Social networking has taken hold over the last decade,forever changing how people relate to one another.Sites like LinkedIn, Douban,Weibo,Google Buzz and Tumblr(to name a few) have transformed the way we interact as o...Social networking has taken hold over the last decade,forever changing how people relate to one another.Sites like LinkedIn, Douban,Weibo,Google Buzz and Tumblr(to name a few) have transformed the way we interact as our lives become increasingly tied to the computer and the Internet.Zhang Wenli,an editor at Peking University Press in Beijing,and Pride Phiri,a Zimbabwean IT consultant who has lived in China for two years, discuss the personal impact of life online.展开更多
数据可视化的完整流程包括数据采集、数据处理、数据分析及数据可视化4个环节。该文展示使用Power BI Desktop对豆瓣电影TOP250评分数据,进行多页面Web获取、处理及可视化展示的应用案例。首先,使用Power BI Desktop的M语言创建查询函数...数据可视化的完整流程包括数据采集、数据处理、数据分析及数据可视化4个环节。该文展示使用Power BI Desktop对豆瓣电影TOP250评分数据,进行多页面Web获取、处理及可视化展示的应用案例。首先,使用Power BI Desktop的M语言创建查询函数,通过添加列选择调用自定义函数,实现多页面Web数据源的连接与获取。接着,通过数据转换功能执行字段提取与数据类型转换,最终得到包含电影排名、名称、评分和上映年份等关键字段的数据表。最后,基于250部电影的评分数据创建数据可视化内容,包括柱形图、电影得分切片器及影片信息矩阵表格,根据电影评分数据为柱形图设置颜色递进效果,对切片器和影片信息矩阵表格添加联动效应,达到交互式的效果。展开更多
基于情感劳动理论,本研究通过参与式观察与深度访谈,分析了豆瓣“Women In Tech”(女性科技从业者集合地)小组的情感劳动。研究发现,职场性别隔离与互联网开源精神之间的矛盾唤起了女性进行情感劳动的内在逻辑。小组成员进而制定平台规...基于情感劳动理论,本研究通过参与式观察与深度访谈,分析了豆瓣“Women In Tech”(女性科技从业者集合地)小组的情感劳动。研究发现,职场性别隔离与互联网开源精神之间的矛盾唤起了女性进行情感劳动的内在逻辑。小组成员进而制定平台规则,界定情感表达界限,以确保情感劳动有序进行。在“唤起”与“规制”的过程中,调动情感资源获取“情感补偿”是小组持续劳动的关键动力。最终小组实现了去性别化与女性气质的整合,构建了“为爱发电”的共同体。展开更多
文摘Social networking has taken hold over the last decade,forever changing how people relate to one another.Sites like LinkedIn, Douban,Weibo,Google Buzz and Tumblr(to name a few) have transformed the way we interact as our lives become increasingly tied to the computer and the Internet.Zhang Wenli,an editor at Peking University Press in Beijing,and Pride Phiri,a Zimbabwean IT consultant who has lived in China for two years, discuss the personal impact of life online.
文摘数据可视化的完整流程包括数据采集、数据处理、数据分析及数据可视化4个环节。该文展示使用Power BI Desktop对豆瓣电影TOP250评分数据,进行多页面Web获取、处理及可视化展示的应用案例。首先,使用Power BI Desktop的M语言创建查询函数,通过添加列选择调用自定义函数,实现多页面Web数据源的连接与获取。接着,通过数据转换功能执行字段提取与数据类型转换,最终得到包含电影排名、名称、评分和上映年份等关键字段的数据表。最后,基于250部电影的评分数据创建数据可视化内容,包括柱形图、电影得分切片器及影片信息矩阵表格,根据电影评分数据为柱形图设置颜色递进效果,对切片器和影片信息矩阵表格添加联动效应,达到交互式的效果。
文摘基于情感劳动理论,本研究通过参与式观察与深度访谈,分析了豆瓣“Women In Tech”(女性科技从业者集合地)小组的情感劳动。研究发现,职场性别隔离与互联网开源精神之间的矛盾唤起了女性进行情感劳动的内在逻辑。小组成员进而制定平台规则,界定情感表达界限,以确保情感劳动有序进行。在“唤起”与“规制”的过程中,调动情感资源获取“情感补偿”是小组持续劳动的关键动力。最终小组实现了去性别化与女性气质的整合,构建了“为爱发电”的共同体。
