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题名高性能计算框架软件——SC_Tangram
被引量：4
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作者
迟学斌
赵莲
王姗姗
张鉴
姜金荣
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
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出处
《数据与计算发展前沿》
2019年第1期11-21,共11页
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基金
国家重点研发计划“地球系统模式的改进、应用开发和高性能计算”(2016YFB0200800)。
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文摘
【目的】为降低并行编程难度,加速应用程序开发,本文设计并实现一种面向新型开发模式的并行框架软件—S C_Tangram,其中SC表示科学计算(Scientific Computing),Tangram(七巧板)寓意灵活组装。【方法】框架开发采用面向百亿亿次高性能计算的新型编程模型Charm++,为应用软件的并行扩展性和自适应性提供了保障。基于组件化软件开发方法,通过抽取应用中的共性部分,进行封装和隐藏,通过组件或配置文件接口的方式,供用户调用。【结果】针对现阶段的开发,框架已应用到力学计算、相场模拟等应用领域上,实验结果表明能得到较好的加速效果。【局限】目前框架软件上的功能模块还不全面,需针对不同应用需求开发相应的接口。【结论】SC_Tangram可以支持针对应用的共性和特性组件开发,随着在框架上开发更多的功能组件,未来将应用到更多的科学计算领域中。
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关键词
框架软件
charm++
组件化
共性算法
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Keywords
framework software
charm-H-
componentization
common algorithms
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法
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作者
李芸
史琰
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机构
西安电子科技大学软件学院
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期94-96,99,共4页
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文摘
为了能够随着数据库的增加、删除和修改而快速有效地挖掘出频繁闭项集,根据CHARM算法提出了一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法采取分类处理的策略对变化数据进行挖掘,运用IT对的特性从已挖掘出的结果中快速过滤出仍然有效的信息,实现频繁闭项集的更新。实验结果表明该算法是快速有效的。
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关键词
频繁闭项集
charm算法
增量式维护算法
IT对
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Keywords
frequent closed itemsets
charm algorithm
incremental maintaining algorithm
IT pairs
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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