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面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术 被引量：1
1
作者 张智星 付翔 +4 位作者 张小强 秦一凡 黄金宇 杨宇琪 贾一帆 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期18-24,共7页
在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。 展开更多
关键词 煤矿AI应用 多源异构数据 煤矿工业数据 数据分类存储 数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用 主数据及元数据管理
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基于实时数据流对比的钻速建模算法
2
作者 李同意 李谦 +2 位作者 魏思维 何俊杰 姜杰 《钻探工程》 2025年第S1期97-104,共8页
为提升钻进效率与预测精度,本文设计了一种基于实时数据流对比的钻速建模算法。通过主井与9口历史井的数据流比对,构建了一个面向实时更新与模型复用的预测框架。系统首先利用滑动窗口机制对主井数据动态切片,并以K近邻方式从9口井中提... 为提升钻进效率与预测精度,本文设计了一种基于实时数据流对比的钻速建模算法。通过主井与9口历史井的数据流比对,构建了一个面向实时更新与模型复用的预测框架。系统首先利用滑动窗口机制对主井数据动态切片,并以K近邻方式从9口井中提取同深度段数据,构建参考数据集。再结合快速傅里叶变换与频谱相似性指标,实现主井窗口与历史数据的频域对比。当相似度高于设定阈值时,系统复用历史模型,否则即时触发重新建模。建模过程采用随机森林算法,融合主井累计窗口数据与历史近邻数据,并按“80%训练+20%测试”的方式进行训练验证。在最终建模效果中,模型表现出高度的稳定性与良好的泛化能力,平均R^(2)为0.99,残差围绕零值分布。该系统为钻速预测提供了具备实时性、自适应性与可拓展性的建模策略,为智能钻井决策提供了重要支撑。 展开更多
关键词 钻速预测 实时数据流 动态建模 频谱特征比对
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SealVerifier:基于双流模型的印章自动核验系统
3
作者 雷萌 宁琪玥 +1 位作者 鞠进军 邹亮 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2308-2319,共12页
印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难... 印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难度显著增加。为应对此问题,该文提出一种基于双流模型的印章自动核验系统SealVerifier。该系统结合了EfficientNet与高效视觉Transformer(SViT),SViT在Transformer编码器中引入高维多层感知器和去归一化机制,以增强特征表示能力和泛化能力。此外,该文引入数据分布适配器以应对实际场景中多样化的印章,并采用双重损失函数提升模型的精度和泛化能力。在包含30699对图像的自建中文印章数据集上,SealVerifier的精确率、召回率和F1值分别达到了91.34%,96.83%和93.57%,显著优于现有的印章核验技术。 展开更多
关键词 印章自动核验 双流模型 TRANSFORMER 数据分布适配器
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面向多源异构大数据的引接处理技术
4
作者 金伟 李明桂 +2 位作者 张若愚 张志勇 张家亮 《通信技术》 2025年第8期852-859,共8页
随着大数据技术的广泛应用,各行业积累了大量结构化、半结构化乃至非结构化的异构数据。高效、规范地将来自多源异构的数据快速引入统一处理平台,已成为大数据处理流程中的关键一环。传统的引接处理方式在面对数据源复杂多样、字段语义... 随着大数据技术的广泛应用,各行业积累了大量结构化、半结构化乃至非结构化的异构数据。高效、规范地将来自多源异构的数据快速引入统一处理平台,已成为大数据处理流程中的关键一环。传统的引接处理方式在面对数据源复杂多样、字段语义不统一、数据量庞大的场景时,常面临处理效率低、代码可维护性差、缺乏灵活适配能力等问题。针对上述问题,提出了一种基于Kafka与Spark/Flink混合流批架构的引接处理方案,结合引接模型、动态字段映射、标准化转换机制及可插拔的Spark UDF函数注入治理方式,实现了对不同来源、不同结构数据的统一引入与语义对齐。实验结果表明,该方案在保持良好扩展性与灵活性的同时,显著提升了引接效率与处理吞吐量。 展开更多
关键词 异构数据 引接模型 动态字段映射 可插拔 混合流批架构
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基于异构LSTM和AM的车载数据流异常检测
5
作者 张震 张金锋 +1 位作者 刘少勋 张跃中 《计算机仿真》 2025年第7期6-14,579,共10页
