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Nuclear fusion from Coulomb explosions of deuterated methane clusters subjected to ultraintense femtosecond laser pulses 被引量:1
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作者 卢海洋 王成 +5 位作者 陈光龙 Kim Cheol-Jung 刘建胜 倪国权 李儒新 徐至展 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第2期537-541,共5页
This paper reports that Coulomb explosions taken place in the experiment of heteronuclear deuterated methane clusters ((CD4)n) in a gas jet subjected to intense femtoseeond laser pulses (170 mJ, 70 fs) have led ... This paper reports that Coulomb explosions taken place in the experiment of heteronuclear deuterated methane clusters ((CD4)n) in a gas jet subjected to intense femtoseeond laser pulses (170 mJ, 70 fs) have led to table-top laser driven DD nuclear fusion. The clusters produced in supersonic expansion had an average size of about 5 nm in radius and the laser intensity used was 3 × 10^17 W/cm^2.The measured maximum and average energies of deuterons produced in the laser-cluster interaction were 60 and 13.5 keV, respectively. Prom DD collisions of energetic deuterons, a yield of 2.5(±0.4) × 10^4 fusion neutrons of 2.45 MeV per shot was realized, giving rise to a neutron production efficiency of about 1.5 × 10^5 per joule of incident laser pulse energy. Theoretical calculations were performed and a fairly good agreement of the calculated neutron yield with that obtained from the present experiment was found. 展开更多
关键词 molecular clusters Coulomb explosion DD nuclear fusion intense femtosecond lasers
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Algorithm for Multi-laser-target Tracking Based on Clustering Fusion
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作者 张立群 李言俊 张科 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2007年第1期28-32,共5页
Multi-laser-target tracking is an important subject in the field of signal processing of laser warners. A clustering method is applied to the measurement of laser warner, and the space-time fusion for measurements in ... Multi-laser-target tracking is an important subject in the field of signal processing of laser warners. A clustering method is applied to the measurement of laser warner, and the space-time fusion for measurements in the same cluster is accomplished. Real-time tracking of multi-laser-target and real-time picking of multi-laser-signal are introduced using data fusion of the measurements. A prototype device of the algorithm is built up. The results of experiments show that the algorithm is very effective. 展开更多
关键词 激光报警器 多目标跟踪 算法 聚类融合 信息处理
