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基于IBKA-ACNN-DD的短期土壤温度预测模型 被引量:1
1
作者 杨玉强 宋坤 罗焕芝 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期541-548,共8页
土壤温度是农业科学中一个非常重要的变量,其时空变化具有随机性、非线性和非平稳性的特点,极大影响了预测的准确性,为此,提出一种改进黑翅鸢算法(Improved black kite algorithm,IBKA)优化集成注意力机制的卷积神经网络(attention conv... 土壤温度是农业科学中一个非常重要的变量,其时空变化具有随机性、非线性和非平稳性的特点,极大影响了预测的准确性,为此,提出一种改进黑翅鸢算法(Improved black kite algorithm,IBKA)优化集成注意力机制的卷积神经网络(attention convolutional neural networks,ACNN)和树突网络(dendrite net,DD)的短期土壤温度预测模型。首先,通过自适应分层学习策略改进黑翅鸢算法,以增强算法的优化能力;接着,将集成注意力机制的卷积神经网络和树突网络两种模型融合得到新模型ACNN-DD,用于挖掘土壤温度与特征变量之间的关系,进而输出未来6 h内的土壤温度预测结果。最后,为了验证该模型,将重庆市南川区峰岩乡风云村蔬菜种植基地、内蒙古奈曼农田生态系统国家野外科学观测研究站和陕西安塞农田生态系统国家野外科学观测研究站监测的土壤温度数据代入该模型,结果表明,该模型决定系数高达0.98、0.98、0.99,均方根误差低至1.12、1.35、1.37℃,平均绝对百分比误差降到3.83%、5.54%、5.41%,均优于ILSTMSoil、MLP-FFA和SPA-GA-SVR等传统的土壤温度预测模型。该模型可以有效预测未来6 h内的土壤温度,可为智慧农业领域的应用提供理论基础。 展开更多
关键词 土壤温度预测 IBKA算法 ACNN-dd模型 特征提取 智慧农业
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基于Dsp Builder的DDS实现及其应用 被引量:15
2
作者 赖昭胜 管立新 《微计算机信息》 北大核心 2006年第11Z期186-188,共3页
针对基于FPGA的DSP技术,论文提出了一种基于DspBuilder的DDS模块化设计方案,由设计出的基本DDS模块产生了2PSK、2FSK信号,仿真结果显示该DDS频率及相位可灵活调整,具有较高的频率分辨率,能够实现频率及相位的快速切换。
关键词 DSP BUILDER 直接数字合成器 现场可编程门阵列 模型
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DDS的雷达杂波信号模拟系统的研究 被引量:5
3
作者 杨俊岭 张长隆 万建伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第12期33-36,共4页
介绍了雷达杂波信号的建模与仿真原理,给出了一个基于直接数字频率合成的雷达杂波信号模拟系统的设计实例,该系统采用了软硬件相结合形式,能灵活生成包括地杂波、海杂波、云雨杂波、箔条杂波在内的多种信号波形的雷达杂波回波信号。
关键词 杂波建模 回波模拟器 直接数字频率合成
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我国上市公司财务困境预测的实证研究——基于Bharath&Shumway(2008)的naiveDD模型 被引量:3
4
作者 崔毅 蔡玉兰 《管理科学与研究(中英文版)》 2014年第4期118-129,共12页
基于市场信息的MertonDD模型已成为企业财务困境预测研究的主流方法之一。作为MertonDD模型的重要改进,Bharath&Shumway(2008)的naiveDD已被国际学者普遍采用,但国内学者却比较青睐于KMV模型。通过我国A股市场2014年被ST的上市公... 基于市场信息的MertonDD模型已成为企业财务困境预测研究的主流方法之一。作为MertonDD模型的重要改进,Bharath&Shumway(2008)的naiveDD已被国际学者普遍采用,但国内学者却比较青睐于KMV模型。通过我国A股市场2014年被ST的上市公司连续3年的数据分析,我们实证研究了naiveDD模型对中国上市公司财务困境预测的适用性,结果发现:(1)计算相对简单的nagveDD能显著地识别出ST与非ST公司;(2)naiveDD与Z-Score都是预测企业财务困境的重要因子,二者间有着不稳定的一致性;(3)联合利用这二者的信息能显著地提高预测效果。此外,还发现naiveDD竟与资产波动性呈同向变动关系,这违背了其理论预期。 展开更多
