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Implementation and comparative testing of turn-based algorithm for logit network loading
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作者 顾程 任刚 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2011年第3期316-321,共6页
In order to evaluate the practicality and effectiveness of the turn-based algorithm for logit loading (TALL), the TALL is implemented using C++, and it is compared with a combination of the network-expanding metho... In order to evaluate the practicality and effectiveness of the turn-based algorithm for logit loading (TALL), the TALL is implemented using C++, and it is compared with a combination of the network-expanding method and the Dial algorithm based on the analysis of algorithm procedures. The TALL uses the arc-labeling shortest path searching, bidirectional star and the deque structure to directly assign the traffic flow, while the Dial algorithm should be used in an expanded network. The test results over realistic networks of eight cities show the superior performance of the TALL algorithm over the combination of the network-expanding method and the Dial algorithm, and the average processing time is reduced by 55. 4%. Furthermore, it is found that the operational efficiency of the TALL relates to the original densities of the cities. The average processing time is reduced by 65. 1% when the original density is about 14%, but the advantage of the TALL is not obvious with the increase in the original density. 展开更多
关键词 TALL algorithm network expanding deque structure bidirectional star arc-labeling shortest path searching
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EXPANDABLE PARALLEL FINITE ELEMENT METHODS FOR LINEAR ELLIPTIC PROBLEMS 被引量:1
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作者 Guangzhi DU 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2020年第2期572-588,共17页
In this article,two kinds of expandable parallel finite element methods,based on two-grid discretizations,are given to solve the linear elliptic problems.Compared with the classical local and parallel finite element m... In this article,two kinds of expandable parallel finite element methods,based on two-grid discretizations,are given to solve the linear elliptic problems.Compared with the classical local and parallel finite element methods,there are two attractive features of the methods shown in this article:1)a