生成式人工智能语境下怀旧短视频的生成机制与幻象悖论

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作者 陈家洋 《南京社会科学》 北大核心 2026年第3期119-128,共10页

随着生成式人工智能工具的快速普及,怀旧短视频的生产方式正在发生显著变化。本文以“AI 80年代怀旧”视频为研究对象,围绕“如何呈现、如何生成、如何被体验”这一分析路径,从再现特征、生产机制与文化经验三个层面探讨由生成式人工智... 随着生成式人工智能工具的快速普及,怀旧短视频的生产方式正在发生显著变化。本文以“AI 80年代怀旧”视频为研究对象,围绕“如何呈现、如何生成、如何被体验”这一分析路径,从再现特征、生产机制与文化经验三个层面探讨由生成式人工智能驱动的短视频怀旧文化实践。在再现层面,生成式怀旧视频呈现出时代符号的聚合化、表现手法的模板化以及情感表达的放大化等特征;在生产层面,算法生成与算法分发所形成的反馈循环重构了怀旧内容的生产机制;在文化经验层面,生成式怀旧视频在空间上削弱了影像的索引性,在时间上造成历史想象与当下经验的交叠,从而形成一种既真实又虚幻的“幻象悖论”。据此,应提升内容标注透明度、增强用户媒介素养、优化算法激励机制与平台分发逻辑,从而保护审美多样性。 展开更多

关键词 生成式人工智能 短视频 算法怀旧 文化实践

原文传递

陕西旬邑库淑兰剪纸符号智能创新设计应用 被引量：3

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作者 张安华 马璐璐 +1 位作者 吕少卿 王淑贤 《包装工程》 北大核心 2025年第10期292-305,共14页

目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的... 目的基于非物质文化遗产传承与再利用的视角,发掘陕西旬邑彩贴剪纸代表人物库淑兰剪纸符号在现代文创设计中应用的新方法与转化路径,探索人工智能生成图像辅助文创设计的新思路。方法首先,依据索绪尔符号学理论,解析库淑兰剪纸作品中的构图符号、纹样符号、色彩符号的外延形式,以及象征符号的内涵意义;其次,运用K均值聚类算法(K-means)提取库淑兰剪纸作品中的色彩符号构建色彩网络模型,以选择用于文创设计的配色方案;再次,采用李克特量表对除色彩以外的其他符号进行审美满意度平均值计算,筛选出应用于后续设计的典型符号,结合视觉形态创造学推演与重组设计符号;最后,以重组后的新图像为参考图,利用生成式人工智能(AIGC)工具辅助创作出库淑兰剪纸主题文创产品。结果构建库淑兰剪纸符号图谱及色彩网络模型,选取最具代表性的剪纸符号,借助人工智能软件生成符合现代审美的新图像。结论验证了基于符号学和K-means算法的库淑兰剪纸符号提取推演方法的可行性与有效性,同时,采用AIGC提高了文创设计的效率,是人机协同的新模式。 展开更多

关键词 库淑兰剪纸 符号学 K均值聚类算法(K-means) 生成式人工智能(AIGC) 文创产品设计

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基于人工神经网络耦联遗传算法优化肉葡萄球菌高密度培养基配方 被引量：1

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作者 王仪 祝超智 +4 位作者 白雪原 郑飏衣 张新军 仝林 赵改名 《肉类研究》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页

为优化肉葡萄球菌配方,实现发酵罐中高密度培养及高活性发酵剂制备,以胰蛋白胨大豆肉汤培养基为基础培养基,采用单因素试验与Box-Behnken响应面试验优化培养基配方,并构建人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algo... 为优化肉葡萄球菌配方,实现发酵罐中高密度培养及高活性发酵剂制备,以胰蛋白胨大豆肉汤培养基为基础培养基,采用单因素试验与Box-Behnken响应面试验优化培养基配方,并构建人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algorithm,ANN-GA)模型。结果表明,氮源是影响肉葡萄球菌活菌数的最重要因素。与响应面优化模型相比,ANN-GA模型能够更精确地预测培养基配方对肉葡萄球菌活菌数的影响,误差小且优化效果更好,最佳培养基配方为葡萄糖3.21 g/L、大豆蛋白胨20.17 g/L、牛肉浸粉20.17 g/L、磷酸氢二钾5.63 g/L、氯化钠5.0 g/L、七水硫酸镁0.2 g/L。在5 L发酵罐水平小试最大活菌数可达1.67×10^(10)CFU/mL。 展开更多

