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题名改进CHSMM的滚动轴承剩余寿命预测方法
被引量：12
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作者
朱朔
白瑞林
吉峰
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机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
无锡信捷电气股份有限公司
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出处
《机械传动》
CSCD
北大核心
2018年第10期46-52,95,共8页
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基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015019-38)
江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2016075)
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文摘
针对连续隐半马尔科夫模型(Continuous hidden semi-Markov model,CHSMM)对滚动轴承剩余寿命预测精度低问题,提出一种基于改进CHSMM的滚动轴承剩余寿命方法。提取滚动轴承振动信号的时域、时频域特征向量,采用主成分分析(Principle component analysis,PCA)算法对特征向量进行降维;针对状态驻留时间概率密度函数不符合实际而引起的剩余寿命预测精度低问题,将高斯混合概率密度函数引入到CHSMM算法中,建立退化状态识别模型和剩余寿命预测模型。最后,将轴承全生命周期数据输入到模型中,得到轴承的退化状态和剩余寿命。试验结果表明,采用所提方法能准确的对轴承剩余寿命进行预测,与CHSMM算法相比,退化状态识别的正确率提高了12%,剩余寿命预测的正确率提高了23%。
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关键词
轴承
chsmm
PCA
剩余寿命
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Keywords
Bearing
chsmm
PCA
Remaining useful life
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于CHSMM的变压器状态评估方法研究
被引量：1
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作者
邓燕
王旭红
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电力学报》
2021年第1期7-16,共10页
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文摘
为了保证电力系统可以安全、可靠运行,实时对油浸式变压器的健康状态进行评估是非常必要的。针对现有技术存在的问题,提出一种基于改进隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的油浸式变压器运行状态评估方法。针对传统马尔科夫模型的缺点,进行模型改进,提出了将连续隐半马尔科夫模型(Continuous Hidden Semi-Markov Model,CHSMM)应用到基于DGA技术的变压器状态诊断。经仿真实验证明,该方法实现简单、应用方式灵活、能够精准评估油浸式变压器的运行状态。基于CHSMM的变压器状态评估方法实现了对变压器状态的有效评估,可为实际工程中油浸式变压器的状态评估提供指导。
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关键词
变压器
状态评估
chsmm
DGA数据
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Keywords
transformer
condition assessment
chsmm
DGA data
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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题名连续隐半马尔科夫模型在轴承性能退化评估中的应用
被引量：19
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作者
李巍华
李静
张绍辉
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
机械制造系统工程国家重点实验室
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期613-620,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51075150
51005078)
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文摘
连续隐半Markov模型(Continuous hidden semi-Markov model,CHSMM)是隐Markov模型(Hidden Markov model,HMM)的一种扩展形式,可用于时间序列过程的动态建模。通过加入状态分布参数并对多组观测值进行连续化,可加强模型对新观测值的处理能力以及对状态驻留时间的建模能力。利用该方法建立了轴承性能退化的评估模型。首先,分析振动信号并提取频带能量作为退化特征;然后将正常状态下的特征样本作为模型的观测值对CHSMM进行训练;最后将待测的特征样本输入模型,得到待测样本相对于所建立正常模型的输出概率,作为轴承性能退化状态的标志。轴承疲劳寿命试验结果表明:所提的评估模型能较好地刻画轴承性能退化的过程,并能在早期对轴承的性能退化做出预警。
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关键词
故障预测
轴承
连续隐半马尔科夫模型
频带能量
性能退化评估
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Keywords
fault prognosis
bearing
chsmm
frequency band energy
performance degradation assessment
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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