期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,414篇文章
< 1 2 … 71 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于C-Vine Copula的城市洪涝多致灾因子遭遇风险分析 被引量：3
1
作者 薛联青 潘桐 刘远洪 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期77-87,共11页
基于C-Vine Copula构建了无锡市主城区历时分别为1、3、7 d的降水量、水位及上游流量3种致灾因子的高维联合分布模型,采用相关性系数和尾部依赖系数验证变量组合间复杂的非线性结构和依赖性,计算不同遭遇情景下变量组合的联合遭遇风险... 基于C-Vine Copula构建了无锡市主城区历时分别为1、3、7 d的降水量、水位及上游流量3种致灾因子的高维联合分布模型,采用相关性系数和尾部依赖系数验证变量组合间复杂的非线性结构和依赖性,计算不同遭遇情景下变量组合的联合遭遇风险率和联合遭遇重现期,探讨了多致灾因子遭遇对城市洪涝灾害的协同影响和动态反馈。结果表明:无锡市主城区7 d三变量组合相关性最高,尤其在高极值风险上表现较强的依赖性,其上尾依赖系数高达0.6718;三变量组合的联合遭遇风险率最大,双变量组合次之,单变量最小,当降水量、水位、流量重现期均为10 a时,7 d三变量组合的联合遭遇风险率为21.26%,双变量组合的联合遭遇风险率分别为18.39%、18.37%、13.27%;对于三变量组合的联合重现期缩减率,1 d三变量组合主要受上游流量的影响,最大联合重现期缩减率为29.2%,3、7 d三变量组合主要受降水量的影响,最大联合重现期缩减率分别为29.4%、32.7%。 展开更多
关键词 城市洪涝 致灾因子 c-vine copula 尾部依赖性 联合遭遇风险率 联合遭遇重现期 无锡市
在线阅读 下载PDF
基于Copula函数的上海地区雨洪潮遭遇概率研究
2
作者 王文鹏 袁亚玲 +4 位作者 赵庚润 刘敏 李琪 陈元芳 黄琴 《长江流域资源与环境》 北大核心 2026年第2期524-535,共12页
江河交汇之处的城市普遍遭受本地暴雨叠加上游洪水及外潮顶托威胁,探明雨洪潮遭遇规律,是城市防洪安全设计的必要条件。采用Copula函数理论,分析上海地区遭暴雨、太湖来洪、吴淞口高潮顶托的联合分布律,估计最可能雨洪潮组合情景。结果... 江河交汇之处的城市普遍遭受本地暴雨叠加上游洪水及外潮顶托威胁,探明雨洪潮遭遇规律,是城市防洪安全设计的必要条件。采用Copula函数理论,分析上海地区遭暴雨、太湖来洪、吴淞口高潮顶托的联合分布律,估计最可能雨洪潮组合情景。结果表明:Frank型Copula联结P-III型边际分布是描述雨洪潮遭遇分布律的最优模式;按联合概率计,雨洪潮各按千年一遇设防只相当于联合防御重现期333年一遇;按同现概率计,变量独立条件下明显高估了同现重现期,考虑变量相关性2000年以来严重威胁上海的菲特、麦莎、烟花台风,雨洪潮同现重现期依次降至1200、131、69年一遇,仍可能再次发生;暴雨遭遇洪潮组合的条件分布律呈现暴雨愈大洪潮愈高的特点。结果可为上海地区防洪安全设计提供参考,提高对雨洪潮随机并发致洪的防御能力。 展开更多
关键词 联合分布 三维copula函数 联合概率 同现概率 条件最可能组合
原文传递
基于C-vine Copula的长江上游径流过程空间依赖性演变特征
3
作者 王小辣 刘欢 +3 位作者 王建华 曾庆慧 杨钦 胡鹏 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第3期534-546,共13页
为定量分析变化环境下径流空间依赖性演变特征,利用长江上游地区13个代表性水文站1966-2021年日径流数据,分析径流的趋势与突变特征,并基于C-vine Copula方法定量评估长江上游径流空间依赖性特征,进而将研究区域划分为2个同质子区域,进... 为定量分析变化环境下径流空间依赖性演变特征,利用长江上游地区13个代表性水文站1966-2021年日径流数据,分析径流的趋势与突变特征,并基于C-vine Copula方法定量评估长江上游径流空间依赖性特征,进而将研究区域划分为2个同质子区域,进一步探讨长江上游径流空间依赖性的季节性变化以及水利工程建设运行对其的影响。结果表明:区域上游干流站点径流呈显著增加趋势,中下游的支流站点径流呈减少趋势,根据突变检验结果可将径流序列划分为近天然阶段(1966-1985年)、水利工程弱影响阶段(1986-1999年)和水利工程强影响阶段(2000-2021年);干流站点日径流服从P-Ⅲ型分布,支流站点多服从Gev分布,C-vine Copula方法能有效模拟区域径流空间依赖性;近20年来,随着流域大量水利水电工程的建设运行,非汛期径流空间依赖性变弱趋势明显,汛期变化不显著,表明流域内已建水利水电工程对于枯水期径流有较大的调节作用,对于汛期洪水防控的作用还有待进一步加强。 展开更多
