基于背景Codebook模型的前景检测算法 被引量：13

1

作者 熊亮 刘伟铭 《科学技术与工程》 2010年第9期2118-2121,共4页

很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能。采用Codebook来建模场景中... 很多背景场景都包括复杂的运动目标,解决这种问题的较好方法是获取每个像素或者一组像素的时间序列模型,这类模型可以很好的处理时间起伏。但是,计算复杂度高而且耗时。为了获得与自适应滤波相当接近的性能。采用Codebook来建模场景中感兴趣的状态,选择RGB颜色空间模型,学习一个覆盖组成图像像素三个通道上的Codebook,可以有效的解决像素剧烈变化的问题,从而鲁棒探测出场景的前景目标。通过实验结果表明,提出的基于Codebook背景模型的目标检测方法比传统的目标检测算法具有更高的精确度和鲁棒性。 展开更多

关键词 码本 自适应滤波 背景建模 目标检测

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基于Codebook的视频火焰识别算法 被引量：4

2

作者 邵良杉 郭雅婵 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期1483-1487,共5页

为了提高视频火焰识别的准确度,提出了一种基于Codebook的火焰识别方法,创新地在YUV空间使用Codebook背景模型检测火焰区域,定期更新背景,综合火焰的动静态多特征进行火焰识别。首先,提取视频中的每一帧图像,利用原始图像中R、G、B三个... 为了提高视频火焰识别的准确度,提出了一种基于Codebook的火焰识别方法,创新地在YUV空间使用Codebook背景模型检测火焰区域,定期更新背景,综合火焰的动静态多特征进行火焰识别。首先,提取视频中的每一帧图像,利用原始图像中R、G、B三个分量间存在的线性关系作为颜色模型,初步提取火焰颜色区域;然后,为了利用YUV颜色空间的有利特性,将颜色空间从RGB转化到YUV,使用Codebook背景模型进行背景学习、背景差分,提取出具有火焰颜色的动态前景;最后,利用火焰面积变化率、区域重叠率、质心位移这3个特征来训练反向传播(BP)神经网络,通过训练好的神经网络判断视频图像是否存在火焰。选取相机位置以及方向固定的视频进行实验,所提算法在复杂的视频场景中的识别准确度达到96%以上。实验结果表明,所提算法有效提高识别的准确度,同时降低多种干扰物场景的误判率。 展开更多

关键词 视频 火焰 YUV颜色空间 codebook背景模型 反向传播神经网络

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结合背景更新和亮度范围的改进Codebook模型算法 被引量：2

3

作者 瞿中 辛宁 廖春梅 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期153-156,共4页

传统的Codebook背景模型算法是在RGB颜色空间下建立的,该算法计算复杂、分割质量不高且抗扰动能力较差。首先利用YUV颜色空间下亮度与色度分离的特性,建立Codebook背景模型,其次针对背景模型的亮度范围定义不合理的问题,采用码本中码字... 传统的Codebook背景模型算法是在RGB颜色空间下建立的,该算法计算复杂、分割质量不高且抗扰动能力较差。首先利用YUV颜色空间下亮度与色度分离的特性,建立Codebook背景模型,其次针对背景模型的亮度范围定义不合理的问题,采用码本中码字的Y分量均值重新定义亮度范围,最后在运动目标检测过程中使用双层码本与短时滑动窗口相结合的背景更新方法提高抗干扰能力。实验表明,改进算法的亮度范围能够随背景变化不断更新。与传统的Codebook背景模型算法相比,该算法能够有效更新背景,同时提高检测的准确性。 展开更多

关键词 codebook模型 YUV空间 背景更新 亮度

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基于Codebook背景建模的视频行人检测 被引量：11

4

作者 黄成都 黄文广 闫斌 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期144-146,共3页

针对视频序列,Codebook背景建模算法能检测出其中的运动物体,但却无法识别行人。而大部分基于支持向量机(SVM)训练的行人分类器,需要通过滑动窗口遍历图像检测行人。为加快行人检测的速度,提出将传统的行人分类器融入到Codebook背景建... 针对视频序列,Codebook背景建模算法能检测出其中的运动物体,但却无法识别行人。而大部分基于支持向量机(SVM)训练的行人分类器,需要通过滑动窗口遍历图像检测行人。为加快行人检测的速度,提出将传统的行人分类器融入到Codebook背景建模算法中,通过背景建模算法为行人检测提供候选区域,减少搜索范围,降低了行人误检率;并根据行人的特点,构建临时块模型定期将满足条件的前景区域更新到背景模型中,解决了Codebook背景建模算法不能应对光照突变的问题。实验结果表明:所提算法能应对光照突变所带来的干扰,实现视频行人实时检测。 展开更多

