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交通基础设施上市公司碳排放强度同群效应因素分析
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作者 陈赟 金孜怡 《工程研究——跨学科视野中的工程》 2026年第1期59-69,共11页
交通基础设施上市公司碳排放强度的同群现象会对企业的绿色低碳转型造成影响。本文采用普通最小二乘法(OLS)回归模型,以2012—2021年中国A股交通基础设施上市企业数据为基础,分析了我国交通基础设施行业碳排放强度同群效应,并对造成企... 交通基础设施上市公司碳排放强度的同群现象会对企业的绿色低碳转型造成影响。本文采用普通最小二乘法(OLS)回归模型,以2012—2021年中国A股交通基础设施上市企业数据为基础,分析了我国交通基础设施行业碳排放强度同群效应,并对造成企业碳排放强度同群效应的因素进行研究。研究表明:交通基础设施同群企业间的碳排放强度同群效应在1%水平上显著为正。焦点企业与同群企业之间的地理距离会弱化交通基础设施企业碳排放强度的同群效应。环境规制和行业竞争强度作为调节变量会强化企业碳排放强度的同群效应,且环境规制对其影响更为显著。本文在丰富交通基础设施行业减污降碳驱动因素研究的同时,也为达成我国碳达峰碳中和战略目标提供了有益启示。 展开更多
关键词 交通基础设施 碳排放强度 普通最小二乘法(OLS)回归模型 同群效应 减污降碳
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中国55岁及以上人群失明和视力损伤的疾病负担及变化趋势:2021年全球疾病负担研究分析
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作者 谢婧 杨梅 +5 位作者 蒲丽 王正静 胡红芳 姜莎莎 冯亮 赵粟 《眼科新进展》 北大核心 2026年第2期128-133,共6页
目的分析1990—2021年中国≥55岁人群失明和视力损伤(BVL)的疾病负担及变化趋势,为相关防治政策和措施的制定提供科学依据。方法在全球疾病负担数据库(GBD)2021中检索1990—2021年中国≥55岁BVL患者数据,包括患病率、患病人数、伤残调... 目的分析1990—2021年中国≥55岁人群失明和视力损伤(BVL)的疾病负担及变化趋势,为相关防治政策和措施的制定提供科学依据。方法在全球疾病负担数据库(GBD)2021中检索1990—2021年中国≥55岁BVL患者数据,包括患病率、患病人数、伤残调整寿命年(DALYs)和DALYs率,采用分段回归模型分析BVL患病情况和DALYs的趋势变化,同时分析导致BVL的眼病因素,并运用年龄-时期-队列模型分析BVL的年龄、时期和队列效应。结果2021年中国≥55岁BVL患者的粗患病率和粗DALYs率较1990年分别升高33.48%和8.45%;患病率和DALYs率随增龄而增高,在≥95岁达到最高,分别为66533.68/10万和3482.65/10万,其中女性患者的疾病负担高于男性。1990—2021年中国≥55岁BVL患者标化患病率呈上升趋势,平均年度变化百分比(AAPC)为0.87%(95%CI:0.66~1.07);标化DALYs率变化趋势不显著,AAPC为0.07%(95%CI:-0.11~0.25)。近视力丧失和屈光不正在55~69岁人群中患病率较高,而白内障是老年人群失明和视力损伤的主要病因,其DALYs随年龄增长显著上升。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2021年中国≥55岁BVL患者患病率和DALYs率随年龄增长显著上升,随时期的增加呈现先上升后下降的趋势,随出生队列的递增呈现先下降后上升的趋势。结论1990—2021年中国≥55岁BVL患者标化患病率呈上升趋势,标化DALYs率变化趋势不显著,并且女性群体疾病负担高于男性,随着我国人口老龄化的加剧,提示有关部门应重视对老年群体的干预,制定有效的公共卫生预防政策,以期减轻我国BVL造成的重大疾病负担。 展开更多
关键词 失明和视力损伤 全球疾病负担 患病率 伤残调整寿命年 分段回归模型 年龄-时期-队列模型
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1972—2021年江苏省启东市骨恶性肿瘤发病趋势及年龄-时期-队列模型分析
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作者 严永锋 丁璐璐 +5 位作者 王军 陈永胜 张永辉 徐源佑 蔡春岳 朱健 《肿瘤学杂志》 2026年第1期60-68,共9页
[目的]分析1972—2021年江苏省启东市骨恶性肿瘤发病趋势,为精准防控提供依据。[方法]收集江苏省启东市癌症登记数据库中1972—2021年骨恶性肿瘤发病资料,分析计算粗发病率、中国人口标化发病率(age-standardized incidence rate by Chi... [目的]分析1972—2021年江苏省启东市骨恶性肿瘤发病趋势,为精准防控提供依据。[方法]收集江苏省启东市癌症登记数据库中1972—2021年骨恶性肿瘤发病资料,分析计算粗发病率、中国人口标化发病率(age-standardized incidence rate by Chinese standard population,ASIRC)、世界人口标化发病率(age-standardized incidence rate by world standard population,ASIRW)等指标。通过Joinpoint回归模型计算粗发病率的平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期、队列因素对骨恶性肿瘤发病的影响。[结果] 1972—2021年启东市共报告骨恶性肿瘤发病数779例,骨恶性肿瘤粗发病率、ASIRC、ASIRW分别为1.39/10万、1.06/10万和1.04/10万。男性骨恶性肿瘤粗发病率、ASIRC、ASIRW分别为1.63/10万、1.29/10万和1.26/10万;女性骨恶性肿瘤粗发病率、ASIRC、ASIRW分别为1.15/10万、0.85/10万和0.83/10万。50年间男女合计、男性、女性粗发病率的AAPC值分别为1.23%、0.99%和1.56%。时间趋势分析显示0~29岁和30~59岁组粗发病率无明显变化趋势(P均>0.05),≥60岁组粗发病率呈下降趋势(AAPC值为-1.28%,P=0.044)。出生队列分析显示40岁以上组粗发病率随出生时期后移呈先升后降趋势,而30~39岁组粗发病率随出生时期无明显变化趋势。年龄-时期-队列模型分析显示粗发病率净漂移值为0(男性-0.71%,女性0.58%)(P均>0.05),10~19岁组的男女合计、男性局部漂移值分别为2.68%(95%CI:0.79%~4.61%)、2.63%(95%CI:0.71%~4.60%),上升趋势明显,而其余各组未见明显升降趋势。纵向年龄曲线显示骨恶性肿瘤发病风险在10~19岁及70~79岁为两个峰值,分别为0.68/10万和4.41/10万。时期效应显示,参照1992—2001年(RR=1.00),1972—1981年RR=0.71(95%CI:0.51~0.98)、2012—2021年RR=0.72(95%CI:0.55~0.95),呈现先升后降趋势。队列效应以1952—1961年出生组为对照,RR值呈波动变化,2002—2011年出生队列组发病风险RR值最高为2.32(95%CI:0.96~5.58)(P>0.05)。启东市骨恶性肿瘤发病率的总年龄偏差(P=0.000)和总时期偏差(P=0.040)均有统计学意义。[结论] 1972—2021年启东市全人群骨恶性肿瘤粗发病率呈上升趋势,粗发病率在≥60岁组达到高峰。骨恶性肿瘤发病风险随年龄变化明显,时期存在波动,出生队列和整体长期趋势的影响较弱。需针对高风险人群制定精准防控策略。 展开更多
