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基于唯识学的人工智能agent-agency-action框架
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作者 寿步 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期76-92,共17页
AI的agent范式下的三个核心概念agent、agency、action来源于西方哲学。对照唯识学思想,可以发现AI的agent-agency-action关系与唯识学中的本识—种子—现行关系在结构上是同构的。agent如同作为万法载体的本识,是整个系统的基础(体);ag... AI的agent范式下的三个核心概念agent、agency、action来源于西方哲学。对照唯识学思想,可以发现AI的agent-agency-action关系与唯识学中的本识—种子—现行关系在结构上是同构的。agent如同作为万法载体的本识,是整个系统的基础(体);agency如同储存于本识中的种子,是内在于agent的、待激发的潜能与能力集合(潜在用);而action则是agency在特定条件下被触发后的外显活动,如同种子的现行(显现用)。三者之间形成一个动态、循环、相互依存的闭环:agent作为体承载并体现为agency(潜在用/因);agency在特定条件下(缘)驱动产生action(显现用/果);action的结果通过学习与反馈机制反向熏习并更新agent的内部状态从而创造或调整其agency。由此可以得到AI的基于唯识学的agent-agency-action框架,构建AI的唯识式agent模型。 展开更多
关键词 人工智能 agent AGENCY action 唯识学 阿赖耶识
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基于TRIZ-AI Agent的领域知识库构建方法
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作者 翟东升 杜瑞泽 曲乾玮 《情报杂志》 北大核心 2026年第4期158-167,共10页
[目的]针对TRIZ理论应用中存在的理论复杂、专家依赖强,以及专利文本难以准确映射为技术矛盾的不足,结合TRIZ与AI Agent,构建一种自动识别技术矛盾与发明原理的智能化分析体系,以提高专利创新要素提取的智能化水平。同时,构建领域知识... [目的]针对TRIZ理论应用中存在的理论复杂、专家依赖强,以及专利文本难以准确映射为技术矛盾的不足,结合TRIZ与AI Agent,构建一种自动识别技术矛盾与发明原理的智能化分析体系,以提高专利创新要素提取的智能化水平。同时,构建领域知识库以增强技术创新过程中的辅助能力。[方法]本文以IncoPat数据库中储氢领域的专利数据为研究对象,提出了一种基于TRIZ和AI Agent的技术矛盾抽取与解决方案识别方法,该方法以自然语言处理为基础,通过专利文本信息的抽取、提示优化与技术矛盾抽取与解决方案识别流程设计,构建由多智能体协同工作的AI Agent系统。各Agent分别负责矛盾识别、原理匹配和解决方案生成等子任务,最终形成领域知识库。[结果/结论]实验结果表明,所构建的TRIZ与AI Agent相结合的方法体系,能够更高效地识别专利中的技术矛盾与解决方案,显著提升了专利分析的效率与系统性。同时,领域知识库的构建也为技术创新提供了辅助支持。 展开更多
关键词 专利分析 专利数据 技术识别 领域知识库 技术矛盾 提示优化 TRIZ AI agent
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基于Agent模拟的多利益相关者长期推荐策略
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作者 李汶华 冯婧妮 郭均鹏 《系统工程学报》 北大核心 2026年第1期128-144,共17页
面对多利益相关者情景下用户与提供者的不同目标,旨在探索长期视角下平台的不同推荐策略在动态权衡中的表现形态与演化规律,其中提供者追求曝光公平,用户期待兴趣匹配的推荐,平台需兼顾双方期望.本文运用多智能体建模框架,构建两阶段重... 面对多利益相关者情景下用户与提供者的不同目标,旨在探索长期视角下平台的不同推荐策略在动态权衡中的表现形态与演化规律,其中提供者追求曝光公平,用户期待兴趣匹配的推荐,平台需兼顾双方期望.本文运用多智能体建模框架,构建两阶段重排序算法,分析平台对用户和提供者不同权衡在长期背景下对个体和整体的影响,以探究平台的最优策略.模拟结果表明,完全偏向用户或者完全偏向提供者都充分暴露两者的矛盾的关系,影响平台生态.均衡策略能够妥善平衡提供者曝光公平与用户偏好的冲突.同时,完全偏向用户的策略会导致优质供给流失,长远看反而损害用户信任;反之,适度偏向用户的混合策略可以保证内容供给质量,进而促进用户信任的持续增长,更有利于平台的长远发展. 展开更多
关键词 推荐策略 多智能体建模 公平性 多利益相关者 动态表现
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GAI-BPAD:基于生成式AI Agent的业务流程异常主动识别框架
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作者 张帅鹏 王世鹏 +4 位作者 何伟 孔兰菊 鹿旭东 郑永清 崔立真 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第3期1049-1060,共12页
在业务流程信息系统运行过程中,由于软件故障、操作人员失误等因素引发的异常现象十分普遍,这些异常会显著影响服务系统运行状态,并给企业组织带来风险,因此异常识别是业务流程管理中的关键环节。然而,部分组织机构由于新业务开展频率较... 在业务流程信息系统运行过程中,由于软件故障、操作人员失误等因素引发的异常现象十分普遍,这些异常会显著影响服务系统运行状态,并给企业组织带来风险,因此异常识别是业务流程管理中的关键环节。然而,部分组织机构由于新业务开展频率较低,存在业务数据积累不足或者某些潜在异常尚未在历史数据中展现的问题,这些异常一旦发生往往难以应对。同时,现有的异常识别方法难以主动应对复杂时序依赖和高维数据中的异常检测问题。为了解决上述问题,本文提出了基于生成式AI Agent的业务流程异常主动识别框架(GAI-BPAD),该框架分为感知、决策和执行3个主要模块,通过生成对抗网络(GAN)增强业务流程行为样本的多样性,并结合基于注意力机制的双向GRU神经网络(Att-Bi-GRU)进行异常识别。在9个真实数据集上进行了评估,实验结果表明,该方法相较于传统的异常识别方法,在准确性和鲁棒性方面均表现出显著提升,能够有效识别业务流程中的异常行为。 展开更多