关键词 肉葡萄球菌 高密度培养基 响应面法 人工神经网络 遗传算法 优化

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基于风格迁移算法的博物馆参与式文创产品设计研究

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作者 李华清 王荣福 +1 位作者 郭梁 高纪洋 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第6期268-279,294,共13页

基于目前博物馆文创产品设计过程中游客参与度低、设计系统性不足及产品样式雷同的问题,本研究设计了一款基于风格迁移算法的参与式文创产品设计小程序——“鲁博艺趣坊”。以风格迁移算法作为技术支撑,通过构建内容包括风格融合文物图... 基于目前博物馆文创产品设计过程中游客参与度低、设计系统性不足及产品样式雷同的问题,本研究设计了一款基于风格迁移算法的参与式文创产品设计小程序——“鲁博艺趣坊”。以风格迁移算法作为技术支撑,通过构建内容包括风格融合文物图像、3D文物模型及装饰性衍生图案的设计物料库,基于该小程序搭建游客参与设计平台,引导游客根据喜好选择馆藏文物风格并自主设计文创产品。实验选取山东博物馆的6件馆藏文物,生成了不同风格的文物图像及设计素材,初步验证了风格迁移算法在文创设计中的可行性与艺术性。基于“鲁博艺趣坊”微信小程序,游客能够完成个性化文创产品设计,实现从虚拟设计到现实输出的转化。本研究方法有效解决了博物馆文创产品设计的痛点,增强了游客参与度,并提高了设计系统性,具有一定的推广价值。 展开更多

关键词 博物馆文创产品 参与式设计 风格迁移算法 设计物料库 人工智能技术

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改进人工蜂群算法及其在反演分析中的应用 被引量：23

5

作者 康飞 李俊杰 +1 位作者 许青 张运花 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期126-129,共4页

将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演,为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象,引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性,提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法,采用上层知识进化空间和下层群体... 将人工蜂群算法用于混凝土坝参数反演,为提高算法的搜索效率、减少搜索过程中的停滞现象,引入了文化算法中的信仰空间和模拟退火的可控性概率突跳特性,提出一种具有知识引导功能的文化退火人工蜂群算法,采用上层知识进化空间和下层群体进化空间两个进化空间,在知识空间的引导下重新设计搜索算子并按一定的概率进行模拟退火搜索。算例分析表明,改进后算法的收敛性能优于原算法,为解决类似系统的优化和参数识别提供了一种新方法。 展开更多

关键词 混凝土重力坝 参数反演 人工蜂群算法 文化算法 模拟退火

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一种文化鱼群算法及其在电机参数辨识中的应用 被引量：9

6

作者 吴莹 黄显林 +1 位作者 高晓智 Kai Zenger 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期102-108,共7页

针对基本鱼群算法盲目搜索的问题,提出一种新的基于知识的带变异算子的人工鱼群算法。利用文化算法的框架,将鱼群算法嵌入到种群空间当中,构造适用于文化鱼群算法的新的影响函数。同时应用信念空间中的规范知识和情境知识通过影响函数... 针对基本鱼群算法盲目搜索的问题,提出一种新的基于知识的带变异算子的人工鱼群算法。利用文化算法的框架,将鱼群算法嵌入到种群空间当中,构造适用于文化鱼群算法的新的影响函数。同时应用信念空间中的规范知识和情境知识通过影响函数指导人工鱼群算法中的进化步长和方向。通过高维多峰函数检验新算法的性能,最后将新算法应用于一台内置有执行器的鼠笼电机系统的参数辨识问题,得到了参数化的执行器-转子模型。仿真结果表明新算法与基本鱼群算法相比性能显著提高,并且能够有效地解决工程优化问题。 展开更多

关键词 人工鱼群 变异算子 文化算法 优化 参数辨识

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用神经网络和遗传算法优化怀槐悬浮细胞合成异黄酮 被引量：7

7

作者 罗建平 罗凯 +1 位作者 陈晓燕 姜绍通 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期759-763,共5页

为了获得怀槐悬浮细胞合成异黄酮的最适培养条件 ,采用ANNs(人工神经网络 )结合RAGA(实数编码加速遗传算法 )对培养基组成进行全局寻优。培养基中影响异黄酮染料木素产率的主要组成是KNO3、(NH4 ) 2 SO4 、2 ,4 D和 6 BA。在它们的有... 为了获得怀槐悬浮细胞合成异黄酮的最适培养条件 ,采用ANNs(人工神经网络 )结合RAGA(实数编码加速遗传算法 )对培养基组成进行全局寻优。培养基中影响异黄酮染料木素产率的主要组成是KNO3、(NH4 ) 2 SO4 、2 ,4 D和 6 BA。在它们的有效作用浓度范围内 ,用随机 1 0组培养基组合及细胞染料木素产率为输入和输出由ANNs对数据建模 ,由RAGA优化模型参数。建立的优化模型准确性高 ,依赖模型由RAGA全局寻优获得的最佳培养基组合是 1 4 9 6 8mg L (NH4 ) 2 SO4 、2 936 1 0mg LKNO3、0 0 1mg L 2 ,4 D和 0 1 9mg L 6 BA ,染料木素产率达 1 4 1 3mg L ,与模型预测值的误差为 7 38%。结果表明 ,运用神经网络结合遗传算法优化怀槐细胞合成异黄酮的培养条件是可行的 。 展开更多

