能稳定、计算速度快以及受目标大小影响小等优点 。 展开更多
关键词 图像分割 阈值 模式识别 fisher评价函数 图像处理
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Exp函数法与Fisher方程新的精确解 被引量：6
15
作者 王军帽 张睿 +2 位作者 张文亮 张苗 韩家骅 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期53-56,共4页
用exp函数法求解非线性方程的精确解非常简洁、有效,目前已经得到了广泛的应用.以Fisher方程为例,利用计算机代数系统,可以得到大量的精确解,其中包括孤波解.该方法简化了求解过程,并可以用来求解其他的非线性演化方程,如Schrdinger... 用exp函数法求解非线性方程的精确解非常简洁、有效,目前已经得到了广泛的应用.以Fisher方程为例,利用计算机代数系统,可以得到大量的精确解,其中包括孤波解.该方法简化了求解过程,并可以用来求解其他的非线性演化方程,如Schrdinger方程、KP方程等. 展开更多
关键词 exp函数法 fisher方程 精确解
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基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法 被引量：18
16
作者 周绍磊 廖剑 史贤俊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1991-1996,共6页
针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调... 针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能.整个模型采用粒子群优化算法(PSO)进行参数寻优.UCI标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果,优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能. 展开更多
关键词 支持向量机 核函数 参数选择 fisher准则 最大熵原理 粒子群优化算法
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基于非线性映射的Fisher判别分析 被引量：4
17
作者 范玉刚 李平 宋执环 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期384-388,共5页
提出一种非线性分类方法——基于非线性映射的Fisher判别分析(NM-FDA).首先提取基向量;然后采用Nystrm方法,以基向量为训练样本,将形式未知的非线性映射近似表达为已知形式的非线性映射,这种近似的非线性映射将变量由非线性的输入空... 提出一种非线性分类方法——基于非线性映射的Fisher判别分析(NM-FDA).首先提取基向量;然后采用Nystrm方法,以基向量为训练样本,将形式未知的非线性映射近似表达为已知形式的非线性映射,这种近似的非线性映射将变量由非线性的输入空间转换到线性的特征子空间;最后对映射数据进行线性Fisher判别分析.实验采用7组标准数据集,结果显示NM-FDA具有较强的分类能力. 展开更多
关键词 fisher判别分析 核函数 特征空间
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融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割 被引量：9
18
作者 张新明 李振云 郑颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2843-2847,共5页
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法... 针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理。实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 fisher准则 直方图势函数 递推算法
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基于Fisher判别法岩溶塌陷倾向性等级分类预测 被引量：14
19
作者 黄仁东 韩明 +3 位作者 张小军 张海彬 金浩 华正阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期70-76,共7页
为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素。对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶... 为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素。对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶塌陷倾向性等级分类预测模型。借助SPSS软件工具,得到判别模型的4个判别函数。根据判别函数对训练样本进行回判,并对2个待判样本进行预测。结果显示:第一、第二判别函数的综合判别效率达到100%,大于规定的85%,满足工程实际应用需求;对训练样本进行回判时,误判率为零,同时对待判样本的分类预测准确率为100%。 展开更多
关键词 岩溶塌陷 fisher判别分析法(FDA) 判别函数 预测 回判
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核Fisher判别方法在低分辨雷达目标识别中的应用 被引量：2
20
作者 王思臣 倪友平 +1 位作者 辛玉林 陈曾平 《现代电子技术》 2007年第3期8-10,共3页
将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fi... 将机器学习领域新的研究成果应用到雷达目标识别中,并开发有效、实用的分类器具有重要实际意义。核Fish-er判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的“核技巧”。本文研究了核Fisher判别分类方法在低分辨雷达目标识别中的应用,并用从某低分辨雷达录取的实际飞机目标回波数据对该算法进行了测试,实验证明了核Fisher方法在低分辨雷达目标识别中的有效性。 展开更多
关键词 核fisher核函数 特征提取 雷达目标识别
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