关键词 视频 codebook背景建模 支持向量机 行人检测

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一种改进的基于平均背景模型的运动目标检测算法 被引量：9

5

作者 叶锋 范曼曼 +1 位作者 郑子华 尹鹏 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期44-49,共6页

通过实验仿真分析探讨了基于背景差分法的两种运动目标检测算法(平均背景模型法和codebook模型法)的性能和存在问题,并在此基础上提出了一种改进的平均背景模型的算法.算法采用当前图像与背景相减后差分图像的灰度直方图进行阈值的选取... 通过实验仿真分析探讨了基于背景差分法的两种运动目标检测算法(平均背景模型法和codebook模型法)的性能和存在问题,并在此基础上提出了一种改进的平均背景模型的算法.算法采用当前图像与背景相减后差分图像的灰度直方图进行阈值的选取,同时引进新的背景更新方法,由分割得到的前景图像来控制背景更新的区域.实验结果表明,改进后的算法在与原算法使用相同的初始帧数的基础上,目标检测的完整性和有效性均有所提高,且能够适应背景缓慢变化的场景. 展开更多

关键词 目标检测 平均背景模型 codebook模型 阈值提取

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YUV空间下基于码本模型的视频运动目标检测方法 被引量：7

6

作者 王雯 陈丽 +3 位作者 李晨 赵宇 代荡荡 王先培 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期412-416,423,共6页

针对传统运动目标视频检测算法中RGB空间背景建模计算、存储成本高的问题,提出采用YUV空间下基于码本模型的背景建模方法.码本模型对现场光线变化、随机噪声等具有较好的自适应性,采用对YUV模型中的亮度信号(Y分量)建立背景的码本模型,... 针对传统运动目标视频检测算法中RGB空间背景建模计算、存储成本高的问题,提出采用YUV空间下基于码本模型的背景建模方法.码本模型对现场光线变化、随机噪声等具有较好的自适应性,采用对YUV模型中的亮度信号(Y分量)建立背景的码本模型,其优点在于亮度信号(Y)和色度信号(U,V)相互独立,避免了复杂的乘法与开平方运算,同时算法可单独编码,与MPEG标准兼容性更好,易于进行目标数据的压缩、处理和传输.视频仿真实验表明,该方法在视频监控系统中的使用效果较好,能获得比RGB空间码本模型更高的实时性,也更节约系统的计算内存. 展开更多

关键词 运动目标检测 背景建模 码本模型 YUV空间 RGB空间

原文传递

一种自适应双码本模型目标检测算法 被引量：3

7

作者 范京 叶东毅 +1 位作者 柯逍 陈昭炯 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第8期1861-1866,共6页

自适应码本(SACB)算法在目标物体检测中取得了较好的效果,对周期性晃动有一定抗干扰性,但仍存在"鬼影"现象、对密集型物体晃动抗噪性差、码字清除策略过分依赖于时间等问题.对此提出一种改进的自适应双码本(DECB)算法,通过增... 自适应码本(SACB)算法在目标物体检测中取得了较好的效果,对周期性晃动有一定抗干扰性,但仍存在"鬼影"现象、对密集型物体晃动抗噪性差、码字清除策略过分依赖于时间等问题.对此提出一种改进的自适应双码本(DECB)算法,通过增加前景像素记忆层构成背景-前景双码本模型,实时地将频繁出现的伪前景加入背景模型中,以消除"鬼影"现象;利用相邻像素的相似时空特性,随机与相邻像素码本匹配以提高对密集型物体晃动的抗噪能力;在码字更新机制中引入生命周期,以降低码字清除策略对时间的依赖性.实验结果表明,DECB算法能够有效消除"鬼影"现象,提高抗噪性且实时性良好. 展开更多

关键词 运动目标检测 双码本模型 背景减除 自适应码本

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基于局部更新的分层码本目标检测算法 被引量：3

8

作者 许雪梅 墨芹 +2 位作者 倪兰 郭巧云 李岸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3399-3402,共4页

