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扰动策略对多模态3D目标检测性能的影响
1
作者 罗一坤 《计算机技术与发展》 2025年第12期91-97,共7页
本研究旨在研究扰动策略在多模态3D检测中是否显著影响性能的问题,并通过实验验证不同扰动类型对模型泛化能力的差异作用机制。基于F-PointNet模型,构建了一个融合RGB图像与LiDAR点云的三维检测框架,依次完成视锥生成、3D实例分割与三... 本研究旨在研究扰动策略在多模态3D检测中是否显著影响性能的问题,并通过实验验证不同扰动类型对模型泛化能力的差异作用机制。基于F-PointNet模型,构建了一个融合RGB图像与LiDAR点云的三维检测框架,依次完成视锥生成、3D实例分割与三维边界框回归。在训练阶段,分别采用随机扰动与指定扰动对2D检测框进行数据增强,并在KITTI数据集上进行评估。实验结果显示,随机扰动在中高难度的汽车和行人检测中整体优于指定扰动,如中等难度下汽车检测的3D AP达69.09%,相比指定扰动提高近10百分点;但在简单场景的骑行者检测中指定扰动略占优势。研究表明,扰动策略对检测性能有显著影响,合理设计可提升模型在复杂环境中的泛化能力。 展开更多
关键词 扰动策略 3D物体检测 F-PointNet 多模态数据融合 鲁棒性
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F-TabNet模型在工程评标优化中的应用研究 被引量：1
2
作者 汪嵩松 刘杰 《城市建筑》 2025年第2期196-200,共5页
为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还... 为提高工程项目评标的准确性和合理性,本研究采用模糊综合评价方法(fuzzy comprehensive appraisal,FCA)处理评价指标体系中的模糊因素,并结合TabNet模型对评价方法进行了创新性的优化研究。该研究不仅涉及特征选择、模型训练与预测,还提出了一个新颖的F-TabNet评价模型,该模型有效地利用TabNet网络的强大表达能力。研究成果验证了F-TabNet评价方法在工程项目评标中的应用价值,该方法不仅能够准确预测评标结果,而且具备较强的解释性,这对于推动项目评标决策的科学性和合理化具有重要意义。 展开更多
关键词 项目评标 F-TabNet模型 特征选择 决策准确性 数据分析与预测
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大规模新能源场站中海量多源异构空间数据集成研究
3
作者 张荣达 何益 +3 位作者 孙佟萌 赵峥 高航 焦波 《信息技术》 2025年第10期154-159,共6页
由于缺乏数据权值的动态分配处理,导致海量多源异构空间数据集成效果差。为此,提出大规模新能源场站中海量多源异构空间数据集成方法。根据多源异构空间数据类型对数据集进行划分,构建语义相似度矩阵,计算多源异构空间数据在不同数据属... 由于缺乏数据权值的动态分配处理,导致海量多源异构空间数据集成效果差。为此,提出大规模新能源场站中海量多源异构空间数据集成方法。根据多源异构空间数据类型对数据集进行划分,构建语义相似度矩阵,计算多源异构空间数据在不同数据属性下的相似度。依据分类概念及数据属性的动态变化特征,计算数据实体匹配过程中的数据权值,完成多源异构数据权值动态自适应分配。引入莫兰指数,判定多源异构数据序列,构建集成函数,实现数据集成。实验结果表明,提出方法的F-测试值较高,具有较好的数据集成效果。 展开更多
关键词 大规模 新能源场站 海量多源异构 空间数据集成 F-测试值
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P-集合与(,F)-数据生成-辨识 被引量：84
4
作者 汤积华 陈保会 史开泉 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期83-88,92,共7页
P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成,P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合,-数据集合,F-数据集合与(,F)-数据集合概念;提出-F-数据集定理,F-数据... P-集合(packet sets)是一个集合对,它由内P-集合(internal packet sets)与外P-集合(outer packet sets)共同构成,P-集合具有动态特性。利用P-集合,给出数据集合,-数据集合,F-数据集合与(,F)-数据集合概念;提出-F-数据集定理,F-数据集定理,(,F)-数据带定理,数据集合恢复定理,(,F)-数据辨识定理,给出辨识准则。利用这些结果,给出(,F)-数据在信息系统中的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论与新方法。 展开更多
关键词 P-集合 (-↑F F)-数据集合 F-数据定理 -↑F-数据定理 (-↑F F)-数据带 辨识定理
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F-残缺数据的辨识与恢复 被引量：32
5
作者 李豫颖 谢维奇 史开泉 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期57-61,64,共6页
