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空间面板数据模型BootstrapLM-Error检验研究 被引量:5
1
作者 任通先 龙志和 陈青青 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期91-96,共6页
在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项... 在误差项不服从经典分布的情形下,面板数据模型常用的空间相关性检验存在较大的偏差。本文将FDB方法引入空间面板数据模型的空间相关性检验,构建Bootstrap LM检验统计量,并通过Monte Carlo模拟实验,从水平扭曲和功效两个方面研究误差项存在正态分布、异方差、时间序列相关等情形下,空间面板数据模型Bootstrap LM检验的有效性。Monte Carlo模拟实验结果表明,空间面板数据模型渐近LM-Error检验在误差项不服从经典正态分布时,存在较大的水平扭曲,FDB LM-Error检验则在基本不损失检验功效的前提下,有效矫正渐近检验的水平扭曲,是空间面板数据模型空间相关性LM检验更为有效的方法。 展开更多
关键词 空间面板数据模型 bootstrap方法 LM—error检验 MONTE CARLO模拟
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线性回归模型Bootstrap LM-Error检验的水平扭曲 被引量:3
2
作者 欧变玲 龙志和 林怡坚 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第1期35-41,共7页
基于OLS估计残差,本文将Bootstrap方法用于空间误差相关性LM-Error检验,综合考虑Bootstrap模拟抽样次数、空间衔接结构以及样本量,研究并比较空间误差相关Bootstrap LM-Error检验与渐近检验的水平扭曲。大量Monte Carlo实验结果显示,当... 基于OLS估计残差,本文将Bootstrap方法用于空间误差相关性LM-Error检验,综合考虑Bootstrap模拟抽样次数、空间衔接结构以及样本量,研究并比较空间误差相关Bootstrap LM-Error检验与渐近检验的水平扭曲。大量Monte Carlo实验结果显示,当模型误差不满足独立正态分布的假设条件时,空间误差相关LM-Error渐近检验的水平扭曲较大,采用Bootstrap方法可以较好地降低该水平扭曲;不管模型误差是否满足独立正态分布的假设条件,Bootstrap方法均能够有效地降低LMError渐近检验的水平扭曲。 展开更多
关键词 水平扭曲 bootstrap方法 LM-error检验 蒙特卡罗模拟
原文传递
Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用 被引量:11
3
作者 冯计才 刘力维 +1 位作者 常宝娴 张敏 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期399-402,共4页
该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题。分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Boo... 该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题。分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真。通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论。 展开更多
关键词 系统仿真 bootstrap方法 BAYES bootstrap方法 系统偏差 小样本
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基于Bootstrap方法的随机性准备金进展法及R实现 被引量:11
4
作者 张连增 段白鸽 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期18-24,共7页
在传统准备金进展法的基础上,结合模型假设提出了一种新的思路,将传统的确定性准备金进展法合理转化为随机性方法,并将Bootstrap方法应用于准备金进展法中,得到了未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到了各个分位数以及相关的分布... 在传统准备金进展法的基础上,结合模型假设提出了一种新的思路,将传统的确定性准备金进展法合理转化为随机性方法,并将Bootstrap方法应用于准备金进展法中,得到了未决赔款准备金的预测分布,进而由该分布得到了各个分位数以及相关的分布度量(如均值、方差等),最后通过精算实务中的数值实例加以实证分析。 展开更多
关键词 确定性准备金进展法 过度分散泊松模型 预测均方误差 bootstrap方法
原文传递
线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究 被引量:1
5
作者 祝金甫 汤伟 冯兴东 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第8期99-103,共5页
Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootst... Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootstrap加以修正,对于存在异方差性且基于固定设计的回归模型而言,wild bootstrap成为首选的重复抽样法。 展开更多
