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基于Oracle数据泵的多版本Geodatabase备份迁移 被引量:2
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作者 齐志飞 陆培 《城市勘测》 2016年第1期117-121,共5页
讨论了一种Oracle环境下空间数据库的逻辑备份方式。对于已注册版本和启用归档机制的多用户Geodatabase,利用Oracle的数据泵实现了包括历史数据的完整备份与迁移,并给出了较为详细的步骤和注意要点。
关键词 Oracle数据泵 备份迁移 GEOdataBASE 多版本
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Flowmaster与Pumplinx数据接口软件开发及应用
2
作者 黄若涛 武心壮 《现代制造技术与装备》 2017年第4期25-27,共3页
针对流体系统设计过程中离心泵性能数据的缺失,本文采用专业的旋转机械仿真软件Pumplinx进行泵的仿真计算,采用C#编程语言基于.Net技术开发了Flowmaster与Pumplinx数据接口软件。接口软件可自动提取Pumplinx的仿真结果,生成泵的性能数据... 针对流体系统设计过程中离心泵性能数据的缺失,本文采用专业的旋转机械仿真软件Pumplinx进行泵的仿真计算,采用C#编程语言基于.Net技术开发了Flowmaster与Pumplinx数据接口软件。接口软件可自动提取Pumplinx的仿真结果,生成泵的性能数据,并将数据导入流体系统仿真软件Flowmaster中进行系统的设计计算,有助于提高系统仿真分析的效率。 展开更多
关键词 Flowmaster pumplinx 数据接口 二次开发
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时间序列生成对抗网络架构下的分子泵退化数据生成研究
3
作者 柏受军 成志新 +3 位作者 袁啸林 王静 左桂忠 余耀伟 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第6期195-203,共9页
为了确保托卡马克实验的安全运行,对关键真空获取设备分子泵的可靠性评估至关重要。然而,有限的退化数据导致现有的预测方法准确性较低。针对这一挑战,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(TGAN)的分子泵退化数据生成方法,旨在通过生成... 为了确保托卡马克实验的安全运行,对关键真空获取设备分子泵的可靠性评估至关重要。然而,有限的退化数据导致现有的预测方法准确性较低。针对这一挑战,提出了一种基于时间序列生成对抗网络(TGAN)的分子泵退化数据生成方法,旨在通过生成数据来扩充数据集,进而提高预测模型的准确性和可靠性。该方法创新性地结合了Transformer网络和TGAN,并通过引入威布尔分布提高了生成数据的质量,再利用长短期记忆网络对生成的退化数据进行退化预测。实验结果表明,TGAN-Transformer能有效生成满足分子泵退化预测需求的数据,显著提升了预测的准确性和可靠性,为分子泵的可靠性分析和安全运行提供了可靠支持。通过对比实验,TGAN-Transformer在均方根误差(RMSE)指标上相较于生成对抗网络(GAN)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、递归条件生成对抗网络(RCGAN)、变分自编码器(VAE)和条件变分自编码器(CVAE)分别提升51%、48%、36%、40%、30%;在平均绝对误差(MAE)指标上,分别提升52%、49%、38%、42%、33%,证明了其在分子泵退化预测中的有效性。未来的研究可进一步优化生成网络结构,探索更多生成对抗网络的变种,以提高生成数据的多样性和真实性,从而进一步提升退化预测的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 数据生成 分子泵 时间序列生成器对抗网络 退化预测
原文传递
基于真实世界数据的注射泵临床使用有效性评价研究
4
作者 董晶 马海红 +3 位作者 代洪然 秦龙 张玉琪 王华枝 《中国医疗设备》 2025年第1期109-115,共7页