利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出F-残缺数据的概念,它是由(x)F-与(x)-构成的一个数据对((x)F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与F-残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F--残缺度定理,F-残缺数... 利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出F-残缺数据的概念,它是由(x)F-与(x)-构成的一个数据对((x)F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与F-残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F--残缺度定理,F-残缺数据的辨识定理,F-残缺数据的恢复定理,并给出F-残缺数据的应用。 展开更多
关键词 P-集合 F-残缺数据 F-残缺度 数据辨识 数据恢复
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外P-集合与数据内-恢复 被引量：90
6
作者 张丽 崔玉泉 史开泉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1233-1238,共6页
外P-集合(outer packet sets)是P-集合(packet sets)的一个部分,它是P-集合的一个概念;利用外P-集合,提出F-数据与F-数据内-恢复概念;给出F-数据内-恢复定理及内-恢复的属性删除无效原理,利用这些结果给出应用。
关键词 外P-集合 F-数据 数据内-恢复 内-恢复定理 属性删除无效原理 应用
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内P-集合与数据外-恢复 被引量：110
7
作者 史开泉 张丽 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期8-14,共7页
内P-集合是P-集合的一个部分,它是P-集合的一个概念。利用内P-集合,提出-F-数据与-F-数据外-恢复概念,给出-F-数据外-恢复定理,外-恢复的属性补充冗余原理,利用这些结果给出应用。
关键词 内P-集合 F-正数据 数据外-恢复 外-恢复定理 属性补充冗余原理
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特征嵌入式数字高程模型研究 被引量：26
8
作者 王春 汤国安 +1 位作者 刘学军 陶旸 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1149-1154,共6页
针对常规格网DEM地形模拟的失真问题,借鉴面向对象技术,提出了"矢量化模拟,栅格化组织"方法,构建了融合地形场特征与对象特征为一体的特征嵌入式数字高程模型——F-DEM(features preserved-DEM)。
关键词 DEM F—DEM 精度 保真度 数据模型
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半P集合(X~■,X)与■-导航数据的路径匹配 被引量：2
9
作者 张世良 李豫颖 林宏康 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期116-120,126,共6页
在海上台风预警搜救系统中,存在数据丢失现象,为了能够正确地、实时地显示船舶在电子海图上的当前位置,应用半P-集合,提出■-导航数据与■-匹配度概念,给出辨识■-导航数据的定理、■-导航数据的恢复定理、导航数据的稳态匹配度定理、... 在海上台风预警搜救系统中,存在数据丢失现象,为了能够正确地、实时地显示船舶在电子海图上的当前位置,应用半P-集合,提出■-导航数据与■-匹配度概念,给出辨识■-导航数据的定理、■-导航数据的恢复定理、导航数据的稳态匹配度定理、导航数据在电子海图路径上的匹配准则,最后给出■-导航数据在电子海图上的路径匹配应用。 展开更多
关键词 半P-集合 F^-导航数据 F^-匹配度 数据恢复 路径匹配
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P-集合与(F|ˉ)-数据选择-发现 被引量：2
10
作者 修明 张凌 郭华龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期43-46,共4页
P-集合是由内P-集合XFˉ与外P-集合X^F构成的集合对,或者(X^F,X^F)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合是把动态特性引入到普通有限集合X中,得到的一个新的数学概念与数学模型。利用P-集合,给出F-数据,F-数据选择准则,Fˉ-数据选择定... P-集合是由内P-集合XFˉ与外P-集合X^F构成的集合对,或者(X^F,X^F)是P-集合。P-集合具有动态特性。P-集合是把动态特性引入到普通有限集合X中,得到的一个新的数学概念与数学模型。利用P-集合,给出F-数据,F-数据选择准则,Fˉ-数据选择定理,并利用这些理论结果,给出F-数据选择的应用。P-集合是研究数据系统的一个新的数学模型。 展开更多
关键词 P-集合 F-数据 数据选择 数据圆定理 数据选择定理
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内P-集合与F-优化数据-筛选 被引量：2
11
作者 熊国敏 李豫颖 +1 位作者 阮群生 高春晗 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期232-236,共5页
应用内P-集合的内-动态特性及其结构,提出了F-优化数据概念,讨论F-优化数据的生成与筛选,获得F-优化数据-筛选定理及F-优化数据的生成-筛选算法,并给出F-优化数据-筛选的应用.研究结果为动态信息系统的数据优化提供了一种新方法.