关键词 怀槐 野生药用植物 人工神经网络 实数编码加速遗传算法 染料木素 悬浮培养 异黄酮

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一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法 被引量：10

8

作者 刘凌子 周永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4446-4448,共3页

提出一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法,该混合算法的思想是将人工鱼群嵌入文化算法框架中,作为种群空间的一个进化过程;通过从进化种群中获得的知识组成知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化,从而实现增加人工... 提出一种基于人工鱼群和文化算法的新型混合全局优化算法,该混合算法的思想是将人工鱼群嵌入文化算法框架中,作为种群空间的一个进化过程;通过从进化种群中获得的知识组成知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化,从而实现增加人工鱼群的群体多样性。最后通过数值实例仿真结果表明,本算法具有较高的计算精度和收敛速度。 展开更多

关键词 双演化 人工鱼群算法 文化算法 混合算法

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自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题 被引量：4

9

作者 张强 李盼池 王梅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期419-425,共7页

提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的... 提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的影响操作来实现知识的交换。典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优。 展开更多

关键词 蜂群算法 文化算法 云模型 连续空间优化

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一种带规范知识引导的改进人工蜂群算法 被引量：8

10

作者 林小军 叶东毅 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期307-314,共8页

针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性,设计一种种群分散策略,平衡群体的... 针对数值函数优化问题,提出一种改进的人工蜂群算法.受文化算法双层进化空间的启发,利用信度空间中的规范知识引导搜索区域,自适应调整算法的搜索范围,提高算法的收敛速度和勘探能力.为保持种群多样性,设计一种种群分散策略,平衡群体的全局探索和局部开采能力,并且在各个进化阶段采用不同的方式探索新的位置.通过对多种标准测试函数进行实验并与多个近期提出的人工蜂群算法比较,结果表明该算法在收敛速度和求解质量上均取得较好的改进效果. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 数值函数优化 规范知识 文化算法

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基于PCA-MCAFA-LSSVM的养殖水质pH值预测模型 被引量：41

11

作者 刘双印 徐龙琴 +1 位作者 李振波 李道亮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期239-246,共8页

为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题，提出了基于主成分分析（PCA）、改进文化鱼群算法（MCAFA）和最小二乘支持向量机（PCA-MCAFA-LSSVM）的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分，降... 为解决水质预测传统方法精度低、鲁棒性差等问题，提出了基于主成分分析（PCA）、改进文化鱼群算法（MCAFA）和最小二乘支持向量机（PCA-MCAFA-LSSVM）的养殖水质pH值预测模型。该模型通过主成分分析提取养殖生态环境指标的主成分，降低模型输入向量维数，利用改进文化鱼群算法对最小二乘支持向量机超参数进行组合优化，以自动获取最优超参数建立非线性养殖水质pH值预测模型。应用该模型对宜兴市河蟹养殖某池塘2011年9月1日～9月4日在线监测的水质数据进行了预测分析，试验结果表明：该模型取得较好的预测效果，与分别用蚁群算法或遗传算法优化LSSVM的方法相比，PCA-MCAFA-LSSVM模型有93.05%的测试样本绝对误差小于8%，最大绝对误差仅为11.61%，均方根误差、平均相对误差绝对值和运行时间分别为0.0474、0.0041和4.367s，且均优于其他预测方法。PCA-MCAFA-LSSVM算法不仅计算速度快、测精度高，还能够为河蟹养殖水质调控管理提供决策依据。 展开更多