关键词 骨恶性肿瘤 发病率 趋势 年龄-时期-队列模型 江苏
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人口学视野下APC方法的困境及解决策略——以中国老年人口健康研究为例
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作者 秋丽雅 李建新 《人口与经济》 北大核心 2026年第1期91-105,共15页
老年健康研究与年龄、时期、队列等时间因素息息相关,这三个时间因素共同构成了社会科学研究的基本理论模型。人口学的列克西斯图为实现该理论模型提供了基本解析思路,而后来发展出来的APC三维分析模型实现了该理论模型的统计方法尝试,... 老年健康研究与年龄、时期、队列等时间因素息息相关,这三个时间因素共同构成了社会科学研究的基本理论模型。人口学的列克西斯图为实现该理论模型提供了基本解析思路,而后来发展出来的APC三维分析模型实现了该理论模型的统计方法尝试,虽然具体模型存在“天然缺陷”,但其试图从统计技术和概念上解决“识别问题”。以HAPC模型为例,提出合理应用APC三维分析模型应该重视队列分组依据,以理论驱动分组,明确结论适用范围。遵循上述步骤,分析中国老年人口健康的社会分化与演变,通过HAPC模型描绘不同出生队列的真实年龄效应。研究发现:教育和经济带来的中国老年人健康的社会分化稳健且持久,贯穿了不同年龄和出生队列;中国老年人健康的社会分层演变存在年龄效应和出生队列效应,累计优势/劣势理论、死亡选择性和病态状态扩展假设都无法单独解释老年人健康社会分化的演变。未来APC三维分析模型研究可能在范式转变、队列内轨迹细化、数据使用等方面获得突破。 展开更多
关键词 APC模型 出生队列分组 老年健康 生长曲线模型 列克西斯图
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基于GBD2021的中国偏头痛与紧张型头痛疾病负担对比研究及趋势预测分析
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作者 夏静 郝艳如 +2 位作者 姜莹 曹艺瀚 张燕 《转化医学杂志》 2026年第1期170-175,共6页
目的对比分析1990至2021年中国偏头痛与紧张型头痛疾病负担现状及变化趋势,并预测2022至2050年偏头痛与紧张型头痛的疾病负担变化情况。方法使用GBD2021数据库提取1990至2021年中国偏头痛与紧张型头痛的发病率、患病率和伤残调整寿命年(... 目的对比分析1990至2021年中国偏头痛与紧张型头痛疾病负担现状及变化趋势,并预测2022至2050年偏头痛与紧张型头痛的疾病负担变化情况。方法使用GBD2021数据库提取1990至2021年中国偏头痛与紧张型头痛的发病率、患病率和伤残调整寿命年(DALY)数据,分析偏头痛与紧张型头痛疾病负担现状。采用Joinpoint回归模型计算中国偏头痛与紧张型头痛的年龄标准化发病率(ASIR)、年龄标准化患病率(ASPR)和年龄标准化伤残调整寿命年率(ASDR)的年度变化百分比和平均年度变化百分比(AAPC),分析其长期变化趋势。通过贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2022至2050年的偏头痛与紧张型头痛的ASDR未来变化情况。结果1990至2021年中国偏头痛和紧张型头痛ASIR、ASPR、ASDR呈上升趋势,紧张型头痛患病人数显著高于偏头痛人数。与1990年比较,2021年偏头痛ASIR、ASPR、ASDR分别上升了6.35%、7.57%和7.43%;2021年紧张型头痛ASIR、ASPR、ASDR分别上升了5.93%、7.86%和4.08%。偏头痛和紧张型头痛女性疾病负担显著高于男性,且偏头痛10~14岁发病率最高,40~44岁患病率和DALY率最高;紧张型头痛年龄分布较为均匀,在30~34岁和65~75岁年龄组疾病负担最高。1990至2021年偏头痛AISR、ASPR、ASDR的AAPC分别为0.20%、0.24%和0.23%;紧张型头痛AISR、ASPR、ASDR的AAPC分别为0.19%、0.25%和0.15%。预测2050年中国偏头痛与紧张型头痛疾病的ASDR整体呈上升趋势,偏头痛的女性ASDR预计达553.03/10万,男性ASDR预计达354.01/10万;紧张型头痛的女性和男性的ASDR整体呈上升趋势,分别预计达61.64/10万和51.82/10万。结论中国1990至2021年偏头痛与紧张型头痛的发病情况、患病情况和DALY呈上升趋势。中国的偏头痛和紧张型头痛疾病负担仍然较为严重,偏头痛的DALY率和紧张型头痛的发病率尤为明显,同时应重点关注青少年和中青年人群,合理分配医疗资源和制定相应公共卫生政策。 展开更多
关键词 偏头痛 紧张型头痛 疾病负担 贝叶斯年龄-时期-队列模型 伤残调整生命年
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1992—2021年中国脑出血疾病负担的年龄-时期-队列模型分析
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作者 李晨曦 董立平 《心脑血管病防治》 2026年第1期6-10,32,共6页
目的 分析1992—2021年中国脑出血的疾病负担变化趋势,重点探讨不同年龄、时期和出生队列对脑出血发病率和死亡率的影响,为我国脑出血防控提供参考。方法 本研究基于全球疾病负担2021数据库,使用Joinpoint回归分析脑出血发病率、死亡率... 目的 分析1992—2021年中国脑出血的疾病负担变化趋势,重点探讨不同年龄、时期和出生队列对脑出血发病率和死亡率的影响,为我国脑出血防控提供参考。方法 本研究基于全球疾病负担2021数据库,使用Joinpoint回归分析脑出血发病率、死亡率和伤残调整寿命年(DALYs)的时间趋势,并通过年龄-时期-队列模型分析1992—2021年中国脑出血疾病负担的年龄、时期和队列效应。结果 2021年中国脑出血的标化发病率、标化死亡率和标化DALYs率较1992年分别减少44.48%、48.64%和50.09%,但发病人数、死亡人数和DALYs有所增加。男性的疾病负担高于女性,且女性在这些指标上的下降幅度更大。年龄-时期-队列分析结果显示,脑出血的发病率和死亡率随年龄增长增加,尤其在老年人群中;同时,晚期出生队列的发病和死亡风险低于早期出生队列。结论 中国脑出血疾病负担的年龄标化率呈现下降趋势,可能得益于中国在脑卒中预防和治疗方面的有效干预措施。然而,针对老年男性等高风险群体的进一步干预仍然至关重要。 展开更多
关键词 脑出血 发病率 死亡率 伤残调整寿命年 年龄-时期-队列模型
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基于年龄-时期-队列模型的中国牙周病负担趋势分析与预测
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作者 杜昌翰 高琳茜 +3 位作者 赵渭娟 骆箐华 卢心雨 李领 《牙体牙髓牙周病学杂志》 2026年第1期10-15,共6页
