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Energy-Saving Scheduling in a Flexible Flow Shop Using a Hybrid Genetic Algorithm 被引量:2
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作者 Rong-Hwa Huang Shun-Chi Yu Po-Han Chen 《Journal of Environmental Protection》 2017年第10期1037-1056,共20页
Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches... Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches have received great interests in recent years. This study considers three different states of machines, among processing there are two different speeds, to solve the problem of minimizing energy costs under time-of-use tariff with no tardy jobs in flexible flow shop. This problem is basically NP-hard, we proposed a hybrid genetic algorithm (GA) to solve problems in reasonable timeliness. The result shows that to optimize different states of machines under time-of use tariff can reduce energy costs significantly in on-time delivery. 展开更多
关键词 FLEXIBLE Flow SHOPS ENERGY-saving GENETIC algorithm Energy CONSUMPTION Cost Non-Tardy GENETIC algorithms
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节能型泵控单元动态特性参数灵敏度分析与匹配优化
2
作者 王飞 刘天浩 +2 位作者 刘焱 刘克毅 艾超 《机电工程》 北大核心 2026年第1期65-72,116,共9页
针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数... 针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数进行了灵敏度分析,确定了定量泵排量D_(p)和电机转动惯量J_(L)是影响泵控单元动态特性的关键参数,并采用了遗传算法对识别的关键参数进行了优化,进一步进行了两种排量泵与三种转动惯量的泵控单元动态特性对比仿真分析;最后,搭建了泵控单元测试平台,进行了定排量-变转动惯量和变排量-定转动惯量的压力阶跃响应特性测试。研究结果表明:当泵排量为25 mL/r,电机转动惯量为40 kg·cm^(2)、80 kg·cm^(2)和120 kg·cm^(2)时,对应系统响应时间分别为63 ms、77 ms和107 ms;电机转动惯量为40 kg·cm^(2),泵排量为5 mL/r和25 mL/r时,对应系统响应时间分别为63 ms和92 ms;验证了Sobol灵敏度分析结合遗传算法优化方法在节能泵控制单元动态特性参数分析和优化中的有效性。该研究结果可以为节能型泵控单元工程设计与应用提供有效依据和参考。 展开更多
关键词 节能型泵控单元 动态特性优化 Sobol灵敏度分析 遗传算法优化 参数匹配 遗传算法
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面向可变泵液压系统驱动单元的节能控制策略
3
作者 梁金夏 梁添寿 岑曦 《机床与液压》 北大核心 2026年第4期220-227,共8页
为实现速度和排量可变泵(SDVP)液压系统的高能效控制,提出一种人工智能赋能的液压系统节能控制策略。基于实验数据建立考虑油温等环境因素的SDVP输入功率预测模型,采用极端梯度提升(XGBoost)算法对液压系统功率特性进行建模。以XGBoost... 为实现速度和排量可变泵(SDVP)液压系统的高能效控制,提出一种人工智能赋能的液压系统节能控制策略。基于实验数据建立考虑油温等环境因素的SDVP输入功率预测模型,采用极端梯度提升(XGBoost)算法对液压系统功率特性进行建模。以XGBoost功率模型为目标函数,引入遗传算法(GA)对电机转速和泵排量进行联合优化,能够在实际工作条件下实时生成SDVP的电机转速和泵排量的最佳组合,实现实际工况下的实时节能控制。构建人工智能节能策略(AIESS)整体框架,并将其应用于液压系统运行过程中。最后,在实验平台上对所提方法进行验证,并与多种算法模型及传统分段控制节能策略进行对比分析。基于XGBoost的模型在RMSE、MAPE和R^(2)指标上均优于基于SVR、RF和BPNN的模型,尤其对于测试集,XGBoost模型的RMSE和MAPE性能分别约为RF模型的2倍。在典型冲压过程中,AIESS的能量消耗比SCESS降低了11.2%。所提人工智能节能策略能够有效提升SDVP液压系统的能效,具有良好的实时性和工程应用价值。 展开更多
