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A class of dynamin-like GTPases involved in the generation of the tubular ER network 被引量:7
1
作者 Junjie Hu Department of Genetics and Cell Biology, College of Life Sciences, Nankai University 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期204-204,共1页
How the tubular network of the endoplasmic reticulum (ER) is generated is not well understood, but a class of membrane proteins, the reticulons and DP1/Yop1p, are known
关键词 er A class of dynamin-like GTPases involved in the generation of the tubular er network
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Effect of Network Modifiers on Spectroscopic Properties of Erbium-doped Phosphate Glasses
2
作者 杨钢锋 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2005年第1期60-63,共4页
The integrated absorption cross section Σ abs, peak emis sion cross section σ emi, Judd-Ofeld intensity parameters Ω t(t=2,4,6), and spontaneous emission probability A R of Er 3+ ions were determined fo r... The integrated absorption cross section Σ abs, peak emis sion cross section σ emi, Judd-Ofeld intensity parameters Ω t(t=2,4,6), and spontaneous emission probability A R of Er 3+ ions were determined fo r Erbium doped alkali and alkaline earth phosphate glasses. It is found the comp ositional dependence of σ emi is almost similar to that of Σ abs, wh ich is determined by the sum of Ω t (3Ω 2+10Ω 4+21Ω 6). In addition, the compositional dependence of Ω t was studied in these glass systems. As a resu lt, compared with Ω 4 and Ω 6, the Ω 2 has a stronger compositional depend ence on the ionic radius and content of modifiers. The covalency of Er-O bonds in phosphate glass is weaker than that in silicate glass, germanate glass, alumi nate glass, and tellurate glass, since Ω 6 of phosphate glass is relatively la rge. A R is affected by the covalency of the Er 3+ ion sites and correspon ds to the Ω 6 value. 展开更多
关键词 erbium doped phosphate laser glasses spectroscopic properties network modifi ers compositional dependence
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斜拉索振动的ER-MR阻尼器半主动神经网络控制 被引量:5
3
作者 陈勇 孙炳楠 +2 位作者 楼文娟 倪一清 高赞明 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期224-228,共5页
建立了采用 ER- MR阻尼器作斜拉索的基于神经网络的半主动控制方法。该方法采用离线训练好的神经网络兼作系统状态观测器和系统控制器 ,并根据 ER/ MR阻尼器特点 ,引入面向速度剪切的半主动控制策略 ,实现神经网络对斜拉索进行在线带自... 建立了采用 ER- MR阻尼器作斜拉索的基于神经网络的半主动控制方法。该方法采用离线训练好的神经网络兼作系统状态观测器和系统控制器 ,并根据 ER/ MR阻尼器特点 ,引入面向速度剪切的半主动控制策略 ,实现神经网络对斜拉索进行在线带自反馈的半主动控制。数值试验的结果表明 :采用神经网络进行半主动控制 ,能够达到很好的控制效果 ,整条斜拉索的振动都得到有效的抑制。 展开更多
关键词 斜拉索 er—MR阻尼器 神经网络 半主动控制 结构振动