为了准确检测出CAN网络数据流异常情况,提出了融合异构长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和注意力机制(Attention Mechanism,AM)的CAN数据流异常检测方法。首先,分析了CAN报文数据域各字节数据流的传输近周期性特征,提出基于... 为了准确检测出CAN网络数据流异常情况,提出了融合异构长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和注意力机制(Attention Mechanism,AM)的CAN数据流异常检测方法。首先,分析了CAN报文数据域各字节数据流的传输近周期性特征,提出基于LSTM-AM的CAN数据流检测框架,建立了包括时间步长、网络宽度等不同参数的异构LSTM网络。然后,考虑LSTM模型不同输出状态对预测结果的影响程度,设计了LSTM模型与注意力机制融合方式。最后,利用公开CAN网络数据集,并通过模拟多种CAN网络攻击,开展实验对比分析。实验结果表明:与传统检测模型相比,上述方法对DOS、注入攻击检测准确度分别提高5.93%和4.78%,验证了所提方法检测CAN数据流异常检测的有效性。 展开更多
关键词 数据流 异常检测 异构模型 注意力机制
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基于AI大模型的苗绣展示流数据智能处理及应用研究
6
作者 龙虎 李娜 《西部皮革》 2025年第17期127-129,共3页
苗绣是民族民间传统文化艺术的典型代表,以彩线记事,色彩鲜艳明快,图案形象生动,构图对称和谐,展现了民族文化的艺术魅力。人工智能(AI)大模型具有很好的特征提取与动态优化能力,能够快速提取苗绣展示流数据中的关键特征,可将实时处理... 苗绣是民族民间传统文化艺术的典型代表,以彩线记事,色彩鲜艳明快,图案形象生动,构图对称和谐,展现了民族文化的艺术魅力。人工智能(AI)大模型具有很好的特征提取与动态优化能力,能够快速提取苗绣展示流数据中的关键特征,可将实时处理的结果反馈至训练层,形成预测与反馈的自优化,实现苗绣流数据实时处理的智能化。文章通过大模型进行苗绣纹样特征提取,利用AI技术、沉浸式实时展示技术、动作捕捉与实时识别技术并结合AI算法可实现在线实时创作并转化为美观精巧的苗绣作品,能够有效地激发对苗绣文化艺术的好奇心和探索欲,有利于苗绣文化艺术的活态传承与创新发展。 展开更多
关键词 AI大模型 苗绣 纹样特征 流数据
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基于多维传感数据流的滑坡灾害预警方法
7
作者 郭文帮 郝光耀 +1 位作者 陶虹 陈群 《计算机仿真》 2025年第7期300-306,共7页
目前我国的滑坡灾害预警系统主要通过对单个传感器数据(如雨量计和位移计等)设置阈值实现。一方面,传感器运行过程中经常产生异常数据,导致预警的误报或漏报;另一方面,滑坡灾害往往与多种传感数据均有关联,单一维度的传感数据无法捕捉... 目前我国的滑坡灾害预警系统主要通过对单个传感器数据(如雨量计和位移计等)设置阈值实现。一方面,传感器运行过程中经常产生异常数据,导致预警的误报或漏报;另一方面,滑坡灾害往往与多种传感数据均有关联,单一维度的传感数据无法捕捉全面的信息。现根据滑坡的诱发因素,选取了降雨、地表位移和裂缝等多维的数据流信息,根据多维数据流的关联性特征和时序性特征提出一种融合LSTM的Transformer模型来实现滑坡灾害预警。通过在陕西省内5个滑坡灾害隐患点真实数据上的实验表明,跟现有的机器学习模型相比,提出的方法可以有效提升灾害预警的综合性能,以F1指标衡量提升幅度超过5%。 展开更多
关键词 多维数据流 滑坡灾害预警 机器学习语言模型
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直播电商供应链渠道冲突分析及关键因素识别
8
作者 张智超 陈璐 魏玉环 《宜宾学院学报》 2025年第6期15-23,共9页
为解决直播电商供应链中普遍存在的冲突问题,基于冲突分析图模型(GMCR)研究框架,应用大数据技术处理客观数据,通过分析直播电商模式下商品评价信息数据来识别冲突主体、冲突策略及其策略偏好信息,构建多个决策主体参与的冲突分析模型.... 为解决直播电商供应链中普遍存在的冲突问题,基于冲突分析图模型(GMCR)研究框架,应用大数据技术处理客观数据,通过分析直播电商模式下商品评价信息数据来识别冲突主体、冲突策略及其策略偏好信息,构建多个决策主体参与的冲突分析模型.将大数据技术分析得出的结果引入决策主体的偏好声明中,对偏好信息进一步分析,给出决策主体及其策略间的相互关系;基于冲突分析图模型4种稳定性概念,分析冲突的稳定性结果,解析出有利于各个决策主体策略的行为选择;利用构建的模型进一步分析直播电商渠道冲突主体能够达到的均衡解,从而得到适合决策主体在冲突状态下的有效解决方案. 展开更多
关键词 直播电商 渠道冲突 大数据 冲突分析图模型 稳定性分析
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基于大数据和人工智能的电商直播商业模式优化
9
作者 董丽 《数字通信世界》 2025年第3期151-153,共3页