partition of unity is used to generate a series of local and independent subproblems to guarantee the final approximation globally continuous;2)the computational domain of each local subproblem is contained in a ball with radius of O(H)(H is the coarse mesh parameter),which means methods in this article are more suitable for parallel computing in a large parallel computer system.Some a priori error estimation are obtained and optimal error bounds in both H^1-normal and L^2-normal are derived.Finally,numerical results are reported to test and verify the feasibility and validity of our methods. 展开更多
关键词 Two-grid method expandable method partition of unity parallel algorithm finite element method
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基于光滑粒子流体动力学-有限元法耦合算法的膨胀管磨铣效果影响因素研究
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作者 罗敏 黄聪剑 +2 位作者 李巧珍 徐亭亭 付彦博 《中国机械工程》 北大核心 2025年第12期2927-2935,共9页
在地层压力作用下膨胀管会发生变形,如限制井径易引发卡钻,从而影响生产,需磨铣去除膨胀管,但磨铣效果受多种因素影响。以磨鞋、膨胀管、套管和水泥环为研究对象,考虑膨胀管磨铣的几何非线性、膨胀管与磨粒之间的非线性接触特性,采用光... 在地层压力作用下膨胀管会发生变形,如限制井径易引发卡钻,从而影响生产,需磨铣去除膨胀管,但磨铣效果受多种因素影响。以磨鞋、膨胀管、套管和水泥环为研究对象,考虑膨胀管磨铣的几何非线性、膨胀管与磨粒之间的非线性接触特性,采用光滑粒子流体动力学-有限元法(SPH-FEM)耦合算法建立了膨胀管磨铣非线性动力学模型和数值计算方法。通过与文献数据对比验证,得到磨削过程中磨削力平均误差为8.84%。研究磨削尺寸、磨粒形状、铺焊材料三种影响因素对磨铣效果的影响,结果表明:磨削深度不宜超过0.6 mm;磨削厚度不宜超过0.8 mm;十二棱柱磨铣效果最佳;YG8合金宜作为铺焊材料。 展开更多
关键词 膨胀管 磨铣 SPH-FEM耦合算法 动力学 非线性接触
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基于改进混合A^(*)算法在动态环境中的快速路径规划
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作者 谭光兴 黄磊昌 李明泽 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期136-142,共7页
为了提高阿克曼底盘无人车的路径规划效率以及在路径跟踪过程中的局部路径规划和避障能力,并降低路径重规划的时间,文中提出一种基于改进混合A^(*)算法的路径规划方法。首先,通过障碍物K-D树得到当前位置特定范围内的障碍物距离和密度状... 为了提高阿克曼底盘无人车的路径规划效率以及在路径跟踪过程中的局部路径规划和避障能力,并降低路径重规划的时间,文中提出一种基于改进混合A^(*)算法的路径规划方法。首先,通过障碍物K-D树得到当前位置特定范围内的障碍物距离和密度状态,根据该状态计算混合A^(*)算法的动态扩展步长和转向角度离散值,提高节点扩展的效率;其次,通过反向路径规划,实现前次搜索节点数据的复用,将数据处理后作为局部路径规划的初始数据,减少节点扩展数量;最后,使用贝塞尔曲线对路径进行平滑处理。仿真实验结果表明:改进后的算法在全局路径规划和局部路径规划中有效减少了扩展节点数和运行时间,无人车能够实现在动态环境中快速进行局部路径规划和避障。 展开更多
关键词 动态节点扩展 反向路径规划 扩展列表复用 局部路径规划 动态避障 改进混合A^(*)算法
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AE-EM:一种期望最大化Web入侵检测算法 被引量:1
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作者 尹兆良 黄于欣 余正涛 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期315-325,共11页