目的牙周病负担趋势及年龄、时期、出生队列因素的影响,并预测其变化趋势,为牙周病防控提供参考。方法基于GBD 2023数据库获取1990—2023年中国牙周病发病、DALY数据;采用Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(AAPC),分析疾病负担... 目的牙周病负担趋势及年龄、时期、出生队列因素的影响,并预测其变化趋势,为牙周病防控提供参考。方法基于GBD 2023数据库获取1990—2023年中国牙周病发病、DALY数据;采用Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(AAPC),分析疾病负担变化趋势;运用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期、出生队列因素对牙周病发病率、DALY率的影响;使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2024—2033年年龄标准化发病率、年龄标准化DALY率。结果1990—2023年中国牙周病年龄标准化发病率(AAPC=0.31%,95%CI:0.10~0.53)、年龄标准化DALY率(AAPC=0.47%,95%CI:0.14~0.80)呈上升趋势。年龄-时期-队列模型显示:年龄效应,50~54岁发病率最高(2089.83/10万),60~64岁DALY率最高(213.03/10万);时期效应,2014—2018年发病风险(RR=1.06,95%CI:1.02~1.11)、伤残风险(RR=1.12,95%CI:1.08~1.15)最高;队列效应,疾病负担随出生队列推移呈上升趋势,2012—2016年出生队列发病风险(RR=2.16,95%CI:0.37~12.56)、伤残风险(RR=2.30,95%CI:0.13~13.39)最高。预测至2033年,牙周病年龄标准化发病率(1101.62/10万)、年龄标准化DALY率(77.12/10万)呈上升趋势。结论1990—2023年中国牙周病负担呈上升趋势,预测2024—2033年持续增长,中老人群应重点关注。 展开更多
关键词 牙周病 疾病负担 年龄-时期-队列模型 预测
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1990-2021年中国紧张性头痛疾病负担变化趋势分析及预测
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作者 徐芯语 刘雨泉 +7 位作者 任培花 张语轩 贠子璇 员艳宁 史雯嫣 罗谯杉 张昆 邢娟丽 《数理医药学杂志》 2026年第1期12-23,共12页
目的分析中国1990—2021年紧张性头痛的疾病负担现状与变化趋势,确定重点防控人群,并预测2022—2035年的变化趋势,为制定紧张性头痛的防治措施提供依据。方法基于2021年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study 2021,GBD 2021... 目的分析中国1990—2021年紧张性头痛的疾病负担现状与变化趋势,确定重点防控人群,并预测2022—2035年的变化趋势,为制定紧张性头痛的防治措施提供依据。方法基于2021年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study 2021,GBD 2021)数据库,获取1990—2021年中国紧张性头痛的疾病负担数据,包括发病率、患病率、伤残调整寿命年(disability-adjusted life year,DALY)等指标。利用Joinpoint回归模型分析紧张性头痛疾病负担的变化趋势,并采用贝叶斯年龄-时期-队列(Bayesian age-period-cohort,BAPC)模型按年龄、性别分层对中国紧张性头痛的疾病负担进行评估。结果1990—2021年中国紧张性头痛的发病数、患病数和DALY增幅分别为32.61%、39.08%、46.32%,均呈上升趋势。男性与女性的发病率和患病率在30~34岁和70~74岁年龄组分别出现上升拐点,呈现双峰分布,并在≥95岁年龄组达到峰值;DALY率在40~44岁年龄段达到峰值。1990—2021年女性DALY、发病率和患病率均高于男性。预计2022—2035年,中国居民的紧张性头痛发病率、患病率和DALY率将持续上升,但整体波动幅度较小。结论1990—2021年中国紧张性头痛的疾病负担上升,预计至2035年,中国居民的紧张性头痛疾病负担将持续加重,应采取全面预防措施,重点关注女性群体,并建立有效的防控体系。 展开更多
关键词 紧张性头痛 疾病负担 发病率 患病率 伤残调整寿命年 Joinpoint回归分析 贝叶斯年龄-时期-队列模型
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1990—2021年中国人群药物滥用障碍的疾病负担及2022—2046年趋势预测
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作者 张紫钰 韩树奎 +4 位作者 马昕 宋盼盼 马金祥 任义涛 陈虹汝 《中国全科医学》 北大核心 2026年第8期1069-1076,共8页
背景药物滥用障碍已成为全球性公共卫生挑战,威胁人们生命健康,加重疾病负担,制约经济发展和社会进步。不同药物滥用所引发的疾病负担存在差异,明确防控重点已成为各界关注焦点。目的分析1990—2021年中国药物滥用障碍疾病负担变化趋势... 背景药物滥用障碍已成为全球性公共卫生挑战,威胁人们生命健康,加重疾病负担,制约经济发展和社会进步。不同药物滥用所引发的疾病负担存在差异,明确防控重点已成为各界关注焦点。目的分析1990—2021年中国药物滥用障碍疾病负担变化趋势,包括药物滥用障碍及5个子类疾病年龄标准化发病率、伤残调整寿命年(DALY)率,并预测2022—2046年中国药物滥用障碍发病率和DALY率变化趋势,为政策制定与干预措施的实施提供科学依据。方法利用2021年全球疾病负担数据库(GBD 2021)的数据资料,提取1990—2021年中国药物滥用障碍及5个子类(阿片类药物滥用障碍、大麻滥用障碍、可卡因滥用障碍、安非他明滥用障碍和其他类药物滥用障碍)疾病年龄标准化发病率、DALY率。采用Joinpoint回归模型分析年龄标准化发病率、DALY率年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。采用贝叶斯年龄-时期-队列预测模型预测2022—2046年年龄标准化发病率、DALY率的趋势。结果Joinpoint回归结果显示,1990—2021年全国人群药物滥用障碍年龄标准化发病率和DALY率整体均呈下降趋势(AAPC值分别为-0.76%和-2.75%,P均<0.05);男性和女性药物滥用障碍的年龄标准化发病率和DALY率整体均呈下降趋势(男性AAPC值分别为-0.69%和-2.50%,女性分别为-0.85%和-3.09%,P均<0.05);全国5个子类药物滥用障碍中除大麻滥用障碍年龄标准化发病率、DALY率整体呈上升趋势外(大麻:AAPC分别为0.66%、0.71%,P均<0.05),其余4个子类药物滥用障碍年龄标准化发病率、DALY率整体均呈下降趋势(阿片类药物:AAPC分别为-1.97%、-3.41%,安非他明:AAPC分别为-1.50%、-1.66%;可卡因:AAPC分别为-0.66%、-2.12%,其他类药物:AAPC分别为-0.64%、-3.83%,P均<0.05)。贝叶斯年龄-时期-队列预测模型预测结果显示,2022—2046年中国男性和女性人群药物滥用障碍年龄标准化发病率、DALY率均呈上升趋势,男性发病率增幅约为50.80%,女性约为24.27%,男性增幅高于女性;男性DALY率增幅约为48.34%,女性约为41.46%,男性增幅高于女性。结论1990—2021年中国药物滥用障碍的疾病负担呈下降趋势,男性疾病负担高于女性;除大麻滥用障碍外,其余4个子类药物滥用障碍的疾病负担整体呈下降趋势,其中阿片类药物滥用障碍所致的疾病负担更严重;预测2022—2046年年龄标准化发病率、DALY率呈上升趋势。 展开更多
