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基于TMS320C2F206和USB的数据采集处理系统 被引量：4
1
作者 温阳东 杨兴明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第4期521-523,共3页
基于 DSP芯片和 U SB总线技术 ,设计多输入同步数据采集处理系统 ,该系统由于采用 DSP芯片 ,克服了以前因采用单片机作处理器而使系统速度慢及数学运算能力差等缺点 ;而用 U SB作通讯总线 ,其优点是占用端口资源少、扩展方便 ,特别适用... 基于 DSP芯片和 U SB总线技术 ,设计多输入同步数据采集处理系统 ,该系统由于采用 DSP芯片 ,克服了以前因采用单片机作处理器而使系统速度慢及数学运算能力差等缺点 ;而用 U SB作通讯总线 ,其优点是占用端口资源少、扩展方便 ,特别适用笔记本电脑 ,系统既满足实时性 ,又满足易扩展性 。 展开更多
关键词 TMS320c2f206 USB 数据采集处理系统 数字信号处理器 通用串行总线 离散傅里叶变换 快速傅里叶变换
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C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中的应用效果 被引量：1
2
作者 郭光 王宇宏 +3 位作者 李松涛 王一鹏 穆泽辰 王佩丽 《河南医学研究》 CAS 2020年第7期1179-1181,共3页
目的观察C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中的应用效果。方法选取2017年8月至2019年8月安阳市眼科医院收治的30例(30眼)在抗凝药物治疗期间遭受严重外伤性前房积血(冲洗后前房仍有活动性出血)患者,按照治疗方式分为... 目的观察C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中的应用效果。方法选取2017年8月至2019年8月安阳市眼科医院收治的30例(30眼)在抗凝药物治疗期间遭受严重外伤性前房积血(冲洗后前房仍有活动性出血)患者,按照治疗方式分为对照组和观察组,各15例(15眼)。前房积血冲洗干净后,给予对照组前房注入消毒空气,给予观察组前房注入C2F6气体。比较两组术前及术后1个月矫正视力、眼压及并发症发生率。结果术后1个月,两组视力0.05~1.00所占比例均较术前提高,且观察组视力0.05~1.00所占比例高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。术后1个月,两组眼压均较术前降低,且观察组眼压低于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。术后,两组再出血率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组青光眼发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论与消毒空气比较,C2F6气体在抗凝药物治疗期间严重外伤性前房积血手术中能有效制止活动性出血,提高视力,稳定眼压,术中及术后无明显并发症。 展开更多
关键词 外伤性前房积血 c2f6气体 抗凝药物 视力 眼压
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浅谈烤烟C2F烟叶精选质量控制 被引量：2
3
作者 杨祝军 齐永杰 +1 位作者 阚宏伟 龙晓彤 《农业开发与装备》 2018年第3期40-41,共2页
随着卷烟规模及结构的逐年提升,C2F烟叶的需求量不断增加。目前所采购的C2F烟叶存在混部位、混等级、混青杂的情况。对C2F烟叶进行精选,通过准确把握相关等级烟叶分级技术要点、加强精选过程非烟物质的控制,以及制定烟叶精选实物样品、... 随着卷烟规模及结构的逐年提升,C2F烟叶的需求量不断增加。目前所采购的C2F烟叶存在混部位、混等级、混青杂的情况。对C2F烟叶进行精选,通过准确把握相关等级烟叶分级技术要点、加强精选过程非烟物质的控制,以及制定烟叶精选实物样品、提高精选工分级技能、严格执行三级质量把关制度、加强质量监督考核力度等过程控制。C2F烟叶的使用质量得到提升,加工后片烟质量得到间接提升,同时保证了一类杂物含量为0,二、三类杂物含量不超过0.00665%。 展开更多
关键词 烤烟 c2f 精选 质量控制
