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Application of Embedded Zerotree Wavelet to the Compression of Infrared Spectra
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作者 MengLongLI HuaYiQI +2 位作者 FuShengNIE ZhiNingWEN BinKANG 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2003年第11期1193-1195,共3页
In this paper the embedded zerotree wavelet (EZW) method and Huffman coding are proposed to compress infrared (IR) spectra. We found that this technique is much better than others in terms of efficiently coding wavele... In this paper the embedded zerotree wavelet (EZW) method and Huffman coding are proposed to compress infrared (IR) spectra. We found that this technique is much better than others in terms of efficiently coding wavelet coefficients because the zerotree quantization is an effective way of exploiting the self-similarities of wavelet coefficients at various resolutions. 展开更多
关键词 embedded zerotree wavelet compress infrared spectra wavelet transform.
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Four-Beam Model for Vibration Analysis of a Cantilever Beam with an Embedded Horizontal Crack 被引量:3
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作者 LIU Jing ZHU Weidong +4 位作者 CHARALAMBIDES Panos G SHAO Yimin XU Yongfeng WU Kai XIAO Huifang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期163-179,共17页
As one of the main failure modes, embedded cracks occur in beam structures due to periodic loads. Hence it is useful to investigate the dynamic characteristics of a beam structure with an embedded crack for early crac... As one of the main failure modes, embedded cracks occur in beam structures due to periodic loads. Hence it is useful to investigate the dynamic characteristics of a beam structure with an embedded crack for early crack detection and diagnosis. A new four-beam model with local flexibilities at crack tips is developed to investigate the transverse vibration of a cantilever beam with an embedded horizontal crack; two separate beam segments are used to model the crack region to allow opening of crack surfaces. Each beam segment is considered as an Euler-Bernoulli beam. The governing equations and the matching and boundary conditions of the four-beam model are derived using Hamilton's principle. The natural frequencies and mode shapes of the four-beam model are calculated using the transfer matrix method. The effects of the crack length, depth, and location on the first three natural frequencies and mode shapes of the cracked cantilever beam are investigated. A continuous wavelet transform method is used to analyze the mode shapes of the cracked cantilever beam. It is shown that sudden changes in spatial variations of the wavelet coefficients of the mode shapes can be used to identify the length and location of an embedded horizontal crack. The first three natural frequencies and mode shapes of a cantilever beam with an embedded crack from the finite element method and an experimental investigation are used to validate the proposed model. Local deformations in the vicinity of the crack tips can be described by the proposed four-beam model, which cannot be captured by previous methods. 展开更多
关键词 cracked cantilever beam embedded horizontal crack transverse vibration four-beam model continuous wavelet transform
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The Spatial Equivalence Between Wavelet Decomposition and Phase Space Embedding of EEG
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作者 YOU Rong-yi, HUANG Xiao-jing 《Chinese Journal of Biomedical Engineering(English Edition)》 2008年第3期101-105,共5页