关键词 药物滥用 药物滥用障碍 GBD数据库 Joinpoint回归模型 贝叶斯年龄-时期-队列模型
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正常高值血压人群血压轨迹对心血管疾病发病风险的影响:基于开滦队列研究
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作者 鹿妍秋 吴云涛 +7 位作者 刘少鹏 林海颖 邓惠友 武英 黄喆 杨鹏 吴寿岭 李云 《中国全科医学》 北大核心 2026年第3期299-310,共12页
背景心血管疾病(CVD)是全球过早死亡和医疗费用上涨的主要原因。据估计,中国约有3.3亿人受到CVD的影响,给国家带来了巨大的医疗和财政负担。中国18岁以上未被诊断过高血压的成年人中,有50.9%的人处于正常高值血压,正常高值血压与CVD发... 背景心血管疾病(CVD)是全球过早死亡和医疗费用上涨的主要原因。据估计,中国约有3.3亿人受到CVD的影响,给国家带来了巨大的医疗和财政负担。中国18岁以上未被诊断过高血压的成年人中,有50.9%的人处于正常高值血压,正常高值血压与CVD发病风险增加有关,有效控制正常高值血压可预防10%以上的CVD病例。目的本研究采用群组轨迹模型(GBTM)探索正常高值血压人群的血压轨迹变化模式,探究正常高值血压人群血压轨迹对CVD发病风险的影响,为制订正常高值血压人群血压管理和CVD预防策略提供科学依据。方法选取参加开滦研究2006—2012年度健康体检且首次参加体检时为正常高值血压者为研究对象,通过问卷调查、人体测量学指标检查及实验室生化检测收集基线资料。对患者进行随访,随访结局事件为首次发生CVD事件[心肌梗死(MI)和脑卒中],随访终止时间为2022-12-31。采用GBTM拟合研究对象的收缩压(SBP)和舒张压(DBP)的轨迹模型。采用Kaplan-Meier生存曲线分析不同轨迹组CVD累积发病率,Log-rank检验比较组间差异。采用多因素Cox比例风险回归模型或不受比例风险假设约束的加权多因素Cox比例风险回归模型分析不同血压轨迹组发生CVD事件的风险。采用Cox比例风险回归模型分析性别、年龄与血压轨迹之间存在的潜在相乘交互作用并进行分层分析。进行敏感性分析验证结果的稳健性。结果最终纳入21745名研究对象,平均年龄(54.0±11.4)岁,男17556名(80.74%),女4289名(19.26%)。GBTM结果显示,SBP确定了4条不同的轨迹,每条轨迹均根据其SBP范围和随体检时间变化的模式(即稳定、下降和上升)进行标记,7088名研究对象的SBP稳定在115 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)左右,称为“正常高值血压下降组”,11662名研究对象的SBP稳定在130 mmHg左右,称为“正常高值血压稳定组”,1710名研究对象在轨迹期从129 mmHg逐渐增长到160 mmHg左右,称为“正常高值血压上升组”,1285名研究对象的SBP增长到158 mmHg左右后再下降到140 mmHg以下,称为“正常高值血压上升-下降组”。DBP确定了4条不同的轨迹,每条轨迹都根据其DBP范围和随体检时间变化的模式(即稳定、下降和上升)进行标记,4856名研究对象的DBP稳定在75 mmHg左右,称为“正常高值血压下降组”,13668名研究对象的DBP稳定在83 mmHg左右,称为“正常高值血压稳定组”,1640名研究对象在轨迹期DBP从82 mmHg逐渐增长到100 mmHg左右,称为“正常高值血压上升组”,1581名研究对象的SBP增长到98 mmHg左右后再下降到90 mmHg以下,称为“正常高值血压上升-下降组”。不同SBP轨迹组中研究对象年龄、性别、BMI、受教育程度、吸烟、饮酒、体育锻炼、SBP、DBP、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、空腹血糖(FBG)、超敏C反应蛋白、估算肾小球滤过率(eGFR)、单纯收缩期高血压(ISH)、单纯舒张期高血压(IDH)、高血压、糖尿病、服用降压药、服用降糖药比例比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同DBP轨迹组中研究对象年龄、性别、BMI、受教育程度、吸烟、饮酒、喜盐、SBP、DBP、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、LDL-C、TG、TC、FBG、超敏C反应蛋白、eGFR、ISH、IDH、高血压、糖尿病、服用降压药比例比较,差异有统计学意义(P<0.05)。患者平均随访时间(9.43±1.94)年,共计发生CVD1429例(259例MI,1170例脑卒中,两者同时发生20例)。SBP轨迹分组正常高值血压下降组、正常高值血压稳定组、正常高值血压上升组和正常高值血压上升-下降组新发CVD病例分别为274例、794例、191例和170例;DBP轨迹分组正常高值血压下降组、正常高值血压稳定组、正常高值血压上升组和正常高值血压上升-下降组CVD新发病例分别为227例、881例、163例和158例。绘制研究对象CVD累积发病率生存曲线,Log-rank检验结果显示不同SBP轨迹组、DBP轨迹组CVD累积发病率比较,差异有统计学意义(χ^(2)=275.39、90.69,P<0.001)。采用Cox比例风险回归模型计算不同SBP轨迹组发生CVD的HR(95%CI),以正常高值血压下降组作为参照组,正常高值血压稳定组、正常高值血压上升组和正常高值血压上升-下降组发生CVD的HR(95%CI)分别为1.41(1.22~1.62)、1.92(1.58~2.33)和2.24(1.84~2.74),发生脑卒中的HR(95%CI)分别为1.46(1.25~1.71)、2.04(1.65~2.53)和2.37(1.90~2.96),发生MI的HR(95%CI)分别为1.25(0.92~1.72)、1.42(0.90~2.23)和1.81(1.14~2.86)。使用不受比例风险假设约束的加权多因素Cox比例风险回归模型计算发生CVD的aHR(95%CI),以正常高值血压下降组作为参照组,正常高值血压稳定组、正常高值血压上升组和正常高值血压上升-下降组发生CVD的aHR(95%CI)分别为1.43(1.12~1.82)、2.59(1.62~4.13)和2.11(1.40~3.17),发生脑卒中的aHR(95%CI)分别为1.45(1.11~1.71)、2.95(1.75~4.97)和2.34(1.48~3.71),发生MI的aHR(95%CI)分别为1.34(0.76~2.34)、1.17(0.62~2.19)和1.32(0.69~2.55)。分层分析结果提示只有SBP轨迹与性别和年龄的相乘交互作用有统计学意义(P交互<0.05),DBP轨迹与性别和年龄的相乘交互作用无统计学意义(P交互>0.05)。