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传统外贸转型C2F的痛点分析与对策——以漳州市生园服饰有限公司为例 被引量：3
4
作者 王亚均 《普洱学院学报》 2020年第1期43-46,共4页
针对传统外贸转型C2F的痛点进行分析,进而从两个方面提出解决痛点的对策:微观方面,企业应该从企业战略、平台策略、人才用留机制、企业品牌等实现转型升级;宏观方面,应该发挥行业协会的作用,构建产业联盟、建立共享工厂,构建消费者联盟... 针对传统外贸转型C2F的痛点进行分析,进而从两个方面提出解决痛点的对策:微观方面,企业应该从企业战略、平台策略、人才用留机制、企业品牌等实现转型升级;宏观方面,应该发挥行业协会的作用,构建产业联盟、建立共享工厂,构建消费者联盟,引导消费,从而有效推动传统外贸转型升级。 展开更多
关键词 跨境电商 传统外贸 转型 c2f
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C2F变革:长尾效应下农村电商物流运行机制优化探析 被引量：5
5
作者 吴智峰 《河北农业大学学报（社会科学版）》 2021年第5期22-28,共7页
信息化时代,互联网经济下的多元市场需求及快速信息传播催生长尾经济效应。随着农村网络覆盖率的全面普及,我国农村电商市场长尾效应逐渐凸显,成为助力乡村振兴的重要方式。然而农村电商物流需求分散,基础设施简陋,综合服务功能薄弱,供... 信息化时代,互联网经济下的多元市场需求及快速信息传播催生长尾经济效应。随着农村网络覆盖率的全面普及,我国农村电商市场长尾效应逐渐凸显,成为助力乡村振兴的重要方式。然而农村电商物流需求分散,基础设施简陋,综合服务功能薄弱,供应链机制不健全等问题成为制约长尾效应发展的瓶颈因素。C2F多对多原产地直供的农产品新型流通模式,在商流物流闭合循环中,通过电商长尾效应助推农村物流集约化发展。在农村产业集群化、物流服务标准化、信息化不断提升的基础上,构建以农业流通领域为主体的商流、物流、信息流三合一的农村现代电商物流体系,优化农村物流价值链增值效益。 展开更多
关键词 c2f模式 长尾效应 农村电商物流 规模效应
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传统外贸工厂转型C2F的SWOT分析与对策研究
6
作者 王亚均 《内蒙古财经大学学报》 2021年第2期103-106,共4页
随着科技的发展及移动互联网的普及,人们对个性化产品的需求日益突出,跨境电商新模式C2F应运而生。在此背景下,为了实现传统外贸工厂向C2F转型,运用SWOT分析方法对传统外贸工厂转型C2F过程中存在的优势、劣势、机遇和威胁进行分析;得出... 随着科技的发展及移动互联网的普及,人们对个性化产品的需求日益突出,跨境电商新模式C2F应运而生。在此背景下,为了实现传统外贸工厂向C2F转型,运用SWOT分析方法对传统外贸工厂转型C2F过程中存在的优势、劣势、机遇和威胁进行分析;得出抓住机会、利用优势、避开威胁和劣势,从而实现向C2F转型的结论;提出几点对策。 展开更多
关键词 传统外贸 转型 跨境电商 c2f SWOT
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NTCIP应用于高速公路C2F通信协议初探 被引量：2
7
作者 姜舒聪 《现代交通技术》 2010年第4期93-95,共3页
分析了高速公路外场和中心通信协议现状及存在问题,介绍了美国国家通信协议主要内容,并对协议的体系结构进行了分析,对NTCIP统一标准应用于我国高速公路外场和中心的通信协议可能性进行了初探。
关键词 高速公路 通信 协议 c2f NTCIP
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新制造下海尔C2F电商模式及营销策略分析 被引量：3
8
作者 王俊茹 卜森 《电子商务》 2019年第3期44-45,共2页
本文分析了新制造下海尔的营销环境,探讨了新制造的实施及现状以及海尔实施新制造的优势和威胁。对海尔C2F模式的运营方式进行了分析,探讨了新制造下海尔C2F模式实施中存在的问题,总结出海尔C2F模式面临着产品生产成本控制难度加大、构... 本文分析了新制造下海尔的营销环境,探讨了新制造的实施及现状以及海尔实施新制造的优势和威胁。对海尔C2F模式的运营方式进行了分析,探讨了新制造下海尔C2F模式实施中存在的问题,总结出海尔C2F模式面临着产品生产成本控制难度加大、构成产品的零部件不易于模块化设计等一系列关键性问题。最后对新制造下海尔C2F模式的营销策略进行了分析,提出和总结了相应的产品、价格、渠道和促销策略方面的建议。 展开更多
