月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估 被引量：56

1

作者 何慧根 李巧萍 +2 位作者 吴统文 唐红玉 胡泽勇 《大气科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期950-964,共15页

基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1982～2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料,利用距平相关系数ACC、平均方差技巧评分MSSS、距平符号一致率R和短期气候预测业务分级检... 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1982～2010年的回报试验结果和国家气象信息中心提供的669个台站气象观测资料,利用距平相关系数ACC、平均方差技巧评分MSSS、距平符号一致率R和短期气候预测业务分级检验Pg等4种方法综合评估了DERF2.0系统对中国的气温和降水的预测性能。结果表明,DERF2.0模式对气温的总体预测效果较好,对气温的预测性能较DERF1.0模式有了较明显的提升。与过去全国的短期气候预测业务评分相比,DERF2.0对气温和降水的预测都有所提高。与气温相比,DERF2.0对降水的预测性能相对较差,对降水的预测水平与DERF1.0相接近。DERF2.0对发生在1998年和2006年的极端旱、涝个例年也有一定的预测能力,且对气温的预测明显好于降水。从空间上来看,DERF2.0在西南地区的确定性预测效果较差,模式仍然有很大的改进空间。 展开更多

关键词 BCC-AGCM 月动力延伸 derf2.0 月预测 预测性能

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基于DERF2.0产品的重庆月动力延伸期预测分析及应用 被引量：9

2

作者 唐红玉 董新宁 +1 位作者 周秀华 覃志年 《沙漠与绿洲气象》 2016年第3期1-8,共8页

根据2015年国家气候中心实时下发的第二代月动力延伸模式(DERF2.0)逐日资料和历史回算资料,统计构建不同时间起报的月500 hPa高度场格点数据序列,针对重庆2月气温和8月降水量方差和预测难度较大的事实,分别分析2010—2014年逐年1月和7... 根据2015年国家气候中心实时下发的第二代月动力延伸模式(DERF2.0)逐日资料和历史回算资料,统计构建不同时间起报的月500 hPa高度场格点数据序列,针对重庆2月气温和8月降水量方差和预测难度较大的事实,分别分析2010—2014年逐年1月和7月16日、21日、26日、31日起报的2月和8月500 hPa高度场预报场与同期NCEP资料实况场的分布型。结果表明:预测效果低纬好于中高纬,8月总体好于2月;基于上述滚动的500 hPa预报场,试验了4个关键区和5种统计降尺度方法,对重庆2010—2015年2月气温和2010—2014年8月降水量进行回报预测和检验。结果表明,16日起报的模式场对2月气温有较好的参考价值,配合最好的关键区为本区上空,而降尺度方案中Lamb方法效果最佳,二者结合的预测效果最好;虽然8月降水预测效果不如2月气温,但在预测关键区取自定义关键区时,车氏方法的降尺度方案预测效果相对较好。 展开更多

关键词 derf2.0 500 hPa高度场 检验 降尺度预测 重庆

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基于DERF2.0模式1～52天最低温度逐日预报的检验评估 被引量：9

3

作者 徐岩岩 常军 《高原气象》 CSCD 北大核心 2018年第4期1042-1050,共9页

利用国家气候中心第二代月动力延伸预报模式系统(DERF2.0)1983 2013年历史回算数据中20个全样本集合平均的最低温度数据,对3月中国中纬度地区模式最低温度1~52天逐日预报能力进行了评估。结果表明,通过计算绝对误差的绝对值AE、均方根误... 利用国家气候中心第二代月动力延伸预报模式系统(DERF2.0)1983 2013年历史回算数据中20个全样本集合平均的最低温度数据,对3月中国中纬度地区模式最低温度1~52天逐日预报能力进行了评估。结果表明,通过计算绝对误差的绝对值AE、均方根误差RMSE和相关系数R发现前10天预报可信度较高,预报时效越短,可信度越高,超过10天之后预报可信度越来越低。为了分析模式误差的深层次原因,利用集合经验模态分解方法(EEMD)对数据进行分解,DERF2.0模式和观测数据的高频分量IMF1和趋势项R为主要分量,低频分量IMF2占的比重较少。分析发现,DERF2.0模式在10天之后预报能力下降的主要原因是高频分量IMF1的预报能力下降。通过分析历年的结果,发现各项方差贡献率年际变化不大,比较稳定,高频分量IMF1和低频分量IMF2方差贡献率和观测数据相比普遍偏低,趋势项R方差贡献率和观测数据相比每年都偏高。DERF2.0模式应该针对高频扰动继续加强研究,提高DERF2.0预报升温降温过程的能力。 展开更多