关键词 可变泵 液压系统 节能控制 功率模型 遗传算法
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基于多重遗传算法的中央空调制冷系统节能优化方法
4
作者 赵慧玲 《节能》 2026年第1期11-14,共4页
针对中央空调制冷系统因运行参数复杂耦合、传统人工调参经验依赖性强及单一智能算法易陷入局部最优导致能效优化效果较差的问题,提出一种基于多重遗传算法(MGA)的节能优化方法。通过灰色关联分析(GRA)从10个参数中筛选出主机出水温度... 针对中央空调制冷系统因运行参数复杂耦合、传统人工调参经验依赖性强及单一智能算法易陷入局部最优导致能效优化效果较差的问题,提出一种基于多重遗传算法(MGA)的节能优化方法。通过灰色关联分析(GRA)从10个参数中筛选出主机出水温度、冷冻水泵频率和冷却水泵频率共3个关键影响参数;利用反向传播(BP)神经网络构建预测误差低于0.4%的能效比(EER)预测模型作为适应度函数,并引入关联规则算法(Apriori)挖掘的参数关联规则作为约束条件,通过MGA进行全局优化。结果表明,在某商业建筑80%~90%负荷率下,该方法使系统能效比平均提升5.75%,最高达7.93%,有效提升了系统运行效率。 展开更多
关键词 多重遗传算法 中央空调制冷系统 节能优化 BP神经网络
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基于改进C-W算法的易腐品一体化库存路径问题研究 被引量:6
5
作者 林峰 贾涛 李然 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第8期100-107,共8页
在一个生产商供应单一易腐产品给多个零售商的供应链中考虑了一体化库存路径决策问题,产品使用同质车辆配送且允许重复装货,而在运输过程和销售过程中产品具有不同的腐败速率。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存成本... 在一个生产商供应单一易腐产品给多个零售商的供应链中考虑了一体化库存路径决策问题,产品使用同质车辆配送且允许重复装货,而在运输过程和销售过程中产品具有不同的腐败速率。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存成本在内的供应链总成本。借助数学证明得到了两个命题以确定零售商订货和生产商生产的周期时间,并采用改进的C-W节约算法对问题进行了求解。最后通过数值算例和灵敏度分析说明了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 一体化供应链 易腐品 库存路径问题 改进的c-w节约算法 多程回路
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计及源荷时序特性的配电网节能降碳改造方案潜力评估方法
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作者 杨帆 叶其革 +1 位作者 李文娟 乐健 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期238-247,共10页
研究配电网节能降碳改造方案,并开展方案综合潜力评估方法的研究,可为配电网低碳高效运行提供新的技术方法,并进一步提高方法的技术经济性。考虑到含分布式电源配电网的电源出力及负荷功率的不确定性,利用模糊C均值聚类算法提取典型时... 研究配电网节能降碳改造方案,并开展方案综合潜力评估方法的研究,可为配电网低碳高效运行提供新的技术方法,并进一步提高方法的技术经济性。考虑到含分布式电源配电网的电源出力及负荷功率的不确定性,利用模糊C均值聚类算法提取典型时序场景,建立计及低碳效益的无功补偿与扩大线径协调改造优化模型,以节能环保、投资效益、安全稳定为目标建立配电网综合潜力评估指标体系,提出基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-改进熵权法组合赋权的评估方法,在多典型场景下对配电网节能降碳改造方案进行分析优选。在IEEE-69节点配电网中应用该方法的结果表明,协调改造方法可实现配电网进一步节能降碳优化运行,综合潜力评估方法可有效提高节能降碳改造方案的技术经济性。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类算法 分布式电源 节能降碳优化 节能潜力评估 组合赋权法
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基于C-W节约算法的物流配送车辆路径问题的研究 被引量:2
7
作者 赵春阁 徐群 《泰山学院学报》 2014年第3期61-65,共5页
物流配送车辆路径问题属于NP难题,本文对物流配送路径问题作了简单的描述,建立了相应的数学模型,改良了已有的C-W节约算法,并通过两个物流配送实例分析验证了该算法和功能的有效性.研究证明了C-W节约算法具有简单、清晰、易于计算机实... 物流配送车辆路径问题属于NP难题,本文对物流配送路径问题作了简单的描述,建立了相应的数学模型,改良了已有的C-W节约算法,并通过两个物流配送实例分析验证了该算法和功能的有效性.研究证明了C-W节约算法具有简单、清晰、易于计算机实现和计算结果理想等优点,但是却不适用于客户规模较大的情况. 展开更多