关键词 养殖水质 pH值预测 文化鱼群算法 最小二乘支持向量机 参数优化 主成分分析

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文化鱼群算法的广义MUSIC测向技术 被引量：3

12

作者 何昭然 高洪元 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2014年第1期7-11,共5页

针对现有的测向算法测相干信号源会损失天线阵列孔径的问题,在引入广义导向矢量和广义导向矩阵的基础上,建立了一种通用的阵列数据模型,提出了一种基于四阶累积量的广义MUSIC测向算法。为求解所提的广义MUSIC测向算法,在文化算法中使用... 针对现有的测向算法测相干信号源会损失天线阵列孔径的问题,在引入广义导向矢量和广义导向矩阵的基础上,建立了一种通用的阵列数据模型,提出了一种基于四阶累积量的广义MUSIC测向算法。为求解所提的广义MUSIC测向算法,在文化算法中使用人工鱼群进化机制,引入了一种多维搜索的文化鱼群算法。仿真结果证明了所设计的测向算法在不损失四阶累积量所扩展阵列孔径的情形下,可有效测相干信源与独立信源的方向,与现有一些经典算法相比,所提算法有较大的优势和较广的应用范围。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 MUSIC算法 文化算法 四阶累积量

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基于人工鱼的全局优化文化算法 被引量：1

13

作者 柴玉梅 陈阳 +1 位作者 苏金 明奇 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期106-110,共5页

针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工鱼进行跳跃式全局搜索,当搜索过程较慢或处于停滞状态时,采用高斯变异... 针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工鱼进行跳跃式全局搜索,当搜索过程较慢或处于停滞状态时,采用高斯变异算子对最优值进行变异,然后让人工鱼继续在最优值的周围搜索,可使结果精度更高.通过典型的基准测试函数和应用实例表明该算法收敛速度快、精度高,可有效用于全局优化问题的解决. 展开更多

关键词 文化算法 人工鱼算法 局部搜索 全局优化

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文化框架下多群智能优化算法的云作业调度 被引量：2

14

作者 孙琼琼 蔡琪 《计算机测量与控制》 2015年第1期273-276,共4页

作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法;首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,... 作业调度是一种云计算核心技术,为了获得更优的云计算作业调度方案,提出一种文化框架下多群智能优化算法的云作业调度方法;首先构建云作业调度问题的数学模型,然后借助文化算法模型,粒子群算法组成信仰空间,人工鱼群算法组成群体空间,两者之间并行演化,相互促进,对云计算作业调度数学模型进行求解,最后通过仿真实验测试算法的性能;结果表明,本文加快了算法的收敛速度,获得了更优的云计算作业调度方案,大幅度缩短少云计算作业完成时间,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 云计算 作业调度 人工鱼群算法 文化算法 粒子群算

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进化计算研究现状(上) 被引量：9

15

作者 张煜东 吴乐南 +1 位作者 奚吉 王水花 《电脑开发与应用》 2009年第12期1-5,共5页

综述了与进化计算有关的概念和算法,并将进化计算粗略分为五个子类:进化算法、群智能、自组织网络、人工免疫系统等。然后对每个子类分别介绍其发展、概念、流程、应用等。讨论证实了进化计算的有效性、前瞻性和广阔的发展前景,对进一... 综述了与进化计算有关的概念和算法,并将进化计算粗略分为五个子类:进化算法、群智能、自组织网络、人工免疫系统等。然后对每个子类分别介绍其发展、概念、流程、应用等。讨论证实了进化计算的有效性、前瞻性和广阔的发展前景,对进一步的研究工作也进行了展望。 展开更多

关键词 进化计算 进化算法 群智能 自组织理论 人工免疫系统 差分进化 和谐搜索 文化算法

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纸质文物的无损和微损分析技术及应用评价 被引量：8

16

作者 张竞帆 莘苗苗 +1 位作者 温晓东 张清文 《文物保护与考古科学》 北大核心 2024年第4期180-188,共9页

纸质文物的保护、修复和鉴定工作需要对纸张和写印材料的构成、成分及年代进行分析。随着对纸质文物保护的重视程度不断提高,无损和微损分析技术相较于有损分析更加受到关注。本文梳理了用于纸质文物无损和微损分析的一系列相关技术,包... 纸质文物的保护、修复和鉴定工作需要对纸张和写印材料的构成、成分及年代进行分析。随着对纸质文物保护的重视程度不断提高,无损和微损分析技术相较于有损分析更加受到关注。本文梳理了用于纸质文物无损和微损分析的一系列相关技术,包括原子力显微镜分析、显微共聚焦拉曼光谱法、X射线光电子能谱法、光导纤维反射光谱法、太赫兹光谱法、微计算机断层扫描、表面解吸常压化学电离质谱法、飞行时间二次离子质谱法、热裂解气相色谱-质谱法、加速器质谱法、近红外光谱法结合化学计量学(主成分分析)或人工智能算法(卷积神经网络)等,并对其在纸质文物的原料鉴别、染料成分及年代分析等方面的应用发展进行了展望。纸质文物研究涉及多个学科,通过这些分析技术与实际工作的深入融合、学术交流的加强以及相关标准研究的推动,纸质文物保护、修复和鉴定工作的快速发展将得到有力的促进。 展开更多