Using both the wavelet decomposition and the phase space embedding, the phase trajectories of electroencephalogram (EEG) is described. It is illustrated based on the present work,that is,the wavelet decomposition of E... Using both the wavelet decomposition and the phase space embedding, the phase trajectories of electroencephalogram (EEG) is described. It is illustrated based on the present work,that is,the wavelet decomposition of EEG is essentially a projection of EEG chaotic attractor onto the wavelet space opened by wavelet filter vectors, which is in correspondence with the phase space embedding of the same EEG. In other words, wavelet decomposition and phase space embedding are equivalent in methodology. Our experimental results show that in both the wavelet space and the embedded space the structure of phase trajectory of EEG is similar to each other. These results demonstrate that wavelet decomposition is effective on characterizing EEG time series. 展开更多
关键词 electroencephalogram (EEG) wavelet decomposition embedded space EQUIVALENCE
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基于关系嵌入的物联网未知攻击检测方法
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作者 李智慧 邓琨 许聪源 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第3期624-632,共9页
针对传统深度学习方法难以准确检测出未知类别攻击的问题,提出基于小波变换和关系嵌入的小样本物联网入侵检测方法.该方法利用小波变换来增强主干网络对全局信息的捕捉能力,使用基于关系嵌入的小样本算法计算样本的关系向量,通过余弦相... 针对传统深度学习方法难以准确检测出未知类别攻击的问题,提出基于小波变换和关系嵌入的小样本物联网入侵检测方法.该方法利用小波变换来增强主干网络对全局信息的捕捉能力,使用基于关系嵌入的小样本算法计算样本的关系向量,通过余弦相似度函数进行分类.在公开数据集CICIOT2023和BotIoT上验证了所提方法对未知类别攻击检测的能力.在5-way 5-shot设置下的检测准确率分别是93.5%和99.3%,在5-way 10-shot设置下的检测准确率分别是93.12%和99.33%. 展开更多
关键词 小样本 小波变换 关系嵌入 入侵检测 物联网(IoT)
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Optimal mother wavelet-based Lamb wave analyses and damage detection for composite structures 被引量:2
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作者 Li Fucai Meng Guang Ye Lin 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1729-1735,共7页
With the purpose of on-line structural health monitoring,a transducer network was embedded into compos- ite structure to minimize the influence of surroundings.The intrinsic dispersion characteristic of Lamb wave make... With the purpose of on-line structural health monitoring,a transducer network was embedded into compos- ite structure to minimize the influence of surroundings.The intrinsic dispersion characteristic of Lamb wave makes the wavelet transform an effective signal processing method for guided waves.To get high precision in feature extrac- tion,an information entropy-based optimal mother wavelet selection approach was proposed,which was used to choose the most appropriate basis function for particular Lamb wave analysis.By using the embedded sensor network and extracting time-of-flight,delamination in the composite laminate was identified and located.The results demon- strate the effectiveness of the proposed methods. 展开更多
关键词 拉姆波 损失探测 内传感器 信息熵 最优小波基
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Low complexity reconfigurable architecture for the 5/3 and 9/7 discrete wavelet transform
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作者 Xiong Cheng yi Tian Jinwen Liu Jian 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期303-308,共6页
Efficient reconfigurable VLSI architecture for 1-D 5/3 and 9/7 wavelet transforms adopted in JPEG2000 proposal, based on lifting scheme is proposed. The embedded decimation technique based on fold and time multiplexin... Efficient reconfigurable VLSI architecture for 1-D 5/3 and 9/7 wavelet transforms adopted in JPEG2000 proposal, based on lifting scheme is proposed. The embedded decimation technique based on fold and time multiplexing, as well as embedded boundary data extension technique, is adopted to optimize the design of the architecture. These reduce significantly the required numbers of the multipliers, adders and registers, as well as the amount of accessing external memory, and lead to decrease efficiently the hardware cost and power consumption of the design. The architecture is designed to generate an output per clock cycle, and the detailed component and the approximation of the input signal are available alternately. Experimental simulation and comparison results are presented, which demonstrate that the proposed architecture has lower hardware complexity, thus it is adapted for embedded applications. The presented architecture is simple, regular and scalable, and well suited for VLSI implementation. 展开更多