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Two-level Robust Measurement Fusion Kalman Filter for Clustering Sensor Networks 被引量:1
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作者 ZHANG Peng QI Wen-Juan DENG Zi-Li 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2585-2594,共10页
关键词 卡尔曼滤波器 传感器网络 簇头 KALMAN滤波器 LYAPUNOV方程 鲁棒估计 观测 测量融合
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Deuterium Clusters Fusion Induced by the Intense Femtosecond Laser Pulse
4
作者 刘红杰 郑志坚 +13 位作者 谷渝秋 张保汉 李镛周 南性模 韩载旻 李勇雨 芮权海 陈家斌 王红斌 焦春晔 何颖玲 温天舒 温贤仑 陈铭 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2007年第2期494-496,共3页
Neutrons (2.45MeV) from deuterium cluster fusion induced by the intense femtosecond (3Ors) laser pulse are experimentally demonstrated. The average neutron yield 103 per shot is obtained. It is found that the yiel... Neutrons (2.45MeV) from deuterium cluster fusion induced by the intense femtosecond (3Ors) laser pulse are experimentally demonstrated. The average neutron yield 103 per shot is obtained. It is found that the yield slightly increases with the increasing laser spot size. No neutron can be observed when the laser intensity I 〈 4.3 × 10^15 W/cm^2. 展开更多
关键词 HIGH-ENERGY IONS NUCLEAR-fusion ELECTRON GENERATION ATOMIC clusterS JET EXPLOSIONS EMISSION
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Effect of laser spot size on fusion neutron yield in laser-deuterium cluster interactions 被引量:1
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作者 陈光龙 卢海洋 +4 位作者 王成 刘建胜 李儒新 倪国权 徐至展 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第6期2124-2129,共6页
The effect of the laser spot size on the neutron yield of table-top nuclear fusion from explosions of a femtosecond intense laser pulse heated deuterium clusters is investigated by using a simplified model, in which t... The effect of the laser spot size on the neutron yield of table-top nuclear fusion from explosions of a femtosecond intense laser pulse heated deuterium clusters is investigated by using a simplified model, in which the cluster size distribution and the energy attenuation of the laser as it propagates through the cluster jet are taken into account. It has been found that there exists a proper laser spot size for the maximum fusion neutron yield for a given laser pulse and a specific deuterium gas cluster jet. The proper spot size, which is dependent on the laser parameters and the cluster jet parameters, has been calculated and compared with the available experimental data. A reasonable agreement between the calculated results and the published experimental results is found. 展开更多
关键词 clusterS femtosecond intense laser pulse table-top laser driven nuclear fusion