目的基于真实世界数据(Real World Data,RWD)对注射泵的主要有效性评价功能进行研究,最大程度反映其临床实践中的真实性能表现,以建立科学有效的评价方法。方法选取本院重症医学科3种品牌(M、F、L)注射泵共计37台次作为研究对象,根据建... 目的基于真实世界数据(Real World Data,RWD)对注射泵的主要有效性评价功能进行研究,最大程度反映其临床实践中的真实性能表现,以建立科学有效的评价方法。方法选取本院重症医学科3种品牌(M、F、L)注射泵共计37台次作为研究对象,根据建立的临床使用评价指标,分别在5、25和50 mL/h 3种流速下,获得注射泵出第1滴液的时间和响应时间来测试注射泵快速启动的性能差异,计算流速平均值、相对示值误差和示值重复性来测试注射泵注射精度的性能差异;分别在5、10和15 mL/h 3种流速下,获得注射泵的流速波动下限和间歇时间来测试注射泵联机中继的性能差异。结果在快速启动功能方面,设定流速越大,注射泵出第1滴液的时间和响应时间越短,且在3种流速下,M品牌注射泵出第1滴液的时间和响应时间都最短(P<0.05)。在注射精度功能方面,在3种流速下,M和L品牌的流速控制性能和示值稳定性都显著优于F品牌(P<0.05)。在联机中继功能方面,人工模拟联机中继功能导致的流速波动下限和间歇时间差异显著(P<0.05),且设定流速越大,实时流速从下降到恢复设定值需要的间歇时间就越短。另外,M品牌的自动联机中继功能可有效解决前序泵与后序泵中继过程中产生的药物流量抖动或间断,但有瞬时流速上升,相对能够保证药物流量的稳定性和连续性。结论使用正确的基于RWD的注射泵临床使用评价方法不仅能够规范临床应用行为,还能够为注射泵的评价、准入/淘汰和集中采购/价格谈判提供数据支撑。 展开更多
关键词 真实世界数据 注射泵 临床使用有效性评价 快速启动 注射精度 联机中继
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数据驱动在水下无人航行器泵喷推进器流场重构中的应用
5
作者 张永 范宇 +2 位作者 刘海光 刘志浩 刘宏杰 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第3期509-516,共8页
针对水下无人航行器泵喷推进器难以获取高保真流场信息的缺陷,利用数据驱动方法中的混合下采样跳跃连接/多尺度重构模型研究了后置定子泵喷推进器超分辨流场重构的准确性。该模型可利用偏置、权重的非线性分布建立低分辨率流场与超分辨... 针对水下无人航行器泵喷推进器难以获取高保真流场信息的缺陷,利用数据驱动方法中的混合下采样跳跃连接/多尺度重构模型研究了后置定子泵喷推进器超分辨流场重构的准确性。该模型可利用偏置、权重的非线性分布建立低分辨率流场与超分辨率流场之间的复杂关系。相比实验方法,所提方法存在成本低的优势,而相比数值仿真方法,存在效率高、精度高的优势。同时,结合变分贝叶斯理论分析了泵喷推进器超分辨重构的不确定性分布。研究结果表明:含有变分贝叶斯理论的混合数据驱动模型重构泵喷推进器准确性更高,较高的重构误差主要分布在轮毂区域及叶片旋转区域。该方法可将水下无人航行器泵喷推进器的低分辨流场提高256倍,较高不确定性区域主要分布在重构曲线的波峰处。 展开更多
关键词 泵喷推进器 数据驱动 流场重构 变分贝叶斯
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蒸发冷凝-氟泵热管空调系统节能特性研究 被引量:2
6
作者 黄翔 杨柳 +5 位作者 褚俊杰 沈天磊 万凯 陈文胜 林立伟 张喜通 《制冷与空调》 2025年第3期40-43,共4页
为进一步提高数据中心空调系统的性能与节能潜力,设计一套蒸发冷凝-氟泵热管空调系统,并在焓差实验室测试机组的性能。结果表明,在试验工况下,系统3种运行模式的能效比分别为12.33,10.55和5.52。对该系统在干燥地区、中等湿度地区、高... 为进一步提高数据中心空调系统的性能与节能潜力,设计一套蒸发冷凝-氟泵热管空调系统,并在焓差实验室测试机组的性能。结果表明,在试验工况下,系统3种运行模式的能效比分别为12.33,10.55和5.52。对该系统在干燥地区、中等湿度地区、高湿度地区的适用性进行分析发现,在干燥地区和中等湿度地区,干模式和湿模式均有良好的适用性和节能效果。 展开更多
关键词 数据中心 空调 蒸发冷凝 氟泵 热管 能效比
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基于类不平衡学习的离心泵故障诊断研究
7
作者 陈志辉 曹思民 +3 位作者 李耀武 赵雪岑 马剑 黄俊杰 《测控技术》 2025年第7期26-34,共9页
旋转机械在运行过程中所采集的故障数据与正常数据存在着“类不平衡”问题,导致以数据为驱动的故障诊断模型准确度下降。针对该问题,以离心泵为对象,通过“两步走”的方式实现离心泵的精准故障诊断。首先,基于带有惩罚梯度的Wasserstei... 旋转机械在运行过程中所采集的故障数据与正常数据存在着“类不平衡”问题,导致以数据为驱动的故障诊断模型准确度下降。针对该问题,以离心泵为对象,通过“两步走”的方式实现离心泵的精准故障诊断。首先,基于带有惩罚梯度的Wasserstein距离生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty,WGAN-GP)模型,实现离心泵故障样本的高质量扩充。其次,利用深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法,设计了离心泵的故障诊断模型,并构造了3组不同平衡比例离心泵样本集和平衡样本集,完成了对离心泵的精准故障诊断。实验结果表明,经WGAN-GP模型扩充的样本集对于离心泵故障诊断具有正效益,能够有效提高离心泵的故障诊断准确度。 展开更多
