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空竭服务与服务员可选休假的M/D/1排队模型研究
1
作者 阿不都外力.吉力力 阿力木.阿不力克木 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第1期47-54,共8页
运用Hille-Yosida定理,Phillips定理与Fattorini定理,证明了空竭服务与服务员可选休假的M/D/1排队模型存在唯一的概率瞬态解.在一定的条件下,通过研究该模型的主算子的谱特征得到该模型的时间依赖解强收敛于该模型的稳态解.
关键词 空竭服务与服务员可选休假的M/d/1排队系统 C0-半群 dispersive算子 保守算子 谱
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k-元n-立方体网络局部通信模式下的性能模型 被引量：1
2
作者 胡凯 王哲 +1 位作者 蒋树 尹宝林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2083-2093,共11页
大规模并行计算机互连网络的设计对并行应用程序的执行效率有重要影响,k-元n-立方体是广泛使用的拓扑结构.局部通信是并行应用的主要通信模式之一,研究局部通信模式下互连网络的性能有重要意义,已有分析模型缺乏对这方面的充分研究.引... 大规模并行计算机互连网络的设计对并行应用程序的执行效率有重要影响,k-元n-立方体是广泛使用的拓扑结构.局部通信是并行应用的主要通信模式之一,研究局部通信模式下互连网络的性能有重要意义,已有分析模型缺乏对这方面的充分研究.引入局部通信率和局部通信区域半径组成的二元参数,刻画k-元n-立方体网络节点间通信的空间局部性.利用排队论对网络建模,研究延迟和吞吐量随负载的变化规律,比较局部性参数对网络性能的影响强度,针对长、短消息情况分别进行详细讨论.最后采用改进的网络模拟器,验证分析模型具有较高的准确性.为具有局部通信性质的大规模并行应用,提供了一种有效预测延迟和吞吐量的方法. 展开更多
关键词 k-元n-立方体 局部通信 M/G/1排队模型 延迟 吞吐量
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采用D/MMDP/1/K排队模型估计GPRS中PCU桶的容量
3
作者 刘明华 陆立强 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期363-369,共7页
根据某种GPRS通信中信道分配的要求,分析了动态信道的变化规律为一马尔柯夫调制定长过程(MMDP);建立了D/MMDP/1/K排队模型;导出了一个相关马尔柯夫链的极限概率满足的方程;并求得了在线用户及PCU桶中PDU个数的稳态概率分布.在此基础上,... 根据某种GPRS通信中信道分配的要求,分析了动态信道的变化规律为一马尔柯夫调制定长过程(MMDP);建立了D/MMDP/1/K排队模型;导出了一个相关马尔柯夫链的极限概率满足的方程;并求得了在线用户及PCU桶中PDU个数的稳态概率分布.在此基础上,给出了PDU流控设计中选取经济合理的PCU桶容量K的具体操作方法. 展开更多
关键词 mmdp d/mmdp/1/k排队模型 动态信道 几何分布
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一种实时自适应HTTP流化码流切换算法 被引量：4
4
作者 张辉帅 王劲林 +1 位作者 朱小勇 孙鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期1-5,共5页
根据终端拉服务模式的码流自适应匹配技术,提出一种实时自适应HTTP流化码流切换算法。利用滑动窗口分析最近视频分片的下载时间,采用假设检验方法确定在滑动窗口内是否发生速率跳变,以此估计平均下载速率和方差。应用Ek/D/1/N排队模型... 根据终端拉服务模式的码流自适应匹配技术,提出一种实时自适应HTTP流化码流切换算法。利用滑动窗口分析最近视频分片的下载时间,采用假设检验方法确定在滑动窗口内是否发生速率跳变,以此估计平均下载速率和方差。应用Ek/D/1/N排队模型计算缓存区下溢的概率,对下溢风险和码流质量分别赋以损益值和收益值,计算出综合收益最高的码流作为目标码流。仿真结果证明,该算法能根据网络可用带宽实时调整传输码流,具有良好的码率跟踪性能。 展开更多
关键词 HTTP流化 码流切换 滑动窗口 假设检验 Ek d 1 N排队模型
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弹性分组环中的队列长度分析 被引量：1