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基于时空双流网络与多重注意力的光伏功率预测
6
作者 李恒杰 隆贤华 +2 位作者 周云 冯冬涵 马喜平 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期51-59,共9页
针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性... 针对光伏发电的间歇性和随机性给光伏功率预测带来的准确性不足问题,提出基于时空双流网络与多重注意力的短期光伏功率预测模型。模型结合ModernTCN、ITransformer、GRU及TimesNet网络,充分挖掘光伏发电的空间分布特性和时间序列动态性,利用迭代交叉注意力机制有效融合独立提取的特征,形成包含丰富时空信息的特征向量,从而有效提升光伏功率的短期预测精度。实验结果证实,该模型在预测精度方面要优于现有主流时序模型。 展开更多
关键词 光伏功率预测 聚类集成 特征融合 注意力机制 双流网络
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三肇凹陷A区块葡萄花油层缝网压裂参数优化实践
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作者 杨光 张煜琦 +2 位作者 李锦超 杨玉才 刘小波 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2026年第1期118-126,共9页
松辽盆地三肇凹陷葡萄花油层属于典型的低孔、低渗储层,随着压裂重复次数的增多,压裂效果逐年变差。为了探究A区块葡萄花油层缝网压裂影响压裂效果的主控因素,应用聚类分析方法,对试验区块各类数据参数预处理,优选堆叠集成算法,并对压... 松辽盆地三肇凹陷葡萄花油层属于典型的低孔、低渗储层,随着压裂重复次数的增多,压裂效果逐年变差。为了探究A区块葡萄花油层缝网压裂影响压裂效果的主控因素,应用聚类分析方法,对试验区块各类数据参数预处理,优选堆叠集成算法,并对压裂效果进行评价,制作压裂参数优化图版。结果表明:应用聚类分析方法将离散型数据转化为2―4类分类变量,可保证回归算法测试集的相关系数达到83%以上;应用集成算法综合考虑不同算法的预测结果,能够提升预测准确率5百分点;三肇凹陷A区块试验井不同储层特征对应的最优施工参数差异较大,根据储层不同特征确定影响因素权重,选取权重较大的有效厚度、加砂强度等9类主控因素,建立加砂、加液优化参数图版,实际应用表明试验区块20口井的初期日增油量同比提高了30%。研究成果可为同类储层压裂选井、选层及压裂规模设计提供理论依据及方案。 展开更多
关键词 葡萄花油层 压裂效果 主控因素 聚类 融合算法 压裂参数优化
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基于样本互补锚点图的缺失多视图聚类算法
8
作者 刘小兰 徐宇鸿 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期16-24,共9页
随着多视图数据在现实场景中得到广泛应用,如何处理缺失视图下的聚类问题已成为机器学习领域的重要挑战。传统锚点图聚类算法依赖完整实例构建锚点图,这导致其在高缺失率下因锚点不足难以表征数据结构,在低缺失率时又无法发挥锚点的优... 随着多视图数据在现实场景中得到广泛应用,如何处理缺失视图下的聚类问题已成为机器学习领域的重要挑战。传统锚点图聚类算法依赖完整实例构建锚点图,这导致其在高缺失率下因锚点不足难以表征数据结构,在低缺失率时又无法发挥锚点的优势。针对传统锚点图聚类算法中存在的锚点选择受限、权重分配僵化和计算复杂度高的问题,该文提出了一种基于样本互补锚点图的缺失多视图聚类算法(IMVC-SAC)。该算法首先设计跨视图锚点互补机制,通过在共有样本与视图特有样本中自适应选取锚点,以解决高缺失率下数据结构表征不足的问题;然后建立缺失模式感知的权重模型,依据样本的缺失模式与程度调整视图对相似矩阵的贡献度;最后利用双随机非负矩阵可分解特性,将谱聚类的时间复杂度从样本规模的立方阶复杂度优化至线性阶复杂度。在5个公开数据集上的实验结果表明,该算法的聚类性能优于目前主流算法,尤其在高缺失率下仍能保持较好的聚类效果,验证了其鲁棒性与有效性。 展开更多
关键词 缺失多视图聚类 锚点图 样本互补 相似矩阵融合 谱聚类
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时频域差分熵增强的多线图稳定聚类
9
作者 赵启轩 袁景凌 +2 位作者 张鑫 俞洋 李琳 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期505-516,共12页
多线图是科学研究的重要数据,常通过聚类分析挖掘其潜在的特征关系.然而,仅从单一特征视角进行处理,容易忽略波形间相关信息,而多视角聚类有望补充单一视角聚类的不足.简单扩充视角存在视角间干扰导致聚类性能下降的风险,因此稳定多视... 多线图是科学研究的重要数据,常通过聚类分析挖掘其潜在的特征关系.然而,仅从单一特征视角进行处理,容易忽略波形间相关信息,而多视角聚类有望补充单一视角聚类的不足.简单扩充视角存在视角间干扰导致聚类性能下降的风险,因此稳定多视角聚类性能是一项新的挑战.针对上述问题,提出面向多线图的时频域差分熵增强的多视角聚类方法(DE-MCC).DE-MCC的核心思想是在不同时序波形构成的多视角基础上,增加时频域差分熵作为特征强化视角,提升模型获取多视角互补信息的能力,并通过权重控制融合不同视角组合得到的软聚类向量,在保证准确度的同时稳定聚类结果.所提出的方法在脑电图与材料学电子能级图两种复杂的非平稳多线图数据集上均获得了理想结果.相较其他先进多视角聚类方法,脑电图数据的聚类准确率达到79.38%,多次独立实验结果的标准差减小47.9%,验证了所提方法的稳定性. 展开更多
关键词 多视角聚类 多线图 差分熵 软聚类 权重融合