男性人群中,以SBP轨迹正常高值血压下降组作为参照组,正常高值血压稳定组、正常高值血压上升组和正常高值血压上升-下降组发生CVD发生HR(95%CI)分别为1.42(1.20~1.67)、1.93(1.53~2.42)和2.30(1.82~2.90);女性人群中,以SBP轨迹正常高值血压下降组作为参照组,正常高值血压稳定组、正常高值血压上升组和正常高值血压上升-下降组发生CVD发生HR(95%CI)分别为1.80(1.14~2.85)、2.91(1.62~5.21)和2.79(1.43~5.43)。年龄<60岁的正常高值血压人群中,以SBP轨迹正常高值血压下降组作为参照组,发生CVD的HR(95%CI)分别为1.48(1.22~1.78)、2.00(1.46~2.71)和3.01(2.24~4.06),年龄≥60岁的正常高值血压人群中,以SBP轨迹正常高值血压下降组作为参照组,发生CVD的HR(95%CI)分别为1.35(1.01~1.79)、1.94(1.40~2.69)和1.91(1.35~2.69)。结论在正常高值血压人群中具有CVD发病风险更高的不同血压轨迹类型。在SBP血压轨迹中,高水平且波动大的轨迹模式发生CVD的风险最高,在DBP轨迹中上升趋势且基线DBP高的轨迹模式发生CVD的风险最高。正常高值血压人群即使血压稳定在120~139/80~89 mmHg范围内且没有较大的变化波动,但依然存在发生CVD的风险。 展开更多
关键词 心血管疾病 正常高值血压 血压轨迹 开滦队列研究 群组化轨迹模型 COX比例风险回归模型
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1990~2021年中国居民缺血性脑卒中发病趋势及年龄-时期-队列模型分析
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作者 周肖东 郝广志 +3 位作者 苏凡凡 张建辉 门晓桐 初广新 《中华神经外科疾病研究杂志》 2026年第2期60-66,共7页
目的基于2021年全球疾病负担(GBD 2021)数据库,分析1990~2021年中国居民缺血性脑卒中(IS)发病率趋势及年龄、时期、队列三因素对发病趋势的影响。方法采用Joinpoint软件分析IS发病率趋势,并应用年龄-时期-队列模型分析影响因素并预测未... 目的基于2021年全球疾病负担(GBD 2021)数据库,分析1990~2021年中国居民缺血性脑卒中(IS)发病率趋势及年龄、时期、队列三因素对发病趋势的影响。方法采用Joinpoint软件分析IS发病率趋势,并应用年龄-时期-队列模型分析影响因素并预测未来趋势。结果1990~2021年中国IS标化发病率总体上升,总人群平均年变化百分比为1.03%(P<0.001,男性1.2%,女性0.78%)。年龄-时期-队列模型显示发病率随年龄增长而升高,男性峰值为80~84岁、女性为85~89岁。15~39岁男性发病率低于女性,而40~89岁男性发病率高于女性。近期出生队列的发病风险较高,且男性显著高于女性。预测至2044年,总发病率持续上升,男性发病数、粗发病率及标化发病率将为女性的1.10~1.26倍。结论1990~2021年中国IS标化发病率呈上升趋势,男性高于女性。预测至2044年男性发病率将持续上升,性别差异扩大,且发病率随年龄增长而升高,提示中老年男性为IS预防的重点人群。 展开更多
关键词 缺血性脑卒中 发病趋势 Joinpoint回归 年龄-时期-队列模型 中国
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1990至2021年中国青少年和青年人群紧张性头痛发病率趋势分析:基于Joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型的研究
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作者 费爽 董玉书 +2 位作者 郝广志 何旭 邹正 《中华神经外科疾病研究杂志》 2026年第1期28-33,共6页
目的分析1990年至2021年间中国青少年和青年人群(15~39岁)紧张性头痛(TTH)的发病趋势,探讨其年龄、时期和队列效应对发病率变化的影响。方法采用Joinpoint回归模型分析1990-2021年间的发病率变化,通过对趋势的时间进行分段,计算各段的... 目的分析1990年至2021年间中国青少年和青年人群(15~39岁)紧张性头痛(TTH)的发病趋势,探讨其年龄、时期和队列效应对发病率变化的影响。方法采用Joinpoint回归模型分析1990-2021年间的发病率变化,通过对趋势的时间进行分段,计算各段的年度变化百分比(APC)和总时间的平均年度变化百分比。同时,利用年龄-时期-队列模型对15~39岁青少年和青年人的发病风险进行时间效应、时期效应和出生队列效应分析,并计算相应的率比。结果TTH的发病人数降幅约12%。同期,青少年和青年人群的粗发病率与标化发病率均升高;但在2000-2005年和2018-2021年阶段,发病率出现波动,APC值分别为1.99%和1.12%。女性发病率始终高于男性,趋势稳定。在时期效应分析中,2002-2006年期间发病风险最为稳定,近年风险回升。出生队列效应显示,2002年出生队列的率比最高,为1.128。结论尽管1990-2021年间青少年和青年人群的TTH总体发病数呈现下降趋势,但发病率存在阶段性反弹,且近年出生队列风险升高。因而,需针对性加强青少年和青年的TTH干预及预防,以改善长期健康水平。 展开更多
关键词 紧张性头痛 青少年 青年人群 Joinpoint回归模型 年龄-时期-队列模型
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1990至2021年全球青少年人群蛛网膜下腔出血发病趋势及年龄-时期-队列模型分析和预测
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作者 刘锡禹 张冰莹 +3 位作者 郝广志 夏秋彤 姜成国 初广新 《中华神经外科疾病研究杂志》 2026年第1期14-21,共8页
目的分析1990至2021年全球青少年和青年人群(15~39岁)蛛网膜下腔出血(SAH)发病趋势及年龄、时期和队列三因素对发病率的影响并进一步预测发病率的变化趋势,为青少年和青年人群SAH的防治提供参考依据。方法基于2021年全球疾病负担数据库... 目的分析1990至2021年全球青少年和青年人群(15~39岁)蛛网膜下腔出血(SAH)发病趋势及年龄、时期和队列三因素对发病率的影响并进一步预测发病率的变化趋势,为青少年和青年人群SAH的防治提供参考依据。方法基于2021年全球疾病负担数据库,本研究提取全球青少年及青年群体SAH的发病人数与发病率等相关统计数据,采用Joinpoint回归模型对1990至2021年间该群体的标化发病率的长期演变趋势进行剖析,通过计算年度变化百分比(APC)及平均年度变化百分比(AAPC)以识别趋势转折点并评估发病率的整体变化幅度。同时运用年龄-时期-队列模型解析年龄效应、时期效应及出生队列效应对该人群SAH发病率的独立影响。最后借助Nordpred模型预测未来全球发病率的变化趋势。结果1990至2021年,全球青少年和青年人群SAH的发病数从73678例升至79619例,升幅8.1%;粗发病率从4.01/10万降至3.3/10万,降幅17.71%;标化发病率从4.12/10万降至3.25/10万,降幅21.1%。Joinpoint回归模型分析显示,1990至2021年全球青少年和青年人群SAH全人群、男性和女性标化发病率总体呈下降趋势。其中全人群组AAPC值为-0.77%(P<0.01)。在2014至2021年发病率出现反转,呈现上升趋势,并且在2019至2021年上升最显著,APC值为1.1%(P<0.01)。年龄-时期-队列模型的年龄效应分析结果,该病发病风险随着年龄效应呈上升趋势,而随着时期效应、出生队列效应呈现下降趋势。预测结果表明,2022至2044年全球青少年及青年群体SAH发病率会出现小幅增长。结论1990至2021年全球青少年和青年人群SAH的标化发病率虽呈整体下降趋势,但其演变呈现非线性特征:近年发病率波动性反弹,且绝对发病人数持续攀升,提示疾病负担仍不容乐观。此外,男性人群发病率始终高于女性,并且不同时期和出生队列人群发病率具有明显差异,因此为进一步降低疾病负担,需基于性别、年龄、时代背景等风险,优化青年健康促进策略,以实现全球疾病负担的精准化控制。 展开更多