关键词 流程挖掘 异常识别 AI agent 人工智能
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Preparation and Performance Evaluation of Waterborne Polyurethane Modified with Silane Coupling Agent and Castor Oil
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作者 LIU Yunxue SUN Qilin +3 位作者 FAN Zhaorong GU Yaxin WANG Xiumei LIU Peng 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 2025年第6期1818-1828,共11页
An environmentally friendly waterborne polyurethane(CWPU)emulsion was developed via a dual modification strategy by combining both the silane coupling agent KH-602 with renewable castor oil(CO)as a sustainable substit... An environmentally friendly waterborne polyurethane(CWPU)emulsion was developed via a dual modification strategy by combining both the silane coupling agent KH-602 with renewable castor oil(CO)as a sustainable substitute for petroleum-based polyols.The resulting materials were thoroughly characterized using Fourier-transform infrared spectroscopy(FTIR),thermogravimetric analysis(TGA),and differential scanning calorimetry(DSC).Furthermore,the influence of KH-602 content on the material properties was systematically investigated.The experimental results reveal that the incorporation of KH-602 significantly improves the thermal stability of the composite coating.As the KH-602 content increases,the tensile strength exhibits a gradual enhancement,while the elongation at break displays an initial increase followed by a subsequent decline.At an optimal KH-602 content of 3%,the coating demonstrates a balanced performance,achieving a tensile strength of 14.19 MPa and an elongation at break of 731.12%.These results suggest that the dual modification approach enhances mechanical and thermal properties while maintaining water resistance,making it suitable for sustainable coating applications. 展开更多
关键词 silane coupling agent waterborne polyurethane MODIFICATION
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LLM赋能的战术兵棋决策Agent构建方法
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作者 刘大勇 董志明 +2 位作者 郭齐胜 高昂 邱雪欢 《系统仿真学报》 北大核心 2026年第3期758-775,共18页
在战术兵棋推演中,决策Agent是人机、机机以及人机混合对抗的关键支撑,其智能化水平至关重要。针对传统决策Agent存在的适应性不足、策略单一、构建成本高等问题,提出一种大小模型融合驱动的决策框架,并重点研究了LLM与行为树、有限状... 在战术兵棋推演中,决策Agent是人机、机机以及人机混合对抗的关键支撑,其智能化水平至关重要。针对传统决策Agent存在的适应性不足、策略单一、构建成本高等问题,提出一种大小模型融合驱动的决策框架,并重点研究了LLM与行为树、有限状态机、启发式搜索、深度强化学习等常规决策Agent构建方法的融合方式。本研究可为战术兵棋决策Agent构建提供新的思路和技术路径。 展开更多
关键词 LLM 战术兵棋 决策agent 融合决策框架
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基于Agent模型的虔州八境图文化数智传承体验设计研究
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作者 余炤青 丁粤红 《包装工程》 北大核心 2026年第2期432-440,共9页