本文通过剖析大数据与人工智能在电商直播中的应用,展现其在优化用户体验、提高推荐精度、提升运营效率、降低成本、促进内容创新及确保合规性上的潜力。利用这些技术,电商直播可实现个性化推送、智能交互、高效运营与合规管控,助力模... 本文通过剖析大数据与人工智能在电商直播中的应用,展现其在优化用户体验、提高推荐精度、提升运营效率、降低成本、促进内容创新及确保合规性上的潜力。利用这些技术,电商直播可实现个性化推送、智能交互、高效运营与合规管控,助力模式创新。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 电商直播 商业模式
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基于流数据的单指标众数模型推理及实证研究
10
作者 朱桂玲 郭召 《中国科技纵横》 2025年第3期171-173,共3页
在哲学、经济学、教育学、农学、医学、艺术学、建筑工程以及军事科技等领域,高维数据大都存在倾斜。如果忽略数据的倾斜性而直接进行研究,就会导致结论失效。为了解决这个问题,需要使用单指标众数模型。在现实生活中,不仅包括高维数据... 在哲学、经济学、教育学、农学、医学、艺术学、建筑工程以及军事科技等领域,高维数据大都存在倾斜。如果忽略数据的倾斜性而直接进行研究,就会导致结论失效。为了解决这个问题,需要使用单指标众数模型。在现实生活中,不仅包括高维数据,也包括大量、快速、连续到达的流数据。本研究拟探讨基于流数据的单指标众数模型推理及实证分析,其不仅是众数回归模型统计诊断的推广,也与模型中当前数据批次和历史数据批次的在线程序更新有着密切联系。在流数据环境下,本文使用逻辑回归模型的负对数似然函数对单指标众数模型的在线参数估计进行研究,提出该模型的在线LASSO估计算法。 展开更多
关键词 流数据 在线参数估计 LASSO估计 单指标众数模型
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融合特征分析及机器学习的可演进变压器故障诊断模型 被引量：6
11
作者 毛业栋 张春辉 陈杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期379-388,共10页
变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解... 变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解释性差、模型更新困难等问题,提出一种基于时序流数据动态分析的变压器故障诊断模型。首先通过人工辅助标注和数据增强方法,构建具有序列特征的高置信故障数据样本库;然后使用由融合时序特征分析器和多分类器构成的神经网络模型作为训练及分析的模型基础,构造基于相似案例的推理方式,通过距离相似性、模式相似性、形状相似性等多维度距离度量方法,对实时检测到的流数据进行故障诊断及分类预警,以指导运维人员结合历史经验及智能技术开展故障分析。实验结果表明,所提方法在故障诊断的准确性与可解释性上显著提升,可应用于变压器故障在线诊断真实场景中。 展开更多
关键词 变压器 流数据分析 故障诊断模型 演进机制 案例推理
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基于聚簇模型重用的概念漂移数据流半监督分类算法 被引量：2
12
作者 康伟 黎利辉 文益民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期124-131,共8页
带概念漂移的半监督数据流分类任务中,仅有少部分的数据被标记,这给分类器的训练、概念漂移的检测以及分类器对新概念的适应带来了巨大的挑战。现有的半监督聚簇分类算法仅对分类器池中的聚簇模型进行简单的增量更新,未能有效重用历史... 带概念漂移的半监督数据流分类任务中,仅有少部分的数据被标记,这给分类器的训练、概念漂移的检测以及分类器对新概念的适应带来了巨大的挑战。现有的半监督聚簇分类算法仅对分类器池中的聚簇模型进行简单的增量更新,未能有效重用历史聚簇模型。因此,文中提出了一种新的聚簇模型重用的半监督分类算法,称为CDCMR。首先,数据流以数据块的形式到来,对数据块分完类后,训练一个簇数自适应确定的聚簇模型。其次,通过计算分类器池中的各组件分类器与聚簇模型之间的相似度,挑选多个组件分类器。再次,用当前数据块对挑选出来的组件分类器进行模型重用后,与聚簇模型集成。然后,将分类器池划分为新旧更替和多样性最大化分类器池进行更新。最后,对下一个数据块的样本进行集成分类。在多个人工和真实数据集上进行实验,结果表明,所提算法1)能有效适应概念漂移,与现有方法相比其性能有显著性提升。 展开更多
关键词 数据流 半监督学习 概念漂移 聚簇模型重用 集成学习
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面向不确定性多数据流异常检测的数学模型 被引量：1
13
作者 张学叶 林永强 《计算机仿真》 2024年第4期517-521,共5页
随着互联网技术的快速发展,数据流的应用日益普遍,通信平台对多数据流进行异常检测的需求也逐步增长。为了解决当前异常检测算法准确率低、特征提取难等问题,提出了一种基于网格化的多数据流异常检测算法。算法首先提取不确定性多数据... 随着互联网技术的快速发展,数据流的应用日益普遍,通信平台对多数据流进行异常检测的需求也逐步增长。为了解决当前异常检测算法准确率低、特征提取难等问题,提出了一种基于网格化的多数据流异常检测算法。算法首先提取不确定性多数据流的特征,通过分析数据流分布状态,从而提取异常数据;然后采用网格化的方法对多数据流进行划分,通过计算网格异常因子从而提取异常数据,达到异常检测的效果;最后针对异常数据,通过对变量因素进行关联性分析,降低误检率,提升异常检测的准确率。实验结果表明,所提算法在异常检测精确度方面提升了约4%,漏检率降低了至少3%,误检率降低了8%以上,有效的提高了异常检测的精确度,降低了异常数据流对工作及生活带来的负面影响。 展开更多
