Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用

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作者 任慧 马金萍 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期154-159,165,共7页

在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机... 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。 展开更多

关键词 图像增强 fisher准则函数 图像阈值分割 Roberts边缘检测 Zernike正交矩 磨损检测

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融合Fisher准则和势函数的多阈值图像分割 被引量：9

2

作者 张新明 李振云 郑颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第10期2843-2847,共5页

针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法... 针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先对Fisher准则函数进行简化,再对简化后的Fisher准则采用递推算法降低计算复杂度,然后由直方图势函数方法确定图像的分割类数,最后将改进的Fisher准则用于多阈值图像分割,并对最终分割结果进行后续处理。实验结果表明,融合Fisher准则和势函数的多阈值分割方法不仅分割效果好,而且分割时间短,能够运用到实时应用的场合。 展开更多

关键词 图像分割 多阈值分割 fisher准则 直方图势函数 递推算法

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基于Fisher准则的SVM参数选择算法 被引量：7

3

作者 刘飚 陈春萍 +1 位作者 封化民 李洋 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期50-54,69,共6页

支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空... 支持向量机(support vector machine,SVM)分类性能主要受到SVM模型选择(包括核函数的选择和参数的选取)的影响,目前SVM模型参数选择的方法并不能较好地确定模型参数。为此基于Fisher准则提出了SVM参数选择算法。该算法利用样本在特征空间中的类别间的线性可分离性,结合梯度下降算法进行参数寻优,并基于Matlab实现选择算法。实验结果表明参数选择算法既提高了SVM训练性能,又大大减少了训练时间。 展开更多

关键词 核函数 支持向量机 fisher准则 梯度下降算法

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基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法 被引量：17

4

作者 周绍磊 廖剑 史贤俊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1991-1996,共6页

针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调... 针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能.整个模型采用粒子群优化算法(PSO)进行参数寻优.UCI标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果,优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能. 展开更多

关键词 支持向量机 核函数 参数选择 fisher准则 最大熵原理 粒子群优化算法

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二维Fisher准则函数在区域生长算法中的应用 被引量：2

5

作者 童莹 邱晓晖 宋家禾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期239-244,共6页

本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,根据图像特征,利用二维阈值,自动确定“种子”和“相似性准则”。实验表明,该算法不仅利用了二维Fisher准... 本文针对传统区域生长算法中“种子”和“相似性准则”不能自适应获得的缺点,将二维Fisher准则函数算法[1]应用到区域生长算法中,根据图像特征,利用二维阈值,自动确定“种子”和“相似性准则”。实验表明,该算法不仅利用了二维Fisher准则函数算法的优点,而且也使区域生长算法具有自适应性,对荧光磁粉图像具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 区域生长 图像分割 二维直方图 荧光磁粉图像 fisher准则

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基于Fisher准则函数的相关向量机模拟电路故障诊断 被引量：1

6

作者 杨颖涛 王跃钢 邓卫强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2085-2087,2112,共4页

针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况,提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后在贝叶... 针对模拟电路故障与特征间存在的模糊组及交叠、分类效果不理想的情况,提出基于Fisher准则函数的最佳聚类数自适应估计方法和基于稀疏贝叶斯相关向量机(RVM)理论的模拟电路故障诊断模型,采用模糊核聚类选择最优可诊断故障集,然后在贝叶斯框架下对故障进行分类。该模型可以对分类函数的权重进行推断,辅助进行诊断决策,提高了RVM模拟电路故障分类的效率和准确度。仿真表明提出的诊断模型在精度提高的情况下,更具稀疏性和泛化性。 展开更多

关键词 相关向量机 fisher准则函数 模糊核聚类 稀疏贝叶斯 模拟电路 故障诊断

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Fisher准则函数在油水层识别上的运用 被引量：2

7

作者 李全厚 张志虎 郭常伟 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第19期4764-4765,共2页