目的以“虔州八境图”为具体研究对象,探索AI Agent模型在文化数智传承界面设计中的应用路径,解决文化意境转译不精准、交互体验单一等问题。方法首先,通过SWOT-PEST混合分析法系统识别AI Agent在文化数字化中的内外部因素;其次,引入卡... 目的以“虔州八境图”为具体研究对象,探索AI Agent模型在文化数智传承界面设计中的应用路径,解决文化意境转译不精准、交互体验单一等问题。方法首先,通过SWOT-PEST混合分析法系统识别AI Agent在文化数字化中的内外部因素;其次,引入卡诺模型(KANO)识别出“虚实融合”与“意境生成”等关键功能的魅力属性与期望属性;最后,基于Unity引擎与多模态AI技术,开发出具备意境生成、情境导览、AR交互等核心功能的原型系统,并通过标准SUS量表与30名用户的实证测试验证其系统可用性。结论AI Agent能有效支撑文化数智传承界面设计,在诗意可视化、个性化叙事等方面表现突出,为同类文化遗产的数字化创新层面提供了可复用的技术路径与设计范式。 展开更多
关键词 AI agent 文化传承 界面设计 虔州八境图 体验设计
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Agent驱动的审计智能化应用研究
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作者 陈勇 潘炜城 +2 位作者 廖依凡 徐晨 徐超 《中国注册会计师》 北大核心 2026年第2期52-60,5,共10页
本文构建以大语言模型为推理核心的审计问答Agent与审计证据搜集Multi-Agent。前者基于意图识别与RAG提升准确性及可追溯性回答;后者在审计证据搜集场景中实现多源数据抽取、规则校验、语义复核与报告生成。实验对比了两个场景下Agent... 本文构建以大语言模型为推理核心的审计问答Agent与审计证据搜集Multi-Agent。前者基于意图识别与RAG提升准确性及可追溯性回答;后者在审计证据搜集场景中实现多源数据抽取、规则校验、语义复核与报告生成。实验对比了两个场景下Agent与单一大模型的表现,结果在ROUGE、BERT Score及F1和召回等指标上均有提升,并显著增强可解释性与工程可落地性。 展开更多
关键词 人工智能 审计智能化 agent
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MorpheusAPI:基于大语言模型Agent的智能麻醉平台
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作者 王静 申乐 +8 位作者 林飞 张濛濛 黄俊 倪清桦 田永林 兰岭 叶佩军 吕宜生 王飞跃 《智能系统学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
针对传统围术期麻醉管理模式主要依赖临床指南和麻醉医生临床判断,使得麻醉医生在面对海量的实时生理数据、复杂的患者个体化情况以及瞬息万变的高风险场景时需要承担巨大的工作负担和决策压力的问题,本文提出了MorpheusAPI框架,一种基... 针对传统围术期麻醉管理模式主要依赖临床指南和麻醉医生临床判断,使得麻醉医生在面对海量的实时生理数据、复杂的患者个体化情况以及瞬息万变的高风险场景时需要承担巨大的工作负担和决策压力的问题,本文提出了MorpheusAPI框架,一种基于大语言模型(large language models,LLMs)的多Agents智能麻醉平台。该平台包含执行大模型和影子大模型,执行大模型整合了感知、预测、决策、验证和中央协调5个Agents,通过模型上下文协议(model context protocol,MCP)实现多模态数据高效整合,思维链(chain-of-thought,CoT)提示增强风险推理,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)确保临床决策可靠性,麻醉影子大模型通过持续优化执行模型性能形成闭环系统。案例研究显示MorpheusAPI系统风险预测响应时间0.4 s,核心推理延迟10~15 ms,成功将丙泊酚诱导剂量优化至2.0 mg/(kg·h),维持平均动脉压不小于65 mmHg,结果验证了其在提升麻醉安全性和效率的巨大潜力,可为智能麻醉系统设计与应用提供新思路。 展开更多
关键词 麻醉 多代理系统 大语言模型 人工智能 智能代理 决策支持系统 医疗计算 风险评估
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Agent技术赋能下的智慧图书馆知识服务路径研究
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作者 徐苏 潘文佳 孔高敏 《河南图书馆学刊》 2026年第3期88-91,共4页
Agent技术成为推动智慧图书馆知识服务模式创新的重要力量。文章运用BERTopic模型对智慧图书馆知识服务进行了分析,揭示了其由技术驱动向服务创新与生态协同拓展的演化趋势,搭建了包括技术层、服务层与生态层在内的Agent技术赋能智慧图... Agent技术成为推动智慧图书馆知识服务模式创新的重要力量。文章运用BERTopic模型对智慧图书馆知识服务进行了分析,揭示了其由技术驱动向服务创新与生态协同拓展的演化趋势,搭建了包括技术层、服务层与生态层在内的Agent技术赋能智慧图书馆的路径模型,以期助力智慧图书馆的转型发展,为构建智能驱动、用户导向与生态共生的知识服务体系提供新的理论支撑与实践方向。 展开更多
关键词 agent技术 智慧图书馆 知识服务 BERTopic模型
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基于LSTM-SEIR耦合模型与Agent仿真的流感传播动力学研究
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作者 王炳晴 林贝贝 +1 位作者 戴佳璐 胡焱垚 《计算机应用文摘》 2026年第5期255-257,261,共4页
文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合... 文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合个体与区域层级Agent的人工社会系统,模拟流感的动态传播过程,并基于Solara框架实现了仿真结果的交互式可视化。 展开更多
关键词 流感 LSTM-SEIR耦合模型 agent仿真 人工社会 Solara框架
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Coupling of methanol and long chain alkanes on molecular sieves with CHA structures
