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基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法 被引量：11
1
作者 邹玮刚 周志辉 王洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第2期553-558,共6页
多尺度分析技术已经广泛应用于数字图像处理领域,较大破损区域的图像修复成为图像修复的一个热点和难点。针对该问题,结合多分辨率分析原理与传统的样本块图像修复技术,提出了一种基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法。该算法利用非... 多尺度分析技术已经广泛应用于数字图像处理领域,较大破损区域的图像修复成为图像修复的一个热点和难点。针对该问题,结合多分辨率分析原理与传统的样本块图像修复技术,提出了一种基于非降采样轮廓波变换的图像修复算法。该算法利用非降采样轮廓波变换把图像分解成低频部分和高频部分,并对图像分解后不同频率的部分分别予以修复。其中,图像的低频成分采用改进的纹理合成的方法进行修复。因为图像经过非降采样轮廓波变换后,低频分量与高频分量之间对应位置的信息之间具有一致性的特点,所以在修复低频成分的同时实现其他高频分量对应位置信息的修复。最后通过非降采样轮廓波重构过程完成纹理图像的修复。一般图像修复方法的参数选取以图像的修复效果最佳为宜,给出一个反例进行分析论证。实验发现,所提算法所修复图像的结构相似性测度与经典Criminisi算法和小波修复算法相差不大,但是峰值信噪比(PSNR)测度依据不同图像的纹理结构的特点与破损区域的不同位置特点而不同。仿真实验表明,所提方法很好地推广了非降采样轮廓波变换在图像修复中的应用,并且在修复大区域破损图像时能够获得较好的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 多分辨率分析 非降采样轮廓波变换 系数相关性 纹理特征
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一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法 被引量：4
2
作者 崔玲玲 卢朝阳 +1 位作者 李静 李益红 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期65-72,共8页
针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代... 针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯模型参数,有效地避免了对每一类瑕疵的估计,显著地降低了计算量.实验结果表明,与现有经典算法相比,该算法的主观效果和客观评价性能都有明显改进. 展开更多
关键词 瑕疵检测 非下采样CONTOURLET变换 混合高斯模型 小波变换
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可见光与红外图像区域级反馈融合算法 被引量：3
3
作者 谷雨 苟书鑫 +2 位作者 熊文卓 刘俊 薛安克 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期506-513,共8页
目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法。方法首先对待融合图像进行非下采... 目的可见光图像具有丰富的纹理信息,红外图像具有较强的目标指示信息,进行融合时只有合理地设计融合规则才能充分利用两者的互补信息,为此,提出一种基于效果评估的可见光与红外图像区域级反馈融合算法。方法首先对待融合图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT),将其分解为低频和高频部分。同时采用分形特征对红外图像进行人造目标增强,通过阈值分割得到目标区域与背景区域。在设计低频融合规则时,选取目标区域与背景区域的加权融合系数作为参数,根据图像融合效果评估的量化指标,运用遗传算法进行参数的优化求解。对高频部分采用基于区域的加权平均融合规则。最后,利用优化后的融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像。结果采用3组图像,结合主观评价和客观评价指标对4种融合算法的结果进行了比较分析,实验结果表明,本文算法融合后图像更自然,目标更显著,客观评价结果总体上最优。结论本文算法有效结合了红外图像的目标信息与可见光图像的背景信息,融合图像具有更强的对比度,有利于进行战场态势显示和目标识别任务。 展开更多
关键词 图像融合 效果评估 非下采样轮廓波变换 分形特征 遗传算法
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抗混叠轮廓波HMT模型的医学图像融合 被引量：4
4
作者 金炜 励金祥 杨任尔 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期321-327,共7页
为了更好地对医学图像进行融合,提出了一种利用抗混叠轮廓波HMT模型的图像融合新算法。该算法首先对原始轮廓波变换的频谱混叠问题展开研究,明确LP分解中的两个低通滤波器不满足Nyquist抽样定律是造成混叠的主要原因。接着,在对低通滤... 为了更好地对医学图像进行融合,提出了一种利用抗混叠轮廓波HMT模型的图像融合新算法。该算法首先对原始轮廓波变换的频谱混叠问题展开研究,明确LP分解中的两个低通滤波器不满足Nyquist抽样定律是造成混叠的主要原因。接着,在对低通滤波器考虑带限约束条件下,设计了一种能抑制混叠的利用双通道滤波器组结构的多尺度分解方案,用于代替原始轮廓波变换的LP分解,结合方向滤波器组,实现了一种抗混叠的轮廓波变换。在此基础上,提出一种采用隐马尔可夫树(HMT)来刻划变换系数尺度间相关性的医学图像成像模型,并以期望最大化算法估计模型参数,得到融合图像。CT与MR图像以及MR-T1与MR-T2图像的融合实验表明,该算法的融合结果无论在视觉质量及定量指标上都明显优于基于小波变换和原始轮廓波变换的方法。 展开更多
关键词 抗混叠轮廓波变换 滤波器组 隐马尔可夫模型 医学图像融合
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基于Contourlet域Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配 被引量：3
5
作者 吴一全 陈飒 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期514-520,共7页
为了进一步提高遥感图像匹配的精度和运算效率,提出了一种利用Contourlet变换、Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,引入Krawtchouk矩来提取图像的局部特征,并利用改... 为了进一步提高遥感图像匹配的精度和运算效率,提出了一种利用Contourlet变换、Krawtchouk矩和改进粒子群的遥感图像匹配算法。在分别对参考图像和目标图像进行Contourlet分解的基础上,引入Krawtchouk矩来提取图像的局部特征,并利用改进的带极值扰动的简化粒子群优化算法对低分辨率的遥感图像进行匹配操作,然后逐级上推,最终实现全分辨率情况下遥感图像的匹配。实验结果表明,该算法与目前常用的遥感图像匹配算法相比,不仅具有更高的匹配精度和运算效率,还有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 遥感图像匹配 CONTOURLET变换 KRAWTCHOUK矩 粒子群优化
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基于Contourlet系数的广义高斯分布参数的混合估计方法 被引量：1
6
作者 吴延荣 曲怀敬 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第9期253-255,265,共4页
提出采用广义高斯概率密度建模的Contourlet变换系数的形状参数混合估计方法。当形状参数值较小时,对于小样本采用熵匹配方法估计,而对于大样本利用最大似然方法估计。当形状参数值较大时,采用矩方法估计。实验结果表明,所提出的方案可... 提出采用广义高斯概率密度建模的Contourlet变换系数的形状参数混合估计方法。当形状参数值较小时,对于小样本采用熵匹配方法估计,而对于大样本利用最大似然方法估计。当形状参数值较大时,采用矩方法估计。实验结果表明,所提出的方案可以有效准确地对Contourlet变换子带进行建模。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 系数建模 广义高斯分布
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