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一种基于多源数据融合与动态聚类的IP定位测绘方法
10
作者 胡丹 杨冀龙 《信息安全研究》 北大核心 2026年第2期164-173,共10页
随着全球网络规模的增长,IP定位测绘方法作为实现精细化网络资源调度与攻击溯源的核心技术,其精度与实时性直接决定了5G、物联网等新兴场景的服务质量.传统方法因静态参数设置与动态拓扑适应性不足,难以满足多源异构数据下的高精度定位... 随着全球网络规模的增长,IP定位测绘方法作为实现精细化网络资源调度与攻击溯源的核心技术,其精度与实时性直接决定了5G、物联网等新兴场景的服务质量.传统方法因静态参数设置与动态拓扑适应性不足,难以满足多源异构数据下的高精度定位需求.提出一种多源数据融合与动态聚类协同的IP定位测绘方法.首先,通过融合WiFi热点、BGP路由、ZoomEye协议指纹等多源异构数据,构建基于地理位置熵的动态筛选机制,使基准点召回率达到92.3%(较对比方法提升15.2%);然后,设计动态聚类优化算法,实现企业专线与居民区的差异化聚类;最后,结合网络拓扑测绘技术,通过共同邻接节点分析修正定位偏移,抑制动态网络误差. 展开更多
关键词 IP定位测绘 多源数据融合 动态聚类 网络拓扑测绘 街道级精度
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基于欧式聚类的动态场景视觉-雷达融合SLAM算法及其实现
11
作者 杨伟高 王晓栋 《清远职业技术学院学报》 2026年第1期47-58,共12页
目前大多数视觉与激光融合的同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)算法在进行位姿状态估计时,通常假设其运行环境为静态。然而,当机器人在包含动态对象的环境中移动时,这些对象的出现会改变图像信息,导致数据关... 目前大多数视觉与激光融合的同步定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)算法在进行位姿状态估计时,通常假设其运行环境为静态。然而,当机器人在包含动态对象的环境中移动时,这些对象的出现会改变图像信息,导致数据关联错误,从而引发SLAM定位误差。针对此问题,提出一种改进的视觉与激光融合SLAM算法,以提高室内动态环境下的三维建图精度和鲁棒性。该方法结合对极几何约束和欧式聚类,实现对动态对象的精准检测和剔除,减少动态对象对SLAM系统定位和建图的干扰。实验结果表明,相较于传统的融合SLAM方法,改进后的算法在动态环境下的定位精度、地图质量以及鲁棒性方面均有提升,为智能机器人、自动驾驶等领域的动态环境建图提供新的解决方案。 展开更多
关键词 同步定位与建图 动态场景 视觉-激光融合 欧式聚类
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单细胞多组学数据的多尺度双对齐深度聚类方法
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作者 靳志成 张奕 +4 位作者 李玉茹 苏辰 田野 王银 冯茜 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
单细胞聚类分析是解析细胞异质性的关键步骤,但现有单细胞聚类方法在整合多组学数据时仍面临跨组学局部和全局关联建模不足、特征冗余与噪声干扰、以及共识聚类空间构建困难的问题。针对上述问题,提出了一种新颖的单细胞多组学聚类方法... 单细胞聚类分析是解析细胞异质性的关键步骤,但现有单细胞聚类方法在整合多组学数据时仍面临跨组学局部和全局关联建模不足、特征冗余与噪声干扰、以及共识聚类空间构建困难的问题。针对上述问题,提出了一种新颖的单细胞多组学聚类方法——多尺度双对齐深度聚类(scMDDC)。scMDDC首先通过多尺度融合策略捕获细胞间的局部和全局关系,有效地提取了细胞间的复杂交互模式;其次,通过对比对齐和细胞对齐减少了组间冗余信息,突出了组间特异性信息;最后,通过多组学协同聚类策略迭代式地将不同组学数据视为锚点指导其他组学的聚类过程,实现了组间信息的互补和增强共识。在多个真实数据集上的实验结果表明,相较于八个基准模型,scMDDC在聚类准确性、调整兰德指数等多个聚类评价指标上均取得了显著的性能提升。scMDDC不仅为单细胞多组学数据分析提供了一种新的有效方法,也进一步提升了细胞类型识别的精度。 展开更多
关键词 多尺度融合 多组学聚类 对比学习 对齐 协同策略
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用于小型无人船的轻量级水面3D目标检测方法
13
作者 张凯 余道洋 +1 位作者 胡敏 赵君亮 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2026年第1期216-227,共12页
针对小型无人船嵌入式平台部署高精度3D目标检测模型存在计算资源受限问题,本文提出一种基于传感器融合的轻量级水面3D目标检测方法。针对相机图像数据,构建轻量级水面目标检测模型YOLO-LW。该模型在骨干网络中设计轻量级GCF结构并嵌入S... 针对小型无人船嵌入式平台部署高精度3D目标检测模型存在计算资源受限问题,本文提出一种基于传感器融合的轻量级水面3D目标检测方法。针对相机图像数据,构建轻量级水面目标检测模型YOLO-LW。该模型在骨干网络中设计轻量级GCF结构并嵌入SimAM注意力机制以增强特征提取能力;在颈部网络采用DySample动态上采样模块;增加一个小尺寸检测头以提高水面小目标检测精度;并设计融合归一化Wasserstein距离和动态聚焦机制的损失函数N-WIoU,进一步优化模型性能。针对激光雷达点云数据,通过改进基于密度的噪声应用空间聚类算法,设计了根据距离和高度自适应调整参数机制,并根据点云反射率自动调整水面目标聚类簇,精准获取目标的3D坐标。将相机提取的2D目标位置信息与点云聚类获得的3D坐标进行深度融合,实现水面目标类别、3D位置和距离的实时检测。综合实验结果表明,该方法在保证检测精度的同时满足小型无人船嵌入式平台的实时性要求。 展开更多