关键词 VLSI discrete wavelet transform lifting scheme embedded decimation reeonfigurable.
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A Recursive High Payload Reversible Data Hiding Using Integer Wavelet and Arnold Transform
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作者 Amishi Mahesh Kapadia P.Nithyanandam 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第1期537-552,共16页
Reversible data hiding is an information hiding technique that requires the retrieval of the error free cover image after the extraction of the secret image.We suggested a technique in this research that uses a recurs... Reversible data hiding is an information hiding technique that requires the retrieval of the error free cover image after the extraction of the secret image.We suggested a technique in this research that uses a recursive embedding method to increase capacity substantially using the Integer wavelet transform and the Arnold transform.The notion of Integer wavelet transforms is to ensure that all coefficients of the cover images are used during embedding with an increase in payload.By scrambling the cover image,Arnold transform adds security to the information that gets embedded and also allows embedding more information in each iteration.The hybrid combination of Integer wavelet transform and Arnold transform results to build a more efficient and secure system.The proposed method employs a set of keys to ensure that information cannot be decoded by an attacker.The experimental results show that it aids in the development of a more secure storage system and withstand few tampering attacks The suggested technique is tested on many image formats,including medical images.Various performance metrics proves that the retrieved cover image and hidden image are both intact.This System is proven to withstand rotation attack as well. 展开更多
关键词 Reversible data hiding(RDH) integer wavelet transforms(IWT) arnold transform PAYLOAD embedding and extraction
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Video Watermark Using Multiresolution Wavelet Decomposition
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作者 王凤碧 黄均才 周明天 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第2期120-122,160,共4页
A novel technique for the video watermarking based on the discrete wavelet transform (DWT) is present. The intra frames of video are transformed to three gray image firstly, and then the 2th-level discrete wavelet dec... A novel technique for the video watermarking based on the discrete wavelet transform (DWT) is present. The intra frames of video are transformed to three gray image firstly, and then the 2th-level discrete wavelet decomposition of the gray images is computed, with which the watermark W is embedded simultaneously into and invert wavelet transform is done to obtain the gray images which contain the secret information. Change the intra frames of video based on the three gray images to make the intra frame contain the secret information. While extracting the secret information, the intra frames are transformed to three gray image, 2th-level discrete wavelet transform is done to the gray images, and the watermark W’ is distilled from the wavelet coefficients of the three gray images. The test results show the superior performance of the technique and potential for the watermarking of video. 展开更多
关键词 intra frame discrete wavelet transform video watermark embedding video watermark extracting
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A New HFRT Algorithm Based on Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transformation