关键词 新制造 海尔 c2f 营销策略
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烤烟C2F收购等级合格率的影响因素及提高措施 被引量：3
9
作者 高古市 《现代农业科技》 2015年第17期68-69,71,共3页
普洱市烟区收购的上等烟比例逐年提高,特别是C2F等级比例,对提高种烟效益和高档卷烟原料保障供应能力越来越明显。详细分析了烤烟C2F收购中存在的主要问题和原因,提出了提高烤烟C2F收购等级合格率的主要措施,为提高普洱烟区C2F收购合格... 普洱市烟区收购的上等烟比例逐年提高,特别是C2F等级比例,对提高种烟效益和高档卷烟原料保障供应能力越来越明显。详细分析了烤烟C2F收购中存在的主要问题和原因,提出了提高烤烟C2F收购等级合格率的主要措施,为提高普洱烟区C2F收购合格率和质量奠定了基础。 展开更多
关键词 烤烟 c2f 等级合格率 影响因素 提高措施
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皖南烟区C2F等级质量提升措施 被引量：3
10
作者 杨悦章 周家新 +6 位作者 程黄萍 杨章乐 鲁松霖 赵康 叶谌睿 左伟标 柏永超 《安徽农学通报》 2021年第17期148-150,共3页
为提高皖南烟区C2F等级质量,对本部位正组率偏低、等级合格率不高的问题进行了分析,并采取了针对性的解决措施。结果表明,2019年度较2018年度本部位正组率提升7个百分点,混部位和含青、挂灰烟叶明显减轻,混上部叶和下部叶比例下降3个百... 为提高皖南烟区C2F等级质量,对本部位正组率偏低、等级合格率不高的问题进行了分析,并采取了针对性的解决措施。结果表明,2019年度较2018年度本部位正组率提升7个百分点,混部位和含青、挂灰烟叶明显减轻,混上部叶和下部叶比例下降3个百分点。 展开更多
关键词 皖南 烤烟 c2f等级 烟叶质量
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提高烤烟C2F收购等级合格率与本部位正组率的途径
11
作者 左伟标 洪天龙 +6 位作者 汪海生 叶谌睿 杨章乐 杨悦章 王永齐 安银立 柏永超 《安徽农业科学》 CAS 2020年第4期184-186,共3页
为提高烤烟C2F收购等级合格率与本部位正组率,抽检统计主要的问题,从分级、预检、收购、管理等方面分析问题症结,从培训、人力、流程、追溯、目标等方向探讨并实施收购质量提高的途径。结果表明,对策实施后烤烟C2F的等级合格率与本部位... 为提高烤烟C2F收购等级合格率与本部位正组率,抽检统计主要的问题,从分级、预检、收购、管理等方面分析问题症结,从培训、人力、流程、追溯、目标等方向探讨并实施收购质量提高的途径。结果表明,对策实施后烤烟C2F的等级合格率与本部位正组率得到明显提升,波动有所降低。 展开更多
关键词 烤烟 c2f 等级合格率 本部位正组率
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法国C2F咨询公司提高服务质量方面的活动
12
作者 孙奉媛 《管理观察》 1994年第3期25-26,共2页
关键词 公司活动 c2f 未来业务 医疗研究 南特 类试 列人 信息技术 批评性 服务质量问题
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基于YOLOv8算法改进模型检测梢斑螟虫蛀树木 被引量：2
13
作者 周宏威 纪皓文 +1 位作者 吴羿轩 赵鹏 《森林工程》 北大核心 2025年第1期126-137,共12页
梢斑螟是一种严重危害针叶树种的害虫,严重影响针叶树的健康和生长。梢斑螟虫的幼虫以针叶树的叶片为食物,在针叶树木中建立巢穴,逐渐摧毁叶片组织,导致叶片变黄、褪绿,最终树木枯萎。此外,幼虫也可能侵蚀树木的树皮,导致树皮剥落和树... 梢斑螟是一种严重危害针叶树种的害虫,严重影响针叶树的健康和生长。梢斑螟虫的幼虫以针叶树的叶片为食物,在针叶树木中建立巢穴,逐渐摧毁叶片组织,导致叶片变黄、褪绿,最终树木枯萎。此外,幼虫也可能侵蚀树木的树皮,导致树皮剥落和树干暴露,使树木易受其他害虫、病菌和自然元素的侵害,增加树木的脆弱性,降低其生存能力。为辅助地面治疗被梢斑螟虫蛀树木,采用YOLOv8s目标检测算法,实现对梢斑螟虫蛀树木的检测与识别。通过采用C2f-GAM和动态检测头建立模型(YOLOv8-DM),来提高YOLOv8s对于梢斑螟虫蛀树木的检测能力。试验结果表明,YOLOv8-DM能够有效地识别梢斑螟虫蛀树木,其平均精准度达到84.8%。与其他目标检测算法相比,YOLOv8-DM有更高的平均精准度。 展开更多