关键词 内p-集合 F-优化数据 粒度 F-优化度 筛选
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基于PC104总线的加速度计数据采集系统设计与实现 被引量：4
12
作者 宋敏达 许化龙 +1 位作者 李华 王凯 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期290-293,共4页
加速度计是捷联惯导系统的核心部件,由于捷联惯导系统恶劣的工作环境,通常以I/F转换或A/D采样方案设计的加速度计数据采集系统在测试中均有局限性,因此基于PC104总线提出I/F和A/D相结合的方法,设计了高精度加速度计数据采集系统,该系统... 加速度计是捷联惯导系统的核心部件,由于捷联惯导系统恶劣的工作环境,通常以I/F转换或A/D采样方案设计的加速度计数据采集系统在测试中均有局限性,因此基于PC104总线提出I/F和A/D相结合的方法,设计了高精度加速度计数据采集系统,该系统同时具有I/F和A/D方案的优点。从参数标定中可以看出,无论是精度、实时性、可靠性,还是动态测试范围都得到了极大的改善,其中测量精度远高于10-5g。 展开更多
关键词 PC104总线 I/F A/D 数据采集 标定
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■-残缺数据与■-残缺数据圆特征—应用 被引量：1
13
作者 李豫颖 石曼银 杨慧玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期34-36,86,共4页
Fˉ-残缺数据是由Fˉ-数据(x)Fˉ与损失数据(x)-构成的数据对((x)Fˉ,(x)-),((x)Fˉ,(x)-)具有内-动态特性,应用于一类具有数据元减少特征的信息系统。基于Fˉ-残缺数据可视化问题,应用Fˉ-残缺数据提出Fˉ-残缺数据圆概念,讨论Fˉ-残... Fˉ-残缺数据是由Fˉ-数据(x)Fˉ与损失数据(x)-构成的数据对((x)Fˉ,(x)-),((x)Fˉ,(x)-)具有内-动态特性,应用于一类具有数据元减少特征的信息系统。基于Fˉ-残缺数据可视化问题,应用Fˉ-残缺数据提出Fˉ-残缺数据圆概念,讨论Fˉ-残缺数据辨识与恢复的几何方法。给出Fˉ-残缺数据圆位置关系定理,Fˉ-残缺数据的Fˉ-残缺数据圆辨识定理与辨识准则;给出Fˉ-残缺数据的Fˉ-残缺数据圆恢复定理,并给出应用。Fˉ-残缺数据圆是由数据圆OFˉ,O-构成的数据圆对(OFˉ,O-),Fˉ-残缺数据圆为研究Fˉ-残缺数据提供了一种几何方法。 展开更多
关键词 P-集合 Fˉ-残缺数据 Fˉ-残缺数据圆 辨识-恢复
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F-畸变数据的生成与修复 被引量：9
14
作者 李豫颖 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第3期59-63,72,共6页
P-集合是研究动态信息系统的一个新数学工具,应用P-集合的外P-集合与补充集合的关系,提出了F-畸变数据与-冗余数据的概念;给出F-畸变数据的生成定理和修复定理,包括F-畸变数据的辨识定理.最后给出F-畸变数据的修复准则与修复实例,其结... P-集合是研究动态信息系统的一个新数学工具,应用P-集合的外P-集合与补充集合的关系,提出了F-畸变数据与-冗余数据的概念;给出F-畸变数据的生成定理和修复定理,包括F-畸变数据的辨识定理.最后给出F-畸变数据的修复准则与修复实例,其结果为研究动态信息系统的数据扩张提供了1种新方法. 展开更多
关键词 P-集合 F-畸变数据 -冗余数据 数据生成 数据修复
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F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简 被引量：10
15
作者 邓大勇 李亚楠 黄厚宽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1781-1789,共9页
概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系... 概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简,从粗糙集属性约简的角度研究了概念漂移,将概念漂移和属性约简进行分析比较,指出了它们之间的区别和联系.提出了基于属性依赖度和条件熵的概念漂移探测准则,并将两种常用的概念漂移探测准则与属性依赖度、条件熵探测准则进行了比较.属性依赖度和条件熵兼具分类准确率的可实验检验和联合概率分布可进行理论分析的优点,还可以进行属性约简(或特征选择).实验结果显示,属性依赖度、条件熵和分类准确率都能有效地探测概念漂移,但是,与分类准确率相比,属性依赖度和条件熵在探测概念漂移时可以增加可重用性,减少工作量.属性约简和概念漂移之间关系的研究为属性约简、概念漂移的研究提供了新方法,为粗糙集、粒计算进一步融入大数据时代潮流提供了新思路. 展开更多
关键词 F-粗糙集 数据流 概念漂移 属性约简 条件信息熵