关键词 蛛网膜下腔出血 全球疾病负担 Joinpoint回归模型 年龄-时期-队列模型 预测分析
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1990~2021年全球青少年人群中枢神经系统肿瘤疾病负担分析及预测
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作者 郝广志 苏凡凡 +3 位作者 张建辉 董玉书 佟佳宇 何旭 《中华神经外科疾病研究杂志》 2026年第2期29-36,共8页
目的为制定更有效的防控策略,本研究聚焦青少年与青年人群,系统分析1990~2021年全球中枢神经系统(CNS)肿瘤发病趋势,深入探讨年龄、时期与队列效应对其发病率的影响,并预测2022~2044年的发病趋势,旨在为该人群CNS肿瘤的早期预防与及时... 目的为制定更有效的防控策略,本研究聚焦青少年与青年人群,系统分析1990~2021年全球中枢神经系统(CNS)肿瘤发病趋势,深入探讨年龄、时期与队列效应对其发病率的影响,并预测2022~2044年的发病趋势,旨在为该人群CNS肿瘤的早期预防与及时诊断提供参考。方法利用2021年全球疾病负担(GBD)数据库中青少年与青年人群CNS肿瘤数据,采用Joinpoint回归模型分析1990~2021年标化发病率变化趋势,并运用年龄-时期-队列(age-periodcohort)模型评估年龄、时期及队列效应对发病率的影响,同时通过R语言ordpred包预测2022~2044年疾病负担趋势。结果1990~2021年全球青少年与青年人群CNS肿瘤发病数增长62.51%,标化发病率总体呈波动上升趋势[平均年度变化百分比(AAPC)=0.61%,P<0.01]。按性别比较,男性在发病数、粗发病率(crude rate,CR)及标化发病率(ASIR)上均高于女性。APC模型显示年龄、时期与队列效应均呈增长趋势。预测结果表明,2022~2044年该人群CNS肿瘤发病数将持续上升。结论1990~2021年全球青少年与青年人群CNS肿瘤发病数逐年增加,预计未来仍将进一步上升,疾病负担严峻,需加强早期预防与诊断,以减轻其对患者与社会的影响。 展开更多
关键词 中枢神经系统肿瘤 发病率 Joinpoint回归模型 年龄-时期-队列模型 全球疾病负担
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基于体检人群队列的高尿酸血症非遗传因素风险预测模型构建研究
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作者 胡嘉琦 李端 +3 位作者 方昊 樊兴颖 杜薇 周涵妮 《中国全科医学》 北大核心 2026年第10期1324-1333,共10页
背景 我国高尿酸血症(HUA)患病率日益增加,控制并降低发病率已成为我国公共卫生事业的主要方向。通过及时识别地方性HUA高危人群,运用有效的风险预测模型能够针对高危人群开展健康干预,有望成为卫生干预方案效果评价、疾病预防以及政府... 背景 我国高尿酸血症(HUA)患病率日益增加,控制并降低发病率已成为我国公共卫生事业的主要方向。通过及时识别地方性HUA高危人群,运用有效的风险预测模型能够针对高危人群开展健康干预,有望成为卫生干预方案效果评价、疾病预防以及政府决策的重要手段。目的 探讨人群HUA的非遗传独立危险因素,并建立5年内HUA风险预测模型,为贵阳市人群HUA的预防和筛查提供工具。方法 选取2019—2023年贵阳市贵州医科大学第一附属医院体检人群队列为研究对象,共纳入2 926人。收集人群基本信息与血液检测指标,分别按性别和年龄调查HUA患病率,比较分析HUA患病人群基本情况;采用Cox比例风险回归分析HUA的独立危险因素;运用不同组合遗传风险评分(NGRS)方式建立HUA风险预测模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型预测能力。结果 通过Cox比例风险回归分析得到性别、肥胖、高血压、高甘油三酯血症、高胆固醇血症为HUA的独立危险因素;建立了HUA非遗传风险预测模型,分别为:Logist P(非老年人群)=-1.206+2.13×(0.959X1+1.441X3+2.383X4+2.892X5+1.521X6+1.384X7),Logist P(老年人群)=-3.102+2.114×(0.959X1+1.441X3+2.383X4+2.892X5+1.384X7)。其中,X1、X3、X4、X5、X6、X7分别为性别、肥胖、高血压、高甘油三酯血症、高胆固醇血症、尿酸参考值;两种模型ROC曲线下面积(AUC)(95%CI)分别为0.88(0.77~1.18),P=0.001及0.89(0.77~1.24),P=0.001;灵敏度和特异度分别为92.1%和89.5%,77.8%和78.6%;HUA风险预测模型预测效力,老年人群体验证与模型的AUC(95%CI)分别为0.87(0.76~1.16)和0.88(0.77~1.18),非老年人群体验证与模型的AUC(95%CI)分别为0.88(0.77~1.22)和0.89(0.77~1.24),结果均与原模型拟合AUC差异性较小,模型内部验证效果较好。结论 研究结果提示性别、肥胖、高血压、高甘油三酯血症以及高胆固醇血症是HUA的独立危险因素;基于队列研究,在非老年人群及老年人群中成功建立了HUA风险预测模型。 展开更多
关键词 高尿酸血症 队列研究 危险因素 风险预测模型
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白色念珠菌促进口腔白斑恶性进展的临床队列与动物模型初步研究
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作者 程方卜 张诗语 +1 位作者 王影 李敬 《口腔疾病防治》 2026年第3期237-245,共9页