关键词 离心泵 类不平衡数据 故障诊断 生成对抗网络
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基于PID控制的水文地质抽水试验系统设计与应用
8
作者 麻王斌 曾伟国 《江西水利科技》 2025年第4期265-269,共5页
通过在水文地质抽水试验方法中引入PID控制技术,设计并搭建基于PID控制的水文地质抽水试验系统,结合水位、流量传感器和电子自动记录仪,实时监测水位与预定抽水水位的关系,采用PID算法控制自动调节变频水泵频率以控制抽水流量,在某大型... 通过在水文地质抽水试验方法中引入PID控制技术,设计并搭建基于PID控制的水文地质抽水试验系统,结合水位、流量传感器和电子自动记录仪,实时监测水位与预定抽水水位的关系,采用PID算法控制自动调节变频水泵频率以控制抽水流量,在某大型水资源配置工程地质勘察的水文地质分层抽水试验应用效果显示:该系统在抽水初期就能快速达到预定水位并稳定水位,实现自动化采集数据。应用表明:系统可有效提升试验精度、效率和数据质量,为复杂地质条件下的水文地质勘察提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 PID控制 水文地质抽水试验 自动化 分层抽水试验 数据采集与处理
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基于数据增强的轴向柱塞泵故障诊断
9
作者 钟金豹 孟祥一 +3 位作者 范浩熙 王永鹏 冯相龙 张剑 《机床与液压》 北大核心 2025年第13期153-159,共7页
针对轴向柱塞泵故障诊断中因故障样本稀缺及数据分布不均衡导致的模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)进行数据增强的方法,以解决轴向柱塞泵故障数据提取难的问题。通过AMESim软件模拟不同轴向柱塞泵... 针对轴向柱塞泵故障诊断中因故障样本稀缺及数据分布不均衡导致的模型泛化能力不足的问题,提出一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)进行数据增强的方法,以解决轴向柱塞泵故障数据提取难的问题。通过AMESim软件模拟不同轴向柱塞泵故障状态,并采集相应的流量信号和压力信号。利用高斯噪声和WGAN-GP对采集的数据进行增强,以提高样本数据的数量和质量。提取时域、频域和小波包能量特征作为初始特征参数,并将其输入长短期记忆网络(LSTM)进行故障模式识别和分类。结果表明:该方法在故障样本较少的情况下,能有效提高故障诊断的准确率和模型的泛化能力;对流量信号进行故障诊断时,数据增强前的最高识别准确率为86.84%,应用WGAN-GP算法对训练集数据进行数据增强后的识别准确率最高达98.72%;对压力信号进行故障诊断时,数据增强前的识别最高准确率为88.89%,应用WGAN-GP算法对训练集数据进行数据增强后的识别准确率最高达95.65%。数据增强算法对于提高故障诊断模型的识别准确率具有重大意义。 展开更多
关键词 轴向柱塞泵 故障诊断 特征提取 数据增强
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基于改进辅助分类生成对抗网络与模型迁移策略结合的故障诊断方法 被引量:1
10
作者 李兴东 向星 +3 位作者 马诗浩 郭雨萱 潘宏鑫 宋明星 《液压与气动》 北大核心 2025年第8期21-34,共14页
液压轴向柱塞泵是液压系统的核心动力元件,对轴向柱塞泵进行故障诊断对于保证液压装备系统的安全可靠性运行至关重要。提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络与模型迁移策略相结合的故障诊断方法,构建了故障诊断框架,并采用预训练-微调... 液压轴向柱塞泵是液压系统的核心动力元件,对轴向柱塞泵进行故障诊断对于保证液压装备系统的安全可靠性运行至关重要。提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络与模型迁移策略相结合的故障诊断方法,构建了故障诊断框架,并采用预训练-微调策略提高了模型在目标域任务中的泛化能力,解决了传统深度学习诊断方法在实际运行过程中正常数据与故障数据数量因数据不平衡导致效果不佳甚至失效的问题。试验证明,该方法在样本不均衡时,其结构相似性值提高了20.4%,峰值信噪比值提高了5.4%,三种数据集在F1分数评估指标上分别可以达到96.3%、94.4%、92.5%,能够有效提高生产样本的质量和轴向柱塞泵的故障识别率。 展开更多