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作者 Hong-Tao Zhang Jian-Ming Liao 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2007年第2期146-148,共3页
The high frequency resonant technique (HFRT) algorithm is a popular technique for fault-detection and is widely applied in mechanism systems and industrial constructions. In this paper, a new HFRT algorithm based on... The high frequency resonant technique (HFRT) algorithm is a popular technique for fault-detection and is widely applied in mechanism systems and industrial constructions. In this paper, a new HFRT algorithm based on maximal overlap discrete wavelet packet transformation (MODWPT) is developed. By the simulation test for soil embedded pipes fault-detection, it is shown that the performance of newly proposed HFRT algorithms is more sensitive to early defects than the traditional HFRT methods based on the Hilbert transform. 展开更多
关键词 FAULT-DETECTION high frequency resonant technique maximal overlap wavelet packet transforms soil embedded pipe.
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时频空间Transformer网络在主机负载预测中的应用 被引量:1
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作者 赵卫东 潘智涛 +1 位作者 张睿 吴乾奕 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第6期1281-1288,共8页
随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂,预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义.然而,主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用.为此,本文提出了TFSformer模型,该模型利用全局时空注... 随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂,预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义.然而,主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用.为此,本文提出了TFSformer模型,该模型利用全局时空注意力和窗口卷积注意力解决了时空依赖问题.在时序数据预处理阶段,本文通过引入Wavelet-TCN-Embedding,实现了对主机负载特征序列的小波分解,将短期和全局时序依赖的特征有效地提取出来,从而提高了预测的准确性.其次,模型通过引入全局时空注意力和窗口卷积注意力,可以挖掘不同负载指标之间的空间依赖关系并且实现了对不同时间尺度下的时间依赖关系的关注,以此解决主机时间序列的时空依赖问题.同时,在主机系统上的实验证明了TFSformer在短期序列预测方面具备出色的性能,模型有效地提高了集群资源利用率并且降低了运维成本. 展开更多
关键词 时间序列预测 TFSformer wavelet-TCN-embedding 全局时空注意力 窗口卷积注意力
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变换域高斯向量嵌入融合深度特征人脸识别
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作者 李朝荣 杨鹏 凌旭东 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第11期198-206,257,共10页
针对现有模型在识别细节信息方面的不足,提出Gabor小波变换域高斯模型向量嵌入(GGVE)人脸识别方法。该方法在Gabor变换域建立多变量高斯模型,用对数欧氏向量嵌入方法将高斯模型转换到线性空间,并利用欧氏距离进行快速计算模型的相似度... 针对现有模型在识别细节信息方面的不足,提出Gabor小波变换域高斯模型向量嵌入(GGVE)人脸识别方法。该方法在Gabor变换域建立多变量高斯模型,用对数欧氏向量嵌入方法将高斯模型转换到线性空间,并利用欧氏距离进行快速计算模型的相似度。与现有的手工描述子相比,GGVE能够在复杂环境下更有效地提取出稳健的面部细节特征。为了弥补深度网络信息丢失问题,提出多特征输出的ResNet50网络模型(ResNet50MF),并结合GGVE特征进行人脸识别。实验表明,将GGVE特征和ResNet50MF高层特征进行融合能够显著提升识别准确率,可以应用于复杂环境下的人脸识别。 展开更多
关键词 人脸细节特征 高斯嵌入 GABOR小波 深度网络模型
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滚筒洗衣机泄露气密检测方法研究 被引量:2
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作者 李鹏 陆永华 +2 位作者 陆元华 卢善周 马坤 《测试技术学报》 2025年第4期467-474,共8页
为解决现行注水检测洗衣机泄漏存在的弊端,提高洗衣机整机密闭性检测的效率,提出了一种基于直压检测技术的气动无水检测方案,创新性地设计了检测盒工装,并根据洗涤剂盒内部尺寸设计密封件。基于STM32F1主控芯片进行气压模拟信号的采集... 为解决现行注水检测洗衣机泄漏存在的弊端,提高洗衣机整机密闭性检测的效率,提出了一种基于直压检测技术的气动无水检测方案,创新性地设计了检测盒工装,并根据洗涤剂盒内部尺寸设计密封件。基于STM32F1主控芯片进行气压模拟信号的采集及预处理,并实现系统气密性检测流程控制。在预处理阶段提出基于滑动平均和小波分析的去噪方法,运用快速傅里叶变换提取所需频段特征。并进行多孔径模拟泄漏试验,结果表明,在保证不泄漏时,0.120~0.963 Hz频段内的频率幅值都维持在最低水平。此外,针对信号低频特性制定泄漏判定标准,对某工厂多台待检测洗衣机进行泄漏检测试验,验证了所提方法和判定标准的可靠性。 展开更多
关键词 泄漏检测 结构设计 嵌入式系统 小波去噪 傅里叶变换
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基于嵌入式小波的CNN-LSTM电力系统负荷预测 被引量:1
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作者 王才倩 胡倩 +1 位作者 苗文捷 陆沈雄 《湖南电力》 2025年第1期86-92,共7页
针对电力系统中负载端耗电预测精准性的问题,提出一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的预测方法。利用小波变换原理,对卷积神经网络中的下采样方法进行改进,使时频特征信息在下采样过程中理论上得以保留和增强。以实际耗电量数据为... 针对电力系统中负载端耗电预测精准性的问题,提出一种结合卷积神经网络和长短期记忆网络的预测方法。利用小波变换原理,对卷积神经网络中的下采样方法进行改进,使时频特征信息在下采样过程中理论上得以保留和增强。以实际耗电量数据为实验内容,结果表明,所提方法与传统方法相比,各评估指标和短周期负载预测精度方面得到显著提升。 展开更多
关键词 电力系统 时频特征 下采样 嵌入式小波 电量预测
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直流配电系统串联电弧故障诊断教学实验设计
14
作者 尹振东 欧阳虹霞 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期71-75,共5页