关键词 Bahadur表达式 异方差误差 M估计量 WILD bootstrap
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非参数bootstrap方法及其MATLAB实现 被引量:4
6
作者 吴庆平 林素仙 黄飞 《丽水学院学报》 2012年第2期14-18,共5页
介绍非参数bootstrap方法的实现步骤,并通过具体实例,利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。
关键词 bootstrap抽样 标准误差 均方误差 gi-2IX间
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基于OS-ELM和Bootstrap方法的超短期风电功率预测 被引量:43
7
作者 王焱 汪震 +2 位作者 黄民翔 蔡祯祺 杨濛濛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期14-19,122,共7页
提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快... 提出了一种基于在线序贯极限学习机(OS-ELM)的超短期风电功率预测方法。利用OSELM学习速度快、泛化能力强的优点,将批处理和逐次迭代相结合,不断更新训练数据和网络结构,实现了对数值天气预报风速的快速实时修正和风电机组输出功率的快速预测。随后,采用计算机自助(Bootstrap)法构造伪样本,给出了预测功率的置信区间评估。实例和研究结果表明,该预测方法与反向传播(BP)网络、支持向量机(SVM)方法相比,在计算时间上更能满足在线应用需求,而且预测精度相当,有较好的应用前景。 展开更多
关键词 风电预测 风速修正 误差区间估计 极限学习机 bootstrap方法
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线性相关模型中误差方差的经验似然估计及其Bootstrap 被引量:5
8
作者 石坚 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第1期38-46,共9页
该文利用经验似然方法,对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正,得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小.同时,我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题.关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Boo... 该文利用经验似然方法,对线性相关模型中误差方差的传统最小二乘型估计进行修正,得到的修正估计其渐近方差比传统估计的更小.同时,我们还讨论了修正估计的Bootstrap逼近问题.关键词##4相关模型;;误差方差;;最小二乘;;经验似然;;Bootstrap. 展开更多
关键词 相关模型 误差方差 最小二乘 经验似然
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指数族ACD模型的参数估计及其Bootstrap置信区间
9
作者 陈筠筠 林建华 《数学研究》 CSCD 2006年第4期433-440,共8页
针对指数族ACD模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,得到指数族情况下Scoring算法中方向向量的计算公式,并讨论了该算法的收敛性以及估计值的相合性.本文运用W ild Bootstrap构建参数的置信区间和置信带,将其结果与传统的残差Bootst... 针对指数族ACD模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,得到指数族情况下Scoring算法中方向向量的计算公式,并讨论了该算法的收敛性以及估计值的相合性.本文运用W ild Bootstrap构建参数的置信区间和置信带,将其结果与传统的残差Bootstrap做比较,数据模拟的结果表明,W ild Bootstrap处理问题更加快捷,结果更加准确. 展开更多
关键词 指数族ACD模型 Scoring算法 WILD bootstrap 残差bootstrap
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标准误和可信区间的Bootstrap法及其计算机实现 被引量:2
10
作者 刘润幸 黄渭铭 《数理医药学杂志》 1996年第1期67-70,共4页
本文介绍由B.Efron所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作... 本文介绍由B.Efron所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作者用自编的由BASIC语言和SPSS语言相互连接的计算机程序来实现Bootstrap的过程。 展开更多
关键词 bootstrap 标准误 可信区间 计算机程序
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半参数回归模型误差方差估计的Bootstrap逼近 被引量:3
11
作者 钱伟民 《数理统计与应用概率》 1998年第4期3-14,共12页