关键词 derf2.0模式 逐日最低温度 EEMD 高频扰动 方差贡献率

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基于DERF2.0的乌鲁木齐2013年春季降温过程的延伸期预报检验 被引量：8

4

作者 李淑娟 毛炜峄 +3 位作者 于晓晶 窦新英 陈颖 贾孜拉.拜山 《沙漠与绿洲气象》 2018年第3期40-47,共8页

基于DERF 2.0模式数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24 h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力。结果表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预... 基于DERF 2.0模式数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24 h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力。结果表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期。(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2～-8℃,延伸期的预报偏差最小在0℃左右,最大为-15.5℃。(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5～-15℃,延伸期预报偏差范围为-5～-15℃。模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小。24 h变温偏差主要在±5℃范围内变化,延伸期的24 h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上。(4)DERF 2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱。(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报。 展开更多

关键词 derf2.0 预报检验 偏差 预报时效 强降温过程

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基于DERF2.0的中天山北坡经济带秋季延伸期强降温过程预报检验 被引量：4

5

作者 李淑娟 毛炜峄 +2 位作者 陈静 于晓晶 贾孜拉·拜山 《沙漠与绿洲气象》 2021年第2期49-58,共10页

基于观测及DERF2.0预报数据,应用多种气候检验指标,针对1983—2013年间中天山北坡经济带8个代表站的秋季日最低气温进行检验,结果表明:(1)秋季日最低气温的预报效果存在空间和年际差异。东部奇台、木垒预报效果优于中西部6站;整体预报... 基于观测及DERF2.0预报数据,应用多种气候检验指标,针对1983—2013年间中天山北坡经济带8个代表站的秋季日最低气温进行检验,结果表明:(1)秋季日最低气温的预报效果存在空间和年际差异。东部奇台、木垒预报效果优于中西部6站;整体预报能力延伸期弱于中短期,且随预报时效延长而减弱。(2)预报与观测的相关程度较高,但滤除秋季降温背景趋势后日最低气温预报与观测之间的相关程度降低明显,在延伸期时段相关系数从0.8降至0.3以下。不论是否去趋势,温度序列由暖向冷转变的季节趋势越明显,预报的相关性就越好。(3)逐日最低气温预报偏差以偏低为主,随季节推进由9月初的最大-6℃逐渐转变为11月底的2℃以内;多年综合预报PS评分普遍低于60分,站点之间差别较大,奇台站评分相对最高,乌鲁木齐最低,乌鲁木齐的逐年PS评分与其秋季年平均温度分布反向对应,年平均温度越高(低),评分越低(高)。(4)24 h变温的预报偏差整体小于逐日温度,但预报的整体相关程度和相对于观测的离散程度均较逐日温度差,预报时效在5 d内的24 h变温预报效果相对最好。(5)强降温过程的预报能力整体偏弱,初始过程的温度预报偏低,结束过程的温度预报偏高,过程降温幅度预报偏小,过程降温幅度越大,偏小程度越严重,预报时效越长,预报偏差越大。DERF2.0模式的延伸期预报产品对于中天山北坡经济带的秋季强降温过程预报具有一定的参考价值,但是支持能力有限,需要考虑更多方法来探讨提高延伸期预报水平。 展开更多