关键词 财务困境 预测 naYvedd模型
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DDS并行模型及其形式化 被引量:3
5
作者 刘真环 韦立 +2 位作者 陈艳 赵荣盛 王驹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1406-1413,共8页
DDS(deadline-driven scheduler)模型是实时系统研究中的一个经典模型,但其原始设置中未提及空间因素.在DDS模型的原始设置上进行扩展,给出了DDS并行模型并在该模型设置下研究带空间限制的任务调度问题.提出了极大空间相容组的概念,并... DDS(deadline-driven scheduler)模型是实时系统研究中的一个经典模型,但其原始设置中未提及空间因素.在DDS模型的原始设置上进行扩展,给出了DDS并行模型并在该模型设置下研究带空间限制的任务调度问题.提出了极大空间相容组的概念,并给出了全局调度算法和该算法可行的条件.最后还引入分离逻辑的思想对时段演算进行扩充,得到了新的形式系统DC*,利用DC*把DDS并行模型形式化. 展开更多
关键词 ddS并行模型 全局调度算法 分离逻辑 时段演算 形式化
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货币供给暂时增加和永久增加的IS-LM模型分析——以DD-AA模型为对照 被引量:1
6
作者 张鸣 石良军 《青岛科技大学学报(社会科学版)》 2007年第4期74-77,共4页
经济分析中常用的宏观经济模型是IS-LM模型,然而IS-LM模型对于货币供给增加的分析却没有区别暂时性增加和永久性增加;在DD-AA模型区别分析货币供给暂时性增加和永久性增加的基础上,我们增加了IS-LM模型对于货币供给暂时性增加和永久性... 经济分析中常用的宏观经济模型是IS-LM模型,然而IS-LM模型对于货币供给增加的分析却没有区别暂时性增加和永久性增加;在DD-AA模型区别分析货币供给暂时性增加和永久性增加的基础上,我们增加了IS-LM模型对于货币供给暂时性增加和永久性增加的分析,并且分析结果显示这种区别是重要的和不可忽略的。 展开更多
关键词 IS—LM模型 dd—AA模型 货币供给暂时性增加 货币供给永久性增加
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DDS脱硫技术及其应用 被引量:5
7
作者 魏雄辉 王祥云 刘新起 《化肥工业》 CAS 2001年第6期9-14,共6页
探讨了DDS催化剂脱硫脱碳的机理 ,建立了相应的数学模型 ,并通过实验验证了该数学模型完全可以指导工业设计。实际运行结果表明 ,DDS脱硫新技术在多家合成氨厂的变换气和半水煤气脱硫工段应用获得成功 ,其脱硫效果和综合经济效益优于传... 探讨了DDS催化剂脱硫脱碳的机理 ,建立了相应的数学模型 ,并通过实验验证了该数学模型完全可以指导工业设计。实际运行结果表明 ,DDS脱硫新技术在多家合成氨厂的变换气和半水煤气脱硫工段应用获得成功 ,其脱硫效果和综合经济效益优于传统的湿法脱硫技术。 展开更多
关键词 ddS催化剂 脱硫 机理 数学模型 合成氨生产
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一种基于DDS协议的分布式仿真网络设计 被引量:2
8
作者 孟益民 《电子科技》 2015年第8期71-73,76,共4页
民用飞机在复杂系统集成过程中仿真模型来源众多,没有统一的数据接口和通信协议,造成在使用前需要做大量的适配工作。为解决这一问题,文中提出了一种基于DDS协议的分布式仿真网络,物理层使用以太网作为传输介质,并采用IEEE1588协议构建... 民用飞机在复杂系统集成过程中仿真模型来源众多,没有统一的数据接口和通信协议,造成在使用前需要做大量的适配工作。为解决这一问题,文中提出了一种基于DDS协议的分布式仿真网络,物理层使用以太网作为传输介质,并采用IEEE1588协议构建全网时钟同步,实现了一个通用的仿真模型运行环境。在应用过程中面向参数而无需关心底层通信协议,降低了仿真模型在系统集成过程中的使用难度。 展开更多
关键词 分布式 仿真模型 ddS IEEE1588
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基于DDS战术服务框架的实现机制 被引量:5