为了解决复杂环境下如树木摇摆、水波晃动等波动式干扰及光照变化对运动目标检测产生影响的问题,给出了一种基于码本模型的运动目标检测算法。考虑到实际场景中背景的变化主要体现在亮度方面,首先对视频序列图像进行颜色空间转化,由RGB... 为了解决复杂环境下如树木摇摆、水波晃动等波动式干扰及光照变化对运动目标检测产生影响的问题,给出了一种基于码本模型的运动目标检测算法。考虑到实际场景中背景的变化主要体现在亮度方面,首先对视频序列图像进行颜色空间转化,由RGB空间转化到YUV空间,然后利用Box模型优化了码本模型参数和训练策略。目标检测时,采用局部背景更新方法,即利用帧差法确定变化区域,结合分层码本思想,实时更新背景模型,以达到精确提取运动目标的目的。对比实验表明在背景中存在扰动或者光照发生变化等情况下,该算法都能够对运动目标进行有效检测,具有一定实用性和鲁棒性。 展开更多

关键词 背景建模 背景差法 帧差法 分层码本 目标检测

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一种基于改进码本模型的背景分割算法 被引量：3

9

作者 汪兆栋 谢恩 朱斌 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期148-153,共6页

针对原始码本模型算法参数多且难以设定、背景模型更新缓慢、背景容易被误判为前景目标等问题,本文提出一种改进的码本模型背景建模算法。该算法以像素点的均值和方差作为码本背景中码字的参数,用高斯正态分布判断该像素值是否匹配某个... 针对原始码本模型算法参数多且难以设定、背景模型更新缓慢、背景容易被误判为前景目标等问题,本文提出一种改进的码本模型背景建模算法。该算法以像素点的均值和方差作为码本背景中码字的参数,用高斯正态分布判断该像素值是否匹配某个码字,采用以码字出现频率为参数的动态更新率来更新高斯正态分布中的均值及方差;采用两层的背景建模技术添加与删除背景码本中的码字;并增加频率阈值来判断某个像素值对应的码字是否添加入/删除出背景码本模型或缓冲区码本模型。实践证明,该算法能在复杂的场景下准确的分割出运动目标,且快速实用,能应用于实时视频图像处理中。 展开更多

关键词 码本模型 背景建模 运动目标检测 混合高斯模型

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融合码本和纹理的双层视频背景建模方法 被引量：6

10

作者 李峰 周荷琴 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期99-105,共7页

基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂... 基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性. 展开更多

关键词 背景建模 目标分割 码本 中心对称的局部二值模式

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一种基于HSV颜色空间的新码书模型 被引量：9

11

作者 方贤勇 贺彪 罗斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期2497-2501,共5页

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低... 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,提出一种新的基于HSV颜色空间的码书模型。该模型的特点是:1)引入具有较强前后景区分能力的HSV颜色空间,有效减少伪目标的检测;2)采用四元素码字,实现较前人九元素码字更快的训练和更低的存储;3)设计新的码字学习和更新策略,实现简单和快速的码字学习和运动目标检测。同时提出新的算法评价方法:覆盖率—准确率曲线,以反映运动物体检测算法对连续视频序列的检测性能。使用覆盖率—准确率曲线评价的实验结果证明,所提出的码书模型可以有效检测复杂背景下的运动物体。 展开更多

关键词 复杂动态背景 运动物体检测 码书模型 HSV颜色空间

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前景目标检测中的虚影消除算法 被引量：1

12

作者 姜柯 李艾华 苏延召 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期176-180,共5页

在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背... 在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。 展开更多

关键词 目标检测 背景建模 码本模型 虚影消除 背景更新 YUV色彩空间

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基于OpenCV的公交客流计数方法 被引量：3

13

作者 张震 李进钢 《现代电子技术》 北大核心 2017年第2期16-20,共5页

公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于OpenCV实现单目视觉下的客流统计方法。首先对取得的实时图像... 公交车客流统计是计算机视觉领域的重要研究方向,然而由于阴影、光照变化等动态纹理因素的影响使得构建一个实时精确的客流统计算法变得较为困难。针对以上难题,提出一种基于OpenCV实现单目视觉下的客流统计方法。首先对取得的实时图像进行预处理;然后运用Codebook和形态学滤波相结合的方法建立背景模型,消除动态纹理对前景的影响;最后采用改进的Hough变换提取乘客的头部区域,进行跟踪计数。实验结果表明,乘车环境中该方法的检测准确率达88.6%以上,可应用于实时的客流计数系统。 展开更多

