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基于Chan氏算法和Taylor级数展开法的协同定位方法 被引量:49
1
作者 刘林 邓平 范平志 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期41-46,共6页
该文分析讨论了Chan和泰勒两种TDOA定位算法的优缺点,并在此基础上提出了基于 Chan氏算法(1994)和Taylor级数展开法(1976)的协同定位方法。通过在不同信道环境下对协同定位 方法进行仿真,表明该方法在信道环境恶劣时能够有效地提高定位... 该文分析讨论了Chan和泰勒两种TDOA定位算法的优缺点,并在此基础上提出了基于 Chan氏算法(1994)和Taylor级数展开法(1976)的协同定位方法。通过在不同信道环境下对协同定位 方法进行仿真,表明该方法在信道环境恶劣时能够有效地提高定位精度。 展开更多
关键词 chan氏算法 Taylor级数展开法 协同定位方法 蜂窝移动通信 无线定位技术 信道环境 TDOA测量值
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基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法 被引量:11
2
作者 陈宇飞 吴启迪 +1 位作者 赵卫东 王志成 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期738-744,共7页
提出了基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法.该算法利用实时图像熵自适应计算模型能量函数中的拟合参数以提高分割速度,并通过检测熵在曲线形变过程中的变化来判定曲线演化的稳定态.实验表明,针对含噪严重、目标模糊且边缘不连续的... 提出了基于图像熵的快速Chan-Vese模型分割算法.该算法利用实时图像熵自适应计算模型能量函数中的拟合参数以提高分割速度,并通过检测熵在曲线形变过程中的变化来判定曲线演化的稳定态.实验表明,针对含噪严重、目标模糊且边缘不连续的红外图像目标检测,所提出的分割算法可以取得精确、高效的分割结果. 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 chan-VESE模型 图像熵
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一种加快Chan-Vese分割方法的有效措施 被引量:2
3
作者 张九龙 张建州 钟灵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第33期26-27,30,共3页
论文详细阐述了Chan-Vese(CV)方法的基础理论及其几何意义,分析了符号距离函数在水平集演化过程中的变化规律,在CV方法中引入约束符号距离函数的能量项,改进了原来的CV方法,最后通过实验说明了这种改进有效地提高了原算法的计算速度。
关键词 图像分割 水平集方法 chan—Vese(CV)方法 符号距离函数(SDF)
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结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割 被引量:20
4
作者 杨名宇 丁欢 +1 位作者 赵博 张文生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期413-418,共6页
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与... 灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快. 展开更多
关键词 图像分割 灰度异质 chan—Vese模型 水平集 邻域加权函数
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基于全局极小解Chan-Vese模型的SAR图像分割 被引量:5
5
作者 东野长磊 郑永果 +1 位作者 姜东焕 张彬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4255-4258,共4页
活动轮廓模型是近年来最成功的分割模型之一。但由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用传统的Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。因此,需要对传统Chan-Vese模型进行改进,将非凸的Chan-Vese模型转换为凸优化问题,得到Chan-Ves... 活动轮廓模型是近年来最成功的分割模型之一。但由于SAR图像存在较强的斑点噪声,使用传统的Chan-Vese模型水平集分割方法会产生很多误分割。因此,需要对传统Chan-Vese模型进行改进,将非凸的Chan-Vese模型转换为凸优化问题,得到Chan-Vese模型的全局极小解。对凸优化Chan-Vese模型引入边缘检测算子,得到基于边缘和区域信息的全局极小解Chan-Vese模型。在水平集演化迭代过程中,引入一个新的迭代终止条件,可以敏感地判断演化曲线的变化幅度,根据设定条件,自动的停止迭代计算。针对合成图像和真实SAR图像进行分割实验,实验结果表明,提出的改进Chan-Vese模型能够快速、准确地提出图像中感兴趣目标,并具有较强的抗噪性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割 全局极小解 chan-VESE模型 水平集方法