关键词 derf2.0 中天山北坡 延伸期 预报效果

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DERF2.0模式11-40天逐日环流预报效果评估 被引量：4

6

作者 覃卫坚 陈思蓉 何慧 《气象研究与应用》 2019年第1期7-10,共4页

利用1983-2013年DERF2.0模式预报资料和ECMWFERA-Interim逐日再分析资料,评估了DERF2.0模式未来11-40d环流预报效果,结果表明:200hPa高度场预报平均效果最好,预报与实况的距平相关系数(ACC)通过显著性检验达到17d,500hPa高度场为13d,200... 利用1983-2013年DERF2.0模式预报资料和ECMWFERA-Interim逐日再分析资料,评估了DERF2.0模式未来11-40d环流预报效果,结果表明:200hPa高度场预报平均效果最好,预报与实况的距平相关系数(ACC)通过显著性检验达到17d,500hPa高度场为13d,200hPa纬向风场仅11d,200hPa经向风场和850hPa纬向风场预报效果最差,预报与实况的ACC均未通过显著性检验。热带地区200hPa和500hPa高度场预报效果最好,11-40d预报与实况的ACC均通过了显著性检验。 展开更多

关键词 derf2.0 延伸期预报 环流预报

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基于DERF2.0模式的安徽省冬小麦主产区秋种期旱涝预测 被引量：1

7

作者 段春锋 程智 刘俊杰 《气候变化研究快报》 2021年第5期442-452,共11页

基于安徽省冬小麦主产区25个气象站的观测资料、国家气候中心第二代月动力延伸预测模式DERF2.0和NCEP再分析环流资料,利用统计降尺度技术和多模式集合技术建立多个方法集成的安徽省冬小麦主产区秋种期旱涝预测模型,研制旱涝预测检验方法... 基于安徽省冬小麦主产区25个气象站的观测资料、国家气候中心第二代月动力延伸预测模式DERF2.0和NCEP再分析环流资料,利用统计降尺度技术和多模式集合技术建立多个方法集成的安徽省冬小麦主产区秋种期旱涝预测模型,研制旱涝预测检验方法,并检验评估不同方法的旱涝预测性能。结果表明:利用模式直接输出(DMO)降水产品预测秋种期旱涝的技巧较低,几乎无法预测出区域旱涝异常。完全预报法(PP)和模式输出统计法(MOS)利用了预测技巧更高的环流要素信息,分别基于再分析和模式的环流场建立旱涝预测方法,其预测技巧比DMO预测有明显提高,其中MOS方法的预测技巧更高。多方法集成预测可以有效改善单一预测方法的预测性能。等权重平均、基于历史预测性能的归一化加权平均、基于多元回归的超级集成的预测技巧均高于MOS,其中基于多元回归的超级集成的预测技巧最高。该方法将多个统计方法和动力模式相结合,为秋种期旱涝预测提供了一种思路,可以为关键农事季节气候预测服务提供技术参考。 展开更多

关键词 旱涝 derf2.0 统计降尺度 气候预测

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基于DERF2.0模式产品对单站旬、月极端降水日数的预测 被引量：3

8

作者 白慧 段莹 +1 位作者 王兴菊 陈贞宏 《贵州气象》 2016年第1期1-6,共6页

该文利用1951—2013年贵阳站逐日降水量观测资料分析其极端降水日数的气候特征,结合DERF2.0月动力延伸预测模式输出的500 hPa高度场格点资料,将高度距平场与该站极端降水日数距平值利用线性回归及逐步回归的方法建立5月26日起报1-40 d... 该文利用1951—2013年贵阳站逐日降水量观测资料分析其极端降水日数的气候特征,结合DERF2.0月动力延伸预测模式输出的500 hPa高度场格点资料,将高度距平场与该站极端降水日数距平值利用线性回归及逐步回归的方法建立5月26日起报1-40 d的预测模型,并对预测效果进行检验。结果表明：贵阳站20世纪80年代中期至90年代中期是极端降水日数偏多的时段,其余时段呈现偏少特征,在21世纪10年代之后极端降水日数呈增加趋势;影响贵阳站各旬极端降水日数的天气系统在月内具有阶段性的调整和变动,相比月尺度大气环流信号的稳定性较弱;对比固定时段建模和滑动时段建模下极端降水日数的预测结果,发现固定时段建模的预测结果与实况较为一致,尤其是月尺度预测值与实况值的相关系数较稳定,旬尺度预测值与实况值的稳定性较弱。 展开更多