现有的入侵检测算法集中在模式匹配、阈值分割法和多层感知机等机器学习和以神经网络深度学习方法上,在处理基于签名和异常的入侵时效果显著,但耗时费力。在面对Web入侵场景时,现有方法将检测模式重心放在网络流量分析(NTA)上,对URL携... 现有的入侵检测算法集中在模式匹配、阈值分割法和多层感知机等机器学习和以神经网络深度学习方法上,在处理基于签名和异常的入侵时效果显著,但耗时费力。在面对Web入侵场景时,现有方法将检测模式重心放在网络流量分析(NTA)上,对URL携带的负载信息和流量之间的关联语义信息提取不足,异常检测效果有待提升。提出一种无监督算法,名为注意力扩展期望最大化算法(attention expand expectation-maximization algorithm,AE-EM),该算法提取应用层URL中的攻击负载语义,采用Attention机制混合编码网络层流量结构化数据,训练融合多维特征和关联应用层语义的向量作为算法的输入,使用轻量化期望最大化算法估计高斯混合模型的参数,用于网络安全入侵检测的Web入侵检测场景。通过在基线数据集上使用常用的学习算法和消融实验比较,提出的AE-EM算法在Web入侵检测领域准确率和性能上优于传统算法。 展开更多
关键词 入侵检测 Web攻击检测 注意力机制 EM算法 AE-EM算法
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一种电液位置伺服系统线性自抗扰控制策略 被引量:1
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作者 黄碧媛 张兴兰 +2 位作者 欧阳奇 谢鹏 李美琪 《计算机测量与控制》 2025年第10期119-126,143,共9页
针对电液伺服系统中存在的压力油泄露、参数摄动、滞后、振荡等问题,提出一种线性自抗扰控制方法,该方法利用二阶线性扩张状态观测器实时主动估计系统的内外扰动,并利用带加速度前馈的比例积分控制控制律抑制系统的内外扰动;针对线性自... 针对电液伺服系统中存在的压力油泄露、参数摄动、滞后、振荡等问题,提出一种线性自抗扰控制方法,该方法利用二阶线性扩张状态观测器实时主动估计系统的内外扰动,并利用带加速度前馈的比例积分控制控制律抑制系统的内外扰动;针对线性自抗扰参数难以整定的问题,提出一种改进遗传算法对线性自抗扰控制器参数进行优化,搜索最佳参数组合,提高系统控制性能及抗扰能力;通过仿真与实验分析,系统在受扰状态下扰动抑制能力提升了66.8%,位置跟踪精度提高了60.2%,验证了所提方法的稳定性,揭示了线性自抗扰参数对控制性能的影响规律。 展开更多
关键词 电液伺服系统 线性自抗扰 线性扩张状态观测器 改进遗传算法 参数整定
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氢液化透平膨胀机的优化设计与效率评价 被引量:1
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作者 李洪坤 车勋建 +1 位作者 宇世鹏 蔡伟华 《动力工程学报》 北大核心 2025年第3期481-488,共8页
为了开展基于平均线模型的氢透平膨胀机优化设计,采用遗传算法获得最优性能下的设计参数,探讨了流动系数、负载系数、质量流量和转速等关键参数对氢透平膨胀机性能的影响。结果表明:采用最优设计参数后,氢透平膨胀机的效率提高了3.08%;... 为了开展基于平均线模型的氢透平膨胀机优化设计,采用遗传算法获得最优性能下的设计参数,探讨了流动系数、负载系数、质量流量和转速等关键参数对氢透平膨胀机性能的影响。结果表明:采用最优设计参数后,氢透平膨胀机的效率提高了3.08%;在不同工况下质量流量和转速变化对氢透平膨胀机效率有显著影响;在最优透平膨胀机结构下,当质量流量在0~0.5 kg/s范围内时,此时氢透平膨胀机效率均高于70%,可实现氢透平膨胀机的高效运行。 展开更多
关键词 氢透平膨胀机 遗传算法 平均线模型
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基于高速相机的智能事件识别时扩存储方法及FPGA实现
8
作者 许海龙 王超 孙海江 《液晶与显示》 北大核心 2025年第4期655-664,共10页
在高速相机定点拍摄中,为了在不增加高速相机体积与成本的情况下延长高速相机的拍摄时间,在一体式高速相机存储资源小等强硬件约束条件下,设计并验证了一种可并行计算的智能事件识别时扩存储方法,利用FPGA作为主控芯片实现了视频帧数据... 在高速相机定点拍摄中,为了在不增加高速相机体积与成本的情况下延长高速相机的拍摄时间,在一体式高速相机存储资源小等强硬件约束条件下,设计并验证了一种可并行计算的智能事件识别时扩存储方法,利用FPGA作为主控芯片实现了视频帧数据的时间扩展存储,有效延长了高速相机的拍摄时间。首先介绍了双环形灰度比差算法原理并分析了算法的捕捉目标性能,根据算法捕捉到的目标位置信息将图像数据分割存储,存储变化区域剔除非变化区域,输出高速相机拍摄视频时利用前帧重复非变化区域部分图像和当前帧变化目标部分图像将其拼接成完整视频帧图像数据。其次设计了一种AXI_DMA模块以减少FPGA板卡硬件资源消耗,硬件资源消耗对比VDMA IP节省约75%,可以高效地与DDR3传输数据。最后通过FPGA板卡对该方法进行实现并验证方法可行性。实验结果表明,该方法可以有效识别出高速视频帧数据中的目标并将其分割存储,可有效识别50×50大小的目标,在2560×1440视频中可以节省47%的存储资源,有效提高了高速相机的拍摄时间。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 高速动态图像 流水线 双环形灰度比差算法 时扩存储
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非理想电网条件下双馈电机网侧变换器的改进超螺旋终端滑模控制
9