关键词 梢斑螟 YOLOv8s 识别 检测 准确率 不同场景 c2f-GAM DyHead
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HD-YOLO:复杂场景下安全帽佩戴检测算法 被引量：2
14
作者 邱云飞 腰瑞琳 +1 位作者 金海波 张嘉宁 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期165-174,共10页
针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效... 针对目标密集、有遮挡的复杂施工场景下安全帽佩戴检测存在漏检、误检的问题,提出了一种基于YOLOv8的HD-YOLO安全帽佩戴检测算法。首先,设计了GRC-C2f结构,使用多分支结构捕获多尺度特征,兼顾训练阶段的特征提取能力和推理阶段的计算效率。其次,设计了DSASF颈部结构,结合动态上采样和多尺度特征融合,精准识别和定位图像中的小目标,以提高检测性能。然后,引入Focal Modulation模块替换原有的快速空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling-Fast,SPPF)结构模块,捕捉图像中的长距离依赖和上下文信息,聚焦于复杂背景中的目标。最后,采用空间增强注意力模块(Spatially Enhanced Attention Module,SEAM)解决小目标遮挡问题。试验结果表明,HD-YOLO算法在同一数据集上平均精度均值为81.8%,相比原始YOLOv8算法提高了5.0百分点。设计的HD-YOLO算法有效提高了复杂场景中佩戴安全帽的检测精度。 展开更多
关键词 安全社会工程 安全帽检测 YOLOv8算法 GRC-c2f模块 DSASF颈部结构 Focal Modulation模块 空间增强注意力模块
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基于改进YOLOv8n的施工场景下防护装备佩戴检测算法 被引量：1
15
作者 李军 周科宇 +1 位作者 邹军 曾文炳 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期19-25,104,共8页
针对在施工场景中现有的防护装备检测算法存在受干扰信息影响、光照不均匀以及被作业设备遮挡等问题,提出了一种改进YOLOv8n的轻量化算法YOLO-LA。首先,将加权双向特征金字塔网络BiFPN引入颈部,通过多路径交互融合,提高底层细节和高级... 针对在施工场景中现有的防护装备检测算法存在受干扰信息影响、光照不均匀以及被作业设备遮挡等问题,提出了一种改进YOLOv8n的轻量化算法YOLO-LA。首先,将加权双向特征金字塔网络BiFPN引入颈部,通过多路径交互融合,提高底层细节和高级语义信息,增强多尺度特征融合性能,提升模型对复杂场景小目标的检测精度;其次,在基线模型中使用C2f-ContextGuided模块对骨干网络进行改造,ContextGuided模块使用全局上下文信息计算权重向量,并使用其细化局部特征和周围上下文特征的联合特征,从而提高模型的特征提取能力,并降低模型复杂度;再次,提出了一种全新的LSCD轻量化检测头,其使用共享卷积,减少模型的参数量和计算量;最后,用EIoU代替了原来的CIoU,优化边框回归,提高了算法收敛速度和回归精度。实验结果表明:YOLO-LA算法在防护装备佩戴检测中表现优异,相比基线模型YOLOv8n,参数量、计算量和模型内存分别降低了61.5%,43.2%和58.7%,同时mAP@0.5提升了1.4百分点,且FPS值为253帧/s,满足防护装备佩戴检测的实时性、准确性和轻量化要求。 展开更多
关键词 防护装备检测 BiFPN LSCD EIoU损失 c2f-ContextGuided模块 模型轻量化
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基于SM-YOLOv8n的无人机航拍目标检测
16
作者 向征 张佳浩 《海军航空大学学报》 2025年第2期321-328,共8页