关键词 纸质文物 纸张 文物保护 无损检测 微损检测 年代分析 人工智能算法

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探究混合文化进化群智能算法及其运用

17

作者 房娟艳 魏燕婷 《信阳农林学院学报》 2017年第4期119-122,共4页

混合文化进化群智能算法是一种起源于生物仿生学,并结合生物的智能行为和规律,完成对其的模拟和分析,是一种较为有效的新型算法,具有较高的应用价值和实践价值。本文就混合文化进化智能算法展开探讨,结合相关实例,对其应用进行阐述,进... 混合文化进化群智能算法是一种起源于生物仿生学,并结合生物的智能行为和规律,完成对其的模拟和分析,是一种较为有效的新型算法,具有较高的应用价值和实践价值。本文就混合文化进化智能算法展开探讨,结合相关实例,对其应用进行阐述,进一步完善进化群智能算法,发挥混合文化进化群智能算法的功能性,促进算法收敛的速度与寻优的性能,进而有效的对相关实际问题进行更好处理。 展开更多

关键词 混合 文化进化 群智能算法 人工鱼群算法 运用

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当算法介入艺术:艺术生产、全球传播与文化价值的再定义

18

作者 陈歆笛 李欣橦 《新闻传播论坛》 2026年第1期16-18,共3页

随着人工智能技术进入艺术领域,生成式算法与数字平台正重塑艺术的生产与传播方式。然而,算法的深度介入也带来了创作者身份模糊、传播机制主导审美取向、文化价值界定权转移等问题。本文从艺术生产逻辑、算法驱动的传播机制与文化价值... 随着人工智能技术进入艺术领域,生成式算法与数字平台正重塑艺术的生产与传播方式。然而,算法的深度介入也带来了创作者身份模糊、传播机制主导审美取向、文化价值界定权转移等问题。本文从艺术生产逻辑、算法驱动的传播机制与文化价值建构三个维度展开分析,探讨人工智能语境下艺术如何在全球传播中被重新定义。 展开更多

关键词 人工智能 艺术传播 平台算法 文化价值

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算法传播与文学权力的“数字”重构——兼及人工智能文学的“自主权”问题

19

作者 张伟 《学术月刊》 北大核心 2025年第6期167-177,共11页

从“文化资本”化身为“数字权力”,这是算法传播介入文学场域权力表征的新样态。算法推荐的“量身定制”使信息茧房成为可能,虚拟社群形构了隐性的文学区隔,数字本身的价值正义赋予其更强势的劝服效力,而计算网络形成的文学定位也营造... 从“文化资本”化身为“数字权力”,这是算法传播介入文学场域权力表征的新样态。算法推荐的“量身定制”使信息茧房成为可能,虚拟社群形构了隐性的文学区隔,数字本身的价值正义赋予其更强势的劝服效力,而计算网络形成的文学定位也营造了数字版的“全景监狱”。数字权力的文学表征依循着现代权力话语愈发精微化的演进逻辑,同时也是消费意识加持文学生产的续写,其形构的混沌变量与“算法黑箱”则将这一权力话语的文学表征导向某种不可知性,这种不可知性的可能性未来对人类文学生产的“自主权”或许是一种挑战,一定程度上可能会改写人类文学权力的基因图谱。 展开更多

关键词 算法传播 数字权力 文化资本 人工智能 自主权

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基于文化算法的生产过程建模法

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作者 刘漫丹 齐仲纪 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1205-1208,共4页

文化算法是一种模拟文化进化过程的优化算法,它由基于个体和群体特性的信念空间和基于个体行为的种群空间组成,为进化搜索机制和知识存储的结合提供一个构架。建立基于生产过程输入输出数据的统计模型时,参数估计是其中的关键,文化算法... 文化算法是一种模拟文化进化过程的优化算法,它由基于个体和群体特性的信念空间和基于个体行为的种群空间组成,为进化搜索机制和知识存储的结合提供一个构架。建立基于生产过程输入输出数据的统计模型时,参数估计是其中的关键,文化算法为此提供了有效途径。本文研究用文化算法实现多变量优化的具体步骤、算法和关键环节的实施。建立裂解炉裂解深度的神经网络模型,并用文化算法优化网络参数,实验表明,文化算法比标准遗传算法搜索性能更优,搜索时间更快,同时得到了满意的裂解深度模型。 展开更多

关键词 文化算法 建模 进化计算 神经网络

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