关键词 径流分析 空间依赖性 c-vine copula 长江上游
在线阅读 下载PDF
基于动态C-Vine Copula的多变量洪水风险归因模拟
4
作者 张科峰 王娟 魏苗 《人民长江》 北大核心 2025年第9期121-127,133,共8页
气候变暖背景下全球范围内水文气象极值序列显示出明显的趋势型非平稳特征,这种时变特性影响了近几十年流域洪水风险。考虑到洪水的多特征属性,以新疆喀什河流域洪水序列为研究对象,提出一种基于动态C-Vine Copula的多维洪水风险归因框... 气候变暖背景下全球范围内水文气象极值序列显示出明显的趋势型非平稳特征,这种时变特性影响了近几十年流域洪水风险。考虑到洪水的多特征属性,以新疆喀什河流域洪水序列为研究对象,提出一种基于动态C-Vine Copula的多维洪水风险归因框架,定量评估气温、降雨、植被覆盖度等物理驱动因子对于洪水发生风险的影响,其中模型的非平稳特征体现在物理驱动因子和分布模型参数间的线性回归模式中,并借助极大似然法进行非平稳模型参数估计。结果表明:①由于趋势型非平稳特征的引入,50 a一遇联合重现期水平下的等值面图随着时间推移不断抬升,表明峰高-量大-历时长为特征的洪水发生可能性在不断增大。②通过多模型间斜率比较的归因分析可知,气温和降雨要素对流域内洪水多变量风险分别产生了10%和3%的放大效应,而由于西部地区的“三北”防护林工程实施引发的植被变绿对流域洪水风险产生了1.3%的减弱效应。研究成果可为气候变化背景下流域内洪水风险管理和应用提供理论参考。 展开更多
关键词 洪水风险 非平稳特征 c-vine copula 归因分析 喀什河流域 新疆
在线阅读 下载PDF
基于Copula的长江流域复合干热事件演变特征分析
5
作者 毛雅雯 刘柯莹 敖天其 《人民长江》 北大核心 2026年第1期73-81,共9页
为揭示长江流域复合干热事件的时空演变特征,利用1961~2022年长江流域月降水和月气温观测资料,基于标准化降水指数(SPI)和标准化温度指数(STI)分析了复合干热事件的发生频率和发生面积变化特征;在此基础上,利用Copula函数构建高温和干... 为揭示长江流域复合干热事件的时空演变特征,利用1961~2022年长江流域月降水和月气温观测资料,基于标准化降水指数(SPI)和标准化温度指数(STI)分析了复合干热事件的发生频率和发生面积变化特征;在此基础上,利用Copula函数构建高温和干旱的二维联合分布函数,计算不同强度阈值下的联合重现期。结果表明:1961~2022年长江流域中下游地区为复合干热事件的高发区;1992~2022年相比1961~1991年,长江流域上、中、下游的发生频率均呈现增加趋势,中下游区域增长较显著;轻度、中度复合干热事件发生面积增长速率分别为每10 a增长2%和1%;长江流域内轻度复合干热事件较为频繁,平均重现期在0~26 a,中度以上复合干热事件重现期在9~92 a,上游平均重现期略高于中下游;2006、2013、2019年和2022年为复合干热事件典型年,联合重现期分别为181,335,109 a和401 a。研究成果可为深入认识长江流域复合干热事件的演变规律提供科学支撑。 展开更多
关键词 复合干热事件 重现期 SPI STI copula函数 长江流域
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类与Copula的场景特征自适应风速预测模型
6
作者 王永真 唐豪 +3 位作者 韩特 李嘉宇 韩恺 冶兆年 《全球能源互联网》 北大核心 2026年第1期24-35,共12页