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基于CHAN与粒子群算法的协同定位研究 被引量:2
6
作者 江凤 吴飞 王昌志 《电子科技》 2017年第8期1-5,共5页
针对利用CHAN算法进行TOA定位时,其定位的精度受环境条件的影响程度较大的问题,提出了一种利用粒子群与CHAN算法协同定位的方法。通过粒子群估算出移动终端的初始解,利用初始解构建残差方程,筛选出LOS环境下对应的基站,并用该基站结合C... 针对利用CHAN算法进行TOA定位时,其定位的精度受环境条件的影响程度较大的问题,提出了一种利用粒子群与CHAN算法协同定位的方法。通过粒子群估算出移动终端的初始解,利用初始解构建残差方程,筛选出LOS环境下对应的基站,并用该基站结合CHAN定位模型对移动终端进行二次定位最终得到位置估计。由实验结果可知,基于融合算法的定位精度比单一算法的定位结果,其定位误差至少降低5 m。 展开更多
关键词 协同定位 chan算法 残差分析法 粒子群算法
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基于Chan-Vese模型的医学图像分割算法 被引量:4
7
作者 职占江 宋锦萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期190-194,共5页
在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法。首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局... 在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法。首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局信息对初始分割结果进行微调,得到更精确的分割效果。该算法优化了初始轮廓位置,有效地解决了初始位置影响曲线演化速度问题,并通过逐点代入法来极小化能量函数,减少了计算量,提高了图像分割的速度。实验结果表明,提出的算法具有抗噪性,分割效果良好,有很好的实际意义。 展开更多
关键词 医学图像分割 二维OTSU方法 水平集 chan-VESE模型
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基于改进Chan-Vese模型的图像分割 被引量:4
8
作者 杨名宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期473-478,共6页
目前基于水平集的图像分割方法很难给出基于全局极值的算法终止条件,而大多采用事先设定迭代次数的方法.本文提出了一种改进的Chan-Vese模型,通过添加水平集函数约束项,使得新模型抑制了水平集函数的取值范围,最终收敛至全局极值,并以... 目前基于水平集的图像分割方法很难给出基于全局极值的算法终止条件,而大多采用事先设定迭代次数的方法.本文提出了一种改进的Chan-Vese模型,通过添加水平集函数约束项,使得新模型抑制了水平集函数的取值范围,最终收敛至全局极值,并以此作为算法终止条件,无需事先设定迭代次数.实验结果表明,新模型在其终止条件下,分割结果正确,与传统Chan-Vese模型相比,新模型的收敛速度快3~6倍,且通用性更强. 展开更多
关键词 图像分割 chan-VESE模型 水平集方法
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自适应初始轮廓的Chan-Vese模型图像分割方法 被引量:5
9
作者 白雪飞 王文剑 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第12期1115-1124,共10页
Chan-Vese模型(CV模型)是一种在图像力和外部约束力作用下从初始轮廓向目标边界运动的变形曲线,在图像分割、边缘检测等研究领域得到了广泛应用。但由于图像个体差异性较大,目前针对CV模型中初始轮廓的自动提取问题研究较少。提出了一... Chan-Vese模型(CV模型)是一种在图像力和外部约束力作用下从初始轮廓向目标边界运动的变形曲线,在图像分割、边缘检测等研究领域得到了广泛应用。但由于图像个体差异性较大,目前针对CV模型中初始轮廓的自动提取问题研究较少。提出了一种基于视觉认知的自适应CV模型图像分割方法。该方法根据视觉注意机制和bottom-up的底层图像特征分析,自动获取图像中目标区域的先验形状信息,用于约束CV模型中的初始轮廓,在此基础上,构造一种简化的CV模型对图像进行分割。实验结果表明,该方法具有鲁棒性和自适应性,能够有效降低初始轮廓位置对活动轮廓模型的影响,显著提高模型的收敛速度,同时减少算法迭代次数。 展开更多