关键词 derf2.0 极端降水日数 预测模型

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DERF2.0模式对贵州延伸期、月预测质量对比分析 被引量：4

9

作者 白慧 黄晨然 李忠燕 《中低纬山地气象》 2018年第5期1-5,共5页

利用2014—2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2. 0)直接输出及预报员预报的贵州省气温和降水预报数据、贵州省84站观测数据,采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2. 0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能,并与预... 利用2014—2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2. 0)直接输出及预报员预报的贵州省气温和降水预报数据、贵州省84站观测数据,采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2. 0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能,并与预报员业务值班发布的预报质量进行对比分析,系统性地对DERF2. 0产品在延伸期/月尺度的预测效果进行检验评估。结果表明:DERF2. 0月预测产品总体上对贵州气温的预测性能优于降水,气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测。DERF2. 0预报月气温的Ps评分较预报员略高,月降水较预报员略低,总体来看DERF2. 0月预测效果较预报员综合预报略差且预报性能较不稳定。预报员预测数据的Zs和Cs评分总体高于DERF2. 0预测数据,但DERF2. 0预测数据的Zs和Cs评分较预报员逐年提高,尤其在整个雨季时段较为明显。DERF2. 0对主汛期(6—8月)的预报准确率较整个雨季期(4—10月)略高。 展开更多

关键词 derf2.0 月预测 延伸期过程预测 对比分析

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DERF2.0模式产品在河南省“三夏”期间降水预测中的检验与解释应用 被引量：3

10

作者 竹磊磊 杨婷 +1 位作者 贺哲 许蓬蓬 《气象与环境科学》 2023年第3期18-25,共8页

基于1983—2021年河南“三夏”期间(5月21日—6月20日)观测降水资料、NCEP/NCAR再分析资料及国家气候中心第二代月动力延伸预报模式(BCC_DERF2.0)5月20日起报的“三夏”期间降水和环流场,把河南省18个地市作为预报地区,检验模式对1983—... 基于1983—2021年河南“三夏”期间(5月21日—6月20日)观测降水资料、NCEP/NCAR再分析资料及国家气候中心第二代月动力延伸预报模式(BCC_DERF2.0)5月20日起报的“三夏”期间降水和环流场,把河南省18个地市作为预报地区,检验模式对1983—2017年“三夏”期间河南省降水和环流的预测能力,用系统误差订正基于降水回归预测模型的解释应用和两者集合的方法订正了模式输出降水。主要结论如下:(1)模式输出降水量的气候态较观测降水量的气候态存在较大的正偏差,豫北的正偏差大于豫南的;时间相关系数(TCC)检验的高技巧区主要位于豫西北和豫中。(2)可以用模式输出的500 hPa青藏高原、西太平洋和贝加尔湖附近的高度场作为其中12个预报地区的预测因子建立回归模型预测降水。(3)检验订正期(1983—2017年)三种方法中各预报地区平均的同号率,系统误差订正的最高,TCC是集合订正后的明显高于其他的。各年平均的PS评分三种订正方法订正的均明显高于模式输出的。独立样本检验期(2018—2021年)系统误差订正后丰水年的PS评分减少,而枯水年的评分增加。各年集合订正的PS评分绝大多数介于系统误差订正和降水回归预测模型的评分之间,是最稳妥的订正方法。 展开更多

