自适应调零天线动态性能影响因素研究

1

作者 安国臣 刘若凡 王晓君 《信息化研究》 2024年第3期8-15,共8页

本文针对卫星导航接收机的功率倒置(PI)算法在动态环境下受到最优权值处理速度的制约,导致动态抗干扰性能下降这一个问题,通过建立动态仿真环境,以七阵元均匀圆阵作为天线布阵的仿真模型,研究了不同权值更新速率对动态抗干扰性能的影响... 本文针对卫星导航接收机的功率倒置(PI)算法在动态环境下受到最优权值处理速度的制约,导致动态抗干扰性能下降这一个问题,通过建立动态仿真环境,以七阵元均匀圆阵作为天线布阵的仿真模型,研究了不同权值更新速率对动态抗干扰性能的影响,证明了权值更新速率的提升对动态抗干扰性能也有相应的提高。并且分析了在不同快拍数以及不同时域抽头数对动态抗干扰性能的影响,证明了可以通过适当选择快拍数和时域抽头数来提高权值更新速率。本研究为建立更加完善的工程实现方案提供了理论依据,对存在类似需求的空时自适应调零天线抗干扰系统具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 功率倒置算法 最优权值 权值更新速率 快拍数 时域抽头数 动态抗干扰性能

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一种改进的关联规则增量式更新算法 被引量：22

2

作者 黄德才 张良燕 +1 位作者 龚卫华 刘端阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期38-39,42,共3页

针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强频繁项集连接生成小数量的候选项集,采用预剪枝策略减少对数据库的扫描次数。仿真实验表明,在数据库和支... 针对增量式更新关联规则算法FUP会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,提出改进算法PFUP。该算法借鉴强频繁项集概念,利用强频繁项集连接生成小数量的候选项集,采用预剪枝策略减少对数据库的扫描次数。仿真实验表明,在数据库和支持度相同的情况下,PFUP算法的执行时间比FUP算法减少了50%左右。 展开更多

关键词 关联规则 fup算法 Pfup算法 UWEP算法

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独立分量分析及其在地震信息处理中应用初探 被引量：39

3

作者 刘喜武 刘洪 李幼铭 《地球物理学进展》 CSCD 2003年第1期90-96,共7页

独立分量分析 (ICA)是最近才发展起来的一种统计学方法 ,旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示 ,使得各个分量在统计学上独立 ,或者尽最大可能地独立 .许多应用中 ,这种表示意在获取数据的基本结构 ,包括特征提取和信号分离 .本文给出... 独立分量分析 (ICA)是最近才发展起来的一种统计学方法 ,旨在寻求对非高斯分布数据进行有效表示 ,使得各个分量在统计学上独立 ,或者尽最大可能地独立 .许多应用中 ,这种表示意在获取数据的基本结构 ,包括特征提取和信号分离 .本文给出ICA的基本理论和快速算法 ,并对FastICA稍作改进 ,在分析地震信号特点的基础上 ,对其在地震信息处理中应用进行初步探索 ,表明ICA在地震信号处理中具有应用前景 . 展开更多

关键词 独立分量分析 快速算法 改进 地震信号处理 应用 初探

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基于IFI与FUA的Pareto遗传算法 被引量：3

4

作者 李少波 杨观赐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第15期187-189,192,共4页

在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目... 在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。 展开更多

关键词 快速遗传算法 PARETO最优性 适应值快速辨识算法 快速替换算法

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基于最大距离积与最小距离和协同K聚类算法 被引量：15

5

作者 邹臣嵩 杨宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第5期297-301,327,共6页

提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,... 提出一种基于最大距离积与最小距离之和的协同K聚类改进算法,解决了传统K-means算法聚类结果随机性大、稳定性差,以及最大距离乘积法迭代次数多、运算耗时长等问题。该算法首先通过样本的分布情况计算其密度参数,进而构建高密度点集合,在此基础上将距离样本集中心最远的高密度对象作为第一个初始聚类中心,再通过最大距离乘积法求得其余初始聚类中心;在簇中心更新过程中,选取与簇内样本距离之和最小的数据对象作为簇中心,再将其他数据对象按最小距离划分到相应簇中,从而实现聚类。在UCI数据集上的实验结果表明,与其他两种改进算法以及K-means算法相比,新提出的协同K聚类算法具有更快的收敛速度、更准确的聚类结果和更高的稳定性。 展开更多