关键词 chan—Vese模型 视觉认知 水平集方法 图像分割
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基于Chan和Taylor的改进定位算法在智慧农业中的应用研究 被引量:3
10
作者 刘恩华 徐科明 《中国农机化学报》 2015年第6期253-255,318,共4页
针对智慧农业生产管理中准确定位存在的缺陷,结合Chan算法和Taylor级数展开法的优点,提出了LTE定位系统中的一种改进定位算法。该算法剔除了Chan算法中误差较大的定位结果,将优化后的结果作为Taylor级数展开法的初值,然后对这两种算法... 针对智慧农业生产管理中准确定位存在的缺陷,结合Chan算法和Taylor级数展开法的优点,提出了LTE定位系统中的一种改进定位算法。该算法剔除了Chan算法中误差较大的定位结果,将优化后的结果作为Taylor级数展开法的初值,然后对这两种算法得出的定位结果进行加权求和,将最终结果作为移动设备的位置坐标。实验表明,在噪声环境中,提出的算法能有效改善定位精度,更好的为智慧农业生产服务。 展开更多
关键词 智慧农业 chan算法 Taylor级数展开法 改进定位算法 定位精度
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Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割
11
作者 张奕雄 李熙莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期196-198,共3页
Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型,因其水平集函数在演化过程中的全区域变化,会造成计算量极大,严重影响曲线形变速度;即使采用窄带法,在像素大的图像处理中,演化速度也极大地受到限制。提出一种改进Chan-Vese可变模块法快速实... Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型,因其水平集函数在演化过程中的全区域变化,会造成计算量极大,严重影响曲线形变速度;即使采用窄带法,在像素大的图像处理中,演化速度也极大地受到限制。提出一种改进Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割,提出了形变曲线的不同节点根据前一次迭代演化情况,采用不同大小的模块运算,从而极大地提高了Chan-Vese模型演化速度。通过对红外图像的实验仿真,证明了该改进C-V方法能达到理想的效果。 展开更多
关键词 改进chan-Vese方法 红外图像 图像分割
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局部自适应Chan-Vese图像分割模型 被引量:2
12
作者 宋锦萍 罗守胜 +1 位作者 庞志峰 朱亚男 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期113-119,共7页
经典的Chan-Vese(CV)模型不包含图像的边缘信息,当图像的目标或背景较为复杂时,分割效果并不理想.针对该问题,本文通过结合图像的局部信息对CV模型进行改进,并运用K均值聚类方法计算图像目标和背景区域的灰度均值.其次,在本原对偶理论(p... 经典的Chan-Vese(CV)模型不包含图像的边缘信息,当图像的目标或背景较为复杂时,分割效果并不理想.针对该问题,本文通过结合图像的局部信息对CV模型进行改进,并运用K均值聚类方法计算图像目标和背景区域的灰度均值.其次,在本原对偶理论(primal dual scheme)框架下,本文提出了模型的一个等价形式,并使用半隐式梯度下降法快速求解.实验结果表明,本文模型对合成图像和自然图像都有较好的图像分割效果. 展开更多
关键词 图像分割 边缘信息 chan-VESE模型 本原对偶方法 K均值聚类方法
原文传递
多相Chan-Vese模型的直接对偶方法 被引量:1
13
作者 刘存良 潘振宽 +2 位作者 郑永果 王国栋 丁洁玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第8期979-986,共8页
多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方法是对离散的二值标记函数凸松弛后设计对偶方法或Split Bregman方法,并结合阈值化技术得到分割结果。提... 多相图像分割的变分模型采用水平集函数定义不同区域的特征函数,其极值问题需要迭代求解一系列动态演化方程,计算效率低。较快的方法是对离散的二值标记函数凸松弛后设计对偶方法或Split Bregman方法,并结合阈值化技术得到分割结果。提出一种无需凸松弛和阈值化的快速分割方法—直接对偶方法(DDM)。DDM利用二值标记函数的二值特性,并根据KKT条件得到原变量的二值解析解和对偶变量的简单迭代格式。该方法首先应用到两相Chan-Vese模型,然后拓展到多相Chan-Vese模型。实验结果表明,DDM比梯度降方法、对偶方法和Split Bregman方法分割效果好、计算效率高。 展开更多