作者 王宁 董锋斌 +1 位作者 罗育恒 樊犇 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第3期1054-1064,共11页
为了提高不平衡及谐波电网电压下双馈风力发电机网侧变换器的控制性能,提出了一种改进超螺旋快速终端滑模的直接功率控制算法。首先,在两相静止坐标系下分析了网侧变换器在不平衡及谐波电网电压下以功率为状态变量的数学模型。然后,在... 为了提高不平衡及谐波电网电压下双馈风力发电机网侧变换器的控制性能,提出了一种改进超螺旋快速终端滑模的直接功率控制算法。首先,在两相静止坐标系下分析了网侧变换器在不平衡及谐波电网电压下以功率为状态变量的数学模型。然后,在进行功率内环设计时,针对数学模型中的负序以及各谐波分量导致的干扰,采用非线性扩张状态观测器进行观测。其次,为保证系统能在更短的时间内达到稳态,构造非奇异快速终端滑模面,并结合改进超螺旋滑模趋近律来设计了功率内环的滑模控制律。同样对电压外环也设计了终端滑模控制律。并利用Lyapunov函数证明了非奇异快速终端滑模面、改进超螺旋控制算法及非线性扩张状态观测器的稳定性。最后,通过与三种不同的控制方案来进行仿真对比,验证了所提控制方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 网侧变换器 非奇异快速终端滑模面 改进超螺旋算法 非线性扩张状态观测器
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求解分布式约束优化问题的邻居忽略策略局部搜索算法
10
作者 石美凤 贾国艳 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期788-794,共7页
针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之... 针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之间约束关系的可变性和随机性对局部搜索的影响和极值对于局部搜索的影响,分别设计了单个随机邻居忽略策略和极值邻居忽略策略。同时,基于单个邻居随机忽略策略和极值邻居忽略策略,设计了用于平衡算法探索和开发能力的混合策略。此外,还设计了多个邻居随机忽略策略,以探讨求解DCOP时同时随机忽略多个邻居的可行性,并在理论上证明了随机邻居忽略策略对智能体之间的约束关系没有影响。将提出的一系列基于邻居忽略策略的局部搜索算法与十种先进的非完备算法在三类基准问题上的寻优结果进行了实验对比,结果表明所提一系列用于求解DCOP的基于邻居忽略策略的局部搜索算法显著优于目前先进的非完备算法。 展开更多
关键词 分布式约束优化问题 邻居忽略 解空间扩大搜索 局部搜索算法
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基于BI-RRT-APF算法的移动机器人路径规划方法
11
作者 朱子文 赵永娟 +2 位作者 王中流 王海迪 周渊 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第8期123-128,136,共7页
针对移动机器人在多障碍物环境下路径规划时间长及路径冗余的问题,提出一种基于双向快速随机树和人工势场法算法的移动机器人路径规划方法。引入人工势场法来优化新节点的生成机制,提升算法的搜索效率,从而显著减少路径规划时间与路径... 针对移动机器人在多障碍物环境下路径规划时间长及路径冗余的问题,提出一种基于双向快速随机树和人工势场法算法的移动机器人路径规划方法。引入人工势场法来优化新节点的生成机制,提升算法的搜索效率,从而显著减少路径规划时间与路径长度。结合目标偏置策略来改进随机节点的生成方式,减少采样数量与采样时间。采用双向搜索策略进一步加速算法的收敛,缩短路径规划时间。仿真实验在复杂迷宫环境、凹型障碍物环境及U型陷阱环境中进行,结果显示,BI-RRT-APF算法相比传统RRT算法在路径长度上至少缩短了9.8%,在规划时间上至少减少了92.9%,有效提高了移动机器人的行驶效率。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 快速拓展随机树算法 人工势场法 双向搜索策略
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软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法技术
12
作者 庄建兴 《计算机应用文摘》 2025年第1期160-162,共3页
文章深入探讨了软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法。首先,阐述了该领域的技术现状,包括基于哈希表、树结构、布隆过滤器和正则表达式的流表匹配算法;其次,分析了性能、可扩展性及安全性等方面的挑战。针对这些挑战,提出了相应对策... 文章深入探讨了软件定义网络下的计算机精准流表匹配算法。首先,阐述了该领域的技术现状,包括基于哈希表、树结构、布隆过滤器和正则表达式的流表匹配算法;其次,分析了性能、可扩展性及安全性等方面的挑战。针对这些挑战,提出了相应对策,包括算法改进、硬件加速和缓存机制等性能优化策略,分布式架构、动态调整及负载均衡等可扩展性提升措施,以及访问控制、加密技术与安全监测等安全保障机制。通过对这些内容的研究,为软件定义网络下的流表匹配算法发展提供了理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 软件定义网络 流表匹配算法 算法改进 可扩展性