关键词 客流计数 codebook 背景模型 形态学滤波 霍夫变换

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基于DM648的实时越界检测系统 被引量：1

14

作者 舒君 吕顺 +1 位作者 李飞 何小海 《微型机与应用》 2014年第5期43-46,共4页

针对嵌入式越界检测系统的实时性问题,提出了基于感兴趣区域(ROI)的码书背景建模算法,并通过对ROI进行下采样和二值化处理,进一步提高算法的实时性和准确性。对D1格式的视频在TI DM648平台上进行测试,本文算法速度可以达到26 f/s,准确... 针对嵌入式越界检测系统的实时性问题,提出了基于感兴趣区域(ROI)的码书背景建模算法,并通过对ROI进行下采样和二值化处理,进一步提高算法的实时性和准确性。对D1格式的视频在TI DM648平台上进行测试,本文算法速度可以达到26 f/s,准确率可以达到92.65%,满足工程应用的需要。 展开更多

关键词 DM648 感兴趣区域 下采样 实时 码书背景建模

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基于块编码和交替更新的目标检测算法 被引量：2

15

作者 薛茹 宋焕生 付洋 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第6期148-151,共4页

目标检测是视频监控技术的基础,提出建立两个学习区域对视频图像不间断的学习,用学习后得到的编码交替对视频进行检测.实验证明块编码和交替更新的学习检测方法能有效记录像素块的变化,及时剔除干扰像素块,建立的背景模型稳定可靠,提取... 目标检测是视频监控技术的基础,提出建立两个学习区域对视频图像不间断的学习,用学习后得到的编码交替对视频进行检测.实验证明块编码和交替更新的学习检测方法能有效记录像素块的变化,及时剔除干扰像素块,建立的背景模型稳定可靠,提取的前景有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 目标检测 码本 高斯 背景更新

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基于码书和纹理特征的运动目标检测 被引量：4

16

作者 李波 袁保宗 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期912-918,共7页

复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模... 复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模型,根据码字的颜色和亮度相似性,将背景像素分布用聚类码字的形式表示出来,同时在模型初始化和运动检测阶段不断更新码字以反映背景变化。然后用单高斯模型来学习背景像素变化的概率,生成GLBP纹理算子,同时在线更新GLBP反映图像空间纹理信息变化。最后融合三个特征将当前帧分割为前景背景两部分。通过实验视频表明本方法在实际视频中取得了较好的鲁棒的效果。 展开更多

关键词 运动目标检测 码书 高斯局部二值模式 背景模型

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基于视频序列的双背景建模算法 被引量：3

17

作者 李文辉 何林宣 倪洪印 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期629-632,共4页

在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强... 在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对光照突变鲁棒性强,响应速度快,适合实时图像处理。 展开更多

关键词 双背景建模 目标检测 码本 滑动平均

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基于改进密码本模型的视频对象检测 被引量：2

18

作者 李琦 邵春福 +2 位作者 岳昊 赵丹 孙轶轩 《交通信息与安全》 2011年第5期140-144,共5页

提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为... 提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本;在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本;将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割。实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要。 展开更多

关键词 码本模型 对象检测 前景背景分割

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一种基于YUV颜色空间的新码书模型 被引量：1

19

作者 赵谦 朱华伟 +2 位作者 曾召华 侯媛彬 冯瑞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期158-161,共4页

为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八... 为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八元素码字有更快的训练速度和更低的存储空间。实验结果表明,即使背景存在运动和光照条件发生变化,算法也能更有效地检测运动目标。 展开更多

关键词 复杂动态背景 运动目标检测 码书模型 YUV颜色空间

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基于新的码书模型检测动态背景下的运动目标 被引量：1

20

作者 贺彪 方贤勇 +1 位作者 罗斌 吴昊 《计算机技术与发展》 2011年第7期108-111,共4页

为了能有效解决动态背景下运动目标的检测问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法。这种方法可以分为三步:首先根据视频图像大小,合理确定其分块的大小;然后根据HSV颜色空间下的亮度和颜色扭曲度信息构造块码书模... 为了能有效解决动态背景下运动目标的检测问题,给出了一种结合HSV颜色空间和图像分块思想的码书模型方法。这种方法可以分为三步:首先根据视频图像大小,合理确定其分块的大小;然后根据HSV颜色空间下的亮度和颜色扭曲度信息构造块码书模型;最后利用得到的块码书模型检测运动目标,并且同时更新此码书模型。实验结果证实:对存在动态因素的背景视频,提出的方法不仅能有效抑制伪目标的出现,而且能准确、实时地检测出真实的运动目标。 展开更多

关键词 动态背景 运动目标 码书模型 HSV颜色空间

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