关键词 最大距离积法 簇内距离和 簇中心更新 K-MEANS算法 快速收敛

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一种用于水声相干通信的快速自适应自最佳均衡器(英文) 被引量：1

6

作者 赵亮 朱敏 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1259-1263,共5页

多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速... 多通道判决反馈均衡器(MC-DFE)是水声相干通信克服信道多径效应、消除码间干扰(ISI)的主要手段。本文提出了一种用于水声相干通信系统的分集合并自最佳自适应多通道判决反馈均衡器。该算法将快速自优化LMS分集合并(FOLMSDC)算法、快速自优化LMS(FOLMS)算法和快速自优化LMS相位补偿(FOLMSPC)算法有机地结合在一起。该算法一方面可以进一步减少运算复杂度,另一方面,由于算法中的步长因子和相位跟踪因子可以自适应地更新,因此算法可以更好地跟踪水声信道的变化,进一步提高通信系统的接收性能。仿真结果表明,本文提出的算法的性能优于现有算法。 展开更多

关键词 水声相干通信 快速自优化LMS自适应更新算法 判决反馈均衡

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IPv4/IPv6双栈四分搜索路由查找算法与实现

7

作者 王振兴 张彦肖 邬江兴 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期8-15,共8页

IPv4/IPv6双协议栈核心路由器需要高性能一体化路由查找。传统的前缀长度二分查找算法完成一次IPv6路由查找需多达7步搜索,而核心路由器常用的单级TCAM方案要求转发表的存储必须按前缀长度相对地址降序排列,这种降序操作严重影响表项更... IPv4/IPv6双协议栈核心路由器需要高性能一体化路由查找。传统的前缀长度二分查找算法完成一次IPv6路由查找需多达7步搜索,而核心路由器常用的单级TCAM方案要求转发表的存储必须按前缀长度相对地址降序排列,这种降序操作严重影响表项更新速度和路由查找连续性。与对前缀长度二分查找和单级TCAM方案不同,作者提出了一种独特的对前缀范围四分搜索路由查找算法,并用3级TCAM实现了IPv4/IPv6双栈一体化QSPE查找方案。一次查找仅需3步搜索、转发表无需排序、表项更新快、查找速率高且连续性好,满足IPv4/IPv6双栈核心路由器OC-768(40Gbit/s)端口的线速率转发。 展开更多

关键词 计算机网络 路由查找算法 四分搜索 快速更新 查找连续性 IPV4/IPV6双栈

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快速运动估计的赢墩领出策略及在H.264中的应用

8

作者 李军 李艳辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期86-89,共4页

运动估计算法复杂度高,是H.264协议中最耗时的步骤,研究高效的运动估计算法对于满足视频的实时性是必要的。论文以桥牌游戏为例,说明了用于运动估计的赢墩领出策略,优化设计了匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步加快了运动估计... 运动估计算法复杂度高,是H.264协议中最耗时的步骤,研究高效的运动估计算法对于满足视频的实时性是必要的。论文以桥牌游戏为例,说明了用于运动估计的赢墩领出策略,优化设计了匹配误差序列,以重排匹配搜索的顺序,进一步加快了运动估计的速度,总结出了在H.264中集成赢墩领出策略的运动估计算法。对比实验表明图像边缘强度与匹配误差成正比趋势,以此为基础的新算法大大减少了运算次数,耗时低于全局搜索算法的1/10。 展开更多

关键词 赢墩领出策略 运动估计 快速算法 H.264

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一种新的关联规则的增量式更新算法

9

作者 孙宝友 姜合 赵园园 《山东轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期80-83,共4页

讨论了关联规则的增量更新问题。以往或现有的对关联规则的增量式更新算法,大部分以IUA算法为基础,本文则是以FUP算法为基础,首先分析FUP算法,并给出其基本思想,然后指出其存在的优点与缺点,并提出了一种改进的关联规则增量更新算法NFUP。

关键词 关联规则 增量更新 fup算法

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近似带状Toeplitz系统的快速算法

10

作者 于益华 李云翔 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期9-11,共3页

以带宽Toeplitz系统的快速并行解法为基础,通过秩1修正技术,把一个近似带状的Toeplitz系统化成多个带状Toeplitz方程组求解的新方法.新算法计算结构简单,具有良好的并行性能.