关键词 三夏 气候模式 系统误差订正 降水回归预测模型 集合订正 derf2.0

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DERF2.0模式对宁夏不同时间尺度降水的预测评估 被引量：2

11

作者 孙银川 郑广芬 +8 位作者 王素艳 李欣 张雯 杨建玲 朱晓炜 王璠 高娜 高睿娜 马阳 《气象科技》 2019年第4期631-638,共8页

基于DERF2.0 1983-2013年回报和2016-2017年预测的降水资料以及宁夏19个评分站降水实测资料,采用短期气候预测业务中常用的检验方法,对DERF2.0预测的宁夏未来1~50d月、候尺度降水及持续性异常降水过程进行了检验评估。结果表明:DERF2.0... 基于DERF2.0 1983-2013年回报和2016-2017年预测的降水资料以及宁夏19个评分站降水实测资料,采用短期气候预测业务中常用的检验方法,对DERF2.0预测的宁夏未来1~50d月、候尺度降水及持续性异常降水过程进行了检验评估。结果表明:DERF2.0对月降水趋势异常预测综合评分(Ps)平均为53.2%,超前1~10d预测效果相差不大;Ps超过60%的仅有4月和11月,且年际间波动较大,最差年与最好年相差近30%。DERF2.0对月异常少雨预测Ps高于异常多雨,春、秋季Ps较高,夏季相对较低;对多雨年份降水预测Ps高于少雨年份。DERF2.0超前30d之内预测的候降水和实况以正相关为主,第1候相关最好,9月至次年3月相关系数相对较大;超前30d之内预测的候降水较实况偏大30%左右;对未来1~6候降水趋势预测正确率为40.8%,偏多趋势正确率达79.5%,明显高于偏少趋势;1月趋势预测正确率最小,8月最大;候降水偏多趋势预测正确率冬季高于夏季,偏少趋势则相反;随着超前时间的增长,趋势预测正确率下降;趋势预测正确率自北向南增大。DERF2.0对持续性异常降水过程预测的正确率为60.3%,超前时段为4~14d,对全区性过程预测效果较好,同一次过程南部预测效果好于北部,预测的降水量小于实况降水量。 展开更多

关键词 derf2.0 降水 检验评估 不同时间尺度 宁夏

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月动力延伸预测产品DERF2.0对广西气温和降水的预测评估 被引量：8

12

作者 陈思蓉 周秀华 +1 位作者 陆虹 何慧根 《气象研究与应用》 2016年第3期16-19,I0004,共5页

基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统（DERF2．0）开展的1983～2015年的回报试验结果和广西87个台站气象资料，利用距平相关系数ACC、距平符号一致率R和短期气候预测业务趋势异常综合评分（Ps）等3种方法，综合评估了DERF... 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统（DERF2．0）开展的1983～2015年的回报试验结果和广西87个台站气象资料，利用距平相关系数ACC、距平符号一致率R和短期气候预测业务趋势异常综合评分（Ps）等3种方法，综合评估了DERF2．0系统对广西的气温和降水的预测性能。结果表明：DERF2．0模式对广西月气温的总体预测效果优于降水，气温与降水的预测效果有明显的月季变化，气温和降水在夏季的总体预报效果不好，但对降水异常的把握程度较高。DERF2．0对广西发生在1994、1996、1998、2005年6、7月的典型洪涝个例有一定的预测能力，影响模式6、7月降水预报误差的原因可能是模式对中高纬度阻塞系统预报偏差，模式仍有很大的改进空间。 展开更多

关键词 derf2.0 气候预测 性能评估

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DERF2.0模式对甘肃省1月气温模拟的误差分析 被引量：1