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节点数固定的ER网络演化模型拓扑性质的研究
4
作者 李发旭 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期291-293,共3页
复杂网络模型的研究主要集中在ER网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,其中ER网络模型是最经典的复杂网络模型之一。文章研究了节点数固定情况下的ER网络模型,根据网络内部边的动态演化特点,将节点数固定的网络模型进行了细分,给... 复杂网络模型的研究主要集中在ER网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,其中ER网络模型是最经典的复杂网络模型之一。文章研究了节点数固定情况下的ER网络模型,根据网络内部边的动态演化特点,将节点数固定的网络模型进行了细分,给出了模型的生成算法,并模拟了算法生成的随机网络的平均路径长度和聚类系数。仿真结果表明,节点数固定的ER网络具有小世界特性,出现这种小世界特性的主要原因是由于网络内部边的异质性,而与网络的节点数变化没有必然联系。 展开更多
关键词 复杂网络 er网络模型 动态演化 小世界网络 节点数固定
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基于改进FMECA-FBN和ER的铝矾土海运物流风险评估 被引量:5
5
作者 谢露强 孙家臣 王海燕 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期10-21,共12页
针对传统失效模式影响与危害性分析(FMECA)在风险评估中存在的诸多局限性,提出一种基于改进FMECA、模糊贝叶斯网络(FBN)和证据推理(ER)相结合的铝矾土海运物流风险评估模型。采用新的风险表征参数,通过将模糊集理论与专家知识相结合创... 针对传统失效模式影响与危害性分析(FMECA)在风险评估中存在的诸多局限性,提出一种基于改进FMECA、模糊贝叶斯网络(FBN)和证据推理(ER)相结合的铝矾土海运物流风险评估模型。采用新的风险表征参数,通过将模糊集理论与专家知识相结合创建基于置信结构的模糊规则库系统,并利用贝叶斯网络推理技术实现对铝钒土海运物流失效模式危害度的重要性排序;而基于权值分配和矩阵分析的改进ER可有效融合失效模式评估结果,实现从整体角度对铝钒土海运物流系统进行风险评估;最后通过对我国进口铝矾土海运物流进行风险评估来验证模型的有效性与可行性。结果表明:我国进口铝矾土海运物流环节中最重要的风险因素是“海盗或恐怖主义袭击”和“工人暴动或罢工”,系统整体处于中高风险水平,该评估结果与实际情况相符,从而验证了模型的有效性和可靠性。该研究结果可为工程领域建立与完善系统性的风险评估模型与框架提供依据。 展开更多
关键词 铝矾土海运物流系统 风险评估 改进FMECA 模糊贝叶斯网络(FBN) 改进证据推理(er)
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基于快速自适应元学习的小样本学习 被引量:2
6
作者 马涛 赵华 +4 位作者 樊卫东 罗华峰 吴强 石瑞达 张铁勋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期93-102,共10页
常见的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习合成新的真实图像,但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发,提出了一种快速自适应的元学习模型,基于GAN和编码器网络,用于小样本图像生成。该模... 常见的生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)通过对抗学习合成新的真实图像,但需大量训练数据。受人脑从少量示例快速学习新概念的启发,提出了一种快速自适应的元学习模型,基于GAN和编码器网络,用于小样本图像生成。该模型仅需少量示例,通过训练简化网络并增加生成器迭代次数,生成未见过的目标类别图像。与对比模型相比,能以5倍速度收敛,所需可训练参数减少至1/4。实验结果表明,快速自适应元学习模型在小样本图像生成方面具有最高的图像质量、多样性和清晰度,以及与常见数据集相当的逼真程度,有效提升了小样本图像的生成性能。 展开更多
关键词 小样本学习 元学习 图像生成技术 无监督学习 生成对抗网络
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基于网络药理学和实验验证探讨酸枣仁-合欢花抗抑郁的作用机制
7
作者 黄辰杰 樊明理 施学丽 《神经解剖学杂志》 北大核心 2025年第3期342-350,共9页
目的:通过网络药理学、分子对接及细胞实验探讨酸枣仁-合欢花抗抑郁的作用机制。方法:用TCMSP、BATMAN-TCM、GeneCards和OMIM检索酸枣仁-合欢花抗抑郁的成分及靶点,Uniprot行标准化处理;venn2.1.0绘制韦恩图,Cytoscape 3.8.2和String构... 目的:通过网络药理学、分子对接及细胞实验探讨酸枣仁-合欢花抗抑郁的作用机制。方法:用TCMSP、BATMAN-TCM、GeneCards和OMIM检索酸枣仁-合欢花抗抑郁的成分及靶点,Uniprot行标准化处理;venn2.1.0绘制韦恩图,Cytoscape 3.8.2和String构建蛋白互作(PPI)网络,筛选核心靶点;R语言行基因本体(GO)功能及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;AutoDock vina行分子对接验证。