9
作者 朱子杰 汪敏 +1 位作者 李荣宽 杨明明 《指挥信息系统与技术》 2020年第4期52-56,共5页
传统基于注册中心的服务使用模式难以适应恶劣的战术通信环境。为了在无中心化环境中实现服务的可靠发布和按需发现,提出了一种基于数据分发服务(DDS)的战术服务框架。基于DDS订阅/发布的通信模型优化了自组网中服务发布、寻址和远程调... 传统基于注册中心的服务使用模式难以适应恶劣的战术通信环境。为了在无中心化环境中实现服务的可靠发布和按需发现,提出了一种基于数据分发服务(DDS)的战术服务框架。基于DDS订阅/发布的通信模型优化了自组网中服务发布、寻址和远程调用的实现流程与交互机制;构建了非阻塞服务接入模型,提升了服务框架的并发访问性能。 展开更多
关键词 战术自组网 数据分发服务 发布/订阅模型 面向服务架构 服务发现
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基于DD-DWT和Log-Logistic参数回归的癫痫脑电自动识别方法 被引量:12
10
作者 李明阳 陈万忠 张涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1368-1377,共10页
针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并... 针对现有癫痫脑电(EEG)识别算法分类模式单一、普适性不强的问题,提出了一种新的基于双密度离散小波变换(DDDWT)和Log-Logistic参数回归(LLPR)的脑电信号自动识别方法。不仅利用了DD-DWT算法的分解特性,还建立了脑电信号的LLPR模型,并将二者有机的结合,从而更好的发挥算法的优势。滤波后脑电信号由DD-DWT进行6层分解,提取各子频带系数的小波域能量波形,并结合LLPR模型计算尺度参数α和形状参数β以表征信号,将构成的特征向量送入遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)得出识别结果,从而实现脑电信号的自动识别。所提方法在处理A\D\E与AB\CD\E两种多模式脑电分类问题时,识别率分别为98.90%和97.75%。实验结果表明,所提算法更符合实际应用需求,可以较好地解决多类脑电信号识别问题,具有良好的普适能力和分类性能。 展开更多
关键词 癫痫 脑电 双密度离散小波变换 Log-Logistic参数回归模型
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DDS技术在光伏并网发电系统中的应用 被引量:1
11
作者 王宝忠 王志兵 《可再生能源》 CAS 北大核心 2012年第5期5-9,共5页
阐述了直接数字频率合成(DDS)技术及其在光伏并网发电系统中的应用原理。提出了利用DDS技术解决光伏系统中的MPPT、相位跟踪和反孤岛控制等问题。通过Matlab系统仿真,并利用基于模型设计的方法实现DDS技术下生成三要素独立可调的正弦脉... 阐述了直接数字频率合成(DDS)技术及其在光伏并网发电系统中的应用原理。提出了利用DDS技术解决光伏系统中的MPPT、相位跟踪和反孤岛控制等问题。通过Matlab系统仿真,并利用基于模型设计的方法实现DDS技术下生成三要素独立可调的正弦脉宽调制(SPWM)波,验证了该方案的可行性。试验结果表明:在光伏系统中应用DDS技术具有独特的优越性,系统控制更加灵活,系统的稳态性能、响应速度及控制精度得到了优化。 展开更多
关键词 直接数字频率合成 最大功率点跟踪 相位跟踪 反孤岛 基于模型设计 正弦脉宽调制
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DDS式全液压泥泡运动状态数学模型的研究 被引量:4
12
作者 张兴中 任廷志 《河北冶金》 1999年第6期8-11, ,共4页
研究了DDS式液压泥炮的运动阻力与驱动液压缸所受负载之间的关系,提出并建立了满足泥炮工作过程中的力学模型,给出了驱动液压缸的负载曲线,为本泥炮的设计提供了理论依据。
关键词 液压泥炮 工作阻力 力学模型 数学模型 高炉
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DDS式全液压泥炮运动状态控制数学模型的建立 被引量:3
13
作者 任廷志 张兴中 吴忠铃 《东北重型机械学院学报》 1994年第4期293-296,共4页
在文献[1]的基础上.进一步研究了DDS式全液压泥炮的运动与液压缸驱动速度之间的关系.提出并建立了满足泥炮工作过程中的运动数学模型.给出了驱动运动速度曲线.为泥炮的控制提供依据.