关键词 数据不平衡 生成对抗网络 残差网络 轴向柱塞泵 故障诊断
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地震资料处理中油井抽油机噪声干扰智能检测与压制方法
11
作者 张猛 《物探与化探》 2025年第2期378-384,共7页
油井抽油机噪声检测和压制是成熟探区资料处理的难题。工业界常用的抽油机处理方法是用人工交互的方式来识别抽油机噪声,再将其作为强振幅干扰进行压制。然而,人工识别噪声不仅浪费人力,而且检测精度不高,容易出现漏检。针对这一问题,... 油井抽油机噪声检测和压制是成熟探区资料处理的难题。工业界常用的抽油机处理方法是用人工交互的方式来识别抽油机噪声,再将其作为强振幅干扰进行压制。然而,人工识别噪声不仅浪费人力,而且检测精度不高,容易出现漏检。针对这一问题,本文在分析抽油机噪声特征的基础上,采用深度学习方法对含抽油机噪声的地震数据进行噪声检测,并利用数学形态学方法对检测到的噪声进行宽度估计,确定抽油机噪声的最终位置和分布形态,从而自适应地为异常振幅压制(abnormal amplitude attenuation,AAA)方法提供参数支持,以实现抽油机噪声的自动检测和高效压制。实际地震资料处理结果表明,本方法可以实现抽油机噪声的智能检测,不仅大幅减少了抽油机噪声识别的人工交互工作量,提高了抽油机噪声检测准确率,而且还可以提升AAA方法的保真性与鲁棒性。 展开更多
关键词 抽油机噪声 地震资料处理 深度学习 噪声检测与压制
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液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力性能分析 被引量:1
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作者 谭鋆 丁若晨 +4 位作者 周晓宇 蔺新星 苏文 徐波 吴宏 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第4期1471-1480,共10页
为回收液冷数据中心余热并促进可再生能源下的绿色数据中心发展,本工作提出了一种液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力系统,并建立了相应的热力学模型,以评估不同工况下系统的热力性能。结果表明,在设计工况下... 为回收液冷数据中心余热并促进可再生能源下的绿色数据中心发展,本工作提出了一种液冷数据中心余热驱动的“热泵-跨临界CO_(2)发电”卡诺电池热力系统,并建立了相应的热力学模型,以评估不同工况下系统的热力性能。结果表明,在设计工况下,当储能容量为100 kW×5 h,热泵工质采用R245fa时,热泵COP可达5.23,基于热泵供热的发电效率达13.28%,卡诺电池的往返效率为67.64%。进一步,本工作研究了关键运行参数对系统性能的影响规律,发现系统的往返效率随热泵蒸发器过热度的增加而提升,随高低温水箱温度、发电循环泵出口压力和冷凝温度的增加而下降。其中,当发电循环的冷凝温度低于18℃时,系统的往返效率可超过100%。此外,本工作还对系统运行参数的敏感性进行了分析。结果表明,发电循环冷凝温度对系统往返效率的影响最显著。 展开更多
关键词 卡诺电池 热泵 跨临界CO_(2)发电 液冷数据中心 余热回收
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液压泵故障PSO-BP诊断层与D-S决策层融合诊断
13
作者 刘源 李建国 王飞飞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第6期151-154,共4页
为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:... 为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:选择融合算法联合诊断时柱塞磨损达到99.12%的准确率。采用优化处理的融合算法测定磨损故障时获得了几乎为100%的支持度,通过对比可以排除其它故障。单一(振动,压力,温度)传感器诊断精度基本没有超多90%,通过DS决策层把数据进行融合后精度都在98%以上,因此充分证明了PSO-BP诊断层与D-S决策层融合模型的可行性。本研究具有很高的液压泵故障诊断效率,尤其适用于一些微弱的故障信息,对提前侦测故障危险具有很好的价值。 展开更多
关键词 柱塞泵 故障诊断 多源传感器 神经网络 数据融合 诊断输出
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基于马田系统的抽油机热洗标准确定研究