并通过细胞实验验证关键通路与靶点。结果:酸枣仁-合欢花的12个活性成分作用于109个抑郁症潜在靶点;GO和KEGG分析分别得到2439和163个条目,按度值大小及富集程度筛选出转录因子JUN(JUN)、丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1(AKT1)、白细胞介素-6(IL-6)等核心靶点及晚期糖基化终末产物-受体(AGE-RAGE)通路、磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/AKT)通路等。分子对接显示有效成分与核心靶点结合性良好。细胞实验表明,酸枣仁-合欢花低、中、高剂量含药血清均能减轻皮质酮(CORT)诱导的PC12细胞损伤,提高细胞活性、降低凋亡率,上调PI3K/AKT通路蛋白表达,降低内质网应激(ERS)相关凋亡蛋白表达,且以中、高剂量组改善更为显著(P<0.01)。结论:酸枣仁-合欢花的抗抑郁作用机制与激活PI3K/AKT信号通路,抑制细胞过度ERS,减少神经细胞凋亡相关。 展开更多
关键词 酸枣仁-合欢花 抑郁症 网络药理学 内质网应激 PI3K/AKT信号通路
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基于神经网络和遗传算法的机器人加工工艺优化
8
作者 吴福森 《金刚石与磨料磨具工程》 北大核心 2025年第2期256-265,共10页
以KUKAKR60L30HA型工业机器人加工砂岩为例,基于BP神经网络和遗传算法进行机器人加工磨削力的预测和磨削工艺参数的优化。首先,采用正交试验法,分析加工工艺参数对磨削力信号的影响规律;其次,采用BP神经网络进行机器人加工磨削力预测模... 以KUKAKR60L30HA型工业机器人加工砂岩为例,基于BP神经网络和遗传算法进行机器人加工磨削力的预测和磨削工艺参数的优化。首先,采用正交试验法,分析加工工艺参数对磨削力信号的影响规律;其次,采用BP神经网络进行机器人加工磨削力预测模型训练并进行预测;最后,采用遗传算法对磨削加工工艺参数进行优化。结果表明:磨削工艺参数对3个磨削力分量和磨削合力的影响主次顺序不同,基本上都随径向切深a_(e)、轴向切深a_(p)、进给速度v_(w)的增加呈增长趋势,随主轴转速n的增加呈下降趋势;基于BP神经网络建立的预测模型具有较好的预测精度和稳定性,符合预测要求;同时,采用遗传算法得到的优化磨削工艺参数组合是a_(e)=2.28 mm,a_(p)=2.98 mm,n=9586.65 r/min,v_(w)=2207.67 mm/min,此时的材料去除率预测值_(RMRRP)=14999.79 mm^(3)/min,材料去除率试验值R_(MRRT)=14194.44 mm^(3)/min,试验值相对预测值的相对误差为-5.37%。 展开更多
关键词 机器人加工 正交试验 BP神经网络 遗传算法 工艺参数优化
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强噪声工况下滚动轴承的CDAE-ResBiLSTM故障诊断方法
9
作者 马新娜 李沂阳 +3 位作者 梁秀 刘勤清 汤宇 郑雪鹏 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期69-77,共9页
滚动轴承运行的强噪声环境为数据特征的提取带来难度。针对强噪声工况下的滚动轴承故障诊断的问题,使用残差网络、半软阈值函数、APReLU激活函数和SENet注意力机制构建改进的残差收缩单元(IRSBU),提出了一种卷积降噪自编码器(CDAE)与改... 滚动轴承运行的强噪声环境为数据特征的提取带来难度。针对强噪声工况下的滚动轴承故障诊断的问题,使用残差网络、半软阈值函数、APReLU激活函数和SENet注意力机制构建改进的残差收缩单元(IRSBU),提出了一种卷积降噪自编码器(CDAE)与改进的残差收缩双向长短期记忆网络(ResBiLSTM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,对一维原始信号加入高斯噪声来模仿强噪声工况,将加噪数据集输入CDAE中进行特征提取;其次,将编码器编码后隐含层的低维降噪特征输入ResBiLSTM中进行故障诊断;最后,采用凯斯西储大学轴承数据集(CWRU)以及西安交通大学轴承数据集(XJTU-SY)对所提方法进行实验验证。实验结果表明,CDAE-ResBiLSTM模型具有良好的特征提取能力以及抗噪性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 强噪声工况 卷积降噪自编码器 双向长短期记忆网络 残差收缩单元
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谈图书馆的网络安全问题 被引量:9
10
作者 易斌 张海帆 《现代情报》 2004年第10期62-63,共2页
针对图书馆计算机网络面临的各种安全威胁 ,分析了造成计算机网络不安全的因素 ,提出加强网络安全的防范措施。
关键词 图书馆 计算机网络 网络安全 防范措施
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一种基于序功率方向的变压器保护方案 被引量:12
11
作者 李永丽 梅云 +2 位作者 刘长胜 贺家李 李斌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期28-31,共4页