由于苏德尔特油田兴安岭群储层具有岩性多样性、储层孔隙复杂、测井参数确定难等特点,常规的油水层识别图版(如AC-Rt交会图)很难准确地识别油水层。运用Fisher准则函数将GR、DEN、AC三个测井参数拟合成一个参数F,由此建立该地区油水层... 由于苏德尔特油田兴安岭群储层具有岩性多样性、储层孔隙复杂、测井参数确定难等特点,常规的油水层识别图版(如AC-Rt交会图)很难准确地识别油水层。运用Fisher准则函数将GR、DEN、AC三个测井参数拟合成一个参数F,由此建立该地区油水层识别的F-Rt交会图。研究表明,此方法对该地区油水层的识别符合率较高,简单快捷,结果直观,值得推广运用。 展开更多

关键词 fisher准则函数 油水层 测井参数 交会图

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基于Fisher判别分析法的泥石流预报模型研究 被引量：7

8

作者 王文川 吴海波 +1 位作者 赵晓慎 邱林 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2011年第6期104-107,共4页

针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,... 针对泥石流形成原因复杂,形成机理认识不足,预测预报困难等特点。根据泥石流形成的直接成因降雨因素,运用判别分析理论,提出了泥石流预报的Fisher判别分析模型。该模型基本思想是将一系列与泥石流发生相关的因子数据投影到某一个方向,使得投影后数据尽可能地分组,借助组内方差尽量小,组间方差尽量大的一元方差分析思想确定判别函数,依据判别准则,判定新样本的归属类别。该方法具有操作简单易懂及计算速度快的特点,可及时对泥石流状况进行判别。实例研究结果表明,提出的Fisher判别分析泥石流预报模型能够有效提高预报精度。 展开更多

关键词 fisher判别分析法 判别函数 判别准则 泥石流

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灰度投影结合Fisher准则的对象分割 被引量：2

9

作者 胡正平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期2439-2442,共4页

视频对象分割是基于内容的视频编码和视频检索中的关键技术。结合Fisher准则和基于运动估计和背景补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4的视频对象新方法。首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除... 视频对象分割是基于内容的视频编码和视频检索中的关键技术。结合Fisher准则和基于运动估计和背景补偿的对象跟踪方法,提出了一种可以从复杂场景中分割出MPEG-4的视频对象新方法。首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。实验结果表明,该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。 展开更多

关键词 视频对象分割 灰度投影 fisher准则

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基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法 被引量：13

10

作者 童莹 邱晓晖 《电力系统通信》 2004年第9期36-39,47,共5页

文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术,结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特... 文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术,结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特点,对图像进行分割。实验结果表明,方法具有较好的识别能力和较强的抗噪声性能。 展开更多

关键词 图像分割 二维直方图 fisher准则函数 otsu分割算法

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基于Fisher准则的自适应图像分割算法 被引量：1

11

作者 刘永 《系统仿真技术》 2009年第3期161-165,共5页

为了克服基本遗传算法收敛性差、易早熟的问题,针对阈值分割算法的实时性和准确性的要求,基于Fisher评价函数较强的分类效果和遗传算法的强大空间搜索能力,提出了改进的自适应分割算法,引入Fisher评价准则函数作为适应度函数,运用自适... 为了克服基本遗传算法收敛性差、易早熟的问题,针对阈值分割算法的实时性和准确性的要求,基于Fisher评价函数较强的分类效果和遗传算法的强大空间搜索能力,提出了改进的自适应分割算法,引入Fisher评价准则函数作为适应度函数,运用自适应的遗传算法确定图像分割的阈值,实现二者的有效融合,获得了比较满意的结果。实验表明,通过与已有的算法进行比较,改进的算法在分割效果和寻优效率上,都有了显著的改善。证明该优化算法的正确可靠性。 展开更多

关键词 图像阈值分割 适应度函数 fisher准则 自适应遗传算法

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基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法 被引量：2

12

作者 龚淑柯 吴铁军 《电光与控制》 北大核心 2005年第4期35-37,共3页

提出了一种基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法,该方法利用了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,给出了三维阈值分割方法。实验结果表明,相比较基于二维直方图的Fisher线性判别函数图像分割方法,在图像受高斯噪... 提出了一种基于三维直方图的Fisher评价函数图像分割方法,该方法利用了图像像素点的灰度信息和邻域的均值信息及中值信息,给出了三维阈值分割方法。实验结果表明,相比较基于二维直方图的Fisher线性判别函数图像分割方法,在图像受高斯噪声干扰的情况下,该方法具有更好的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 三维直方图 fisher评价函数 高斯噪声