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F-数据簇与缺损数据修复-还原 被引量：3
16
作者 于秀清 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期139-142,共4页
外P-集合具有动态特性,在此基础上给出F-数据、F-数据簇、F-扩充系数等概念,得到F-数据定理,F-数据簇定理,F-数据套定理与F-数据可辨识定理,给出F-数据簇在缺损数据修复-还原中的应用。
关键词 外P-集合 F-数据 F-数据簇 F-数据套 缺损数据修复-还原
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灰色模型与曲线拟合沉降预测及相关性分析 被引量：13
17
作者 李篷 段淑清 +1 位作者 王堃 王列平 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期109-115,共7页
为了研究地表沉降预测的规律,分析常用的变形监测数据处理方法。文中结合某煤矿工业广场主井井架基础沉降监测数据,将灰色GM(1,1)模型与曲线拟合理论应用于井架基础沉降变形的数据分析,进行地表沉降预测结果的分析和检验,取得了较好的... 为了研究地表沉降预测的规律,分析常用的变形监测数据处理方法。文中结合某煤矿工业广场主井井架基础沉降监测数据,将灰色GM(1,1)模型与曲线拟合理论应用于井架基础沉降变形的数据分析,进行地表沉降预测结果的分析和检验,取得了较好的预测效果,并运用F检验法,对两种预测结果进行相关性分析,得出了合理选择预测模型的基本结论。同时文中也引用了已公开发表的沉降实测数据进行计算分析,印证了所用方法的正确性和科学性。 展开更多
关键词 灰色模型 曲线拟合 地表沉降 数据分析 F检验法
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基于单片机与传感器的金属线胀系数测定 被引量：5
18
作者 杨幼桐 尹少英 +1 位作者 万鹏程 陈宝久 《大学物理实验》 2013年第4期40-43,共4页
介绍一种基于单片机和传感器的金属线胀系数测定数据采集处理系统。该系统能实时测量由传感器检测的压力与温度并对数据自动采集与储存,经线性拟合给出线胀系数。电路设计外部硬件电路少,结构简单。其软件功能还可进行扩展以适应不同需... 介绍一种基于单片机和传感器的金属线胀系数测定数据采集处理系统。该系统能实时测量由传感器检测的压力与温度并对数据自动采集与储存,经线性拟合给出线胀系数。电路设计外部硬件电路少,结构简单。其软件功能还可进行扩展以适应不同需求。在21世纪的今天,让学生了解并掌握计算机数据采集与处理方法很有意义。 展开更多
关键词 MPXV5004G V/F转换器 LM331 数据采集
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连续加热炉运行状态神经网络融合分析 被引量：2
19
作者 王晓东 邬纳新 +1 位作者 王超 葛芦生 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第4期270-272,277,共4页
连续加热炉是一个具有大惯性、纯滞后和分布参数的非线性系统,其温度场分布由温度燃烧控制系统决定,而炉内温度场直接影响被加热钢坯质量、烧损及能耗大小。本文利用加热炉测控系统实时测量数据和炉内钢坯温度预报模型,通过神经网络信... 连续加热炉是一个具有大惯性、纯滞后和分布参数的非线性系统,其温度场分布由温度燃烧控制系统决定,而炉内温度场直接影响被加热钢坯质量、烧损及能耗大小。本文利用加热炉测控系统实时测量数据和炉内钢坯温度预报模型,通过神经网络信息融合方法,对连续加热炉的运行工况进行综合分析,其分析结果对在线优化加热炉运行参数具有重要参考作用。其分析方法对类似的设备和生产线有较普遍的参考价值。 展开更多
关键词 运行状态 神经网络融合分析 连续加热炉 数据融合 相关约束 温度燃烧控制系统 热轧生产线
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基于多维伪F统计量的基因表达动态聚类分析方法研究 被引量：12
20
作者 骆嘉伟 李仁发 张白妮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期586-589,601,共5页
K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存... K-均值聚类分析算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通过指定类别数K,基于给定的聚类目标函数,并采用迭代更新的方法,使得最终的聚类结果的目标函数值为极小值,达到较优的聚类效果。针对K-均值聚类分析算法存在参数依赖性强,且在整个聚类过程中类的数目无法改变的缺点,引入动态调整聚类个数的思想和多维伪F统计量,提出了一种基于多维伪F统计量的基因表达动态K-均值聚类算法。实验结果表明该算法可以动态调整聚类个数,给出最佳聚类数目,从而获得较好的聚类质量。 展开更多
关键词 聚类分析 基因表达数据 伪F统计量 动态K-均值聚类
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