随着无人机(UAV)技术的进步,深度学习在无人机航拍目标检测中的应用越来越普遍。然而,复杂背景中小目标检测仍是一个重大挑战。为了解决该问题,文章提出了一种基于SM-YOLOv8n的无人机航拍目标检测方法。首先,提出SOEP(Small Object Enha... 随着无人机(UAV)技术的进步,深度学习在无人机航拍目标检测中的应用越来越普遍。然而,复杂背景中小目标检测仍是一个重大挑战。为了解决该问题,文章提出了一种基于SM-YOLOv8n的无人机航拍目标检测方法。首先,提出SOEP(Small Object Enhance Pyramid)模块,利用SPDConv处理P2层特征并结合OmniKernel模块的多分支设计;然后,利用SOEP模块实现了全局上下文和局部细节的均衡获取,通过解耦头输出高性能的检测结果;最后,在SPPF前引入C2f-MDCNv2,通过多路径注意力机制(MCA),有效地利用各路特征,进而充分提取和整合多尺度、多层次的信息。这种设计增强了模块在复杂场景和多尺度目标检测中的表现。在VisDrone2019数据集上进行实验,结果表明,相比原算法,所提方法mAP_(50)提高了3.6%,与其他方法相比也具有明显优势,可更好地应用于无人机航拍目标检测。 展开更多
关键词 无人机 目标检测 SOEP模块 c2f-MDCNv2
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改进YOLOv8的城市行车道路障碍物检测算法研究 被引量：5
17
作者 向雷 蒋文波 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期29-38,共10页
针对目前城市道路复杂环境下障碍物检测精度不足、检测速度慢、模型参数量大和小目标障碍物检测效果不佳的问题,提出一种改进的YOLOv8n轻量级城市行车道路障碍物检测算法。首先,制作MRObstacle城市道路障碍物目标检测数据集,扩展了障碍... 针对目前城市道路复杂环境下障碍物检测精度不足、检测速度慢、模型参数量大和小目标障碍物检测效果不佳的问题,提出一种改进的YOLOv8n轻量级城市行车道路障碍物检测算法。首先,制作MRObstacle城市道路障碍物目标检测数据集,扩展了障碍物检测种类与数量;其次,设计全新的SPS_C2f改进主干网络,降低网络参数量与提升检测速度,添加M_ECA注意力模块至网络的Neck部分,提升网络检测速度与特征表达能力;再次,融合BiFPN特征金字塔和添加小目标检测头,更好地捕捉小尺寸障碍物的特征;最后,使用可优化边界框宽度与高度值的损失函数MPDIoU,提升网络边界框回归性能。相比于原YOLOv8n算法,该算法的mAP0.5指标提升2.04%,达到97.12%;FPS值提升12.08 fps,达到107.45 fps;网络参数量减少10%,降低至2.73 MB。该算法在减少参数量的同时提高了检测精度和速度,可更好应用于城市行车道路障碍物检测任务。 展开更多
关键词 障碍物检测 YOLOv8 改进c2f模块 改进注意力机制 损失函数
原文传递
基于YOLOv5n-CND的矿用输送带异物检测 被引量：2
18
作者 孙奥然 赵培培 +2 位作者 杨迪 张君逸 于洪健 《工矿自动化》 北大核心 2025年第1期38-44,共7页
针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n-CND的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决在井下异物图像采集背景复杂... 针对异物图像背景复杂、特征提取能力弱、粘连小目标的检测精度低、检测框定位及尺度失真等问题,提出了一种基于YOLOv5n-CND的矿用输送带目标检测算法。首先,采用C2f对特征金字塔进行优化,使用更少参数解决在井下异物图像采集背景复杂且存在复杂目标干扰对小目标检测不敏感的问题;然后,采用归一化高斯瓦萨斯坦距离(NWD)回归损失函数替代CIoU,改善多尺度异物检测效果不佳的问题,实现粘连小目标的精准检测;最后,添加目标检测头(Dy Head),将尺度、空间和任务3种注意力机制结合,提高对异物轮廓的特征提取能力,增强对多尺度目标的适应能力。实验结果表明:YOLOv5n-CND的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95、参数量及检测速度分别为87.9%,55.9%,4.49×106个,85.5帧/s,满足煤矿井下异物检测需求;YOLOv5n-CND的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95较YOLOv5n分别提高了2.6%和3.4%,较YOLOv5s-CBAM分别提高了1.7%和3.8%;模型参数量在YOLOv5n的基础上略有提升,但较其他模型参数量均有所降低。选取异物与背景相近的细长检测物、光照比较低的锚杆检测物、大量煤矸石混杂的检测物、含有多个异物4种场景进行测试,结果表明:基于YOLOv5n-CND的矿用输送带异物检测算法未出现误检及重复检测的情况,漏检较少,检测框定位准确,对粘连小目标的处理效果更好,能够实现输送带异物的准确检测。 展开更多