针对多变量风速预测中存在的特征选择复杂、计算效率低及模型泛化能力不足等问题,提出一种融合场景划分与最优Copula选择的自适应风速预测模型。构建了“场景聚类-动态变量选择-滚动预测”的三阶段协同机制:首先,采用模糊C均值聚类算法... 针对多变量风速预测中存在的特征选择复杂、计算效率低及模型泛化能力不足等问题,提出一种融合场景划分与最优Copula选择的自适应风速预测模型。构建了“场景聚类-动态变量选择-滚动预测”的三阶段协同机制:首先,采用模糊C均值聚类算法将多维气象数据划分为具有相似特征的天气场景;其次,运用Copula函数构建多变量相关性模型,依欧氏距离筛选最优Copula函数,结合综合相关系数,实现场景自适应的动态变量选择;最终,设计分场景LSTM预测模型与实时数据滚动更新策略,通过动态匹配场景特征与预测模型提升预测精度。以欧洲某地区公开的天气数据进行验证表明,所提出的方法模型在风速预测准确性上优于单一场景预测模型。具体表现为,均方根误差降低3.6%,标准化误差降低5.2%,平均绝对百分比误差降低4.2%,决定系数提高4.5%。 展开更多
关键词 风速预测 长短期记忆网络(LSTM) copula函数场景自适应 模糊C均值聚类
在线阅读 下载PDF
基于Copula函数的永定河流域天然径流变异特征研究
7
作者 牛凯杰 姜守政 +2 位作者 刘庚 张鹏飞 李晓璐 《水利发展研究》 2026年第2期81-92,共12页
为探究20世纪70年代以来永定河天然径流衰减的根本原因,诊断了永定河流域典型水文站天然径流序列变异点,采用Copula函数研究永定河流域天然径流与降水—径流响应结构关系变异特征,并讨论导致其变异的主要原因。研究表明:1956—2016年永... 为探究20世纪70年代以来永定河天然径流衰减的根本原因,诊断了永定河流域典型水文站天然径流序列变异点,采用Copula函数研究永定河流域天然径流与降水—径流响应结构关系变异特征,并讨论导致其变异的主要原因。研究表明:1956—2016年永定河干支流天然径流序列具有显著衰减趋势性与突变性;降水—径流相关性结构在1983年前后的边缘分布、联合分布和条件分布概率变化呈显著调整,降水与天然径流的联合概率和分布区间在变化期内明显变小,满足相同产流需要的降水量在变化期内显著增加,表明20世纪80年代后永定河流域水文响应关系和产流机制已发生根本性变化;退耕还林、城镇化以及地下水开采可能是永定河天然径流及水文响应关系变异的原因。 展开更多
关键词 天然径流 变异 copula函数 水文响应关系 永定河流域
在线阅读 下载PDF
基于Vine Copula与Topsis方法的多站点年径流模拟方案优选研究
8
作者 胡连兴 张宇亮 +5 位作者 廖泽馨 胡小琴 韦宽 刘赛艳 刘小枫 程吉林 《水文》 北大核心 2026年第1期28-34,共7页
流域年径流变化规律及空间依赖性分析是水文研究的重要内容,对水资源配置、调控与风险预警具有重要意义。Vine Copula方法提供了一种灵活的建模框架,可有效模拟多站点间复杂的非线性关系。以渝西地区四个代表性水文站点(北碚站、罗渡溪... 流域年径流变化规律及空间依赖性分析是水文研究的重要内容,对水资源配置、调控与风险预警具有重要意义。Vine Copula方法提供了一种灵活的建模框架,可有效模拟多站点间复杂的非线性关系。以渝西地区四个代表性水文站点(北碚站、罗渡溪站、小河坝站和朱沱站)为研究对象,构建9种基于不同Vine结构(C-Vine、D-Vine、R-Vine)与二维Copula函数(Frank、Gumbel、Clayton)组合的年径流联合模拟方案。为实现模型结构在多场景应用中的优选,引入Topsis多指标综合评价方法,在量化模型性能的基础上,通过设定权重反映不同水文管理场景的模拟重点,从而实现“结构—场景”匹配下的最优方案筛选。结果表明:(1)Vine Copula具备良好的多站点年径流依赖结构模拟能力,不同结构与函数组合在各场景下表现差异显著;(2)Topsis方法成功实现了从“单一最优模型”到“场景适用性模型”的优选,可为复杂水文系统建模提供可量化的“结构—场景”匹配框架。 展开更多
关键词 年径流模拟 多站点联合分布 Vine copula函数 TOPSIS方法 渝西地区
在线阅读 下载PDF
基于Copula-MCMC的沥青路面损坏状况预测
9
作者 王川 姚朝林 +4 位作者 张宇 闫英俊 田育禾 管延华 孙仁娟 《公路交通技术》 2026年第1期78-84,102,共8页