关键词 无人船 水面目标 3D目标检测 传感器融合 深度学习 聚类算法
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数据驱动的装备特征分析与异常检测
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作者 孟辰宇 王峥 +4 位作者 宋晋 洪羽 于文程 王丽 郑江滨 《航天控制》 2026年第1期22-27,共6页
随着航天领域应用规模的不断扩大,复杂装备的健康管理正由定期维护转向基于数据驱动的预测性维护。本文提出一种数据驱动的异常检测框架TS-ADF,通过多维运行数据的正常模式建立、重构分析与特征融合,实现对潜在异常的有效识别。具体包括... 随着航天领域应用规模的不断扩大,复杂装备的健康管理正由定期维护转向基于数据驱动的预测性维护。本文提出一种数据驱动的异常检测框架TS-ADF,通过多维运行数据的正常模式建立、重构分析与特征融合,实现对潜在异常的有效识别。具体包括:利用密度峰值聚类进行初步筛选,结合长短期记忆自编码器(LSTM-AE)捕捉时间序列的深层特征,并通过时频分析与参数变化分析验证异常点。实验结果表明,该方法能够有效识别异常,为装备的智能健康管理与预测性维护提供支持。 展开更多
关键词 数据驱动 异常检测 高斯密度峰值聚类 LSTM自编码器 时频融合特征
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宽域超燃冲压发动机燃烧模态数据融合无监督聚类识别方法研究
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作者 王子涵 陈玉乾 +3 位作者 刘和东 黄玥 金华 尤延铖 《推进技术》 北大核心 2026年第1期154-167,共14页
准确识别超燃冲压发动机的燃烧模态并确定模态转换的边界,对于超燃冲压发动机的安全、可靠性和高效运行至关重要。基于数据融合的思路,本文提出了一种可以跨构型的超燃冲压发动机燃烧模态无监督聚类识别方法。利用数值仿真计算获得两种... 准确识别超燃冲压发动机的燃烧模态并确定模态转换的边界,对于超燃冲压发动机的安全、可靠性和高效运行至关重要。基于数据融合的思路,本文提出了一种可以跨构型的超燃冲压发动机燃烧模态无监督聚类识别方法。利用数值仿真计算获得两种构型(上凹腔和下凹腔)的上下壁面物理数据和流场密度梯度图像数据集,将两类数据融合后进行无监督聚类,并与燃烧模态人工判定标准以及非数据融合的聚类方法进行对比。研究结果表明:针对两种构型燃烧室,将燃烧模态划分为三类(超燃模态、双模态亚燃模态和深度亚燃模态)是比较合理的。本文提出的方法在两种构型中准确率分别达到了92.02%和92.88%,衡量分类的质量调整兰德系数(Adjusted Rand Index,ARI)和标准互信息(Normalized Mutual Information,NMI)两项指标均在0.8以上,且性能均优于单独使用上下壁面物理数据和密度梯度图像进行聚类的结果,具备更良好的聚类性能。本文的方法可以充分利用获得的数据,无须标注标签,即可实现较高的燃烧模态识别准确率,从而实现低成本、高效率的超燃冲压发动机跨构型多燃烧模态识别,以及模态转换边界的确定。 展开更多
关键词 超燃冲压发动机 燃烧模态识别 数据融合 无监督聚类 神经网络
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基于聚类融合算法的多站定位技术研究
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作者 吴承希 邹正 +1 位作者 李忠玉 王杰 《信息对抗技术》 2026年第1期112-119,共8页
针对多站协同测向定位过程中,传统算法对节点依赖度高,可能存在测量信号的方位误差、幅度误差以及外部环境影响和人为干扰等原因导致的实际定位点偏离的问题,提出了基于k-means聚类算法的多站定位方法。首先,选择合适的阈值筛选测向偏离... 针对多站协同测向定位过程中,传统算法对节点依赖度高,可能存在测量信号的方位误差、幅度误差以及外部环境影响和人为干扰等原因导致的实际定位点偏离的问题,提出了基于k-means聚类算法的多站定位方法。首先,选择合适的阈值筛选测向偏离值,剔除偏离目标的定位交点;其次,将剩余测量结果利用加权融合算法进行处理;最后,实现对目标的交互定位。仿真结果表明,该方法能有效降低传统定位算法误差对目标整体定位的影响,系统整体的定位误差精度相比单一定位算法的误差精度提升了65%。 展开更多
关键词 多站定位 聚类算法 加权融合 交互定位
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基于多模态信息融合的无监督CAN总线测绘框架
17
作者 姚伟平 李清宝 +1 位作者 陈志锋 焦卫华 《信息工程大学学报》 2026年第1期88-96,共9页
针对黑盒环境下控制器局域网(CAN)总线拓扑测绘的挑战,提出一种基于多模态信息融合的无监督测绘模型(3Mapping)。该方法通过JointVEM多模态特征工程方法,同步采集电压与电磁信号,提取上升沿和下降沿的电压微分峰值、电磁峰值及其时间间... 针对黑盒环境下控制器局域网(CAN)总线拓扑测绘的挑战,提出一种基于多模态信息融合的无监督测绘模型(3Mapping)。该方法通过JointVEM多模态特征工程方法,同步采集电压与电磁信号,提取上升沿和下降沿的电压微分峰值、电磁峰值及其时间间隔等多维特征,有效融合发动机控制器(ECU)的硬件特征和位置信息,显著增强特征的区分度和鲁棒性。引入基于隔离森林(IF)的异常数据清洗机制,有效剔除噪声样本;结合变分自编码器(VAE)进行潜在空间特征学习,并采用高斯混合模型(GMM)实现无监督聚类。实验结果表明,JointVEM多模态特征方法能有效提取节点硬件特征,聚类分析轮廓系数均超过0.95,Davies-Bouldin(DB)指数低于0.2,多项指标上均优于对比方法,能准确完成CAN节点聚类和总线拓扑测绘,为后续安全检测提供可靠真实的有效标签。 展开更多