关键词 物流配送 车辆调度 c-w节约算法
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分解与聚类视角下中国省际能源供需双侧节能减排创新模式研究
8
作者 王俐英 王雨晴 +2 位作者 苏美淇 曾鸣 林嘉琳 《生态经济》 北大核心 2026年第2期96-107,共12页
“十四五”“十五五”是我国实现碳达峰碳中和的关键时期,我国面临着艰巨的节能减排任务。基于此,论文从能源供需双侧角度,构建基于扩展的Kaya恒等式的分解模型,识别节能减排的主要驱动因素,构建基于K-Medoids法的聚类模型,对我国各地... “十四五”“十五五”是我国实现碳达峰碳中和的关键时期,我国面临着艰巨的节能减排任务。基于此,论文从能源供需双侧角度,构建基于扩展的Kaya恒等式的分解模型,识别节能减排的主要驱动因素,构建基于K-Medoids法的聚类模型,对我国各地区的节能减排特性进行聚类,从而总结出适应各省份的节能减排的模式。结果显示:(1)终端能源强度降低是我国近年节能减排的主要驱动因素,经济规模、终端能源结构、能源加工转换、终端能源强度效应碳排放变化贡献率分别为55.22%、5.61%、-8.43%、-30.74%;(2)从能耗排放规模及增长维度,我国各省份可以分为高总量高增长、高总量低增长、低总量高增长、低总量低增长;(3)我国各省份节能减排模式可以分为终端能源强度降低、经济规模调整、产业结构优化+能源供应效率提高、产业结构优化四种类型。 展开更多
关键词 扩展的Kaya恒等式 驱动因素分解 K-Medoids聚类算法 节能减排模式
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基于C-W节约算法的TSP教学辅助系统研究与设计 被引量:3
9
作者 杨凌杰 李静 《微计算机应用》 2008年第9期22-26,共5页
旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)属于组合优化领域中一个典型的NP-Hard问题,在许多方面都有着广泛的运用,现已经有诸多的算法被提出以解决这个问题,但是其在教学演示上有较大的难度。为了提高教学质量,本文深入研究一种较... 旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)属于组合优化领域中一个典型的NP-Hard问题,在许多方面都有着广泛的运用,现已经有诸多的算法被提出以解决这个问题,但是其在教学演示上有较大的难度。为了提高教学质量,本文深入研究一种较为成熟的节约算法,同时设计该算法的教学软件系统,达到了对该问题的分步演示及可视化,改善了教学方法。 展开更多
关键词 c-w节约算法 旅行商问题 多媒体教学 计算机辅助教育 教学改革
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基于ABC法和C-W法M物流公司仓库拣选路径分析 被引量:1
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作者 杨学春 吴威 《皖西学院学报》 2020年第6期68-72,87,共6页
采用ABC分类法划分产品类别,调整产品储位,储位调整后,引用C-W节约算法对仓库拣货路径进行分析。结果表明:经过产品ABC分类后筛选的29个A类产品,将其储位调整至出口处近端,其距离出口处总里程缩短89%;采用C-W算法比传统拣货路径减少了18%。
关键词 拣选作业 ABC分类法 c-w节约算法
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基于GWO融合BOA算法的无线传感器节能优化研究
11
作者 孔祥恒 顾佳晨 +1 位作者 葛伟 曹逸荣 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期184-187,192,共5页
节能设计通过降低传感器节点的能耗延长整个网络系统的生存周期,这对于需要长时间稳定运行的无线传感器网络来说至关重要。为实现上述目的,针对基于GWO融合BOA算法的无线传感器节能优化方法展开研究。结合GWO算法与BOA算法模型定义融合... 节能设计通过降低传感器节点的能耗延长整个网络系统的生存周期,这对于需要长时间稳定运行的无线传感器网络来说至关重要。为实现上述目的,针对基于GWO融合BOA算法的无线传感器节能优化方法展开研究。结合GWO算法与BOA算法模型定义融合方案,在此基础上,规划无线传感器网络的布局形式,实现融合GWO与BOA算法的无线传感器网络优化布置。确定传感器节点分簇模式,并根据节点轮询工作机制,计算循环参数,完成无线传感器节能方法的设计。实验结果表明,应用上述算法布置无线传感器网络,传感节点的存活时间明显延长,转发数据时所需占据的网络带宽也明显下降,符合网络节能的设计初衷。 展开更多
关键词 GWO算法 BOA算法 无线传感器 节能优化 节点分簇 轮询工作机制
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基于动态功耗预测与智能调控的带式输送机系统节能优化研究
12
作者 王岱 《机械管理开发》 2026年第1期269-271,共3页