针对传统方法难以准确刻画沥青路面损坏状况空间相关性的问题,基于Copula函数构建了PCI空间依赖模型,以提升预测精度与稳健性。以山东省某高速公路2019年—2021年连续3年的PCI检测数据为基础,先通过边缘分布拟合与极大似然估计(MLE)确定... 针对传统方法难以准确刻画沥青路面损坏状况空间相关性的问题,基于Copula函数构建了PCI空间依赖模型,以提升预测精度与稳健性。以山东省某高速公路2019年—2021年连续3年的PCI检测数据为基础,先通过边缘分布拟合与极大似然估计(MLE)确定PCI的边缘分布类型及参数;后采用Normal、t、Gumbel、Clayton和Frank五类Copula函数建立相邻路段PCI联合分布模型,并通过K-S检验与欧氏距离评估拟合优度;再利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法对Copula参数进行贝叶斯推断。结果表明:1)Clayton Copula在低PCI区的空间依赖建模能力最优,可有效反映潜在病害聚集特征;2)基于最优Copula模型与MCMC抽样方法得到的PCI空间预测结果,预测区间覆盖率达到1,区间宽度仅为0.021,在保证高覆盖率的同时保持了较窄区间,体现了模型在精度与不确定性刻画上的优势;3)与传统多元线性回归、BP神经网络、支持向量回归及随机森林回归模型相比,Copula-MCMC方法在预测精度、区间覆盖率及区间宽度等指标上均表现更优。所建Copula空间依赖模型能精确刻画PCI的空间相关性,结合MCMC贝叶斯推断具有较高预测精度,可为沥青路面养护决策提供可靠方法支撑。 展开更多
关键词 道路工程 copula函数 PCI 马尔科夫链蒙特卡洛 贝叶斯推断
在线阅读 下载PDF
基于混合Copula函数的C-Vine贝叶斯推断 被引量：1
10
作者 郑爽 梁冯珍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第19期24-28,共5页
文章主要采用C-Vine模型,对模型进行贝叶斯推断。C-Vine模型利用二元Copula函数作为组块构造多维的相关结构,通过采用不同的二元Copula函数族来精确地捕捉变量间的相关性。采用Czado等提出的选择准则决定C-Vine模型的具体分解形式。利用... 文章主要采用C-Vine模型,对模型进行贝叶斯推断。C-Vine模型利用二元Copula函数作为组块构造多维的相关结构,通过采用不同的二元Copula函数族来精确地捕捉变量间的相关性。采用Czado等提出的选择准则决定C-Vine模型的具体分解形式。利用AIC信息准则选择C-Vine模型中每条边合适的Copula函数族。利用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计C-Vine模型的参数。最后,通过实例来研究序列间的相关性和相互影响。 展开更多
关键词 c-vine模型 贝叶斯推断 混合copula函数 MCMC 干球温度
在线阅读 下载PDF
时变C-Vine Copula模型的统计推断 被引量：6
11
作者 龚金国 邓入侨 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期97-103,共7页
如何更为科学、合理地刻画高维金融变量间的非线性动态相关结构,长期以来都是学界与实务界关注的重要问题。本文基于广义自回归得分(GAS)理论,提出时变C-Vine Copula模型,并给出了该模型的半参数估计方法和模型拟合的假设检验。最后,蒙... 如何更为科学、合理地刻画高维金融变量间的非线性动态相关结构,长期以来都是学界与实务界关注的重要问题。本文基于广义自回归得分(GAS)理论,提出时变C-Vine Copula模型,并给出了该模型的半参数估计方法和模型拟合的假设检验。最后,蒙特卡洛仿真实验结果表明,基于GAS理论的时变C-Vine Copula模型能刻画高维随机变量间的非线性动态相关结构,且具有较好的稳健特征。 展开更多
关键词 c-vine copula 广义自回归得分 时变参数 动态相关结构
在线阅读 下载PDF
中国股票市场行业组合风险研究——基于高维动态C-Vine Copula模型
12
作者 韩超 严太华 《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第2期40-50,共11页