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基于加权Fisher模糊判别准则的真彩色影像分类方法研究 被引量：2

13

作者 陈佳祥 桂丹萍 《集美大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期236-240,共5页

针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、... 针对Fisher判别分类中,选取样本不平衡导致Fisher线性判别性能下降,提出了加权Fisher判别对类内散布矩阵进行修正的方法.同时,针对Fisher判别准则为阈值分类器,引入了一种新的Fisher模糊判别准则.该方法应用于无人机真彩色影像的道路、植被、裸土地分类,取得了较好的分类结果.并与传统Fisher方法进行了对比研究,实验结果表明,基于加权Fisher模糊判别方法比传统Fisher方法的分类性能明显提高. 展开更多

关键词 加权fisher模糊判别准则 高斯隶属函数 最大隶属原则 无人机真彩色影像 真彩色影像分类

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基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型构建 被引量：1

14

作者 刘博瑞 韩天红 《现代电子技术》 2021年第12期150-154,共5页

图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一。但传统的图像阈值分割模型阈值计算误差较大,导致在多目标的情况下无法获得完整的图像分割结果。因此,构建基于Fisher准则函数的... 图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一。但传统的图像阈值分割模型阈值计算误差较大,导致在多目标的情况下无法获得完整的图像分割结果。因此,构建基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型。设计Fisher准则算法,将原始图像平滑处理并得到阈值计算标准。根据Fisher准则与分割阈值计算标准,完成图像边缘识别,计算图像边缘的灰度权重,得到图像分割阈值。使用人工蜂群算法在多个分割阈值计算结果中,得到最优分割阈值,并使用此分割阈值完整图像分割过程。构建实验环节,通过与其他两种模型对比可知,此模型可对多个目标进行分割,同时此模式的分割阈值计算误差较小。综合上述实验结果可知,此模型的使用效果优于目前使用的分割模型,且此模型的综合性能较高。 展开更多

关键词 fisher准则函数 分割阈值 图像分割 阈值计算 图像边缘识别 灰度权重计算

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基于改进Fisher判别准则的卷积神经网络设计 被引量：2

15

作者 徐小雨 赵龙章 +1 位作者 程晓月 何志超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期255-260,266,共7页

传统卷积神经网络(CNN)在建模过程中由于数据样本量不足容易出现过拟合现象,且对随机数据泛化能力较差。为此,设计一种结合改进Fisher判别准则与GRV模块的卷积神经网络(FDCNN)。使用CNN学习从输入图像到多维欧式空间的映射关系,采用基... 传统卷积神经网络(CNN)在建模过程中由于数据样本量不足容易出现过拟合现象,且对随机数据泛化能力较差。为此,设计一种结合改进Fisher判别准则与GRV模块的卷积神经网络(FDCNN)。使用CNN学习从输入图像到多维欧式空间的映射关系,采用基于改进Fisher判别准则的损失函数进行网络模型训练并将人脸样本数据投影到低维空间,保证类内离散度尽量小的同时类间离散度尽量大以达到最佳人脸分类效果。引入融合GoogleNet、ResNet和VGGNet网络结构特点的GRV模块,提高CNN网络表达能力并降低网络模型复杂度。实验结果表明,当训练样本数量为840时,FDCNN模型在CBCL数据集上的识别率为93.4%,相比传统CNN模型、基于改进Fisher判别准则的全连接神经网络模型等网络模型识别率更高且泛化能力更好。 展开更多