关键词 多相图像分割 chan—Vese模型 二值标记函数 凸松弛 对偶方法
原文传递
基于离散水平集方法的Chan-Vese模型
14
作者 李建国 王欣 《青岛远洋船员学院学报》 2010年第4期56-59,共4页
采用离散形式的水平集函数代替传统的符号距离函数,提出基于离散水平集方法的Chan-Vese模型。采用变分方法得到水平集函数演化的梯度降方程,对得到的演化方程进行半隐式离散求解和数值算例验证,并与传统的符号距离函数方法进行对比,以... 采用离散形式的水平集函数代替传统的符号距离函数,提出基于离散水平集方法的Chan-Vese模型。采用变分方法得到水平集函数演化的梯度降方程,对得到的演化方程进行半隐式离散求解和数值算例验证,并与传统的符号距离函数方法进行对比,以验证离散水平集方法在图像分割中的优势。实验结果表明,基于离散水平集方法的Chan-Vese模型分割速度和精度比用符号距离函数实现的Chan-Vese模型有明显提高。 展开更多
关键词 离散水平集 chan-VESE模型 图像分割 变分
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Chan-Vese模型的共轭梯度算法 被引量:2
15
作者 屈健健 应时辉 彭亚新 《应用数学与计算数学学报》 2013年第4期469-477,共9页
随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Chan-Vese模型进行算法上的改进,即将共轭梯度法应用到该模型中,使得新算法有更快的收敛速度.首先,简单介绍... 随着图像采集设备的发展和对图像分辨率要求的提高,人们对图像处理算法在收敛速度和鲁棒性方面提出了更高的要求.从优化的角度对Chan-Vese模型进行算法上的改进,即将共轭梯度法应用到该模型中,使得新算法有更快的收敛速度.首先,简单介绍了Chan-Vese模型的变分水平集方法的理论框架;其次,将共轭梯度算法引入到该模型的求解,得到了模型的新的数值解方法;最后,将得到的算法与传统求解Chan-Vese模型的最速下降法进行了比较.数值实验表明,提出的共轭梯度算法在保持精度的前提下有更快的收敛速度. 展开更多
关键词 chan-VESE模型 共轭梯度法 最速下降法
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基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法 被引量:1
16
作者 徐盛 李志斌 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期66-70,140,共6页
对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的多水平集图像分割算法作了改进.首先,使用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定.其次,在水平集的构造中应用了快速推进法的改进算法,减少了水平集初始化时计算的点数和重复次数.
关键词 图像分割 扩展的C-V模型 水平集方法 AOS算法 符号距离函数
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多相图像分割Vese-Chan模型连续最大流方法 被引量:2
17
作者 王洁 潘振宽 +1 位作者 魏伟波 徐子森 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期926-935,共10页
目的 多相图像分割是图像处理与分析的重要问题,变分图像分割的Vese-Chan模型是多相图像分割的基本模型,由于该模型使用较少的标签函数构造区域划分的特征函数,具有求解规模小的优点.图割(graph cut,GC)算法可将上述能量泛函的极值问题... 目的 多相图像分割是图像处理与分析的重要问题,变分图像分割的Vese-Chan模型是多相图像分割的基本模型,由于该模型使用较少的标签函数构造区域划分的特征函数,具有求解规模小的优点.图割(graph cut,GC)算法可将上述能量泛函的极值问题转化为最小割/最大流问题求解,大大提高了计算效率.连续最大流(con-tinuous max-flow,CMF)方法是经典GC算法的连续化表达,不仅具备GC算法的高效性,且克服了经典GC算法由于离散导致的精度下降问题.本文提出基于凸松弛的多相图像分割Vese-Chan模型的连续最大流方法.方法 根据划分区域编号的二进制表示构造两类特征函数,将多相图像分割转化为多个交替优化的两相图像分割问题.引入对偶变量将Vese-Chan模型转化为与最小割问题相对应的连续最大流问题,并引入Lagrange乘子设计交替方向乘子方法(alternating direction method of multipliers,ADMM),将能量泛函的优化问题转化为一系列简单的子优化问题.结果 对灰度图像和彩色图像进行数值实验,从分割效果看,本文方法对于医学图像、遥感图像等复杂图像的分割效果更加精确,对分割对象和背景更好地分离;从分割效率看,本文方法减少了迭代次数和运算时间.在使用2个标签函数的分割实验中,本文方法运算时间加速比分别为6.35%、10.75%、12.39%和7.83%;在使用3个标签函数的分割实验中,运算时间加速比分别为12.32%、15.45%和14.04%;在使用4个标签函数的分割实验中,运算时间加速比分别为16.69%和20.07%.结论 本文提出的多相图像分割Vese-Chan模型的连续最大流方法优化了分割效果,减少了迭代次数,从而提高了计算效率. 展开更多