针对带式输送机实际能耗与设计能耗偏差大的问题,依托功耗数据,建立了基于RBF神经网络的功耗预测模型,所建立模型与实测数据高度吻合,能精确反映实际功耗情况。采用模糊PID算法对电机进行调速,通过仿真验证,算法能追踪期望速度曲线,使... 针对带式输送机实际能耗与设计能耗偏差大的问题,依托功耗数据,建立了基于RBF神经网络的功耗预测模型,所建立模型与实测数据高度吻合,能精确反映实际功耗情况。采用模糊PID算法对电机进行调速,通过仿真验证,算法能追踪期望速度曲线,使电机和皮带稳定加速到期望速度。还构建了带速与运量匹配模型,针对不同物料运量找出最优皮带运行速度,实现了节能运行。通过对比不同运行策略能耗,采用最优带速可节省能源。 展开更多
关键词 带式输送机 RBF神经网络 模糊PID算法 节能控制系统
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干燥参数动态修正算法在谷物干燥机中的应用
13
作者 张佳丽 赵宇 +2 位作者 刘睿 任嘉宇 王丽娟 《农机使用与维修》 2026年第2期69-74,共6页
为提高谷物干燥品质与能效,本研究设计了一种基于模糊PID控制的干燥参数动态修正算法。该算法通过实时监测谷物水分、温度等参数,动态调整热风温度与风速,实现干燥过程的精准控制。为验证算法有效性,搭建了试验平台,以稻谷(龙粳31)为试... 为提高谷物干燥品质与能效,本研究设计了一种基于模糊PID控制的干燥参数动态修正算法。该算法通过实时监测谷物水分、温度等参数,动态调整热风温度与风速,实现干燥过程的精准控制。为验证算法有效性,搭建了试验平台,以稻谷(龙粳31)为试验材料,进行了动态修正算法组与传统固定参数组的对比试验。试验结果表明:与固定参数干燥相比,应用动态修正算法的干燥机,其干燥时间平均缩短16%,单位能耗降低18.7%,干燥后谷物水分均匀度提升32.8%,且破碎率与色泽等品质指标均有显著改善。本研究可为实现智能化节能干燥提供有效的理论依据与实践方案。 展开更多
关键词 谷物干燥 干燥参数 模糊PID控制 动态修正算法 智能化节能干燥
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洁净空间中央空调系统节能控制研究
14
作者 唐亮 《科技创新与应用》 2026年第7期81-84,共4页
半导体制造工艺对生产环境的严苛要求决定空调系统在洁净厂房中的关键地位。该研究针对半导体洁净空间的环境控制需求,深入探讨空调系统的关键技术要素,包括空气处理机组的结构优化、高效过滤器的性能参数及气流分布的合理化设计。在系... 半导体制造工艺对生产环境的严苛要求决定空调系统在洁净厂房中的关键地位。该研究针对半导体洁净空间的环境控制需求,深入探讨空调系统的关键技术要素,包括空气处理机组的结构优化、高效过滤器的性能参数及气流分布的合理化设计。在系统架构层面,分析空调系统的关键组件,包括变频螺杆式风冷热泵机组、高压微雾加湿器、数字式定压补水机组、变频低温冷冻水箱环泵、变频热回收循环泵、变频中温冷冻水箱环泵、变频冷却水环泵和冷热水循环泵。重点研究基于粒子群优化算法的自适应控制策略,该方案通过实时监测环境参数变化,智能调节冷水机组运行工况、风机运转状态及末端装置开度,形成多变量协同控制机制。工程应用表明,该智能化解决方案不仅能够确保生产区域温湿度参数的稳定性,更可实现系统能耗的优化配置,有效解决传统控制方式存在的调节滞后与能源利用率低下的问题,为半导体制造企业降低运营成本提供切实可行的技术路径。 展开更多
关键词 中央空调 节能控制 粒子群算法 制冷泵 洁净空间
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基于改进神经网络的抽油机节能控制研究
15
作者 于海忠 《粘接》 2026年第2期490-493,共4页
为了提高抽油机的能源利用效率,以低渗透油井为例,在对沉没度、泵效、电机综合系数这几个关键参数进行详细分析的基础上,构建基于径向基函数神经网络的预测模型,并对其进行验证。其中,径向基函数神经网络通过对历史数据进行学习来捕捉... 为了提高抽油机的能源利用效率,以低渗透油井为例,在对沉没度、泵效、电机综合系数这几个关键参数进行详细分析的基础上,构建基于径向基函数神经网络的预测模型,并对其进行验证。其中,径向基函数神经网络通过对历史数据进行学习来捕捉非线性关系,改进后的粒子群优化算法则通过对惯性权重和学习因子进行动态调节来对网络参数进行优化。研究结果表明:相比于常规RBF模型,PSO-RBF模型在测试集上具有更小的预测误差和更快的收敛速度;利用模型的预测数据,可以实现间抽时间的动态调节,降低空抽和非满抽现象的发生频率,可有效降低抽油机能耗并延长其使用寿命。 展开更多
关键词 抽油机 节能控制 径向基函数网络 粒子群优化算法 沉没度
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基于水泵特性模型的大型节点泵站节能优化控制技术研究
16
作者 吴佳 《中国市政工程》 2026年第1期53-58,135,136,共8页
针对城市排水泵站能耗高、调控精细化不足的问题,文章以大型合流制泵站(上海彭越浦泵站)为研究对象,构建融合在线特性建模与多目标优化的节能优化控制框架。通过建立运行特性偏移的水泵特性模型,解决传统特性曲线与实际工况的偏差;采用... 针对城市排水泵站能耗高、调控精细化不足的问题,文章以大型合流制泵站(上海彭越浦泵站)为研究对象,构建融合在线特性建模与多目标优化的节能优化控制框架。通过建立运行特性偏移的水泵特性模型,解决传统特性曲线与实际工况的偏差;采用多目标粒子群优化算法与逼近理想解排序法耦合的策略,以总功耗、单位水能耗、流量平衡为目标,结合约束条件实现变频泵转速的动态匹配。仿真试验结果表明,该策略能够有效降低泵站运行能耗,解决人工调控效果不佳的问题,为大型泵站提供从在线特性建模到多目标优化的节能方案。 展开更多