关键词 带状Toeplitz方程组 秩1修正技术 快速算法

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一种高效的关联规则增量更新算法 被引量：5

11

作者 商志会 陶树平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期830-832,共3页

对挖掘关联规则中FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,提出了改进的FUP算法 SFUP。该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次 数,并通过实验对这两种算法进行比较,结果充分说明了SFUP算... 对挖掘关联规则中FUP算法的关键思想以及性能进行了研究,提出了改进的FUP算法 SFUP。该算法充分利用原有挖掘结果中候选频繁项集的支持数,能有效减少对数据库的重复扫描次 数,并通过实验对这两种算法进行比较,结果充分说明了SFUP算法的效率要明显优于FUP算法。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 fup算法

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并行的关联规则增量式更新优化算法研究 被引量：3

12

作者 陈秋阳 金连甫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期149-151,173,共4页

针对关联规则快速更新算法(PFUP)会带来单处理机运行负荷过重、降低执行效率的问题,提出基于并行计算快速更新算法(PPFUP)。在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降... 针对关联规则快速更新算法(PFUP)会带来单处理机运行负荷过重、降低执行效率的问题,提出基于并行计算快速更新算法(PPFUP)。在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降低单处理机内存压力。实验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 关联规则 基于并行计算快速更新(PPfup)算法 并行计算 快速剪枝更新(Pfup)算法

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基于卷积神经网络的随机梯度下降算法 被引量：75

13

作者 王功鹏 段萌 牛常勇 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期441-445,462,共6页

为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,... 为解决卷积神经网络(CNN)中随机梯度下降算法(SGD)的学习率设置不当对SGD算法的影响,提出一种学习率自适应SGD的更新算法,随着迭代的进行该算法使学习率呈现周期性的改变。针对CNN中Relu激活函数将CNN中的阈值为负的神经元丢弃的缺陷,设计选择Leaky Relu作为激活函数的CNN。实验验证了使用该激活函数的有效性,实验结果表明,采用上述学习率更新算法的SGD可以使网络快速收敛,提高了学习正确率;通过将Leaky Relu激活函数和采用上述学习率更新算法的SGD相结合,进一步提高CNN的学习正确率。 展开更多

关键词 卷积神经网络 随机梯度下降算法 自适应学习率更新算法 LeakyRelu激活函数 快速收敛

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基于矩阵的关联规则增量更新及其改进算法 被引量：8

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作者 耿志强 张杨 韩永明 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期89-94,共6页

为了解决大数据环境下如何高效地挖掘关联规则并进行增量更新,在原有的fast updating pruning(FUP)算法基础上,首先提出一种基于矩阵的关联规则增量更新方法(MFUP),该方法将数据集转化成布尔矩阵,减少对数据集的扫描次数以及数据集的存... 为了解决大数据环境下如何高效地挖掘关联规则并进行增量更新,在原有的fast updating pruning(FUP)算法基础上,首先提出一种基于矩阵的关联规则增量更新方法(MFUP),该方法将数据集转化成布尔矩阵,减少对数据集的扫描次数以及数据集的存储量;然后将MFUP与Hadoop分布式计算框架结合,提出一种分布式环境下的新算法Cloud MFUP(CMFUP);最后通过设计实验进行对比分析。结果表明,在挖掘相同数据量的关联规则并进行增量更新时,MFUP算法相比FUP算法执行时间更少,且随着数据集的增加,其增速更慢;对比CMFUP与MRFUP算法表明,随着分布式环境下数据集的增加,前者较后者执行时间更短增速更慢。 展开更多

关键词 fast updating pruning(fup)算法 关联规则 增量更新 HADOOP平台 布尔矩阵

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