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融合FastDTW与SBD的稀有时间序列分类方法
1
作者
李显
牛保宁
+1 位作者
柳浩楠
张旭康
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1523-1532,共10页
稀有时间序列分类(RTSC)在天文观测等领域有广泛应用。针对目前稀有时间序列方法处理大规模数据集存在准确率低和时间成本高的问题,以天文观测中的短时标稀有天体光变事件——耀发现象为研究对象,提出改进的稀有时间序列分类方法RTSC-F...
稀有时间序列分类(RTSC)在天文观测等领域有广泛应用。针对目前稀有时间序列方法处理大规模数据集存在准确率低和时间成本高的问题,以天文观测中的短时标稀有天体光变事件——耀发现象为研究对象,提出改进的稀有时间序列分类方法RTSC-FS。该方法融合动态时间弯曲(DTW)的改进FastDTW和SBD度量序列距离,同时具有FastDTW计算复杂度低、衡量精度高和SBD计算速度快的特点,采用滑动窗口过滤、重采样、窗函数平滑、标准化数据等数据预处理技术进一步降低时间成本。在由地基广角相机阵(GWAC)记录到的星等变化的时间序列数据集上,所提方法从约791万天次的光变数据中发现具有耀发特征的曲线44条,召回率60.27%,查准率达34.65%,相比Baseline发现数量更多,召回率、查准率有所提升。
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关键词
稀有时间序列分类
fastdtw
算法
SBD方法
地基广角相机阵
星等
原文传递
基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用
被引量：
4
2
作者
顾昕辰
万定生
樊龙
《计算机与数字工程》
2014年第1期1-5,13,共6页
传统DTW算法复杂度高,特别当处理海量数据时,耗时长。为了从算法和实现手段两方面同时入手,提高DTW运算效率,提出基于Hadoop平台,以FastDTW方法实现的水文时间序列相似性查找方法。首先利用小波变换对数据去噪,接着对水文时间序列进行...
传统DTW算法复杂度高,特别当处理海量数据时,耗时长。为了从算法和实现手段两方面同时入手,提高DTW运算效率,提出基于Hadoop平台,以FastDTW方法实现的水文时间序列相似性查找方法。首先利用小波变换对数据去噪,接着对水文时间序列进行语义化,然后在Hadoop的MapReduce过程中调用FastDTW方法实现DTW距离的云计算,得出与查询序列最相似的匹配序列。通过实验与串行查找进行对比,验证该方法用时短,匹配效果好,能够满足实际应用需求。
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关键词
HADOOP
fastdtw
方法
水文时间序列
相似度
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职称材料
题名
融合FastDTW与SBD的稀有时间序列分类方法
1
作者
李显
牛保宁
柳浩楠
张旭康
机构
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1523-1532,共10页
基金
国家自然科学基金(62072326)
山西省重点研发计划(201903D421007)
武汉工程大学光学信息与模式识别湖北省重点实验室开放基金课题(201903)。
文摘
稀有时间序列分类(RTSC)在天文观测等领域有广泛应用。针对目前稀有时间序列方法处理大规模数据集存在准确率低和时间成本高的问题,以天文观测中的短时标稀有天体光变事件——耀发现象为研究对象,提出改进的稀有时间序列分类方法RTSC-FS。该方法融合动态时间弯曲(DTW)的改进FastDTW和SBD度量序列距离,同时具有FastDTW计算复杂度低、衡量精度高和SBD计算速度快的特点,采用滑动窗口过滤、重采样、窗函数平滑、标准化数据等数据预处理技术进一步降低时间成本。在由地基广角相机阵(GWAC)记录到的星等变化的时间序列数据集上,所提方法从约791万天次的光变数据中发现具有耀发特征的曲线44条,召回率60.27%,查准率达34.65%,相比Baseline发现数量更多,召回率、查准率有所提升。
关键词
稀有时间序列分类
fastdtw
算法
SBD方法
地基广角相机阵
星等
Keywords
rare time series classification
fastdtw
algorithm
SBD
method
ground-based wide-angle camera
magnitude
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用
被引量：
4
2
作者
顾昕辰
万定生
樊龙
机构
河海大学计算机与信息学院
出处
《计算机与数字工程》
2014年第1期1-5,13,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:51079040)
水利部948项目(编号:201016)资助
文摘
传统DTW算法复杂度高,特别当处理海量数据时,耗时长。为了从算法和实现手段两方面同时入手,提高DTW运算效率,提出基于Hadoop平台,以FastDTW方法实现的水文时间序列相似性查找方法。首先利用小波变换对数据去噪,接着对水文时间序列进行语义化,然后在Hadoop的MapReduce过程中调用FastDTW方法实现DTW距离的云计算,得出与查询序列最相似的匹配序列。通过实验与串行查找进行对比,验证该方法用时短,匹配效果好,能够满足实际应用需求。
关键词
HADOOP
fastdtw
方法
水文时间序列
相似度
Keywords
Hadoop
fastdtw method
hydrological time series
similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合FastDTW与SBD的稀有时间序列分类方法
李显
牛保宁
柳浩楠
张旭康
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
2
基于Hadoop的水文时间序列相似性研究与应用
顾昕辰
万定生
樊龙
《计算机与数字工程》
2014
4
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