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作者 YANG Chuang WANG Kangjun +1 位作者 LI Jinzhe LIU Zhongmin 《燃料化学学报(中英文)》 北大核心 2026年第2期64-75,共12页
The coupling reactions of methanol and long-chain alkanes(n-dodecane,n-tetradecane and n-hexadecane)over CHA-type molecular sieves were studied in a fixed bed reactor.Over SAPO-34 and SSZ-13,it was found that the indu... The coupling reactions of methanol and long-chain alkanes(n-dodecane,n-tetradecane and n-hexadecane)over CHA-type molecular sieves were studied in a fixed bed reactor.Over SAPO-34 and SSZ-13,it was found that the induction period of methanol conversion was shortened by the introduction of long-chain alkanes.However,the addition of long-chain alkanes had little influence on the product distribution.Polymethylbenzenes and the derivatives were the main retained species on spent SSZ-13 catalyst,while adamantanes were the main retained species on SAPO-34.This indicates that coking species formation was mainly related to the further transformation of long-chain alkane/methanol coupling products at acid sites of the molecular sieve.These findings provide valuable information of long chain alkanes conversion and methanol reaction behavior of induction period over small pore CHA molecular sieves. 展开更多
关键词 METHANOL long-chain alkane coupling transformation induction period molecular sieves
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基于Agent的智能调度辅助平台研究与应用
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作者 古晓东 《数字通信世界》 2026年第1期18-20,共3页
传统调度方法在复杂环境中面临的效率低下和资源浪费问题,特别是在海上作业、应急管理和供应链优化等领域。随着作业环境的动态变化和任务需求的多样化,传统调度系统往往缺乏足够的灵活性和自适应能力,导致物资浪费和调度不当。基于Agen... 传统调度方法在复杂环境中面临的效率低下和资源浪费问题,特别是在海上作业、应急管理和供应链优化等领域。随着作业环境的动态变化和任务需求的多样化,传统调度系统往往缺乏足够的灵活性和自适应能力,导致物资浪费和调度不当。基于Agent的系统通过多智能体的协作,能够实时感知环境变化,优化资源,提高任务响应速度和整体作业效率。实验结果表明,基于Agent的调度系统在多平台、多物资场景中具有较佳的性能表现,在现代化资源管理中具有广泛应用潜力。 展开更多
关键词 agent 智能调度 台风灾害
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智能化心理健康评估:从神经网络到AI Agent的比较研究
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作者 何静 戚远博 戴田宇 《空军军医大学学报》 2026年第3期370-375,共6页
心理健康问题是全球公共卫生领域的一大挑战。传统的心理健康评估方法主要依赖于临床心理学家通过面谈、心理测试和行为观察等方式进行,这些方法虽在个体评估中具有一定准确性,但评估周期长、成本高,难以满足大规模筛查的需求。因此,心... 心理健康问题是全球公共卫生领域的一大挑战。传统的心理健康评估方法主要依赖于临床心理学家通过面谈、心理测试和行为观察等方式进行,这些方法虽在个体评估中具有一定准确性,但评估周期长、成本高,难以满足大规模筛查的需求。因此,心理健康评估领域亟需引入高效、智能的技术手段。人工智能(AI)技术的迅猛发展为心理健康评估带来了新的契机。一方面,径向基函数(RBF)神经网络通过模拟大脑神经元的功能,利用RBF来处理复杂的心理健康数据,具有较强的适应性和泛化能力;另一方面,AI Agent专家系统则通过融合专家知识和规则驱动的分类机制,不仅可以动态评估和适应个体心理状态的变化,还能提供详细的解释和建议,提高了评估结果的解释性和可信度。本研究将RBF神经网络与AI Agent专家系统引入心理健康评估领域,并比较了这两种代表性技术的优劣。实验结果表明,RBF神经网络在中小规模数据和非线性问题上具有较高的准确性和稳定性,而AI Agent专家系统在分类结果的解释性和知识集成方面表现优异,并能够以较低的成本实现高效的心理健康评估,适应不同类型的评估任务。 展开更多
关键词 心理健康评估 神经网络 AI agent AIGC
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Numerical Simulation on Thermomechanical Coupling Process in Friction Stir-Assisted Wire Arc Additive Manufacturing
