TB级数据时代已经到来，如何有效地在普通PC机上实现TB级地形数据漫游，已逐渐成为GIS（地理信息与系统）学术界的研究热点。海量数据组织管理是3维地形数据漫游的核心机制，传统四叉树、八叉树等数据结构，一定程度上解决绘制瓶颈问题...TB级数据时代已经到来，如何有效地在普通PC机上实现TB级地形数据漫游，已逐渐成为GIS（地理信息与系统）学术界的研究热点。海量数据组织管理是3维地形数据漫游的核心机制，传统四叉树、八叉树等数据结构，一定程度上解决绘制瓶颈问题，但是结构复杂，很难适应TB级地形场景实时、稳定的漫游需求。通过实施多级缓冲机制、采用动态LOD（levels of detail）与显存调度技术，以及引入多核CPU并行计算策略，最终构建出一套与数据大小无关的实时地形绘制算法。通过对1GB、10GB、200GB、500GB级等海量数据进行实验，平均绘制速率可达到30帧／s以上，比一般算法高出2～3倍，从而验证本文算法的实用性。展开更多
文摘TB级数据时代已经到来，如何有效地在普通PC机上实现TB级地形数据漫游，已逐渐成为GIS（地理信息与系统）学术界的研究热点。海量数据组织管理是3维地形数据漫游的核心机制，传统四叉树、八叉树等数据结构，一定程度上解决绘制瓶颈问题，但是结构复杂，很难适应TB级地形场景实时、稳定的漫游需求。通过实施多级缓冲机制、采用动态LOD（levels of detail）与显存调度技术，以及引入多核CPU并行计算策略，最终构建出一套与数据大小无关的实时地形绘制算法。通过对1GB、10GB、200GB、500GB级等海量数据进行实验，平均绘制速率可达到30帧／s以上，比一般算法高出2～3倍，从而验证本文算法的实用性。