传统的变压器保护一直采用的是差动保护 ,始终存在需要附加励磁涌流判据的问题。而目前区分内部故障和励磁涌流的方法都是基于涌流波形特征提出的 ,均不可能做到完全正确。文中提出了一种与差动保护原理无关的变压器保护方案 :对故障状... 传统的变压器保护一直采用的是差动保护 ,始终存在需要附加励磁涌流判据的问题。而目前区分内部故障和励磁涌流的方法都是基于涌流波形特征提出的 ,均不可能做到完全正确。文中提出了一种与差动保护原理无关的变压器保护方案 :对故障状态下系统正负序网络模型进行分析 ,由变压器两端电流电压计算出两侧正负序功率 ,根据序功率方向的不同 ,能快速、准确地区分变压器的内部故障、外部故障和励磁涌流。对于双端或单端电源网络 ,当以变压器两侧系统的综合阻抗角为动作灵敏角并且变压器保护区内发生不对称故障时 ,原边侧和副边侧的正、负序功率均为负值 ;当变压器保护区外发生不对称故障时 ,发生区外故障一侧的正、负序功率为正 ,另一侧的正、负序功率为负。如果负序功率与正序功率相比非常小 ,可以判断为三相对称故障 ,此时仅根据正序功率方向进行判断。如果副边侧正、负序功率均为 0 ,则判为变压器空载合闸而引起的励磁涌流。此方法对不对称故障有很高的灵敏度。大量的 展开更多
关键词 变压器 序功率方向 励磁涌流 差动保护 继电保护 电力系统
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基于解吸能力的外向型技术转移研究框架——以网络嵌入性为视角 被引量:11
12
作者 陈劲 梁靓 吴航 《技术经济》 CSSCI 2012年第5期8-11,23,共5页
在开放式创新研究的基础上,从网络嵌入性的视角,探索外向型开放式创新中技术转移的机制和影响因素,揭示了解吸能力在整个技术转移过程中的作用机制,构建了外向型技术转移研究框架,为企业实践外向型技术转移和创新提供了理论基础。
关键词 开放式创新 技术转移绩效 创新网络 网络嵌入性 解吸能力
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基于数据融合的某型装备品质状态评估 被引量:6
13
作者 安进 徐廷学 +1 位作者 李志强 朱桂芳 《兵器装备工程学报》 CAS 2017年第6期13-18,共6页
基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备... 基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。 展开更多
关键词 品质状态评估 数据融合 BP神经网络 er算法 灰色聚类法 物元分析
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网络技术及工程课程群建设改革与探索 被引量:39
14
作者 李冬 杨文安 +3 位作者 李继良 孙秋波 张淑荣 马喜成 《职业技术教育》 北大核心 2002年第31期45-48,共4页
本文根据从网络技术及工程课程群建设实践,提出了课程群建设的基本思路、主要实施步骤,分析了课程群建设的特点,以及教材建设、实践教学的有关问题。并通过课程群建设前后的比较,指出课程群建设优势及问题之所在。
关键词 网络技术 课程群建设 网络工程 高职教育 教材建设
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聚氨酯/环氧树脂互穿网络硬泡的热稳定性 被引量:3
15
作者 花兴艳 赵培仲 +1 位作者 朱金华 王源升 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期641-645,共5页
采用同步法合成了聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络(PU/ERIPN)硬泡,通过热重分析法对其热分解过程进行了研究,计算了各分解阶段的反应动力学参数.研究表明:氮气气氛中,PU/ERIPN硬泡根据环氧树脂含量不同其热分解过程有2~3个失... 采用同步法合成了聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络(PU/ERIPN)硬泡,通过热重分析法对其热分解过程进行了研究,计算了各分解阶段的反应动力学参数.研究表明:氮气气氛中,PU/ERIPN硬泡根据环氧树脂含量不同其热分解过程有2~3个失重阶段;随着IPN体系中环氧树脂含量增加,第一阶段的失重率减小,第二阶段的失重率增大;PU与ER质量比分别为90:10,70:30,50:50的硬泡PUE10,PUE30,PUE50在第一、二阶段总的热失重率依次为62.2%,58.0%,52.9%,均低于纯聚氨酯泡沫和纯环氧树脂的热失重率.经IPN改性后,泡沫的热稳定性显著提高,其中PUE10的热稳定性最好,说明聚氨酯和环氧树脂形成互穿网络后的协同效应使得IPN硬泡的热稳定性增强.预测IPN泡沫在300℃的氮气气氛中失重5%的热老化寿命约为8个月,表明IPN泡沫的热稳定性较好. 展开更多
关键词 聚氨酯/环氧树脂互穿聚合物网络 硬泡 热分解 反应动力学
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基于神经逻辑网络冗余纠错和FNN组合的配网高容错性故障定位 被引量:25
16
作者 孙雅明 杜红卫 廖志伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期71-75,60,共6页
创造性提出了基于多值神经逻辑网络 (MNLN)冗余纠错和前馈神经网络 (FNN)组合的配网故障定位原理和实现方法。根据配网SCADA系统汇集的信息具有冗余特征 ,及配网拓扑结构的关联性可获得各馈线终端单元 (FTU)信息之间的冗余关系 ,提出了... 创造性提出了基于多值神经逻辑网络 (MNLN)冗余纠错和前馈神经网络 (FNN)组合的配网故障定位原理和实现方法。根据配网SCADA系统汇集的信息具有冗余特征 ,及配网拓扑结构的关联性可获得各馈线终端单元 (FTU)信息之间的冗余关系 ,提出了基于MNLN原理的信息冗余纠错的模型及逻辑推理规则。经过纠错处理的、无畸变的信息即形成故障定位FNN模型的输入矢量集。文中所提出原理和方法对配电网具有广泛的通用性 。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 多值神经逻辑网络 前馈神经网络 冗余纠错 容错性能