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作者 Li Long Xiao Yichen +2 位作者 Shi Lei Chen Ji Wu Chuansong 《稀有金属材料与工程》 北大核心 2026年第1期1-8,共8页
Wire arc additive manufacturing(WAAM)has emerged as a promising approach for fabricating large-scale components.However,conventional WAAM still faces challenges in optimizing microstructural evolution,minimizing addit... Wire arc additive manufacturing(WAAM)has emerged as a promising approach for fabricating large-scale components.However,conventional WAAM still faces challenges in optimizing microstructural evolution,minimizing additive-induced defects,and alleviating residual stress and deformation,all of which are critical for enhancing the mechanical performance of the manufactured parts.Integrating interlayer friction stir processing(FSP)into WAAM significantly enhances the quality of deposited materials.However,numerical simulation research focusing on elucidating the associated thermomechanical coupling mechanisms remains insufficient.A comprehensive numerical model was developed to simulate the thermomechanical coupling behavior in friction stir-assisted WAAM.The influence of post-deposition FSP on the coupled thermomechanical response of the WAAM process was analyzed quantitatively.Moreover,the residual stress distribution and deformation behavior under both single-layer and multilayer deposition conditions were investigated.Thermal analysis of different deposition layers in WAAM and friction stir-assisted WAAM was conducted.Results show that subsequent layer deposition induces partial remelting of the previously solidified layer,whereas FSP does not cause such remelting.Furthermore,thermal stress and deformation analysis confirm that interlayer FSP effectively mitigates residual stresses and distortion in WAAM components,thereby improving their structural integrity and mechanical properties. 展开更多
关键词 friction stir processing wire arc additive manufacturing numerical simulation thermomechanical coupling temperature field DEFORMATION
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Cul-Catalyzed C—C Bond Coupling Reaction for the Construction of 2-Carbonyl-1,4-diketones
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作者 Liu Yingjie Min Laisheng +3 位作者 Yang Ruirong Song Dongxue Peng Rui Liang Deqiang 《有机化学》 北大核心 2026年第2期603-611,共9页
Transition metal-catalyzed C—C coupling reactions are a core strategy for the construction of carbon-carbon bonds in organic synthesis.Their development has not only promoted the synthesis of drugs,materials,and natu... Transition metal-catalyzed C—C coupling reactions are a core strategy for the construction of carbon-carbon bonds in organic synthesis.Their development has not only promoted the synthesis of drugs,materials,and natural products,but also promoted the development of new synthetic methods,and