为应对数据中心的能耗及碳排放量显著增加的情况,在全球推进净零排放的大背景下,建立数据中心综合能源系统(Data Center Integrated Energy System,DC-IES)已成为实现数据中心节能减排的重要途径之一。基于此,建立了一种耦合可再生能源...为应对数据中心的能耗及碳排放量显著增加的情况,在全球推进净零排放的大背景下,建立数据中心综合能源系统(Data Center Integrated Energy System,DC-IES)已成为实现数据中心节能减排的重要途径之一。基于此,建立了一种耦合可再生能源、燃气轮机、电制冷机组和吸收式制冷机组的IES系统,提出一种基于NSGA-Ⅱ的两阶段优化方法。第一阶段以考虑碳税在内的年经济成本最低为目标,确定最优设备容量;第二阶段则为直观反映各设备随负荷变化的出力响应,以典型日运行成本和碳排放量最低为双目标进行运行优化。研究结果表明:DC-IES系统中光伏和风电的总出力为24470.36 kW,相当于燃气轮机发电量的103.78%,承担了电负荷的33.01%;优化方案下,全年运行成本较以碳排放量为单目标的优化结果降低了1.3%,约37.45万元,碳排放量较以运行成本为单目标的优化结果减少3.5%,约305.48 t,有效降低了电网购电量及碳排放量,证明了所提方法在经济性和低碳性方面的优越性。展开更多
文摘为应对数据中心的能耗及碳排放量显著增加的情况,在全球推进净零排放的大背景下,建立数据中心综合能源系统(Data Center Integrated Energy System,DC-IES)已成为实现数据中心节能减排的重要途径之一。基于此,建立了一种耦合可再生能源、燃气轮机、电制冷机组和吸收式制冷机组的IES系统,提出一种基于NSGA-Ⅱ的两阶段优化方法。第一阶段以考虑碳税在内的年经济成本最低为目标,确定最优设备容量;第二阶段则为直观反映各设备随负荷变化的出力响应,以典型日运行成本和碳排放量最低为双目标进行运行优化。研究结果表明:DC-IES系统中光伏和风电的总出力为24470.36 kW,相当于燃气轮机发电量的103.78%,承担了电负荷的33.01%;优化方案下,全年运行成本较以碳排放量为单目标的优化结果降低了1.3%,约37.45万元,碳排放量较以运行成本为单目标的优化结果减少3.5%,约305.48 t,有效降低了电网购电量及碳排放量,证明了所提方法在经济性和低碳性方面的优越性。