目的探究白色念珠菌与口腔白斑病(oral leukoplakia,OLK)发展的相关性,为完善OLK恶性转化的致病机制提供依据。方法利用公共数据库(NCBI BioProject,PRJNA788378;GEO,GSE227919)获得口腔相关微生物组学数据,采用生物信息学方法评估白色... 目的探究白色念珠菌与口腔白斑病(oral leukoplakia,OLK)发展的相关性,为完善OLK恶性转化的致病机制提供依据。方法利用公共数据库(NCBI BioProject,PRJNA788378;GEO,GSE227919)获得口腔相关微生物组学数据,采用生物信息学方法评估白色念珠菌感染与OLK的相关性。获得单位医学伦理委员会批准,收集OLK临床队列样本构建组织芯片,进行苏木精-伊红(hematoxylin and eosin,H&E)染色和过碘酸-Schiff(periodic acid-Schiff,PAS)染色,分析白色念珠菌检出率与临床病理特征之间的关系。获得单位实验动物伦理委员会批准,建立4-硝基喹啉-1-氧化物(4-nitroquinoline-1-oxide,4NQO)饮水联合白色念珠菌口腔接种的小鼠模型(4NQO+白色念珠菌组),以4NQO饮水并给予PBS处理作为对照组(4NQO+PBS组),比较两组上皮异常增生程度,评估白色念珠菌感染对病变进展的影响(本研究将高级别衍进定义为病变由轻/中度上皮异常增生向重度异常增生/原位癌乃至浸润性鳞状细胞癌发展的过程)。结果生物信息学分析显示,与健康对照组相比,口腔潜在恶性疾患(oral potentially malignant disorders,OPMDs)及OLK组织中白色念珠菌检出率显著升高。临床样本染色结果发现白色念珠菌可在OLK病灶中定植,相对于白色念珠菌阴性患者,阳性患者为更高级别衍进状态。动物实验表明,与4NQO+PBS组相比,4NQO+白色念珠菌组小鼠口腔上皮异常增生程度显著加重,恶性转化率更高,提示白色念珠菌可促进OLK向高级别衍进。结论白色念珠菌在口腔白斑癌变衍进过程中呈升高趋势,可加重OLK上皮异常增生程度,促进其向高级别病变转化,提示白色念珠菌在OLK高级别衍进过程中发挥重要促进作用。 展开更多
关键词 白色念珠菌 口腔微生物 口腔白斑病 口腔潜在恶性疾患 上皮异常增生 口腔鳞状细胞癌 生物信息学分析 临床队列研究 动物模型
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TyG指数轨迹与非酒精性脂肪性肝病发生风险相关性的回顾性队列研究
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作者 张金娜 姜珊 +2 位作者 李淼 陆英 许慧 《临床检验杂志》 2026年第2期149-154,共6页
目的研究健康体检队列人群三酰甘油葡萄糖指数(TyG)的发展轨迹,探讨其与新发非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的相关性。方法本研究为回顾性队列研究。选取于2012年1月至2022年12月在应急总医院健康管理中心体检的符合队列入组标准的2224人作... 目的研究健康体检队列人群三酰甘油葡萄糖指数(TyG)的发展轨迹,探讨其与新发非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的相关性。方法本研究为回顾性队列研究。选取于2012年1月至2022年12月在应急总医院健康管理中心体检的符合队列入组标准的2224人作为研究对象。采用组基轨迹模型确定了低、中、高3个TyG指数轨迹组。比较3组的性别、年龄、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、体质量指数(BMI)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL⁃C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL⁃C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、尿素(Urea)、TyG指数及NAFLD累积发病率。采用Cox回归模型分析NAFLD发病风险及危险性因素;RCS模型分析TyG指数与NAFLD发病风险的相关性。结果与低轨迹组相比,中、高轨迹组人群基线HDL⁃C显著降低,其余指标均显著增高,差异有统计学意义(P<0.05);NAFLD累积发病率也显著升高,差异有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析结果显示,TyG高轨迹组NAFLD的发病风险为TyG低轨迹组的1.348倍(HR=1.348,95%CI:1.011~1.797,P=0.042);男性和高基线TyG是NAFLD发病的危险因素(P<0.05)。RCS分析结果显示,当TyG指数>8.35时,NAFLD发病风险随TyG指数增加而升高,且二者呈非线性相关(P=0.008)。结论TyG指数越高,健康体检队列人群发生NAFLD的风险越高,TyG指数可能是NAFLD发病的一种新的预测指标。 展开更多
关键词 非酒精性脂肪性肝病 三酰甘油葡萄糖指数 健康体检队列 轨迹模型
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航天职业人群心脑血管疾病10年发病风险预测模型的构建与验证
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作者 范若英 郑曼琪 +5 位作者 张倩 郭婧 王安心 夏雪 李静 许佳明 《首都医科大学学报》 北大核心 2026年第1期70-81,共12页
目的构建并验证航天职业人群心脑血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)10年发病风险预测模型,为该职业人群的CVD早期防控提供量化工具。方法纳入2014年航天无锡健康管理中心无CVD史的航天八院职工体检数据,年度体检随访至2025年4月5日... 目的构建并验证航天职业人群心脑血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)10年发病风险预测模型,为该职业人群的CVD早期防控提供量化工具。方法纳入2014年航天无锡健康管理中心无CVD史的航天八院职工体检数据,年度体检随访至2025年4月5日,按7∶3随机分为训练集与验证集。通过LASSO-penalized Cox算法筛选236项体检指标,Cox回归构建模型并绘制列线图,Harrell C统计量与受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估区分度,校准曲线评估校准度,Delong检验比较与国内外经典模型的性能差异。结果共纳入13303例患者,基线中位年龄32(28,43)岁。模型纳入8个危险因素:糖尿病病史、高血压病史、高血压家族史、总胆固醇(total cholesterol,TC)/高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)、年龄、收缩压、腰围及γ-谷氨酰转移酶。模型在训练集与验证集区分度[Harrell C:0.898 vs 0.874;AUC(95%CI):0.911(0.889~0.931)vs 0.890(0.854~0.923)]和校准度均良好,优于经典模型(P<0.05)。结论基于易获取体检指标构建的模型可精准预测航天职业人群10年CVD发病风险,为该人群早期识别高危个体、制定职业特色以及预防策略提供科学依据,填补了航天职业特异性CVD风险评估工具的空白。 展开更多
关键词 心脑血管疾病 队列研究 危险因素 预测模型 航天 职业人群
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血浆致动脉粥样硬化指数与高血压发病风险关联性的前瞻性动态队列研究
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作者 闫金利 闫涛 +7 位作者 沈媛 祁兴月 张楠 李海玲 张春发 许蕾 包含 张星光 《吉林大学学报(医学版)》 北大核心 2026年第1期192-198,共7页