关键词 卷积神经网络 fisher判别准则 损失函数 离散度 泛化能力

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基于Fisher判别分析的分类模型研究 被引量：5

16

作者 代雪珍 卫军超 常在斌 《价值工程》 2018年第26期211-213,共3页

Fisher判别分析是数据处理的常用技术。Fisher线性判别模型是找到一条合适的直线,使得数据点在投影到直线后可以被分离。本文通过对Fisher判别分析和高斯核函数的分类的研究,通过实际例子,在matlab中编程实现算法,分别画图比较了二维数... Fisher判别分析是数据处理的常用技术。Fisher线性判别模型是找到一条合适的直线,使得数据点在投影到直线后可以被分离。本文通过对Fisher判别分析和高斯核函数的分类的研究,通过实际例子,在matlab中编程实现算法,分别画图比较了二维数据和三维数据的分类结果。 展开更多

关键词 fisher准则 数据分类 MATLAB编程 高斯核函数

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基于大间距准则的混合核Fisher判别分析

17

作者 马家军 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2016年第3期43-46,共4页

针对KFDA算法中存在的问题,提出了基于大间距准则的混合核Fisher人脸特征提取算法;首先,将原始数据通过非线性映射投影到高维数据空间;然后,引入大间距准则和混合核函数使得同类样本在投影后离得更近,不同类样本在投影后离得更远;在PIE... 针对KFDA算法中存在的问题,提出了基于大间距准则的混合核Fisher人脸特征提取算法;首先,将原始数据通过非线性映射投影到高维数据空间;然后,引入大间距准则和混合核函数使得同类样本在投影后离得更近,不同类样本在投影后离得更远;在PIE和AR人脸库中的仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。 展开更多

关键词 大间距准则 混合核函数 fisher判别分析

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基于二维直方图的图像分割算法研究 被引量：28

18

作者 杨金龙 张光南 +2 位作者 厉树忠 田野 王全来 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期400-403,共4页

分析比较了基于二维直方图的两种图像分割算法,在此基础上提出了新的阈值分割输出函数,并进一步改进了传统的阈值分割方法。该方法不仅充分考虑了像元点之间的空间相关信息,增强了识别能力,而且大大降低了运算的时间。

关键词 图像分割 二维直方图 二维OTSU法 fisher准则函数

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在小样本条件下直接LDA的理论分析 被引量：4

19

作者 赵武锋 沈海斌 严晓浪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2632-2636,共5页

直接线性鉴别分析(DLDA)是一种以克服小样本问题而提出的LDA扩展方法,被声明利用了包含类内散布矩阵零空间外的所有信息。然而,很多反例表明事实并非如此。为了更深入地了解DLDA的特性,该文从理论上对其进行了分析,得出结论:基于传统Fis... 直接线性鉴别分析(DLDA)是一种以克服小样本问题而提出的LDA扩展方法,被声明利用了包含类内散布矩阵零空间外的所有信息。然而,很多反例表明事实并非如此。为了更深入地了解DLDA的特性,该文从理论上对其进行了分析,得出结论:基于传统Fisher准则的DLDA几乎没利用零空间,将丢失一些有用的鉴别信息;而基于广义Fisher准则的DLDA,若满足一定条件(在高维小样本数据应用中一般都满足)且最优鉴别矢量正交约束,则其等价于零空间LDA和正交LDA。在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果亦与理论分析一致。 展开更多

关键词 模式识别 fisher准则 降维 线性鉴别分析 小样本

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基于计算机视觉的蜂窝陶瓷在线检测系统研究 被引量：4

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作者 李颖 黄守道 +1 位作者 孙洪林 李刚成 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第8期2419-2421,共3页

研发了一种基于计算机视觉的蜂窝陶瓷智能在线检测系统;设计了系统的体系结构,4台高速摄像机在线获取蜂窝陶瓷图像,研究了改进型加权中值滤波处理,论述了基于Fisher评价函数的图像阈值分割算法;最后进行亚像素测量,判断产品尺寸是否在... 研发了一种基于计算机视觉的蜂窝陶瓷智能在线检测系统;设计了系统的体系结构,4台高速摄像机在线获取蜂窝陶瓷图像,研究了改进型加权中值滤波处理,论述了基于Fisher评价函数的图像阈值分割算法;最后进行亚像素测量,判断产品尺寸是否在允许范围内,实验验证了系统的有效性和检测算法的可行性,可以很好地代替人工检测。 展开更多

关键词 计算机视觉 蜂窝陶瓷 fisher评价函数 亚像素测量

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