关键词 CAN总线测绘 多模态信息融合 物理层特征 聚类分析 异常检测 车载网络安全
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基于动态细胞图谱和多分辨率图融合的时空聚类算法研究
18
作者 李俊男 张蔚 代琦 《软件工程》 2026年第1期11-17,共7页
空间转录组的聚类分析对解析肿瘤微环境的异质性和细胞互作至关重要。现有的聚类方法依赖单一维度信息,导致空间信息利用不足,空间域识别的准确性也不理想。针对上述问题,提出基于动态细胞图谱和多分辨率图融合的时空聚类算法MRGF。在... 空间转录组的聚类分析对解析肿瘤微环境的异质性和细胞互作至关重要。现有的聚类方法依赖单一维度信息,导致空间信息利用不足,空间域识别的准确性也不理想。针对上述问题,提出基于动态细胞图谱和多分辨率图融合的时空聚类算法MRGF。在人脑背外侧前额叶皮层(DLPFC)和阿尔茨海默病(AD)数据集上的实验结果表明,MRGF的调整兰德指数(ARI)和归一化互信息(NMI)比现有方法平均提升了12.7%和9.3%,验证了MRGF在空间转录组数据分析中具有更高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 空间转录组聚类 多视图学习 注意力机制 多视图融合
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Region-based multisensor image fusion method 被引量:1
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作者 刘刚 敬忠良 +1 位作者 孙韶媛 李建勋 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期521-526,共6页
Image fusion should consider the priori knowledge of the source images to be fused, such as the characteristics of the images and the goal of image fusion, that is to say, the knowledge about the input data and the ap... Image fusion should consider the priori knowledge of the source images to be fused, such as the characteristics of the images and the goal of image fusion, that is to say, the knowledge about the input data and the application plays a crucial role. This paper is concerned on multiresolution (MR) image fusion. Considering the characteristics of the multisensor (SAR and FLIR etc) and the goal of fusion, which is to achieve one image in possession of the contours feature and the target region feature. It seems more meaningful to combine features rather than pixels. A multisensor image fusion scheme based on K-means duster and steerable pyramid is presented. K-means cluster is used to segment out objects in FLIR images. The steerable pyramid is a multiresolution analysis method, which has a good property to extract contours information at different scales, Comparisons are made with the relevant existing techniques in the literature. The paper concludes with some examples to illustrate the efficiency of the proposed scheme. 展开更多
关键词 image fusion K-means cluster steerable pyramid.
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融合加权不一致性的多视图聚类 被引量:2
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作者 滕少华 盛文涛 +2 位作者 滕璐瑶 张巍 曾莹 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期381-388,共8页
图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合... 图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 多视图聚类 融合多视图一致性和不一致性 多视图不一致性 低秩表示
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