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基于AS-P-RRT算法的人员跟随任务
13
作者 林骏杰 吴炜 《科技创新与应用》 2025年第27期1-8,共8页
人员跟随作为人机交互的基础,在移动机器人领域具有很大的意义。该文提出一种基于人工势场的自适应步长随机树(AS-P-RRT*)算法的人员跟随系统,用于实现移动机器人在复杂环境中的自适应人员跟随功能。研究的主要目的是提高传统RRT算法在... 人员跟随作为人机交互的基础,在移动机器人领域具有很大的意义。该文提出一种基于人工势场的自适应步长随机树(AS-P-RRT*)算法的人员跟随系统,用于实现移动机器人在复杂环境中的自适应人员跟随功能。研究的主要目的是提高传统RRT算法在动态环境中对人员移动的响应速度与路径规划的效率,同时避免碰撞并保证跟随精度。该文通过在传统RRT*算法中引入自适应规划步长以及人工势场引导以改善规划算法的速度与精度,以满足人员跟随任务的需求。该文针对提出的算法进行仿真与实物实验,实验结果表明,AS-P-RRT*算法在规划速度、路径平滑度以及避免障碍物的能力上有显著提升,相比于其他的改进RRT算法能更有效地实现移动机器人对人员的精确跟随。 展开更多
关键词 路径规划 移动机器人 人员跟随 人机交互 快速扩展随机树算法
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管筒形零件机械扩径工艺过程的成形参数优化 被引量:11
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作者 陈晓艳 郭宝峰 +1 位作者 金淼 王东城 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期24-28,共5页
管筒形零件机械扩径最终制品的横断面尺寸精度和形状精度,不同程度地受到各种工艺参数、模具参数、材料性能参数以及摩擦条件的影响。机械扩径工艺设计的重要内容之一,就是针对特定的毛坯规格,合理选择各种成形参数并使其成为一种最优组... 管筒形零件机械扩径最终制品的横断面尺寸精度和形状精度,不同程度地受到各种工艺参数、模具参数、材料性能参数以及摩擦条件的影响。机械扩径工艺设计的重要内容之一,就是针对特定的毛坯规格,合理选择各种成形参数并使其成为一种最优组合,以获得最佳的制品尺寸和形状精度。文章基于MSC.Marc非线性有限元分析软件和遗传优化算法,应用Python语言设计了机械扩径成形参数优化的遗传算法程序,通过对MSC.Marc软件的二次开发,实现了遗传优化算法与MSC.Marc软件的连接,为管筒形零件机械扩径工艺过程的成形参数优化提供了一种新方法。针对大直径管线钢管机械扩径工艺,得到了以最终制品形状精度(横断面圆度误差)为优化目标的扩径率、模具直径和模具边缘圆角半径等成形参数的最优组合。采用最优的成形参数组合,可以显著提高最终制品的横断面形状精度。 展开更多
关键词 机械扩径 数值模拟 优化 遗传算法
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基于激光雷达的水平能见度自动反演算法 被引量:6
15
作者 韩道文 刘文清 +3 位作者 张玉钧 刘建国 陆亦怀 仲健 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1250-1252,共3页
激光雷达测量能见度是激光雷达的一个重要应用,水平能见度的反演在线性区的选取上存在的不确定因素制约了激光雷达的应用。本文根据激光雷达水平测量数据的特点,提出了一种迭代扩展算法确定水平测量数据的线性区,并进而反演水平能见度... 激光雷达测量能见度是激光雷达的一个重要应用,水平能见度的反演在线性区的选取上存在的不确定因素制约了激光雷达的应用。本文根据激光雷达水平测量数据的特点,提出了一种迭代扩展算法确定水平测量数据的线性区,并进而反演水平能见度。该算法可以确定线性区的最大范围,并将非线性区排除出去。经实验验证表明,该算法能可靠地自动反演水平能见度。 展开更多
关键词 激光雷达 水平能见度 迭代扩展算法
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基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法 被引量:33
16
作者 程述一 律方成 +3 位作者 谢庆 王子建 李燕青 杨海涛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期255-262,共8页
变压器局部放电的快速、准确定位对于及时排除故障隐患,保障电力系统的安全稳定运行具有重要作用,论文介绍了一种基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法。该方法首先以接收到暂态对地电压(TEV)信号的时刻为基准进行测距,... 变压器局部放电的快速、准确定位对于及时排除故障隐患,保障电力系统的安全稳定运行具有重要作用,论文介绍了一种基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法。该方法首先以接收到暂态对地电压(TEV)信号的时刻为基准进行测距,并基于改进FastDOA算法对超声阵列信号进行测向,再根据测距和测向结果实现定位。改进FastDOA算法在传统FastDOA的基础上构造不同孔径的虚拟阵列,并对各虚拟阵列得到的估计谱值加权平均以减小伪峰的影响,可有效提高测向精度。在此基础之上,利用Matlab对基于改进FastDOA的测向算法以及超声阵列传感器结构参数的优化设计进行了仿真分析。最后研制了相应的传感器并搭建了变压器局部放电超声阵列定位实验平台,开展实验研究,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 局部放电 暂态对地电压 超声阵列信号 改进FastDOA算法 虚拟扩展阵列