股市是经济的晴雨表,股市中不同行业风险的组合计量对于金融市场和实体经济投资意义重大。文章采用高维动态C-Vine Copula前沿技术计量多维行业组合风险,并且与静态C-Vine Copula作比较。结论显示:高维动态C-Vine Copula计量的VaR每次... 股市是经济的晴雨表,股市中不同行业风险的组合计量对于金融市场和实体经济投资意义重大。文章采用高维动态C-Vine Copula前沿技术计量多维行业组合风险,并且与静态C-Vine Copula作比较。结论显示:高维动态C-Vine Copula计量的VaR每次都能通过UC检验和稳定性测试,而静态C-Vine Copula方法每次都不能通过回溯检验,表明高维动态C-Vine Copula优于静态C-Vine Copula,可以作为股市行业风险组合计量的一种新方法。 展开更多
关键词 高维动态c-vine copula GPD 组合风险计量 VaR
在线阅读 下载PDF
C-Vine Copula在不平衡数据上的应用
13
作者 关红钧 王蕾 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期364-368,共5页
针对传统分类算法默认数据处于平衡状态,将其应用在不平衡数据上会导致分类结果不具代表性甚至无效的问题,首先利用C-Vine copula模型描述数据之间的相关结构;然后对不平衡数据集的少数类生成虚拟样本,使数据集各类别数目达到平衡;最后... 针对传统分类算法默认数据处于平衡状态,将其应用在不平衡数据上会导致分类结果不具代表性甚至无效的问题,首先利用C-Vine copula模型描述数据之间的相关结构;然后对不平衡数据集的少数类生成虚拟样本,使数据集各类别数目达到平衡;最后对平衡数据进行分类.在不平衡数据集上进行的实验表明,所提出的方法具有较好的分类表现,可以有效提高传统分类算法的分类性能. 展开更多
关键词 不平衡数据 c-vine 分类器 评价指标 copula函数
在线阅读 下载PDF
基于C-Vine-Copula函数的暴雨致灾危险性联合分布研究 被引量：6
14
作者 周晓 吴瑞雅 +3 位作者 郭泽勇 梁巧倩 杨朝晖 李昭春 《气象与环境科学》 2023年第5期104-111,共8页
近年来暴雨灾害带来的经济损失越来越严重,但并非每次暴雨过程都会造成灾害。以阳江地区为例,从暴雨灾害造成的损失出发,计算了阳江市2005-2016年32次暴雨灾情的人员损失和直接经济损失的灾损率指数,并结合暴雨事件过程持续时间、过程... 近年来暴雨灾害带来的经济损失越来越严重,但并非每次暴雨过程都会造成灾害。以阳江地区为例,从暴雨灾害造成的损失出发,计算了阳江市2005-2016年32次暴雨灾情的人员损失和直接经济损失的灾损率指数,并结合暴雨事件过程持续时间、过程累计降水量和过程最强小时雨量3个特征变量指标,采用K-S法,选取阳江市内20个站点各要素的最优边缘分布函数,并引入Copula函数,分别构建了各个降雨指标与灾损之间的二维联合风险概率。然后利用Vine结构的pair-Copula函数分解方法,分步拟合阳江地区多维变量的联合概率分布,构建了基于灾损率指数的多元联合风险概率,从而随机计算致灾危险性的联合重现期,为防灾减灾服务提供依据。结果表明:C藤相对于D藤能更好地构建基于灾损指数的多元暴雨致灾危险性联合分布模型,广义极值分布能更好地反映阳江地区所有站点的暴雨灾损指标和暴雨特征指标及其分布特性,C-Vine-Copula函数结构更适用于构建基于灾损指数的多元暴雨致灾危险性联合分布模型,Gaussian Copula和Gumbel Copula能更好地反映阳江地区暴雨灾害的多元联合概率,不同情景下阳江暴雨联合致灾概率具有地区差异特征。 展开更多
关键词 C藤 copula函数 暴雨 联合概率 危险性
在线阅读 下载PDF
基于C-Vine Copula函数的台风灾害链“风-雨-潮”联合概率分布研究 被引量：3
15
作者 周子滢 杨赛霓 +2 位作者 刘晓燕 唐继婷 石永国 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第6期1036-1046,共11页