关键词 多相图像分割 Vese-chan模型 凸松弛 连续最大流方法 交替方向乘子方法
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基于Chan与Geiger混合算法的声发射源定位方法 被引量:5
18
作者 常亚琼 徐晓萌 +2 位作者 赵文文 王智文 吕辰 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第5期632-637,共6页
Geiger定位算法是一种广泛应用的岩石损伤声发射源定位方法,但该算法受初始值影响较大,直接影响了算法的应用效果。文章充分挖掘Chan算法的特性,提出了一种混合Chan与Geiger算法的优化算法,利用Chan算法对损伤声源进行初始定位,再融合Ge... Geiger定位算法是一种广泛应用的岩石损伤声发射源定位方法,但该算法受初始值影响较大,直接影响了算法的应用效果。文章充分挖掘Chan算法的特性,提出了一种混合Chan与Geiger算法的优化算法,利用Chan算法对损伤声源进行初始定位,再融合Geiger算法进行迭代解算。通过数值计算和断铅实验对所提出的混合算法进行理论分析和实验验证,结果表明:该混合算法简便、易行、结果可靠,能够有效提升声发射源定位算法的收敛速度和定位精度;在传感器数量较少时,该混合算法具有较强的适应性;在布设4个单维传感器的条件下,Chan与Geiger混合算法较最小二乘法与Geiger混合算法,定位结果更加精确,且迭代次数更少,能有效提高计算效率。该研究对于提高岩石、混凝土材料的损伤定位和健康监测的测算精度以及工作效率具有一定的促进意义。 展开更多
关键词 声发射 损伤定位 Geiger-chan混合算法 断铅实验 最小二乘法
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Stability of T. Chan’s Preconditioner from Numerical Range
19
作者 Cheman Cheng Xiaoqing Jin Vaikuong Sin 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 2007年第1期28-36,共9页
A matrix is said to be stable if the real parts of all the eigenvalues are negative. In this paper, for any matrix An, we discuss the stability properties of T. Chan’s preconditioner cU (An) from the viewpoint of the... A matrix is said to be stable if the real parts of all the eigenvalues are negative. In this paper, for any matrix An, we discuss the stability properties of T. Chan’s preconditioner cU (An) from the viewpoint of the numerical range. An application in numerical ODEs is also given. 展开更多
关键词 稳定性 数值域 本征值 边值定理
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蒙古族鞍韂文创产品设计研究
20
作者 刘威婷 《北京印刷学院学报》 2025年第1期72-78,共7页
蒙古族马鞍具装饰精美,饰件多样,其中的鞍韂兼具实用价值与审美价值。文章以蒙古族马具配饰——鞍韂为研究对象,基于田野调查所搜集到的资料,并结合文献记载,探寻其源流,从材质与工艺、装饰题材、图式结构、色彩选择四个方面系统分析其... 蒙古族马鞍具装饰精美,饰件多样,其中的鞍韂兼具实用价值与审美价值。文章以蒙古族马具配饰——鞍韂为研究对象,基于田野调查所搜集到的资料,并结合文献记载,探寻其源流,从材质与工艺、装饰题材、图式结构、色彩选择四个方面系统分析其艺术特征,最后基于物质层的功能嫁接、精神层的吉意新寓、社会层的文化共情等路径,以鞍韂为元素进行文创产品设计,以期拓展蒙古族马鞍文化的创新设计维度,同时为蒙古族传统文化的传承与发展提供研究基础与参考。 展开更多
关键词 蒙古族鞍韂 艺术特征 文创产品 设计路径
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