has also made breakthroughs in mechanism innovation and catalyst design.On this basis,a copper-catalyzed radical reaction between ketones is reported,enabling the synthesis of 2-carbonyl-1,4-diones.The method exhibits excellent applicability to multiple structural types of ketones,including aliphatic ketones with diverse substituents,aromatic ketones,and various simple ketones not limited to acetone,with wide applications,easy implementation,low catalyst toxicity,and low cost,cost-effective,and the product is easy to separate and purify. 展开更多
关键词 transition metal catalysis C—C coupling radical reaction 2-carbonyl-1 4-dione
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面向船舶设计管理的SQL Agent应用设计
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作者 周泽鹏 董柏廷 +3 位作者 陈刚 张延昌 袁飞晖 李思远 《无线互联科技》 2026年第6期77-84,共8页
针对船舶设计管理中因数据表单存储形式多样而引发的设计数据分散、过程状态难以跟踪、跨专业协同信息提取困难等瓶颈问题,文章开展了结构化查询语言智能体(Structured Query Language Agent,SQL Agent)系统在船舶设计管理场景下的应用... 针对船舶设计管理中因数据表单存储形式多样而引发的设计数据分散、过程状态难以跟踪、跨专业协同信息提取困难等瓶颈问题,文章开展了结构化查询语言智能体(Structured Query Language Agent,SQL Agent)系统在船舶设计管理场景下的应用方案设计。其中,在SQL Agent的背景知识管理方面,依托向量数据库中存储问答对与表单基本信息等方式,快速检索输入问题的相关背景知识,将其注入SQL Agent系统提示词,辅助后续SQL Agent的工具选择与信息生成。同时,文章依托业务流管理,设计SQL Agent执行过程,明确业务关键节点,提升SQL生成可靠性与准确性。文章分别开发了基于Vanna和Langgraph开发框架的SQL Agent系统,实现了船舶设计场景下的自然语言问数功能并进行了性能对比与分析,为后续进一步工程场景下的应用提供技术参考与支撑。 展开更多
关键词 向量数据库 SQL agent 船舶设计管理 工作流管理
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基于Agent-DES的多机作业系统虚实融合平台设计与开发
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作者 宋演 林志诚 《工业控制计算机》 2026年第3期7-9,共3页
虚实融合技术通过仿真侧对物理侧的实时跟踪与控制,能够有效发现潜在风险并及时规避,为复杂系统的安全与效率提供有效保障。传统的离散事件仿真(DES),不善于直接刻画连续时间下的设备运动动态过程,在虚实融合场景中适应性较差。对此,构... 虚实融合技术通过仿真侧对物理侧的实时跟踪与控制,能够有效发现潜在风险并及时规避,为复杂系统的安全与效率提供有效保障。传统的离散事件仿真(DES),不善于直接刻画连续时间下的设备运动动态过程,在虚实融合场景中适应性较差。对此,构建DES与Agent集成的仿真模型,设计具有自主决策能力的Agent个体,通过内嵌感知模块实现连续变量的动态维护,采用事件预触发机制主动更新全局事件表,弥补传统DES在模拟连续运动过程方面的不足。基于O2DES工具开发了多机作业系统虚实融合仿真平台:构建Agent-DES混合仿真模型,模拟多机设备作业过程,实时驱动物理设备作业,并基于物理侧返回的真实数据动态调整,推动仿真向前推演。最后通过多桁架系统作业实验,证明该平台能够有效实现物理设备动态避障,提高系统作业效率。 展开更多
关键词 agent建模 离散事件仿真 多机器人系统 O2DES
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Coupling Development Between Digital Economy–Agriculture Integration and Rural Revitalization in China:Spatiotemporal Disparities and Evolution Trends
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作者 Peng Xiangjun Jia Qingsong 《Contemporary Social Sciences》 2026年第1期71-89,共19页
This study aims to promote the optimization and upgrading of the economic structure in rural areas of China by focusing on the coupling coordination mechanism between digital economy–agriculture integration and rural... This study aims to promote the optimization and upgrading of the economic structure in rural areas of China by focusing on the coupling coordination mechanism between digital economy–agriculture integration and rural revitalization.By examining