关键基础设施如城市交通站、大型化工厂、核电站等具有较高的安全风险,一旦遭到非法入侵攻击时会造成严重的事故后果。为定量评估安全防范系统抵御非法入侵的能力和防护目标的脆弱性,提出一种基于EASI(Estimation of Adversary Sequence...关键基础设施如城市交通站、大型化工厂、核电站等具有较高的安全风险,一旦遭到非法入侵攻击时会造成严重的事故后果。为定量评估安全防范系统抵御非法入侵的能力和防护目标的脆弱性,提出一种基于EASI(Estimation of Adversary Sequence Interruption)模型的安全防范系统脆弱性分析方法。首先运用形态学分析方法设计敌人入侵序列;然后利用改进的EASI模型分别从探测和防护功能评估所有入侵路径防护有效性,并结合防护目标重要度,分析关键基础设施安全防范系统的脆弱性;最后将其运用于新疆某油田危险品仓库的安全防范系统脆弱性评估。结果表明:该方法能够帮助管理人员及时发现脆弱目标和防护薄弱路径,可为提高基础设施的防护性能、保障关键设施的安全提供科学依据。展开更多
随着人工智能技术的发展与成熟,AI语音已广泛应用于数字人、视频配音、广播等各类国际传播场景中。“共情”是提升国际传播效果的重要策略,但AI语音在国际传播中引发受众共情的情感机制仍有待深入探究。本研究基于“情绪即社会信息模型(...随着人工智能技术的发展与成熟,AI语音已广泛应用于数字人、视频配音、广播等各类国际传播场景中。“共情”是提升国际传播效果的重要策略,但AI语音在国际传播中引发受众共情的情感机制仍有待深入探究。本研究基于“情绪即社会信息模型(Emotions as Social Information Model,EASI)”,采用线上实验法,分析AI语音的情感唤醒对海外受众观看中国文化内容后的态度影响。研究发现,AI语音情感唤醒不会影响观众对视频本身的态度,但会影响对视频有关的文化态度。相较于高情感唤醒AI语音,低情感唤醒AI语音能显著提升美国受众对中国文化的态度,该效果在文化小说、文化科普、文化新闻三种内容类型中均稳定存在。展开更多
情绪社会信息模型(Emotions as Social Information Model,EASI)是从情绪社会功能研究取向发展而来,它扩展了传统的情绪个人效应研究,构建了一个统一的情绪社会功能研究框架。EASI模型以情绪的信息功能为理论核心,认为情绪通过引发观察...情绪社会信息模型(Emotions as Social Information Model,EASI)是从情绪社会功能研究取向发展而来,它扩展了传统的情绪个人效应研究,构建了一个统一的情绪社会功能研究框架。EASI模型以情绪的信息功能为理论核心,认为情绪通过引发观察者的情感反应和推理过程两条路径来影响他们的行为,且情感反应和推理过程对观察者行为的预测能力还取决于观察者的信息加工的动机和社会情境因素这两个调节变量。新近研究为EASI模型提供了证据,证明了EASI模型在某些情境中可以有效预测情绪对人际效应的作用。未来的研究还需深入探讨东方文化对情绪推理内容形成的影响机制、混合、模糊以及动态情绪的系统研究、EASI模型在不同社会情境下的适用性以及情绪人际效应和相关学科的应用拓展。展开更多
文摘关键基础设施如城市交通站、大型化工厂、核电站等具有较高的安全风险,一旦遭到非法入侵攻击时会造成严重的事故后果。为定量评估安全防范系统抵御非法入侵的能力和防护目标的脆弱性,提出一种基于EASI(Estimation of Adversary Sequence Interruption)模型的安全防范系统脆弱性分析方法。首先运用形态学分析方法设计敌人入侵序列;然后利用改进的EASI模型分别从探测和防护功能评估所有入侵路径防护有效性,并结合防护目标重要度,分析关键基础设施安全防范系统的脆弱性;最后将其运用于新疆某油田危险品仓库的安全防范系统脆弱性评估。结果表明:该方法能够帮助管理人员及时发现脆弱目标和防护薄弱路径,可为提高基础设施的防护性能、保障关键设施的安全提供科学依据。
文摘随着人工智能技术的发展与成熟,AI语音已广泛应用于数字人、视频配音、广播等各类国际传播场景中。“共情”是提升国际传播效果的重要策略,但AI语音在国际传播中引发受众共情的情感机制仍有待深入探究。本研究基于“情绪即社会信息模型(Emotions as Social Information Model,EASI)”,采用线上实验法,分析AI语音的情感唤醒对海外受众观看中国文化内容后的态度影响。研究发现,AI语音情感唤醒不会影响观众对视频本身的态度,但会影响对视频有关的文化态度。相较于高情感唤醒AI语音,低情感唤醒AI语音能显著提升美国受众对中国文化的态度,该效果在文化小说、文化科普、文化新闻三种内容类型中均稳定存在。
文摘情绪社会信息模型(Emotions as Social Information Model,EASI)是从情绪社会功能研究取向发展而来,它扩展了传统的情绪个人效应研究,构建了一个统一的情绪社会功能研究框架。EASI模型以情绪的信息功能为理论核心,认为情绪通过引发观察者的情感反应和推理过程两条路径来影响他们的行为,且情感反应和推理过程对观察者行为的预测能力还取决于观察者的信息加工的动机和社会情境因素这两个调节变量。新近研究为EASI模型提供了证据,证明了EASI模型在某些情境中可以有效预测情绪对人际效应的作用。未来的研究还需深入探讨东方文化对情绪推理内容形成的影响机制、混合、模糊以及动态情绪的系统研究、EASI模型在不同社会情境下的适用性以及情绪人际效应和相关学科的应用拓展。