关键词 多数据流 异常检测 数学模型 异常因子
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改进自适应模型池的在线异常检测算法 被引量：1
14
作者 项秋艳 訾玲玲 丛鑫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2503-2514,共12页
精确的在线异常检测方法是物联网行业发展的核心,其中,以复杂和动态数据流为对象的在线异常识别是研究热点.现有在线异常检测方法存在处理复杂性负载过重问题,离线深度异常检测方法则存在因数据分布变化导致概念漂移问题.针对上述问题,... 精确的在线异常检测方法是物联网行业发展的核心,其中,以复杂和动态数据流为对象的在线异常识别是研究热点.现有在线异常检测方法存在处理复杂性负载过重问题,离线深度异常检测方法则存在因数据分布变化导致概念漂移问题.针对上述问题,本文提出了改进自适应模型池的在线异常检测框架,该框架可以与基于自动编码器的异常检测方法协作实现在线异常检测.首先,利用基于自动编码器的异常检测模型进行基本异常识别;其次,以自适应模型池为基础,融合概念漂移检测算法准确识别概念漂移,适应动态变化的数据流,解决概念漂移现象;最后,优化自适应模型池的模型合并方法,提升在线异常识别能力.实验结果表明,相比自动编码器模型的流变体和原自适应模型池算法,提出的算法在异常检测精度指标上分别提升了20.2%和5.83%,同时,最佳精度指标高于现有在线异常检测算法约16.7%. 展开更多
关键词 无监督学习 自动编码器 概念漂移 异常检测 自适应模型池 数据流
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沿海声层析数据在印尼巴厘海峡的同化研究
15
作者 于丰源 许世杰 +5 位作者 谢心怡 高怡心 李光明 Arita Kaneko Fadli Syamsudin 黄豪彩 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期121-130,共10页
沿海声层析(Coastal Acoustic Tomography,简称CAT)是利用高频声信号实现近海大范围流场观测的有效手段,但其直接观测范围仍然有限。海洋数值模式提供了一种存在仿真误差的大范围海洋背景场,将CAT观测结果与海洋背景结果同化,可以提高... 沿海声层析(Coastal Acoustic Tomography,简称CAT)是利用高频声信号实现近海大范围流场观测的有效手段,但其直接观测范围仍然有限。海洋数值模式提供了一种存在仿真误差的大范围海洋背景场,将CAT观测结果与海洋背景结果同化,可以提高流场结果的分辨率和准确度。本文提出一种利用流函数拟合海洋模式流场结果并使用集合卡尔曼滤波算法同化CAT数据的方法,获得更大范围的海洋水平二维流场结果。同化研究以非结构化网格有限体积海洋数值模式(Finite-Volume Community Ocean Model,简称FVCOM)作为背景场,以2016年6月1日至3日在印度尼西亚巴厘海峡(Bali Strait)进行的4站CAT实验作为观测数据。经过背景场流函数拟合和CAT数据同化,获得巴厘海峡二维流场。同化结果分别与同期观测结果和潮位数据对比,发现流函数拟合同化后的流场能更准确地描述巴厘海峡涨落潮和流量情况,通过引入CAT数据与流场的函数关系,可以有效地降低海洋模式的误差和原观测数据的稀疏性。 展开更多
关键词 沿海声层析 数据同化 集合卡尔曼滤波 流函数有限体积海洋模式
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不确定性数据管理技术研究综述 被引量：186
16
作者 周傲英 金澈清 +1 位作者 王国仁 李建中 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-16,共16页
随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入.在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据... 随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入.在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现.目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型.这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型.可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行.因此,必须运用排序、剪枝等启发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作. 展开更多