现有台风灾害链研究大多采用高维对称Copula模型建立多个致灾因子的联合分布,对致灾因子之间非线性、非对称的复杂关联结构探究不足。文章以浙江岛屿城市舟山为例,通过C-VineCopula函数刻画当地台风灾害链“风-雨-潮”之间的复杂依赖关... 现有台风灾害链研究大多采用高维对称Copula模型建立多个致灾因子的联合分布,对致灾因子之间非线性、非对称的复杂关联结构探究不足。文章以浙江岛屿城市舟山为例,通过C-VineCopula函数刻画当地台风灾害链“风-雨-潮”之间的复杂依赖关系,利用1979—2018年逐日的最大持续风速、累积降雨量以及最大风暴增水数据估算三者的联合概率分布以及重现期。研究表明:1)风速与降雨量在常规数值区间(非极端情况)具有较强的相关性,最佳联合分布为Frank Copula;风速与风暴增水具有上尾依赖的特征,最佳联合分布为Gumbel Copula;2)降雨量分布在风速条件下显示2处峰值,风暴增水分布在风速条件下近似于均匀,两者之间的最佳联合分布为Gumbel Copula;3)以单变量100 a重现期为例,风速-降雨量与风速-风暴增水组合事件的二维联合重现期分别缩短至29和30 a,而风速-降雨量-风暴增水组合事件的三维联合重现期缩短至17 a。综上,C-VineCopula函数能准确有效地刻画台风灾害链“风-雨-潮”之间的复杂依赖关系,深化对于台风灾害链内在作用机制的理解,为台风灾害风险管理和工程设计提供科学支持。 展开更多
关键词 台风 灾害链 联合概率分布 copula函数 c-vine 舟山市
在线阅读 下载PDF
基于网格聚合理论和Copula函数的流域极端降水三维识别及时空动态演变研究
16
作者 任立良 万仪欣 +4 位作者 袁山水 朱榴骏 刘懿 杨肖丽 季芳 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期151-159,共9页
为更好地应对流域极端降水灾害,本文提出了一种基于网格聚合理论的降水事件三维识别方法,通过识别、聚类、分割的动态识别步骤捕捉降水事件及其三维特征,采用Copula函数耦合降水历时、强度和总量,形成新的极端降水指标COP,并以黄河流域... 为更好地应对流域极端降水灾害,本文提出了一种基于网格聚合理论的降水事件三维识别方法,通过识别、聚类、分割的动态识别步骤捕捉降水事件及其三维特征,采用Copula函数耦合降水历时、强度和总量,形成新的极端降水指标COP,并以黄河流域为例进行了极端降水时空动态演变分析。结果表明:本文提出的降水事件三维识别方法能够较好地捕捉降水的演变过程,与传统极端降水指标P_(95)相比,本文提出的极端降水指标可以更准确地捕捉黄河流域极端降水的时空迁移轨迹,并考虑极端降水发展过程中弱降水事件的累积贡献,更完整地描述极端降水事件的时空演变机制。 展开更多
关键词 极端降水 三维识别 网格聚合理论 copula函数 黄河流域
在线阅读 下载PDF
基于Copula函数和核密度估计的富春江流域降雨-径流相关性
17
作者 杨胜梅 朱德康 +3 位作者 程翔 李波 朱彦泽 马文升 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第5期43-49,64,共8页
降雨和径流是流域2个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候变化,流域降雨和径流之间关系日趋复杂。利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变... 降雨和径流是流域2个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候变化,流域降雨和径流之间关系日趋复杂。利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变量的边缘分布进行刻画,进一步采用二元Copula函数构建联合分布模型,并采用均方根误差和欧式距离分别对边缘分布和联合分布的模拟效果进行检验。结果表明:Gaussian核函数对边缘分布的模拟效果好,Gumbel-Copula函数对联合分布的拟合度高;富春江流域年降雨和年径流存在上尾相关性,同时出现极大值的可能性为75.83%。研究结果可为流域水灾害风险应对、水资源调度管理及水工程规划设计提供参考依据,具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 copula函数 核密度估计 相关性分析 降雨 径流 富春江流域
在线阅读 下载PDF
疫情冲击下房地产业与国有银行间风险溢出效应研究——基于高频数据C-Vine Copula-CoVaR模型 被引量：1
18
作者 韩方园 卢俊香 《金融经济》 2022年第9期8-18,共11页