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作者 何方 樊军 +1 位作者 赵新语 唐丽雯 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第7期72-76,共5页
目前在采油工程中人工经验存在人为误判的情况,准确确定热洗日期和提高热洗效率是采油工程达到降低能源消耗和利益最大化的必然要求。利用抽油机生产数据的异常数据,建立数据与生产状态相应的关联关系,提出一种通过数据驱动的多分类马... 目前在采油工程中人工经验存在人为误判的情况,准确确定热洗日期和提高热洗效率是采油工程达到降低能源消耗和利益最大化的必然要求。利用抽油机生产数据的异常数据,建立数据与生产状态相应的关联关系,提出一种通过数据驱动的多分类马田系统来确定抽油机热洗日期和影响热洗的主要敏感变量。利用抽油机的生产参数,采用马氏距离作为度量指标,构建优化的特征子集;利用正交表处理特征子集筛选出热洗处理的敏感特征变量以及阈值,并建立多分类马田系统;通过根本原因分析方法进行变量还原,追溯特征变化的异常程度;最后应用到克拉玛依石西作业区油井生产中,通过与人工识别进对比,验证了算法识别的快速和准确。 展开更多
关键词 抽油井热洗 异常数据 马氏距离 多分类马田系统 变量还原
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基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异常检测方法 被引量:2
15
作者 林朝晖 廖奕校 +2 位作者 招智铭 万智勇 周松斌 《自动化与信息工程》 2025年第1期36-40,46,共6页
水泵是供水系统的重要加压设备,对其进行异常检测并及时发现运行异常,对保障供水安全具有重要意义。针对现有人工智能方法在水泵异常检测中存在的异常样本获取困难、检测精度低等问题,提出一种基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异... 水泵是供水系统的重要加压设备,对其进行异常检测并及时发现运行异常,对保障供水安全具有重要意义。针对现有人工智能方法在水泵异常检测中存在的异常样本获取困难、检测精度低等问题,提出一种基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异常检测方法。该方法以多通道传感信号的对数梅尔谱为输入;利用卷积自编码网络来融合多传感器信息;以最小化信号重构损失和特征分布损失为目标,训练卷积自编码网络;基于重构损失计算样本的异常分数,实现水泵的异常检测。实验结果表明,该方法有效提高了水泵异常检测的性能。 展开更多
关键词 水泵异常检测 数据重构 特征分布对齐 多传感器融合
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水泵性能测试数据处理与分析方法综述 被引量:1
16
作者 高立峰 张倩茹 +3 位作者 何强胜 吴延青 崔书贤 路春谦 《农业装备与车辆工程》 2025年第3期127-131,150,共6页
当下水泵行业研发、生产与维护环节挑战重重,测试数据处理效率低、分析精准度差的问题突出,制约产品优化、推高成本。为此,深入探究水泵测试数据处理与分析方法,涵盖数据采集与误差分析、传统及现代数据分析技术,重视数据可视化助力结... 当下水泵行业研发、生产与维护环节挑战重重,测试数据处理效率低、分析精准度差的问题突出,制约产品优化、推高成本。为此,深入探究水泵测试数据处理与分析方法,涵盖数据采集与误差分析、传统及现代数据分析技术,重视数据可视化助力结果解读,紧跟标准化与自动化潮流,旨在为水泵测试领域的发展提供理论支撑与实践指导。研究表明,精准高效处理分析数据对水泵各环节意义重大,大数据与人工智能正深度融入成为创新驱动力。此外,跨学科融合不足,复杂工况下数据处理模型适应性弱等问题成为制约行业发展的瓶颈,未来构建智能集成化平台、实现全流程实时精准调控势在必行。 展开更多
关键词 水泵测试 数据处理 标准化 可视化 技术创新
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数据驱动的泵喷推进器转子优化设计
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作者 何瑞轩 王新晶 +1 位作者 丁永乐 王鹏 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期30-37,共8页