目的:探讨血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)与高血压发病风险的关联,并阐明AIP作为高血压发病风险预测指标的应用价值。方法:研究对象来源于采用多阶段分层整群抽样方法建立的前瞻性队列人群。根据AIP四分位数,将纳入的研究对象分为4组(Q1组... 目的:探讨血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)与高血压发病风险的关联,并阐明AIP作为高血压发病风险预测指标的应用价值。方法:研究对象来源于采用多阶段分层整群抽样方法建立的前瞻性队列人群。根据AIP四分位数,将纳入的研究对象分为4组(Q1组、Q2组、Q3组和Q4组),并采用Cox回归模型探讨AIP与高血压发生风险的关联性,使用亚组分析和交互作用检验评估AIP与高血压发生风险关联的性别和年龄差异。结果:本研究共纳入2532名研究对象(Q1组632人、Q2组634人、Q3组633人、Q4组633人),中位随访时间为4.69年,其中有1587例研究对象最终发生高血压(发病率为62.68%)。与Q1、Q2和Q3组比较,Q4组研究对象男性占比为35.70%、吸烟者占比为36.90%,体质量指数(BMI)和FPG值升高(P<0.001)。基于队列研究,通过多因素Cox回归模型分析,与Q1组比较,Q4组研究对象高血压发病风险增加24%[风险比(HR)=1.24,95%置信区间(CI)=1.07~1.44,P=0.004]。交互作用检验结果和亚组分析,年龄和性别与AIP之间存在交互作用(P<0.05);在女性人群(HR=1.42,95%CI=1.16~1.73,P=0.001)和<60岁人群(HR=1.31,95%CI=1.11~1.54,P=0.001)中,高AIP是发生高血压的危险因素。结论:升高的AIP与较高的高血压发病风险有关,特别是较高的AIP与女性人群和<60岁人群中高血压发生密切相关。 展开更多
关键词 高血压 血浆致动脉粥样硬化指数 前瞻性队列研究 预测指标 COX回归模型
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Incidence trend of nasopharyngeal carcinoma from 1987 to 2011 in Sihui County,Guangdong Province,South China:an age-period-cohort analysis 被引量:51
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作者 Li-Fang Zhang Yan-Hua Li +5 位作者 Shang-Hang Xie Wei Ling Sui-Hong Chen Qing Liu Qi-Hong Huang Su-Mei Cao 《Chinese Journal of Cancer》 SCIE CAS CSCD 2015年第8期350-357,共8页
Introduction:In the past several decades,declining incidences of nasopharyngeal carcinoma(NPC) have been observed in Chinese populations in Hong Kong,Taiwan,Los Angeles,and Singapore.A previous study indicated that th... Introduction:In the past several decades,declining incidences of nasopharyngeal carcinoma(NPC) have been observed in Chinese populations in Hong Kong,Taiwan,Los Angeles,and Singapore.A previous study indicated that the incidence of NPC in Sihui County,South China remained stable until 2002,but whether age,diagnosis period,and birth cohort affect the incidence of NPC remains unknown.Methods:Age-standardized rates(ASRs) of NPC incidence based on the world standard population were examined in both males and females in Sihui County from 1987 to 2011.Joinpoint regression analysis was conducted to quantify the changes in incidence trends.A Poisson regression age-period-cohort model was used to assess the effects of age,diagnosis period,and birth cohort on the risk of NPC.Results:The ASRs of NPC incidence during the study period were 30.29/100,000 for males and 13.09/100,000 for females.The incidence of NPC remained stable at a non-significant average annual percent change of 0.2%for males and-1.6%for females throughout the entire period.A significantly increased estimated annual percent change of 6.8%(95%confidence interval,0.1%-14.0%) was observed from 2003 to 2009 for males.The relative risk of NPC increased with advancing age up to 50-59 and decreased at ages >60 years.The period effect curves on NPC were nearly flat for males and females.The birth cohort effect curve for males showed an increase from the1922 cohort to the 1957 cohort and a decrease thereafter.In females,there was an undulating increase in the relative risk from the 1922 cohort to the 1972 cohort.Conclusions:The incidence trends for NPC remained generally stable in Sihui from 1987 to 2011,with an increase from 2003 to 2009.The relative risks of NPC increased in younger females. 展开更多
关键词 队列分析 中国人群 发病率 鼻咽癌 广东省 全国人民代表大会 龄期 回归分析
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