考虑半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R上未知函数,σ20=Var(e1)。本文基于[1]中给出的β的二阶段估计^βn构作了σ20的估计量^σ2n,讨论了^σ2n的Bootstrap逼近... 考虑半参数回归模型yi=x′iβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R上未知函数,σ20=Var(e1)。本文基于[1]中给出的β的二阶段估计^βn构作了σ20的估计量^σ2n,讨论了^σ2n的Bootstrap逼近问题,在适当条件下证明了其Bootstrap逼近成立。 展开更多
关键词 半参数回归模型 二阶段估计 误差方差估计 bootstrap逼近
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非线性模型误差方差估计的Bootstrap逼近和分布的收敛速度
12
作者 黄养新 《应用数学》 CSCD 北大核心 1994年第1期11-17,共7页
本文对非线性模型误差方差的估计基于Jackknife虚拟值的Bootstrap方法建立了Bootstrap逼近,证明了逼近的相合性定理,得到了逼近的速度是o(n^(-1/2))。进一步,本文证明了误差方差估计的分布以理想的最佳速度o(n^(-1/2))收敛于正态分布的... 本文对非线性模型误差方差的估计基于Jackknife虚拟值的Bootstrap方法建立了Bootstrap逼近,证明了逼近的相合性定理,得到了逼近的速度是o(n^(-1/2))。进一步,本文证明了误差方差估计的分布以理想的最佳速度o(n^(-1/2))收敛于正态分布的结论。 展开更多
关键词 非线性模型 误差 方差 估计
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线性模型误差方差Bootstrap估计量的渐近性质
13
作者 唐湘晋 《武汉水运工程学院学报》 1994年第1期46-55,共10页
设σn^2为线性模型中误差方差σ^2的Bootstrap量,讨论了误差方差的Bootstrap估计量分布的逼近速度,这个结果类似关于u统计量的有关结论。
关键词 线性模型 误差方差 弱收敛
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基于Bootstrap方法的在线检测系统不确定度分析
14
作者 文章 高健 《机械工程与自动化》 2016年第2期34-36,共3页
在线检测系统常用于数控加工零件后的精度检测,检测过程必然存在检测误差。但是在经典的误差理论中,由于被测量自身定义和测量手段的不完善,使得真值不可知,造成严格意义上的测量误差不可求。针对这一问题,提出一种基于Bootstrap方法的... 在线检测系统常用于数控加工零件后的精度检测,检测过程必然存在检测误差。但是在经典的误差理论中,由于被测量自身定义和测量手段的不完善,使得真值不可知,造成严格意义上的测量误差不可求。针对这一问题,提出一种基于Bootstrap方法的在线检测系统不确定度A类评定方法。实验结果表明,经过误差补偿后的在线检测系统,其检测精度和标准不确定度有了较大幅度的改善。 展开更多
关键词 bootstrap 在线检测 误差补偿 不确定度评定
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基于Bootstrap误差修正的电力负荷短期预测深度学习模型 被引量:7
15
作者 张宇晨 姜雪松 +1 位作者 李春伟 刘森 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期121-129,共9页
针对负荷数据非线性、强波动性等特点导致数据规律性较弱电力负荷预测模型不准确的问题,构建基于Bootstrap误差修正的TCN-WOA-Bi LSTM-Attention电力负荷短期预测模型。使用时序卷积神经网络(TCN)提取时序特征并通过注意力机制(Attentio... 针对负荷数据非线性、强波动性等特点导致数据规律性较弱电力负荷预测模型不准确的问题,构建基于Bootstrap误差修正的TCN-WOA-Bi LSTM-Attention电力负荷短期预测模型。使用时序卷积神经网络(TCN)提取时序特征并通过注意力机制(Attention机制)对特征突出重要信息贡献度,通过鲸鱼优化算法(WOA)寻找双向长短时记忆(Bi LSTM)神经网络最优超参数以减少人工搜索超参数的负面影响后进行预测;基于Bootstrap分析预测区间误差分布,通过覆盖率(PICP)是否低于对应置信度判断对预测结果进行修正的必要性,并选取合理修正范围。仿真结果表明,基于Bootstrap方法进行误差修正避免了修正不足及修正过度的问题,对比将误差序列全部修正的方法更具有科学性,能最大程度提高模型预测精度。 展开更多
关键词 电力负荷短期预测 bootstrap 误差修正 时序卷积神经网络 鲸鱼优化算法
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Bootstrap平滑转换向量误差修正模型的非线性协整SupW检验
16
作者 陈洁 田铮 +1 位作者 牛莹莹 杨政 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期742-748,共7页
考虑平滑转换向量误差修正模型的直接检验非线性协整的SupW检验,文章给出一类新的平滑转换模型,利用最大似然估计法给出上述模型中未识别量参数的估计。相对于传统的两步检验法,提出了直接检验非线性协整的SupW检验方法及相应检验统计... 考虑平滑转换向量误差修正模型的直接检验非线性协整的SupW检验,文章给出一类新的平滑转换模型,利用最大似然估计法给出上述模型中未识别量参数的估计。相对于传统的两步检验法,提出了直接检验非线性协整的SupW检验方法及相应检验统计量的渐近分布,以及相关的残差Bootstrap算法。模拟结果表明了该方法的有效性,最后以美国国库券收益率为例,实例计算结果表明它们之间存在明显的平滑转换协整关系。 展开更多