关键词 不确定性数据 可能世界模型 数据集成 世系 不确定数据流
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支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制 被引量：4
17
作者 魏晓辉 李聪 +4 位作者 李洪亮 李翔 刘圆圆 李丽娜 庄园 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期273-279,共7页
针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其... 针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其原型程序,解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问题,支持流数据动态分发机制,为动态MapReduce模型提供支撑.与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比,该方法能有效提高作业之间数据的传送效率,从而提高大规模流数据处理的实时性. 展开更多
关键词 大数据 流数据处理 MAPREDUCE模型 数据传输机制
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城市地理空间框架建设技术体系研究 被引量：31
18
作者 杨伯钢 冯学兵 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期36-37,共2页
首先阐述了城市地理空间框架建设的背景,对数据内容进行了分析,总结了建设目的。分析了关键技术,提出了兼顾传统技术和产品,以数据应用需求为目标,以数据模型为核心和以数据流为主线的集成化技术体系。
关键词 地理空间框架 数据流 动态模型 集成化技术体系
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流域水文模型对土壤数据响应的多尺度分析 被引量：8
19
作者 李润奎 朱阿兴 +2 位作者 李宝林 裴韬 秦承志 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2011年第1期80-86,共7页
流域水文模拟对输入数据空间详细程度的要求受流域面积大小的影响,而流域面积影响作用的定量描述有助于模拟时的数据选取。本文以美国Brewery Creek流域(约19.5 km2)为例,在逐级连续的汇流面积上,分析了SWAT模型基于1∶2.4万的SSURGO和... 流域水文模拟对输入数据空间详细程度的要求受流域面积大小的影响,而流域面积影响作用的定量描述有助于模拟时的数据选取。本文以美国Brewery Creek流域(约19.5 km2)为例,在逐级连续的汇流面积上,分析了SWAT模型基于1∶2.4万的SSURGO和10m分辨率的SoLIM土壤数据模拟的径流量的差别随汇流面积的变化。结果显示:汇流面积较小时,基于不同土壤图的模拟径流一致性较差;随着汇流面积的增大,模拟径流的差别逐渐减小并趋于稳定,在汇流面积大于约10 km2时,差别变得相对不明显,不同土壤数据的模拟径流相当。根据实验结果,流域径流模拟对数据的要求受模拟面积的潜在影响,当流域面积大于一定值时,较粗分辨率的输入数据同样可能取得较好的模拟效果。研究度量了面积对模型响应的潜在影响作用,为中小流域水文模拟时土壤数据的选取提供了初步参考。 展开更多
关键词 SWAT模型 流域面积 输入数据分辨率 径流模拟 模拟效果
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基于高斯模型的不确定数据流Skyline查询方法 被引量：4
20
作者 祁亚斐 王意洁 李小勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1467-1473,共7页
由于数据的动态性及不确定性等特征,使得不确定数据流上Skyline查询研究面临挑战.不确定对象一般采用多元概率密度函数(PDF)表示,现有的不确定数据流Skyline查询方法均采用离散型随机变量建模.然而不确定数据流中的对象可能是连续变化的... 由于数据的动态性及不确定性等特征,使得不确定数据流上Skyline查询研究面临挑战.不确定对象一般采用多元概率密度函数(PDF)表示,现有的不确定数据流Skyline查询方法均采用离散型随机变量建模.然而不确定数据流中的对象可能是连续变化的,离散模型对连续性随机变量难以适用.针对连续PDF建模的不确定数据流Skyline查询进行了研究,提出了基于高斯模型的不确定数据流Skyline查询方法(SGMU),该方法包含2个过程:1)动态高斯建模算法(DGM):对滑动窗口采样并建立高斯模型,将原始的数据流转化为不确定对象PDF的参数流;2)提出了基于高斯树的查询算法(GTS)以建立空间索引结构和执行Skyline查询.实验结果表明,SGMU算法不仅能够对连续型不确定对象进行有效建模以辅助Skyline查询,而且能够有效地减少查询对象个数,提高Skyline查询效率. 展开更多
关键词 不确定性 数据流 高斯模型 SKYLINE查询 高斯树
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