关键词 水泵特性模型 节能优化控制 多目标粒子群优化算法 逼近理想解排序法 排水系统
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基于改良C-W节约算法的甩挂运输车辆调度模型 被引量:4
17
作者 张笛 钟明 +3 位作者 陈龙 梁军 葛慧敏 谈建祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第19期2352-2356,共5页
为研究甩挂运输车辆调度模型,以带有时间窗的车辆配送模型为基础,构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数,建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上,构建了改良... 为研究甩挂运输车辆调度模型,以带有时间窗的车辆配送模型为基础,构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数,建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上,构建了改良型的C-W节约算法,并用该算法找出了一个9客户案例的最优物流配送路径。 展开更多
关键词 甩挂运输车辆 油耗模型 车辆路径规划 节约算法
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基于改进麻雀搜索算法的通信机房UPS动态节能优化
18
作者 王陛勇 《通信电源技术》 2026年第3期130-134,共5页
针对通信机房不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)系统在传统运行模式下存在的能耗高、负载率常偏离高效区间的问题,提出基于多策略改进麻雀搜索算法的动态节能优化方法。构建以系统总能耗最小化为目标的优化模型,并通过引入... 针对通信机房不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)系统在传统运行模式下存在的能耗高、负载率常偏离高效区间的问题,提出基于多策略改进麻雀搜索算法的动态节能优化方法。构建以系统总能耗最小化为目标的优化模型,并通过引入混沌映射初始化、非线性递减惯性权重及动态步长调整等多种策略改进麻雀搜索算法,以高效求解最优的UPS运行参数。基于求解结果,设计动态调控策略,根据实时负载智能切换UPS工作模式并调整关键参数。测试结果表明,经所提方法优化后,机房核心设备群能耗有明显下降,且所有设备能耗均低于80 kW·h的预设阈值;在模拟多种负载工况的4个测试小组中,UPS负载率稳定在60%~80%的高效区间,保障了供电可靠性,为通信机房的绿色低碳运维提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 改进麻雀搜索算法 通信机房 不间断电源(UPS)系统 节能优化 动态调控策略
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Energy-saving technologies for construction machinery:a review of electro-hydraulic pump-valve coordinated system 被引量:12
19
作者 Zhe-ming TONG Shuang-shuang WU +4 位作者 Shui-guang TONG Yu-qing YUE Yuan-song LI Zheng-yu XU Yu-wei ZHONG 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第5期331-349,共19页
With the rapid development of the global economy,more and more attention has been paid to the energy conservation of construction machinery.The hydraulic system is the key component of construction machinery,and impro... With the rapid development of the global economy,more and more attention has been paid to the energy conservation of construction machinery.The hydraulic system is the key component of construction machinery,and improving its energy utilization rate has become an important means to achieve energy conservation.In conventional