关键词 泥泡 ddS液压泥炮 运动分析 数学模型 液压泥炮
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时间序列分析的矩阵序列 DD 法及其在振动中的应用 被引量:1
14
作者 朱景春 张建勋 《昆明理工大学学报(理工版)》 1998年第1期105-112,共8页
在DDS法的基础上,提出了一种新的时间序列建模方法,并给出了必要的理论证明,计算机仿真和实验验证.本方法首先构成自相关函数矩阵序列,然后采用奇异值分解法求矩阵的秩,由此能比较准确地定出ARMA模型的阶,然后在此阶附近... 在DDS法的基础上,提出了一种新的时间序列建模方法,并给出了必要的理论证明,计算机仿真和实验验证.本方法首先构成自相关函数矩阵序列,然后采用奇异值分解法求矩阵的秩,由此能比较准确地定出ARMA模型的阶,然后在此阶附近采用类似的DDS法的建模策略,寻求最优模型.本方法计算速度快,精度高,模型及模型参数估计准确,通用性好,具有实用价值. 展开更多
关键词 时间序列 ddS 矩阵序列 振动 预测 控制
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基于DSP Builder的低功耗DDS设计及FPGA实现 被引量:2
15
作者 郑瑞锋 谭亚军 +1 位作者 刘桥 陆安江 《贵州大学学报(自然科学版)》 2010年第1期67-71,共5页
直接数字频率合成技术在数字通信系统中被广泛采用,在研究直接数字频率合成技术基本原理的基础上,利用FPGA的DSP开发工具DSP Builder对基于正弦八分段线性近似的DDS进行了建模设计,通过仿真分析证明该设计方法的正确性和实用性,并通过Qu... 直接数字频率合成技术在数字通信系统中被广泛采用,在研究直接数字频率合成技术基本原理的基础上,利用FPGA的DSP开发工具DSP Builder对基于正弦八分段线性近似的DDS进行了建模设计,通过仿真分析证明该设计方法的正确性和实用性,并通过QuartusⅡ完成对FPGA器件的配置下载过程。 展开更多
关键词 直接数字频率合成 DSP BUILDER 建模 仿真分析
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Storage reliability assessment model based on competition failure of multi-components in missile 被引量:12
16
作者 Yunxiang Chen Qiang Zhang +1 位作者 Zhongyi Cai Lili Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第3期606-616,共11页
The degradation data of multi-components in missile is derived by periodical testing. How to use these data to assess the storage reliability (SR) of the whole missile is a difficult problem in current research. An SR... The degradation data of multi-components in missile is derived by periodical testing. How to use these data to assess the storage reliability (SR) of the whole missile is a difficult problem in current research. An SR assessment model based on competition failure of multi-components in missile is proposed. By analyzing the missile life profile and its storage failure feature, the key components in missile are obtained and the characteristics voltage is assumed to be its key performance parameter. When the voltage testing data of key components in missile are available, a state space model (SSM) is applied to obtain the whole missile degradation state, which is defined as the missile degradation degree (DD). A Wiener process with the time-scale model (TSM) is applied to build the degradation failure model with individual variability and nonlinearity. The Weibull distribution and proportional risk model are applied to build an outburst failure model with performance degradation effect. Furthermore, a competition failure model with the correlation between degradation failure and outburst failure is proposed. A numerical example with a set of missiles in storage is analyzed to demonstrate the accuracy and superiority of the proposed model. 展开更多