13

作者 卢国阳 林纾 +4 位作者 姚瑞 陈佩璇 刘丽伟 李丹华 王鑫 《干旱气象》 2020年第2期329-338,共10页

基于DERF2.0模式回报的2 m气温资料、甘肃省参与业务评分的69个气象站点观测资料,结合NCEP再分析资料和NOAA海表温度资料,分析了DERF2.0模式对甘肃省1992-2013年1月气温回报误差及其与外强迫之间的关系。结果表明:(1)DERF2.0模式对甘肃... 基于DERF2.0模式回报的2 m气温资料、甘肃省参与业务评分的69个气象站点观测资料,结合NCEP再分析资料和NOAA海表温度资料,分析了DERF2.0模式对甘肃省1992-2013年1月气温回报误差及其与外强迫之间的关系。结果表明:(1)DERF2.0模式对甘肃省河东1月气温的模拟效果优于河西大部,特别在甘南、临夏、兰州、定西、平凉、庆阳等地区模式回报的平均误差小、稳定性高,且与观测一致呈增暖趋势,而河西大部平均误差大,变化趋势与观测相反,且回报效果不稳定。(2)虽然模式对1月气温的年际变化及空间分布形态有较好的反映,但气温变化中心和数值与观测差异大。(3)误差场的第一模态反映了模式对气温一致的高估或低估;第二模态以黄河为界,河东和河西误差呈相反的分布型;第三模态则是甘南高原区与其余大部误差呈反位相分布。(4)回报误差的主要模态与关键区域的环流和海温存在显著的相关性,表明模式对环流和海温异常的响应能力存在缺陷,通过调整模式对关键区环流和海温的响应能力,在一定程度上可能减少模式对甘肃省1月气温的预报误差。 展开更多

关键词 derf2.0 甘肃 1月气温 预报误差

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DERF2．0模式对月尺度西太平洋副热带高压预测能力评估 被引量：11

14

作者 段春锋 徐敏 +1 位作者 程智 罗连升 《气象》 CSCD 北大核心 2017年第10期1267-1277,共11页

基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)1983—2015年回报数据,利用时间相关系数、标准化均方根误差、距平符号一致率和泰勒图分析等方法综合评估了DERF2.0模式对月尺度西太平洋副热带高压的预测性能。结果表明:模... 基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)1983—2015年回报数据,利用时间相关系数、标准化均方根误差、距平符号一致率和泰勒图分析等方法综合评估了DERF2.0模式对月尺度西太平洋副热带高压的预测性能。结果表明:模式能够预测出气候平均态上588 dagpm等值线的空间分布及强度和纬向风切变位置,但有偏大偏强的系统偏差。模式对高度场年际变率的预测性能好于纬向风场。模式较为准确地预测了副高气候态的年循环信息,但存在系统偏差,副高面积相对观测偏大,强度偏强,脊线偏北,西伸脊点偏西。模式对副高年际变率的预测性能较好,其中强度最佳,面积其次,脊线相对较差。副高预测性能依赖于超前起报时间,随着起报时间的临近,预测性能整体呈上升趋势,业务中及时更新预测。模式对副高面积超前0~20 d、强度超前0~2 d、西伸脊点超前0~5 d、脊线超前0~7 d起报对未来一个月的预测性能优于持续性预测,业务中可以重点参考。 展开更多

关键词 模式评估 西太平洋副热带高压 derf2.0 预测性能

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第二代月动力延伸预报产品对西南汛期降水的预报检验 被引量：11

15

作者 刘佳 徐金霞 +1 位作者 马振峰 吴统文 《高原气象》 CSCD 北大核心 2014年第6期1468-1479,共12页

利用第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)提供的1982-2009年高度场、降水场历史回报试验资料、NCEP/NCAR再分析资料以及西南5省433个测站的降水实况资料,运用ACC、TS评分、EOF等方法检验和评估了该模式对西南区域汛期环流形势和... 利用第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)提供的1982-2009年高度场、降水场历史回报试验资料、NCEP/NCAR再分析资料以及西南5省433个测站的降水实况资料,运用ACC、TS评分、EOF等方法检验和评估了该模式对西南区域汛期环流形势和降水情况的预报能力。结果表明,该模式对环流场预报较好,对西南汛期月平均降水有较好的预报能力,特别是20天以前的预报效果较好。DERF2.0模式基本可以模拟并预报出汛期西南地区降水空间分布呈东南多、西北少的主要模态,但方差贡献率和时间系数与实况有所差异。此外,该模式对月平均降水的预报要比日平均降水的效果好,模式日平均降水预报对汛期中小雨强降水有较好的预报能力。 展开更多