为了提升嵌入式课程实验教学内容与社会发展需求的契合度,设计了直流配电系统串联电弧故障诊断教学实验。首先,利用多小波变换将电弧电流分解为包含不同频率成分的小波分量,并从小波分量中提取小波能量、小波能量熵以及信息熵构成的高... 为了提升嵌入式课程实验教学内容与社会发展需求的契合度,设计了直流配电系统串联电弧故障诊断教学实验。首先,利用多小波变换将电弧电流分解为包含不同频率成分的小波分量,并从小波分量中提取小波能量、小波能量熵以及信息熵构成的高维特征向量;其次,基于量子布谷鸟优化算法实现故障特征的自适应选择,通过剔除高维特征向量中的冗余信息提升诊断速度与诊断准确度;最后,基于最优故障特征与随机森林分类器实现准确的电弧故障诊断。实验结果表明,诊断准确度为99.33%,诊断速度满足光伏直流电弧故障电路保护安全标准UL1699B的要求,证明了所提方法的有效性。将教师前沿科研成果融入实验教学可培养学生应用先进人工智能方法解决实际工程问题的能力。 展开更多
关键词 电弧故障 多小波变换 特征选择 嵌入式人工智能
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EZW图像编码算法的改进及仿真实现 被引量:9
15
作者 付文秀 郗来浩 +2 位作者 窦攀 王世刚 刘占声 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第2期93-97,共5页
在分析嵌入式零树小波(EZW:EmbeddedZerotreeWavelet)编码算法的理论基础上,针对几年来出现的对EZW的改进,包括改变能量排序算法、引入频率优先性原则、修改嵌入式编码等具有代表性的算法进行了理论上的剖析,同时通过实验验证了改进算... 在分析嵌入式零树小波(EZW:EmbeddedZerotreeWavelet)编码算法的理论基础上,针对几年来出现的对EZW的改进,包括改变能量排序算法、引入频率优先性原则、修改嵌入式编码等具有代表性的算法进行了理论上的剖析,同时通过实验验证了改进算法的性能和特点。力图以较全的视角审视零树小波编码技术,以便更好地利用零树小波技术对视频图像进行压缩编码。 展开更多
关键词 小波变换 嵌入式零树小波 图像压缩
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新一代的静止图像压缩标准JPEG2000 被引量:24
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作者 张晓娣 刘贵忠 +1 位作者 曾召华 胡波 《电信科学》 北大核心 2001年第5期20-23,共4页
JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对... JPEG2000是国际标准组织ISO/ITU -T为适应21世纪图像压缩应用而制定的新的静止图像压缩标准。目前 ,该标准的第一部分(PART1)已基本完成。本文介绍了这一即将完成的新标准的特点及应用场合 ,阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程 ,对其中采用的基本算法和关键技术进行了描述。 展开更多
关键词 JPEG2000 小波变换 静止图像压缩标准 图像编码
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基于提升小波的压电埋入式超声信号的改进阈值降噪 被引量:5
17
作者 汪琴 陈雨 +2 位作者 谭斌 李鹏程 徐志龙 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期539-543,646,共5页
在传统小波阈值降噪的基础上,提出了一种基于提升小波的改进阈值降噪方法,用于不同信噪比条件下实测压电传感器输出声信号的降噪,并与传统的硬、软阈值降噪方法进行对比。结果表明:该方法降低了硬、软阈值法降噪后信号的振荡,相比于硬... 在传统小波阈值降噪的基础上,提出了一种基于提升小波的改进阈值降噪方法,用于不同信噪比条件下实测压电传感器输出声信号的降噪,并与传统的硬、软阈值降噪方法进行对比。结果表明:该方法降低了硬、软阈值法降噪后信号的振荡,相比于硬阈值和软阈值降噪,信噪比SNR值最多可提高58.32%,降噪均方差MSE值最多可降低64.28%。最后通过Wigner-Ville时频分布进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 提升小波 压电 埋入 混凝土 超声
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应用于JPEG2000的高性能离散小波变换VLSI结构 被引量:8
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作者 朱珂 华林 +3 位作者 鲁则瑜 周晓方 章倩苓 郭正 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1010-1015,共6页
提出将JPEG2 0 0 0小波变换单元的熵编码单元作为整体进行设计 ,在两个单元间建立基于流水线的处理方式 ,充分考虑了JPEG2 0 0 0中两个单元间处理的一致性和资源共享性 ,提高了系统的处理速度 文中的结构具有灵活的可配置性 ,可以根据... 提出将JPEG2 0 0 0小波变换单元的熵编码单元作为整体进行设计 ,在两个单元间建立基于流水线的处理方式 ,充分考虑了JPEG2 0 0 0中两个单元间处理的一致性和资源共享性 ,提高了系统的处理速度 文中的结构具有灵活的可配置性 ,可以根据需要选择不同的小波滤波器 ,能够选择小波分解的次数 ,选择小波变换过程中数据延拓方式等 对硬件实现时的有限精度效应进行分析 ,确定了整个处理单元数据通路的数据宽度 最后 ,采用SMIC的 0 18μm工艺验证了文中的结构 ,整个结构约为 6 6 0 0等效门 ,最高处理速度约为 30 0MHz ;同时 ,文中结构还在Xilinx的XC2V2 0 0 0FPGA上进行了具体实现 与相关的结构进行性能比较结果表明 ,文中结构在设计复杂度。 展开更多
关键词 JPEG2000 小波变换 有限精度分析 嵌入式延拓
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基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法 被引量:22
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作者 张景超 张金敏 +2 位作者 张淑清 刘永富 李璧名 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期127-131,共5页
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采... 在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构。应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径。 展开更多
关键词 轴承故障 小波消噪 非线性预测 嵌入维数 特征提取 故障识别
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铁路风速单步高精度混合预测性能对比研究 被引量:7
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作者 刘辉 田红旗 +1 位作者 李燕飞 张雷 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期41-49,共9页
为实现风速高精度预测以保障强风下铁路沿线列车的运营安全,利用小波分析理论和神经网络理论所形成的两种不同混合预测算法对我国典型的强风线路青藏铁路沿线的实测大风序列开展超前单步预测研究。小波-神经网络法采用小波分解理论对原... 为实现风速高精度预测以保障强风下铁路沿线列车的运营安全,利用小波分析理论和神经网络理论所形成的两种不同混合预测算法对我国典型的强风线路青藏铁路沿线的实测大风序列开展超前单步预测研究。小波-神经网络法采用小波分解理论对原始非平稳风速进行分解,对各分解层建立神经网络模型以实现最终的加权预测输出。小波型神经网络法将小波母函数作为神经网络隐含层节点的传递函数训练网络,用训练好的神经网络模型对原始风速进行预测计算。通过对青藏铁路3个测风站实测风速的预测算例表明:两种混合算法的预测指标都优于单种神经网络,小波-神经网络法比小波型神经网络法拥有更加出色的预测性能。 展开更多
关键词 铁路安全 风速预测 小波-神经网络法 小波型神经网络法
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