panel data from 30 Chinese provinces,autonomous regions,and municipalities between 2011 and 2022,the research constructs a weight-based evaluation system that integrates subjective and objective methods and a coupling coordination model to reveal its dynamic evolution patterns.Key findings indicate that digital economy–agriculture integration and rural revitalization achieve cross-coupling through critical activities.The impact of digital-agriculture integration on advancing rural revitalization lags by 2–3 years.Although the coupling development degree between the two systems continues to improve,it remains at the stage of primary coordination.Regional disparities are significant,showing a gradient pattern of“high degree of coupling development in the east and low degree of coupling development in the west.” 展开更多
关键词 digital economy-agriculture integration rural revitalization coupling coordination coupling development
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Intralayer structure reconstruction of general weighted output-coupling multilayer complex networks
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作者 Xinwei Wang Yayong Wu +1 位作者 Ying Zheng Guo-Ping Jiang 《Chinese Physics B》 2026年第2期287-299,共13页
Multilayer complex dynamical networks,characterized by the intricate topological connections and diverse hierarchical structures,present significant challenges in determining complete structural configurations due to ... Multilayer complex dynamical networks,characterized by the intricate topological connections and diverse hierarchical structures,present significant challenges in determining complete structural configurations due to the unique functional attributes and interaction patterns inherent to different layers.This paper addresses the critical question of whether structural information from a known layer can be used to reconstruct the unknown intralayer structure of a target layer within general weighted output-coupling multilayer networks.Building upon the generalized synchronization principle,we propose an innovative reconstruction method that incorporates two essential components in the design of structure observers,the cross-layer coupling modulator and the structural divergence term.A key advantage of the proposed reconstruction method lies in its flexibility to freely designate both the unknown target layer and the known reference layer from the general weighted output-coupling multilayer network.The reduced dependency on full-state observability enables more deployment in engineering applications with partial measurements.Numerical simulations are conducted to validate the effectiveness of the proposed structure reconstruction method. 展开更多
关键词 multilayer network structure reconstruction cross-layer coupling modulator output coupling
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