valve-controlled or pump-controlled hydraulic systems of construction machinery,controllability and energy-saving performance typically cannot be considered at the same time.The pump-valve coordinated system combines the energy-saving characteristics of the pump-controlled system and the high-precision and high-frequency response of the valve-controlled system,which has the potential to become a primary research direction of electro-hydraulic systems.This review summarizes the recent research progress in energy-saving technologies based on pump-valve coordinated systems.Particularly,we discuss the structures of hydraulic systems in different categories of construction machinery,various control methods of the electro-hydraulic system,novel hydraulic hybrid energy regeneration systems,and key components.In addition,future directions and challenges of the pump-valve coordinated systems are described,such as independent metering system(IMS),common pressure rail(CPR),and hybrid power source(HPS). 展开更多
关键词 Construction machinery Energy saving Pump-valve coordinated systems Control algorithm Hydraulic systems
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Multi-objective process parameter optimization for energy saving in injection molding process 被引量:4
20
作者 Ning-yun LU Gui-xia GONG +1 位作者 Yi YANG Jian-hua LU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第5期382-394,共13页
This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process.It combines an experimental design by Taguchi's method,a process analysis by analysis of vari... This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process.It combines an experimental design by Taguchi's method,a process analysis by analysis of variance(ANOVA),a process modeling algorithm by artificial neural network(ANN),and a multi-objective parameter optimization algorithm by genetic algorithm(GA)-based lexicographic method.Local and global Pareto analyses show the trade-off between product quality and energy consumption.The implementation of the proposed framework can reduce the energy consumption significantly in laboratory scale tests,and at the same time,the product quality can meet the pre-determined requirements. 展开更多
关键词 Injection molding process Energy saving Multi-objective optimization Genetic algorithm Lexicographic method
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