关键词 derf2.0产品 降水预报 EOF分解 ACC方法 TS评分

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基于低频振荡信号的中国南方冬半年持续性低温指数延伸期预报试验 被引量：11

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作者 陈官军 魏凤英 +1 位作者 姚文清 周璇 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期400-414,共15页

利用1961—2009年36°N以南、108°E以东中国大陆191个站点逐日最低气温和NCEP/NCAR再分析日平均格点资料,研究与区域持续性低温事件有关的大气低频振荡信号,寻找可以在一定程度上表征不同类型区域持续性低温事件的指数,并尝试... 利用1961—2009年36°N以南、108°E以东中国大陆191个站点逐日最低气温和NCEP/NCAR再分析日平均格点资料,研究与区域持续性低温事件有关的大气低频振荡信号,寻找可以在一定程度上表征不同类型区域持续性低温事件的指数,并尝试结合DERF2.0系统的预报产品进行持续性低温指数的延伸期预报试验。结果表明:(1)在研究范围内的区域持续性低温事件可以归纳为江北型、江南型和全区域型3类,其中江北型和江南型事件的环流背景差异体现在异常环流中心的纬度位置上,而全区域型事件属于增强型的江北型事件;(2)江北型和江南型区域平均最低气温时间序列的10—30 d低频分量的位相和强度变化与区域持续性低温事件的发生有显著关系,可以作为表征区域持续性低温事件指数和预报量;(3)100°—120°E范围内850 hPa温度场距平的经验正交函数分解前两个主模态具有显著的10—30 d变化周期,并且其空间结构分别与江北型和江南型事件的典型环流特征一致,前两个主模态时间系数能够作为持续性低温指数的预报因子;(4)检验结果表明,DERF2.0系统对上述预报因子有一定的预报能力。在延伸期预报时效内,利用统计学和动力学相结合的方法制作的持续性低温指数的预报效果好于模式直接预报的2 m气温,该预报方法有助于提升区域持续性低温事件的延伸预报能力。 展开更多

关键词 低频振荡信号 持续性低温指数 derf2.0 延伸期预报

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黑龙江省主汛期降水气候特征及预测检验评估 被引量：10

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作者 王波 李永生 +1 位作者 王莹 班晋 《气象与环境学报》 2018年第4期52-58,共7页

采用1961—2016年黑龙江省62个气象代表站逐日降水数据和NCEP逐日再分析资料,分析黑龙江省主汛期"七下八上"降水气候特征及其环流特征,并利用DERF2.0模式不同起报时次的结果对黑龙江省主汛期降水和环流进行了检验评估。结果表... 采用1961—2016年黑龙江省62个气象代表站逐日降水数据和NCEP逐日再分析资料,分析黑龙江省主汛期"七下八上"降水气候特征及其环流特征,并利用DERF2.0模式不同起报时次的结果对黑龙江省主汛期降水和环流进行了检验评估。结果表明:主汛期的降水量占夏季降水量的25%—35%,是黑龙江省夏季降水的主要时段;多雨年500 h Pa高度场出现以东北西部地区为中心的东西向的"+-+"波列,850 h Pa风场有明显的气旋存在;DERF2.0超前10 d和超前5 d对主汛期降水预测的多年平均PS评分为60分左右,超前1 d预测的PS评分为70分;DERF2.0对500 h Pa环流显著区域超前1 d的ACC多年平均为0.58,对黑龙江省南北两个区域850 h Pa纬向风显著区域超前1 d的ACC多年平均分布分别为0.48和0.52。DERF2.0对黑龙江省主汛期降水预测和环流预测均有一定的可预报性,且随着起报时间的临近,模式的预测技巧有较明显的提升。 展开更多

