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题名新型的面向新闻评论摘要采集算法
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作者
师昕
赵雪青
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机构
西安工程大学计算机学院
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出处
《计算机系统应用》
2017年第1期163-167,共5页
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文摘
为了让读者可以更快地获取所有新闻评论中最有代表性的观点,提出一种新的新闻评论摘要采集算法,并依此设计出评论摘要采集系统.该算法将有效地结合聚类算法和排序算法,首先,使用改进的Borderflow算法对所有评论聚类;其次,采用类PageRank算法对聚类中的评论进行排序,选出排名最前的几条评论;最后,利用MMR算法对PageRank算法选出的所有评论进行再次排序,并选取名次最高的K条评论作为评论摘要.通过仿真实验得到的NDCG和MAP数据表明,使用本文算法得到的评论摘要具有更好的有效性和准确性,更符合读者直观感觉.
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关键词
评论摘要
borderflow算法
PAGERANK算法
MMR算法
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Keywords
comments summarization
borderflow algorithm
PageRank algorithm
MMR algorithm
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分类号
G212.2
[文化科学—新闻学]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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