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惯性权值对粒子群算法收敛性的影响及改进 被引量:15
1
作者 黄翀鹏 熊伟丽 徐保国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期31-33,共3页
研究惯性权值对粒子群算法(PSO)收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明,该策略可以使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值... 研究惯性权值对粒子群算法(PSO)收敛性的影响,在分析线性权值递减策略基础上,提出一种基于各粒子适应值的递减策略——FDIW。标准测试函数对比实验表明,该策略可以使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在搜索末期可以加快粒子收敛速度以提高PSO算法的性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权值 递减策略 适应值
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一种求解装箱问题的改进遗传算法 被引量:16
2
作者 张雅舰 刘勇 谢松江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第3期327-331,共5页
针对现有遗传算法求解装箱问题收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法。通过在初始化种群中加入降序最佳适应算法生成个体、最优个体保存策略和对适应度尺度进行变换,对现有的遗传算法进行改进。为了验证算法的有效性,设计了仿真... 针对现有遗传算法求解装箱问题收敛速度慢的问题,提出了一种改进的遗传算法。通过在初始化种群中加入降序最佳适应算法生成个体、最优个体保存策略和对适应度尺度进行变换,对现有的遗传算法进行改进。为了验证算法的有效性,设计了仿真实验。实验结果表明,改进后的算法找到最优解的概率更大、求解速度更快。 展开更多
关键词 装箱问题 遗传算法 降序最佳适应 组合优化
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利用自适应混合遗传算法求解平车装载问题 被引量:5
3
作者 吴虎胜 张凤鸣 赵法栋 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1-8,共8页
铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足铁路军事运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源。针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法相结合,提出一种... 铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足铁路军事运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源。针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法相结合,提出一种自适应混合遗传算法。给出算法的编码、遗传算子的设计、适应度函数的定义、交叉概率和变异概率的自适应改变算法。针对平车装载问题实际,对算法编码进行解码,利用优先适应降序算法对装备进行装载;将遗传算法和模拟退火算法思想结合以分别弥补各自局部搜索和全局搜索局限;引入自适应机制使得交叉概率和变异概率能随适应度值改变而改变,抑制了算法"早熟",提高了收敛速度;最后用实例验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 铁路输送 平车装载 优先适应降序算法 自适应混合遗传算法
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基于线性递减系数粒子群优化算法的组卷实现 被引量:7
4
作者 白雁 《现代电子技术》 2014年第24期41-44,共4页
为了避免目前常用的组卷算法组卷时间长、程序结构复杂、收敛速度慢等缺陷,提出基于线性递减系数粒子群优化算法的组卷策略。通过调整惯性系数,使得步长较小,惯性权系数的变化幅度小,这种减小趋势较为缓慢的方法能够避免陷入局部最优。... 为了避免目前常用的组卷算法组卷时间长、程序结构复杂、收敛速度慢等缺陷,提出基于线性递减系数粒子群优化算法的组卷策略。通过调整惯性系数,使得步长较小,惯性权系数的变化幅度小,这种减小趋势较为缓慢的方法能够避免陷入局部最优。并对数学模型以及线性递减惯性权系数进行了理论设计,同时通过编程实现了该算法。测试结果表明加入线性递减系数后运算迭代次数明显减少,证明加入线性递减系数后的组卷策略收敛性好,能够高效准确地按照一定的预期条件进行组卷,符合预期要求。 展开更多
关键词 组卷 粒子群优化算法 线性递减惯性权系数 适应度函数
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基于优先级的邮运调度算法的设计与实现 被引量:1
5
作者 黄卫东 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2003年第4期56-58,79,共4页
邮运调度是邮区中心局生产作业系统的重要环节,而调度算法的核心是装箱问题。针对邮运调度特点,设计一种基于优先级的装箱调度算法,并给出了算法的设计思路和流程。
关键词 优先级 邮运调度算法 装箱调度算法 算法设计 ffd算法
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一种新的多约束尺寸可变的装箱问题 被引量:4
6
作者 杜少波 张国基 刘清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期242-244,248,共4页