关键词 误差修正 非线性协整 bootstrap SupW检验 美国国库券收益率
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Bootstrap方法在置信区间和标准差估计中的应用(英文) 被引量:1
17
作者 苗牧 《昆明师范高等专科学校学报》 2007年第4期26-28,共3页
Bootstrap方法是上世纪80年代出现和发展起来的一种新型再抽样统计方法,在统计各领域已有广泛应用.把Bootstrap方法应用于置信区间和标准差估计,在某些情况下,使得置信区间和标准差估计得到改进和改善.
关键词 bootstrap 标准差 估计 置信区间 再次抽样
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基于Bootstrap方法的等百分位等值误差分析
18
作者 杜海燕 李付鹏 宋吉祥 《教育测量与评价》 2018年第9期12-17,共6页
等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方... 等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方法下随机误差的变化。 展开更多
关键词 等值标准误 等百分位等值 bootstrap方法
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Sample Selection Model with Bootstrap (BPSSM) Approach: Case Study of the Malaysian Population and Family Survey
19
作者 Muhamad Safiih Lola Wan Saliha Wan Alwi Nurul Hila Zainuddin 《Open Journal of Statistics》 2016年第5期741-748,共8页
Heckman Sampel Selection Model (PSSM) has been adopted widely in the study of labour work. This model contains exogenous, endogenous and standard error variables. However, this model is constantly exposed to high inac... Heckman Sampel Selection Model (PSSM) has been adopted widely in the study of labour work. This model contains exogenous, endogenous and standard error variables. However, this model is constantly exposed to high inaccuracy of estimation result. Therefore, to obtain an accurate and precise estimation, the bootstrap approach is introduced. The bootstrap approach will be hybrid with PSSM model known as BPSSM to achieve estimation result that is more precise. Then, the BPSSM is applied to Malaysian Population and Family Survey 1994 (MPFS-1994) data. The results showed that BPSSM provide a smaller standard error and shorter confidence intervals. 展开更多
关键词 Sampel Selection bootstrap Standard error Confidence Intervals
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一种用于时间交织ADC的低时间失配采样方法
20
作者 燕翔 秦克凡 +1 位作者 杨尚争 胡伟波 《电子技术应用》 2025年第2期36-40,共5页
为了应对时间交织型模数转换器中时间失配导致的性能下降问题,提出了一种高效的分层串联采样方法。该采样方法的思路是将与采样精度相关的时钟源集总在主采样开关位置,缓解由于多路子采样开关控制时钟存在时间失配导致采样精度下降的问... 为了应对时间交织型模数转换器中时间失配导致的性能下降问题,提出了一种高效的分层串联采样方法。该采样方法的思路是将与采样精度相关的时钟源集总在主采样开关位置,缓解由于多路子采样开关控制时钟存在时间失配导致采样精度下降的问题。此外,还设计了一种高速自举式采样开关,具有开启速度快、线性度高的特点。该采样方法基于22 nm CMOS工艺搭建电路并进行后仿真验证。仿真结果表明该采样方法对时间失配不敏感,在0.9 V电源电压,输入信号频率为2 GHz下,采样网络的信号噪声失真比(SNDR)达到72 dB。 展开更多
关键词 时间交织模数转换器 失配误差 栅压自举开关
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