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题名改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用
被引量：1
- 1
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作者
林志毅
王玲玲
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机构
广东工业大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期25-26,35,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.60773009)
广东工业大学校博士基金(No.093058)~~
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文摘
提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。
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关键词
自组织迁移算法
差分迁移方式
bump问题
改进自组织迁移算法(ISOMA)
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Keywords
self-organizing migrating algorithm
hybrid migrating mode
bump problem
Self-Organizing Migrating Algorithm （ISOMA）
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进DE算法的难约束优化问题的求解
被引量：10
- 2
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作者
贺毅朝
王熙照
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机构
石家庄经济学院信息工程学院
河北大学数学与计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第13期193-194,217,共3页
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基金
国家自然科学基金资助重点项目(60473045)
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文摘
基于指数函数的性质,提出简易罚函数法(SPFM),用于有效求解难约束优化问题(COP),并屏蔽选取罚因子的困难性。将SPFM和差分演化相结合,给出一种求解难COP的改进差分演化算法(MDE)。利用MDE求解Bump问题可以得出该问题的多个新的最优解,证明MDE在求解难COP时的高效性。
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关键词
差分演化
约束优化
罚函数法
bump问题
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Keywords
Differential Evolution（DE）
constrained optimization
Penalty Function Method（PFM）
bump problem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名多亲杂交算子及其在连续优化中的应用
被引量：1
- 3
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作者
李景治
康立山
方宁
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机构
武汉大学软件工程国家重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第16期33-35,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60073043
70071042
60133010)
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文摘
提出了一种新的杂交算子,即基于邻域的多亲杂交算子,这种算子不仅呈现出多亲杂交的形式,而且内在隐含变异算子的特征。另一方面,为了加快收敛速度,引入了一种自适应的机制根据演化的进度调整邻域范围。实验表明,使用该算子的实数编码遗传算法在优化高维连续函数时是可行而有效的,尤其在BUMP问题的求解上有较大突破。
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关键词
实数编码遗传算法
基于邻域的多亲杂交算子
bump问题
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Keywords
Real-coded genetic algorithm
Neighborhood-based multi-parent crossover operator (NMPC)
bump problem.
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名浅议关于高等级公路桥头跳车的问题
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作者
贾志忠
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机构
沧州路桥工程公司
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出处
《城市道桥与防洪》
2013年第7期238-239,246,共3页
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文摘
该文指出,路堤和桥涵基础的地基处理方式的差异是造成桥头跳车的主要原因,而要减少这些差异,对勘测、设计、施工等各个环节的人为因素的控制是关键。
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关键词
公路
桥头跳车
问题
防治对策
探讨
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Keywords
highway,bridgehead bump,problem,preventive countermeasure,discussion
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分类号
U445.55
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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