多约束尺寸可变的装箱问题作为经典装箱问题的扩展,具有极为广泛的应用背景。在以货车运输为主的物流公司的装载环节中,运输成本不仅仅由车厢的空间利用率决定。分析了该类装箱问题与传统的集装箱装载问题的区别,并据此给出了一种新的... 多约束尺寸可变的装箱问题作为经典装箱问题的扩展,具有极为广泛的应用背景。在以货车运输为主的物流公司的装载环节中,运输成本不仅仅由车厢的空间利用率决定。分析了该类装箱问题与传统的集装箱装载问题的区别,并据此给出了一种新的尺寸可变装箱问题的定义。除了经典装箱问题中物品体积这一参数,还引入了物品类型、箱子类型等参数,建立了数学模型,将经典的FFD(First Fit Decreasing)算法进行了推广,提出了新的算法MFFD,并分析了相关的算法复杂性。最后对FF、FFD以及MFFD算法进行了模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,MFFD算法效果较好。 展开更多
关键词 装箱问题 多约束 尺寸可变 ffd算法
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一种带脆度的尺寸可变装箱问题 被引量:2
7
作者 刘林浩 杨鼎强 王晨 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期263-266,共4页
作为经典装箱问题的扩展,尺寸可变装箱问题在现实生活中有着极高的应用背景。分析了尺寸可变装箱问题在解决货物装载运输问题上的不足,由此提出了一种带脆度的尺寸可变装箱问题。除了经典装箱问题中物品体积和箱子容量这两个参数,还引... 作为经典装箱问题的扩展,尺寸可变装箱问题在现实生活中有着极高的应用背景。分析了尺寸可变装箱问题在解决货物装载运输问题上的不足,由此提出了一种带脆度的尺寸可变装箱问题。除了经典装箱问题中物品体积和箱子容量这两个参数,还引入了物品类型和箱子脆度等参数,给出了相关的数学模型。在经典的FFD(First Fit Decreasing)算法的基础上进行了推广,提出了新的启发式算法NFFD,它对箱子的特性进行了预处理,再进行装箱。分析了该算法的复杂性。对NFD、FFD和NFFD算法进行了数值模拟实验,实验结果表明,在相关参数符合均匀分布的条件下,NFFD算法的效果是最好的。 展开更多
关键词 装箱问题 脆度 尺寸可变 降序首次适应算法(ffd)
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双电压动态可重构FPGA任务模型及调度算法 被引量:1
8
作者 徐科君 许文曜 +1 位作者 沈继忠 徐新民 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期300-304,共5页
通过对单电压动态可重构可编程逻辑门阵列(FPGA)实时任务模型的学习研究,建立基于双电压动态可重构FPGA的非可抢占任务模型.该模型很好地描述了双电压动态可重构FPGA任务的特征,在单电压任务模型的基础上增加了双电压任务模型特有的属性... 通过对单电压动态可重构可编程逻辑门阵列(FPGA)实时任务模型的学习研究,建立基于双电压动态可重构FPGA的非可抢占任务模型.该模型很好地描述了双电压动态可重构FPGA任务的特征,在单电压任务模型的基础上增加了双电压任务模型特有的属性.并基于降序首次自适应算法提出一种新的硬件任务调度算法,该算法在保证任务集限制时间内完成所有任务的同时,利用动态电压调节的方法大幅度减少了任务集完成所需要的能量.在SunSaloris工作站下对任务调度模型及其算法进行仿真和评估,实验数据表明,这种基于双电压的任务模型的调度算法,能够有效降低FPGA任务执行的能耗,对于大规模的任务,能耗最高可节省24.1%. 展开更多
关键词 双电压可编程逻辑门阵列 部分动态可重构 硬件任务调度 降序首次自适应算法
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面向车辆装备运输的多型号平车装载方案优化 被引量:3
9
作者 徐显亮 胡雪艳 +1 位作者 庄维伟 吴虎胜 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2014年第4期174-179,共6页
研究车辆装备铁路运输中的多型号平车装载问题,就是要在保障安全的前提下,优化车辆装备的装载方案,提高铁路运输资源的利用率,此属NP-Hard问题,很难寻求一种多项式算法来精确求解。为提高运输效率,首先在分析平车装载安全技术条件的基础... 研究车辆装备铁路运输中的多型号平车装载问题,就是要在保障安全的前提下,优化车辆装备的装载方案,提高铁路运输资源的利用率,此属NP-Hard问题,很难寻求一种多项式算法来精确求解。为提高运输效率,首先在分析平车装载安全技术条件的基础上,建立数学模型;再引入优势遗传机制改进的自适应遗传算法,并结合优先适应降序算法进行编解码,提出解决多型号平车装载问题的自适应遗传算法,并给出了算法的编码,遗传算子的设计、适应度函数的定义、基于优势遗传的交叉概率和变异概率的自适应改变方法。通过实例计算表明,改进算法能有效解决求解过程中无效染色体和早熟收敛的问题且所得解决方案平车利用率高。 展开更多
关键词 铁路输送 平车装载 最先适应降序算法 自适应遗传算法
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BFD混合禁忌搜索在一维装箱问题中的应用
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作者 金启明 李菲菲 《青海交通科技》 2020年第1期34-38,共5页
针对经典的一维离线装箱问题,本文首次提出了利用降序最佳适应BFD算法与禁忌搜索算法混合使用来解决此类问题的方法,并用Microsoft Visual C++编程得以实现,详细说明了算法的关键内容与步骤,并通过算例与简单遗传算法和单纯使用禁忌搜... 针对经典的一维离线装箱问题,本文首次提出了利用降序最佳适应BFD算法与禁忌搜索算法混合使用来解决此类问题的方法,并用Microsoft Visual C++编程得以实现,详细说明了算法的关键内容与步骤,并通过算例与简单遗传算法和单纯使用禁忌搜索算法解决装箱问题进行了对比,得到以下结论:在求解一维离线装箱问题时,BFD算法与禁忌搜索算法混合使用要比单纯地使用禁忌搜索算法和简单遗传算法效果好,实用价值良好。 展开更多
关键词 一维装箱问题 BFD算法 禁忌搜索算法
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