关键词 矿用输送带 异物检测 粘连小目标检测 YOLOv5n c2f模块 归一化高斯瓦萨斯坦距离模块 Dy Head检测头
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改进轻量高效FMG-YOLOv8s的钢材表面缺陷检测算法 被引量：3
19
作者 梁礼明 龙鹏威 李俞霖 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期84-93,共10页
针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作... 针对当前钢材表面缺陷检测存在效率低和精度差等问题,以及现有缺陷检测模型结构复杂、参数量庞大、检测精度和实时性较差的挑战,基于YOLOv8s模型,提出一种轻量高效的钢材缺陷检测算法(FMG-YOLOv8s)。该方法采用轻量级的FasterNet网络作为骨干网络,降低模型复杂度并更好地处理多尺度特征信息,以提升检测性能;重构特征交互模块(M-C2f),有效保留空间和通道特征,抑制冗余信息,促进检测精度和速度的提升;设计GS-Detect模块作为整体模型的检测网络,降低模型复杂度,提升训练和推理速度。在Severstal钢材缺陷数据集进行实验验证,相较于YOLOv8s算法,FMG-YOLOv8算法的mAP提升3.3个百分点,参数量和计算量分别降低8.2×10^(6)和2.21×10^(10),检测速度达到250帧/s,召回率提升6.9个百分点。实验结果表明,该算法在检测精度、速度和轻量化方面取得更好的平衡,为边缘终端设备提供较高精度、轻量化和实时性的可靠参考。在NEU-DET缺陷数据集上进行泛化性验证,相较于原模型,mAP和检测速度分别提升3.1个百分点和185帧/s,结果显示该算法具备良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 缺陷检测 轻量化YOLOv8s FasterNet M-c2f GS-Detect
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基于改进YOLOv8s的交通目标检测研究 被引量：1
20
作者 李晋 赵杰 +1 位作者 吕亚飞 杨振跃 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期181-186,共6页
针对自动驾驶场景下交通目标检测算法存在的误检及漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8s模型的复杂道路交通目标检测算法。设计一种轻量级的C2f⁃EMSCP模块改进YOLOv8s的骨干网络,实现网络的参数量和计算量的降低;在Backbone和Neck部分添... 针对自动驾驶场景下交通目标检测算法存在的误检及漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8s模型的复杂道路交通目标检测算法。设计一种轻量级的C2f⁃EMSCP模块改进YOLOv8s的骨干网络,实现网络的参数量和计算量的降低;在Backbone和Neck部分添加EMA注意力模块,有效地捕捉了全局的通道依赖性与局部空间特征,实现在通道和空间维度上的全面特征抽取;针对密集车流下小尺寸车辆检测效果不佳的问题,添加小目标检测头,更好地捕获小尺寸车辆的特征和上下文信息;使用可自适应调整权重系数的Wise⁃SIoU作为改进模型的损失函数,提升了边界框的回归性能和检测的鲁棒性。在KITTI数据集上进行实验,P、R和mAP@0.5分别提高了0.4%、2.1%和3.7%。文中的改进方法在交通监控系统中能够达到较好的检测精度和速度,有效改善了复杂交通场景下小目标车辆检测效果不佳的问题。 展开更多
关键词 自动驾驶 YOLOv8s c2f⁃EMSCP模块 小目标检测 注意力机制 损失函数
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