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基于LM算法的神经网络系统辨识 被引量:44
17
作者 黄豪彩 黄宜坚 杨冠鲁 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2003年第2期6-8,11,共4页
介绍了电流变传动系统 ,并采用基于Levenberg -Marquardt(LM )算法的BP神经网络对其进行系统辨识。LM算法是梯度下降法与高斯 -牛顿法的结合。就训练次数与精确度而言 ,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法 ,适用于系统辨识。仿真... 介绍了电流变传动系统 ,并采用基于Levenberg -Marquardt(LM )算法的BP神经网络对其进行系统辨识。LM算法是梯度下降法与高斯 -牛顿法的结合。就训练次数与精确度而言 ,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法 ,适用于系统辨识。仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度 ,缩短训练时间 ,且辨识效果很好。 展开更多
关键词 电流变传动系统 系统辨识 LM算法 神经网络
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流化床锅炉燃烧系统的神经网络解耦控制 被引量:11
18
作者 胡益民 张国忠 +1 位作者 陈宇峰 杜清彦 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期7-10,共4页
提出了一种基于BP算法的人工神经网络解耦控制策略,并将其应用于流化床锅炉的燃烧系统中,其思想是在加入神经网络解耦环节以后,使得包括该解耦环节在内的广义被控对象的第一系数矩阵为对角矩阵。仿真结果证明,该策略能收到良好的控制效... 提出了一种基于BP算法的人工神经网络解耦控制策略,并将其应用于流化床锅炉的燃烧系统中,其思想是在加入神经网络解耦环节以后,使得包括该解耦环节在内的广义被控对象的第一系数矩阵为对角矩阵。仿真结果证明,该策略能收到良好的控制效果,成功解决了主汽压力和料床温度的燃烧系统控制难题:即同时控制给煤量和一次送风量,有望用于循环流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。 展开更多
关键词 流化床锅炉 燃烧系统 神经网络 解耦控制 燃烧控制
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基于网络编码的传染路由协议性能 被引量:2
19
作者 韩旭 杨余旺 王磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期791-794,799,共5页
针对传染路由(ER)网络中容易出现多种通信半径的通信节点,导致网络性能不稳定的问题,提出了一种网络编码与传染路由相结合的网络模型。该模型在经典传染路由中结合网络编码的方式进行数据传输,并且为了对改进后的网络性能进行有效地评估... 针对传染路由(ER)网络中容易出现多种通信半径的通信节点,导致网络性能不稳定的问题,提出了一种网络编码与传染路由相结合的网络模型。该模型在经典传染路由中结合网络编码的方式进行数据传输,并且为了对改进后的网络性能进行有效地评估,为传染路由网络中的传输时延建立了概率模型。使用该概率模型对网络进行评估的结果显示,在多种传输环境下与经典传染路由相比,基于网络编码的传染路由(NCER)具有高效、稳定的优点,并于离散事件仿真实验结果中得到了验证。最后,根据该概率模型的评估结果,提出了一种进一步降低网络传输时延的方案。 展开更多
关键词 网络编码 传染路由 概率模型 传输时延 通信半径
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基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的电网故障诊断 被引量:7
20
作者 刘道兵 余梦奇 +1 位作者 李世春 代祥 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期79-84,共6页
针对解决复杂故障情况下依靠单一开关量信息诊断可靠性差的问题,提出了一种基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的多源信息融合的电网故障诊断方法.结合关联规则建立元件的贝叶斯网络模型,完成从保护装置动作的开关量信息到元件静态故障... 针对解决复杂故障情况下依靠单一开关量信息诊断可靠性差的问题,提出了一种基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的多源信息融合的电网故障诊断方法.结合关联规则建立元件的贝叶斯网络模型,完成从保护装置动作的开关量信息到元件静态故障度的转化;在此基础上引入Hausdorff距离算法将元件两端的电流暂态幅值差异转化为暂态故障度.通过证据推理(ER)规则对两类证据进行融合,实现不同类型信息源对故障元件的最终诊断.最后以某节点系统图为例,算例结果验证了本文所提方法能够提升在复杂故障情况下故障诊断的准确率. 展开更多
关键词 故障诊断 关联规则 贝叶斯网络 HAUSDORFF距离 证据推理(er)
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