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大场景中虚拟车辆自动寻路的高效算法 被引量:6
17
作者 原江波 母攀良 +1 位作者 史乐 李辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期2622-2625,共4页
以虚拟机场中车辆的运动模拟为研究背景,提出一种基于A*算法的高效自动寻路的方法。该方法把寻路问题划分成两个阶段:在第1阶段,全局地图环境采用图搜索空间中的点和线的逻辑组织形式,以满足大场景下寻路的高效率实现和系统分级寻路的要... 以虚拟机场中车辆的运动模拟为研究背景,提出一种基于A*算法的高效自动寻路的方法。该方法把寻路问题划分成两个阶段:在第1阶段,全局地图环境采用图搜索空间中的点和线的逻辑组织形式,以满足大场景下寻路的高效率实现和系统分级寻路的要求,第2阶段,局部地图组织采用更细致的栅格表示方法。重点研究了全局寻路的算法实现和改进,并在此过程中拓展了A*算法的启发性特点,实验结果表明了该方法的实用价值。 展开更多
关键词 寻路 虚拟机场 A^*算法 启发性 拓展 可采纳
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基于扩展邻居的协同过滤算法 被引量:7
18
作者 宣照国 苗静 党延忠 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第3期443-448,共6页
协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为此我们提出了基于扩展邻居的协同过滤算法,在现有相似性计算... 协同过滤算法是目前最主要的个性化推荐算法之一,它根据当前用户的最近邻居集所给出的评分来预测该用户对未评分项的评分。评分数据的稀疏性会影响协同过滤算法的推荐精度,为此我们提出了基于扩展邻居的协同过滤算法,在现有相似性计算的基础上通过扩展目标用户的邻居来获得更多的参考信息,从而提高预测结果的准确性。我们使用公共数据集MovieLens进行了实验,三种评价指标的统计结果显示,我们的方法要优于传统的协同过滤算法。 展开更多
关键词 协同过滤算法 个性化推荐 稀疏数据 扩展邻居
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复杂海地背景下的舰船目标检测 被引量:34
19
作者 肖利平 曹炬 高晓颖 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期6-10,共5页
提出一种新的基于纹理特征相似度的图像区域分割方法——迭代合并-扩张法。通过对各区域直方图的相似性比较,来确定不同区域纹理特征的相似性,把纹理特征相似性权值作为区域一致性度量,迭代合并相似区域完成图像的初始分割,再通过区域... 提出一种新的基于纹理特征相似度的图像区域分割方法——迭代合并-扩张法。通过对各区域直方图的相似性比较,来确定不同区域纹理特征的相似性,把纹理特征相似性权值作为区域一致性度量,迭代合并相似区域完成图像的初始分割,再通过区域扩张来解决小区域纹理特征的不稳定性问题,完成图像中水域与陆地的精确分割。最后利用形态学对比度法在水域中进行目标检测。试验结果表明,此方法能很好地实现复杂海地背景下的舰船目标检测。 展开更多
关键词 舰船目标检测 水域分割 迭代合并-扩张法 纹理相似性
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管筒形零件机械扩径工艺过程的多目标优化 被引量:4
20
作者 郭宝峰 赵石岩 +3 位作者 王东城 蔡星周 陈晓艳 边文德 《塑性工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期35-39,共5页
管筒形零件的机械扩径成形过程是一个与管坯规格、管坯形状、材料性能、摩擦条件、变形程度、模具直径及其边缘圆角半径等诸多因素相关的塑性变形过程,其最终制品的尺寸和形状精度取决于这些参数的综合影响。在生产实际中,如何根据用户... 管筒形零件的机械扩径成形过程是一个与管坯规格、管坯形状、材料性能、摩擦条件、变形程度、模具直径及其边缘圆角半径等诸多因素相关的塑性变形过程,其最终制品的尺寸和形状精度取决于这些参数的综合影响。在生产实际中,如何根据用户对制品尺寸与形状的精度要求来确定管坯规格、变形程度、模具尺寸等主要工艺参数,是机械扩径工艺设计的一个重要内容。它可以被抽象为一个在满足制品尺寸和形状精度要求条件下,寻求管坯规格等上述主要工艺参数最优组合的多目标优化问题。文章基于MSC.Marc非线性有限元分析软件和遗传优化算法,采用Python语言设计了基于加权组合法的遗传算法程序,实现了在多目标条件下对管筒形零件机械扩径成形工艺参数的优化。 展开更多
关键词 机械扩径 多目标优化 数值模拟 遗传算法
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