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基于EPFF算法的下料问题模型
1
作者
徐标
陈昊
安佰玲
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第13期56-58,共3页
研究一维单一原料下料问题,将最优化模型和EPFF算法相结合,建立了混合型模型,即先采用EPFF算法得到下料方式阵,再将其代入线性规划模型中,加上了加工时间以及最大加工能力的限制;最后确定了满足要求的实用下料方案。
关键词
整数规划
下料问题
epff
算法
材料利用率
在线阅读
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职称材料
一维下料问题的改进自适应遗传算法
被引量：
13
2
作者
魏凉良
叶家玮
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期26-30,共5页
提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效...
提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果,文章最后给出了一个实例。
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关键词
一维下料
改进自适应遗传算法
epff
算法
在线阅读
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职称材料
实用下料优化问题模型建立及解法
被引量：
1
3
作者
李丹俊
曾锐
+1 位作者
孙伟
唐建宁
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第7期43-57,共15页
“下料问题(cuttingstockproblem)”是把相同形状的一些原材料分割加工成若干个不同规格大小的零件的问题,此类问题在工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用.本文首先以材料最省为原则建立模型,采用分层基因算法模型求解出模型的解...
“下料问题(cuttingstockproblem)”是把相同形状的一些原材料分割加工成若干个不同规格大小的零件的问题,此类问题在工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用.本文首先以材料最省为原则建立模型,采用分层基因算法模型求解出模型的解,若此结果不符合时间限制条件,则通过以客户时间需求为第一目标的分组抽样模型处理后,再借助分层基因算法给出该模型的最优解.
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关键词
“下料问题”
分层基因算法
数学模型
优化设计
排列方式
原文传递
题名
基于EPFF算法的下料问题模型
1
作者
徐标
陈昊
安佰玲
机构
淮北师范大学数学科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第13期56-58,共3页
基金
国家自然科学基金(No.11171156)
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(No.KJ2012Z346
+1 种基金
No.KJ2013Z285)
皖淮北师范大学青年科研项目(No.700437)
文摘
研究一维单一原料下料问题,将最优化模型和EPFF算法相结合,建立了混合型模型,即先采用EPFF算法得到下料方式阵,再将其代入线性规划模型中,加上了加工时间以及最大加工能力的限制;最后确定了满足要求的实用下料方案。
关键词
整数规划
下料问题
epff
算法
材料利用率
Keywords
integer programming
cutting-stork-problem
epff algorithm
s
material utilization
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
一维下料问题的改进自适应遗传算法
被引量：
13
2
作者
魏凉良
叶家玮
机构
华南理工大学交通学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期26-30,共5页
文摘
提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果,文章最后给出了一个实例。
关键词
一维下料
改进自适应遗传算法
epff
算法
Keywords
one-dimensional cutting
modified adaptive genetic
algorithm
epff algorithm
分类号
U671.2 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
实用下料优化问题模型建立及解法
被引量：
1
3
作者
李丹俊
曾锐
孙伟
唐建宁
机构
解放军理工大学工程兵工程学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第7期43-57,共15页
文摘
“下料问题(cuttingstockproblem)”是把相同形状的一些原材料分割加工成若干个不同规格大小的零件的问题,此类问题在工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用.本文首先以材料最省为原则建立模型,采用分层基因算法模型求解出模型的解,若此结果不符合时间限制条件,则通过以客户时间需求为第一目标的分组抽样模型处理后,再借助分层基因算法给出该模型的最优解.
关键词
“下料问题”
分层基因算法
数学模型
优化设计
排列方式
Keywords
cutting stock
epff algorithm
gene
algorithm
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EPFF算法的下料问题模型
徐标
陈昊
安佰玲
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
0
在线阅读
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职称材料
2
一维下料问题的改进自适应遗传算法
魏凉良
叶家玮
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
实用下料优化问题模型建立及解法
李丹俊
曾锐
孙伟
唐建宁
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005
1
原文传递
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