5
作者 刘秋明 蔡志勇 王健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期108-110,共3页
弹性分组环是城域网发展的重要方向。为了实现基于优先级区分的业务服务质量,弹性分组环采用基于优先级区分的队列以及转发机制。利用M/G/1/K排队模型分析弹性分组环中各类业务缓存中的分组队列长度。与M/G/1排队模型相比,该模型可以获... 弹性分组环是城域网发展的重要方向。为了实现基于优先级区分的业务服务质量,弹性分组环采用基于优先级区分的队列以及转发机制。利用M/G/1/K排队模型分析弹性分组环中各类业务缓存中的分组队列长度。与M/G/1排队模型相比,该模型可以获得更准确的结果,实用价值较高。 展开更多
关键词 弹性分组环 M/G/1/k排队模型 分组传输延时 队列长度
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基于密度峰值多起始中心的融合聚类算法 被引量：8
6
作者 梅婕 魏圆圆 许桃胜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第22期78-85,共8页
经典K-Means算法不能有效处理非球型数据集的聚类问题,且聚类目标数需预先指定。SMCL(Self-adaptive Multiprototype-based Competitive Learning)算法是一种K-Means的改进算法,它引入Multi-Prototypes机制,并将距离相近的Prototypes所... 经典K-Means算法不能有效处理非球型数据集的聚类问题,且聚类目标数需预先指定。SMCL(Self-adaptive Multiprototype-based Competitive Learning)算法是一种K-Means的改进算法,它引入Multi-Prototypes机制,并将距离相近的Prototypes所代表的样本簇融合成聚类簇。在SMCL算法基础上提出DP-SMCL(Density Peak-SMCL)算法,使用密度峰值聚类算法确定初始聚类中心集,借助1-D高斯混合概率密度模型合并以Prototypes为中心的相近子簇来获得精确聚类结果。实验结果表明,DP-SMCL算法可应用于非球型数据集聚类,且能自动确认聚类的目标类别数,相比于K-Means和DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)等经典聚类算法能够获得更加准确的聚类结果。同时,与SMCL算法相比,DP-SMCL可以快速完成初始Prototypes的选定,显著提升算法准确率和执行效率。 展开更多
关键词 k-MEANS Multi-Prototypes 聚类 1-d高斯混合概率密度模型 非球型数据集
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Platoon架构下VANETs车间通信过程及性能分析 被引量：2
7
作者 郭红叶 赵海 +1 位作者 司帅宗 彭海霞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1121-1135,共15页
智能车辆编组platoon的稳定运行需要车辆间实时可靠的信息传输来保证.针对应用专用短程通信(DSRC)技术来实现车载自组织网路(VANETs)车间通信的platoon架构,提出了一种车间通信网络性能的分析方法,分别对platoon组内智能车辆间通信和多... 智能车辆编组platoon的稳定运行需要车辆间实时可靠的信息传输来保证.针对应用专用短程通信(DSRC)技术来实现车载自组织网路(VANETs)车间通信的platoon架构,提出了一种车间通信网络性能的分析方法,分别对platoon组内智能车辆间通信和多个platoons组间通信的过程进行了分析.该方法采用长度有限的M/G/1/K排队模型分析数据包到达媒体访问控制(MAC)层的排队过程,得到不同网络负载下缓冲区排队状态的平稳分布;并且在缓冲区可能处于空闲状态时,利用Markov模型分析方法得到不同车辆位置的车间通信性能.研究结果表明:网络数据流量、信道条件、MAC层缓冲区排队过程、争用信道退避过程以及platoon参数对车间通信的包传输时延和包丢失概率等网络性能有显著影响,数值分析结果验证了专用短程通信技术下的车间通信具有较小的信息传输延时,能够满足platoon稳定运行的要求. 展开更多
关键词 platoon 专用短程通信技术 M/G/1/k排队模型 传输延时 包丢失概率
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