针对当前泵喷推进器转子设计对设计经验依赖性强、设计周期长等问题,提出了数据驱动的泵喷推进器转子优化设计方法.以环量分布为设计变量、高精度数值流场为驱动数据,基于在线Kriging模型结合单目标智能优化算法寻找满足设计需求的转子... 针对当前泵喷推进器转子设计对设计经验依赖性强、设计周期长等问题,提出了数据驱动的泵喷推进器转子优化设计方法.以环量分布为设计变量、高精度数值流场为驱动数据,基于在线Kriging模型结合单目标智能优化算法寻找满足设计需求的转子.对于每种环量分布,基于轴流泵升力设计理论,采用预训练的Kriging模型预测剖面上叶栅的性能,并采用NSGA-Ⅲ多目标优化算法确定剖面参数.使用计算流体力学方法评估设计点的水动力性能,以此驱动优化算法寻优.结果表明:该方法能够在有限次数值仿真内完成泵喷推进器转子设计,在设计工况下具有最高敞水效率60.86%,自航效率达75.16%,设计效率高,结果合理可靠;参数化环量分布能够有效控制泵喷推进器性能,其与泵喷推进器的性能之间的关系具有多峰性,设计中采用优化算法有效. 展开更多
关键词 泵喷推进器 数据驱动 全局优化 轴流泵理论 计算流体力学
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潜油电泵井下工况在线监测系统研究与设计 被引量:2
18
作者 周浩 孙文凯 《工业控制计算机》 2025年第2期127-129,132,共4页
设计了一种潜油电泵井下工况在线监测系统。该系统对潜油电泵的温度、压力以及振动信号等关键参数进行采集,并通过数字传输方式将数据实时发送至地面。地面端利用无线传输模块将接收到的数据发送至上位机,实现对潜油电泵井下工况的实时... 设计了一种潜油电泵井下工况在线监测系统。该系统对潜油电泵的温度、压力以及振动信号等关键参数进行采集,并通过数字传输方式将数据实时发送至地面。地面端利用无线传输模块将接收到的数据发送至上位机,实现对潜油电泵井下工况的实时监测。实验测试结果表明,该系统能够有效监测潜油电泵的井下工况,对保障设备的长期稳定运行和提高石油开采的效率有实用价值。 展开更多
关键词 潜油电泵 在线监测 井下工况 数据传输
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数据和知识联合驱动的跨工况喷泵复合故障诊断
19
作者 黄海 徐增丙 +2 位作者 张萃敏 王志刚 胡华强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第12期152-157,162,共7页
针对跨工况喷泵复合故障诊断中因故障边界模糊及数据分布差异导致的诊断精度较低问题,提出了数据和知识联合驱动的深度迁移学习诊断方法。该方法利用基于嵌入局部最大均值差异(LMMD)的深度迁移度量学习(Yu-DML)提取源域和目标域数据集... 针对跨工况喷泵复合故障诊断中因故障边界模糊及数据分布差异导致的诊断精度较低问题,提出了数据和知识联合驱动的深度迁移学习诊断方法。该方法利用基于嵌入局部最大均值差异(LMMD)的深度迁移度量学习(Yu-DML)提取源域和目标域数据集的特征参数,并融合故障诊断领域知识,输入BPNN分类器进行诊断分析,实现少样本下变工况故障诊断分析。通过对变工况下喷泵轴承、叶轮和轴窜动等复合故障的诊断分析,结果表明所提出方法可进行高精度诊断分析,且精度和抗噪声能力优于基于最大均值差异(MMD)的数据和知识联合驱动的迁移学习诊断方法和基于Yu范数的深度度量学习方法。 展开更多
关键词 数据驱动 知识驱动 迁移学习 喷泵 局部最大均值差异
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热回收换热器对液冷余热回收高温热泵性能的影响
20
作者 郭瑞莹 徐英杰 +4 位作者 王志伟 贾留露 王卫勇 陈军培 沈希 《制冷与空调》 2025年第6期92-98,107,共8页
为进一步提升数据中心液冷系统能源利用效率,提出利用高温热泵进行余热回收方案,模拟研究余热回收换热器分路数、风量及单路管长等设计参数对高温热泵系统性能的影响。结果表明:高温热泵系统压缩机的功耗和COPh受分路数和单路管长的影... 为进一步提升数据中心液冷系统能源利用效率,提出利用高温热泵进行余热回收方案,模拟研究余热回收换热器分路数、风量及单路管长等设计参数对高温热泵系统性能的影响。结果表明:高温热泵系统压缩机的功耗和COPh受分路数和单路管长的影响最为显著,分路数为130时功耗为0.768 0 kW,与分路数为90时相比降低31.97%,单路管长为7.5 m时,COPh最高为2.33,较单路管长为5.0 m时提升4.48%;单路换热量和排气温度分别受分路数和单路管长的影响最为显著,分路数由90增加到130时,单路换热量降低31.37%,单路管长从5.0 m增加至7.5 m时,排气温度由136.18℃下降至133.36℃;相比天然气锅炉,本方案在单路管长变化条件下年平均运行成本下降39.05%,碳排放量减少81 929 kg。 展开更多
关键词 液冷 数据中心 高温热泵 余热回收
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