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应用EBP神经网络进行预测的研究 被引量:4
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作者 尤传华 魏军 +2 位作者 李示蔚 杨宝宁 黄振华 《兰州大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期29-35,共7页
针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络,运用误差反向传播算法,对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究.对一个工业实际现象(某地区电力系统负荷情况)使用神经网络动态建模,结果表明,所提出的模型能自动训练学习修正误差,较全... 针对低阶多层、变拓扑结构的人工神经网络,运用误差反向传播算法,对离散非线性系统的拟合逼近进行了研究.对一个工业实际现象(某地区电力系统负荷情况)使用神经网络动态建模,结果表明,所提出的模型能自动训练学习修正误差,较全面地反映了影响负荷变化的各种因素.并以此模型对电网负荷进行预测计算,预测精度高,收敛速度快,适用于对各种在线离散型非线性系统的预测. 展开更多
关键词 神经网络 ebp算法 电力系统 负荷预测
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EBP神经网络在空调负荷预测中的应用 被引量:4
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作者 王海涛 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2007年第2期45-48,共4页
空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型。传统方式难于实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工神经网络ANN具有高度的非线性运算能力和较强的容错能力,其中使用最为广泛的是误差反向传播EBP算法。... 空调系统负荷是一个典型的具有动态性、不确定性等随机特性的非线性模型。传统方式难于实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工神经网络ANN具有高度的非线性运算能力和较强的容错能力,其中使用最为广泛的是误差反向传播EBP算法。研究结果表明,用EBP神经网络预测空调负荷和计算结果能较好地吻和。 展开更多
关键词 空调负荷预测 ebp模型 人工神经网络
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电袋复合除尘器气流分布的研究与应用 被引量:4
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作者 王民玉 葛云峰 +1 位作者 葛庆伟 高军 《电力科技与环保》 2014年第1期23-26,共4页
针对电袋复合除尘器气流分布存在的问题,提供了一种技术方法,通过工厂模型试验进行了研究分析,并成功应用于实际工程中,发挥了电袋复合除尘器的优势,提高了对细颗粒物粉尘的捕集效果。
关键词 电袋复合除尘器 气流分布 模型试验
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