随着全球经济金融市场的高速发展,跨市场间的联动性也日益突出。本文选取房地产和国有银行5min股指数据,研究疫情冲击下房地产业与国有银行间的相关结构及其风险溢出效应。为此,首先采用小波阈值法对高频数据进行降噪,接着构建C-Vine Co... 随着全球经济金融市场的高速发展,跨市场间的联动性也日益突出。本文选取房地产和国有银行5min股指数据,研究疫情冲击下房地产业与国有银行间的相关结构及其风险溢出效应。为此,首先采用小波阈值法对高频数据进行降噪,接着构建C-Vine Copula模型研究两行业间的相关结构,最后基于Copula函数结合Monte Carlo模拟方法,计算出ΔCoVaR、%ΔCoVaR值来度量风险溢出效应程度。研究结果表明:房地产业与国有银行间均为正相关,具有较高的风险关联性,且两行业间存在较强的双向、非对称的正向风险溢出效应;相较于疫情爆发前两行业的风险溢出效应强度,疫情爆发后房地产业与国有银行的溢出效应显著增强。 展开更多
关键词 疫情冲击 高频数据 c-vine copula 相关性 风险溢出
在线阅读 下载PDF
基于非对称Copula函数降水径流丰枯遭遇分析
19
作者 刘一休 王静文 孙仁豪 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期12-16,共5页
降水径流丰枯遭遇分析为水资源合理配置的基础。鉴于Copula函数能有效刻画水文变量间的相关关系,采用非对称Copula函数建立山东省聊城市降水和黄河高村站径流联合分布模型,采用PSO算法求解Copula函数的参数及权重系数,利用最优Copula函... 降水径流丰枯遭遇分析为水资源合理配置的基础。鉴于Copula函数能有效刻画水文变量间的相关关系,采用非对称Copula函数建立山东省聊城市降水和黄河高村站径流联合分布模型,采用PSO算法求解Copula函数的参数及权重系数,利用最优Copula函数分析降水径流丰枯遭遇。结果表明,以双Frank Copula组成Ⅱ型非对称Copula函数的OLS值、AIC值分别为0.014、-560.995,拟合效果最好;聊城市降水和黄河径流丰枯不同频的概率较大,有较好的水资源互补性;降水径流丰枯同频发生时,同丰同平的概率相对较大,较大量级降水径流有可能遭遇,需加强城市的防洪排涝体系建设。研究成果可为区域水资源优化配置和开展防洪排涝工程建设提供依据。 展开更多
关键词 丰枯遭遇 非对称copula函数 黄河 聊城市 概率分析
原文传递
基于C-Vine Copula熵多目标优化模型的水文气象站网优化研究 被引量：3
20
作者 徐鹏程 李帆 +1 位作者 张昌盛 仇建春 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第2期16-21,共6页
气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网... 气候变化背景下水文气象序列的趋势性引发的非平稳特性势必会对水文气象站网优化结果产生一定影响。通过C-Vine Copula熵的多目标站网优化模型和滑动窗口法结合,分别以黄河和淮河流域1992-2018年日降水序列作为研究对象,通过建立的站网优化模型分析了不同窗宽条件下两个典型流域各站点的秩次情况,从而量化分析降雨序列趋势程度对站网优化结果的影响。结果表明:由于Archimedean Copula仅仅适合描述正相关的多变量相依性结构,基于CVine Copula模型估计总相关量更加逼近实际的站网信息冗余量,特别是在高维情形下二者估计的差异性更大;趋势程度较大的淮河流域站网秩次的年际变化相比于趋势程度小的黄河流域站网更加显著,趋势性引发的序列非平稳特性增加了水文气象站网评价结果的不确定性。不同的时间域范围可能会对站网设计结果产生不同的影响,这意味着最佳的站网布设可能只适用于特定的观测时段。因此,研究表明在处理水文气象站网优化时应非常谨慎,因为在其他条件相同情形下,基于固定的全序列剔除或者增加某些台站会导致整个站网系统的水文气象信息损失或信息冗余,为此站网的优化设计应当以使其更适应不断变化的水文气象条件可能更为可取。 展开更多
关键词 c-vine copula熵 水文气象站网优化 趋势性 非平稳
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 71 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部