关键词 主汛期 derf2.0模式 评估

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广西一次持续性暴雨过程的延伸期预报及模式应用检验 被引量：3

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作者 何慧 朱秋宇 欧艺 《气象研究与应用》 2019年第4期1-5,共5页

2019年5月25-30日广西出现了持续性暴雨过程,引发洪涝和衍生灾害。利用国家气候中心大气监测资料和第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)预报资料,研究了这次持续性暴雨的背景特征,并对这次暴雨过程的延伸期预报效果进行评估。结... 2019年5月25-30日广西出现了持续性暴雨过程,引发洪涝和衍生灾害。利用国家气候中心大气监测资料和第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)预报资料,研究了这次持续性暴雨的背景特征,并对这次暴雨过程的延伸期预报效果进行评估。结果表明:(1)此次持续性暴雨发生在一次MJO对流活跃区东传的背景下。(2)DERF2.0模式提前10-30d预报出广西5月第6侯降雨偏多的趋势,并在4月30日、5月10日分别预测出这次暴雨过程出现前后有强降雨,但有1-3d的误差,且对过程强度的预测不够精准。 展开更多

关键词 持续性暴雨过程 derf2.0模式 延伸期预报

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DERF 2.0对贵州气温、降水的预测性能评估 被引量：3

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作者 李忠燕 白慧 +1 位作者 张娇艳 吴战平 《贵州气象》 2017年第3期1-9,共9页

该文基于第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)不同起报日的气温、降水预测数据,利用多种评分方法评估1983—2014年预测数据的月尺度预测性能,研究表明:不同起报日的预测评分差异性不大。DERF2.0对冬季和春季的气温预测评分较好,... 该文基于第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)不同起报日的气温、降水预测数据,利用多种评分方法评估1983—2014年预测数据的月尺度预测性能,研究表明:不同起报日的预测评分差异性不大。DERF2.0对冬季和春季的气温预测评分较好,而DERF2.0对降水评分较好的月份主要集中在秋季,表明DERF2.0基本能够预测出贵州的秋季总体旱涝趋势。从空间分布来看,气温的3种评分明显优于降水,表明在空间范围内,气温的预测性能好于降水,尤其是在省的南部和西部地区预测性能较好且稳定,参考性较高;而降水的稳定性较差,参考性相对较低,模式仍有很大的改进空间。从异常预测的优势来看,无论是气温还是降水,该模式对气温和降水异常预测具有一定的优势。 展开更多

关键词 预测性能 评估 derf2.0

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纳雍珙桐始花期与气候因子的相关性及预报模型 被引量：2

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作者 郑园 谢明 +3 位作者 成春丽 赵庭飞 周庶 刘兴平 《贵州农业科学》 CAS 2019年第1期111-115,共5页

为纳雍县珙桐自然保护区始花期的准确预报及其在旅游推介工作上的应用提供科学依据,利用2012—2016年纳雍县珙桐始花期物候观测资料和纳雍国家一般站地面气象资料,采用相关性分析法与月动力延伸预测模式业务系统(DERF 2.0)相结合,研究... 为纳雍县珙桐自然保护区始花期的准确预报及其在旅游推介工作上的应用提供科学依据,利用2012—2016年纳雍县珙桐始花期物候观测资料和纳雍国家一般站地面气象资料,采用相关性分析法与月动力延伸预测模式业务系统(DERF 2.0)相结合,研究珙桐始花期与气温、降水和日照等气象因子的相关性,并建立珙桐始花期预报模型。结果表明:气温与珙桐始花期相关性密切;以气温作为预报因子,用5日滑动平均气温稳定通过15℃作为预报指标,建立了基于DERF 2.0的珙桐始花期预报模型,该模型的预测准确率达100%。 展开更多

关键词 derf2.0 珙桐始花期 预报模型 珙桐自然保护区 纳雍 贵州

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