关键词 competition failure model storage reliability (SR) missile degradation degree (dd) proportional risk model individual variability
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基于DDS的民机机电系统分布式建模与仿真研究 被引量:6
17
作者 张鹏 张伟业 刘涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第6期60-65,共6页
针对复杂民机机电系统仿真效率低的问题,提出一种基于数据分发服务的分布式并行建模与仿真方法。分析数据分发服务的通信特点;利用数据分发服务的API函数和AMESim应用程序编程接口,在现有分布式互联架构平台的基础上,设计AMESim与分布... 针对复杂民机机电系统仿真效率低的问题,提出一种基于数据分发服务的分布式并行建模与仿真方法。分析数据分发服务的通信特点;利用数据分发服务的API函数和AMESim应用程序编程接口,在现有分布式互联架构平台的基础上,设计AMESim与分布式互联架构平台的数据交互接口,实现了民机升降舵系统与液压能源系统的分布式并行建模与仿真。仿真结果表明,该分布式方法保证了仿真变量分布式前和分布式后的同步性,拓展了复杂系统仿真的规模,并缩短了12.7%的仿真计算时间。 展开更多
关键词 分布式 系统建模 数据分发服务 接口设计 仿真加速
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PSO算法与DDS算法在EasyDHM模型中的参数分析及对比研究
18
作者 卢思成 廖卫红 +2 位作者 雷晓辉 殷兆凯 王浩 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第10期47-53,共7页
为了提高Easy DHM模型进行水文预报的精度,选用2012-2014年汉江流域的水文数据,分别使用PSO算法和DDS算法对模型参数进行率定,重点分析两种算法参数对算法性能的影响,从而得到两种算法在Easy DHM模型上进行参数率定的最优算法参数。在... 为了提高Easy DHM模型进行水文预报的精度,选用2012-2014年汉江流域的水文数据,分别使用PSO算法和DDS算法对模型参数进行率定,重点分析两种算法参数对算法性能的影响,从而得到两种算法在Easy DHM模型上进行参数率定的最优算法参数。在此基础上比较了两种算法在最优算法参数下的模型参数率定效果,结果表明两种算法在该流域Easy DHM模型的参数率定上表现了较好的适应性。并根据对比结果给出了用Easy DHM模型进行场次洪水预报时,参数率定算法选择的建议:在要求率定效果最好情况下,预报的主要指标为洪量时建议使用DDS算法,预报的主要指标为洪峰是建议使用PSO算法;在要求率定速度尽量快的情况下,建议使用DDS算法。 展开更多
关键词 PSO算法 ddS算法 EasyDHM模型 汉江流域 参数优化
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基于DDS舰载火控系统通信 被引量:2
19
作者 胡亚男 程健庆 何跃峰 《指挥控制与仿真》 2016年第3期59-62,69,共5页
针对舰载火控系统通信需求,提出基于DDS的舰载火控体系结构,实现了系统松耦合,同时满足了实时性要求。通过发布订阅服务的设计,基于默认QoS策略,分别使用内置数据类型和自定义数据类型实现舰载火控系统的发布订阅功能。通过可靠性QoS策... 针对舰载火控系统通信需求,提出基于DDS的舰载火控体系结构,实现了系统松耦合,同时满足了实时性要求。通过发布订阅服务的设计,基于默认QoS策略,分别使用内置数据类型和自定义数据类型实现舰载火控系统的发布订阅功能。通过可靠性QoS策略的配置分析其对系统实时性和可靠性的影响。测试结果表明,DDS在舰载火控系统中有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 ddS规范 舰载火控系统 发布/订阅模型 QOS策略
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基于SST-IDDES方法的深吃水半潜平台VIM响应特征分析 被引量:4
20
作者 杨敏 孟珣 《水动力学研究与进展(A辑)》 CSCD 北大核心 2019年第2期238-247,共10页
深吃水半潜平台涡激运动问题对平台的正常作业会产生不利影响。很多学者对涡激运动问题已进行了模型试验和数值模拟研究,研究发现湍流模型对数值模拟的结果有很大的影响。该文基于剪切应力输运(shear stress transport,SST)改进的壁面... 深吃水半潜平台涡激运动问题对平台的正常作业会产生不利影响。很多学者对涡激运动问题已进行了模型试验和数值模拟研究,研究发现湍流模型对数值模拟的结果有很大的影响。该文基于剪切应力输运(shear stress transport,SST)改进的壁面延迟分离涡方法(improved delayed detached eddy simulation, IDDES),在近壁面流域采用SST模型,在其他区域采用大涡模拟求解流场,模拟深海环境下深吃水半潜平台从"预锁定"到"锁定后"范围内折合速度下的涡激运动响应,研究了深吃水半潜平台主尺度参数对涡激运动响应的影响。该文为涡激运动研究提供了一种方法,可为深吃水半潜平台结构主尺度设计提供参考。 展开更多
关键词 涡激运动 湍流模型 深吃水半潜式平台 折合速度
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