基于视图特征点分布的三维模型检索算法 被引量：4

1

作者 潘翔 陈敖 +1 位作者 周春燕 陈启华 《浙江工业大学学报》 CAS 2013年第6期641-645,共5页

已有的特征描述符所需存储空间大和匹配计算效果不理想,因此难以得到良好的检索效果.针对这一问题,算法提出了一种结合BoF和视图特征点分布的三维模型检索算法.算法首先用SIFT描述符对模型渲染视图进行特征点提取和描述,然后运用BoF算... 已有的特征描述符所需存储空间大和匹配计算效果不理想,因此难以得到良好的检索效果.针对这一问题,算法提出了一种结合BoF和视图特征点分布的三维模型检索算法.算法首先用SIFT描述符对模型渲染视图进行特征点提取和描述,然后运用BoF算法对得到的SIFT特征描述符进行简化,统计特征分布并得到其特征分布直方图,从而使得到的新的特征描述符能大大减少存储空间,同时方便对模型相似性计算,最后通过三维模型数据库对算法进行统计分析.实验结果表明所得到的新的特征描述符在检索效率上要优于传统的三维模型特征描述符. 展开更多

关键词 二维视图 SIFT特征 bof算法 统计分析

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转炉炼钢终点磷的智能预报 被引量：8

2

作者 谢书明 陶钧 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期555-559,共5页

提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化。为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网... 提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用模糊推理和遗传算法,其中模糊推理用于估算转炉熔池的磷含量,而模糊推理模型中的各个系数则由遗传算法辨识与优化。为了提高熔池磷的估算精度,同时还设计了一种神经网络以补偿来自模糊推理过程的误差。 展开更多

关键词 转炉炼钢 磷含量 智能预报 神经网络 模糊推理 遗传算法

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基于一类GA-RBF神经网络的转炉炼钢静态模型控制 被引量：5

3

作者 王建辉 徐林 +1 位作者 方晓柯 顾树生 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期90-94,共5页

讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同... 讨论了具有非线性、大时滞、不确定特性的工况复杂的转炉炼钢过程建模与控制问题.针对传统的控制方法控制效果差、精度不高,难以达到期望结果的问题,结合RBF神经网络的特点,提出用基于混合编码方式的混合遗传算法训练的RBF神经网络,同时优化网络的结构和参数,并利用RBF神经网络建立转炉炼钢静态模型.仿真结果表明,该模型具有在线调整和学习的功能,比传统模型具有更好的计算精度和适应能力,为提高转炉冶炼过程的控制精度给出了一个有效的方法. 展开更多

关键词 RBF神经网络 静态模型控制 混合遗传算法 混合编码 单纯形法 转炉炼钢

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基于非线性HBI网络的转炉冶炼终点预测模型 被引量：2

4

作者 冯明霞 陈韧 +1 位作者 李强 邹宗树 《材料与冶金学报》 CAS 2010年第2期92-96,共5页

针对前馈神经网络模型的BP算法自身存在的易陷入局部极小和收敛速度慢等缺陷,耦合同伦理论与BI神经网络模型,建立了基于同伦BI神经网络的转炉终点预测模型分别对转炉终点钢水的碳含量及温度进行预测,并在相同构造下同单纯BI网络模型相比... 针对前馈神经网络模型的BP算法自身存在的易陷入局部极小和收敛速度慢等缺陷,耦合同伦理论与BI神经网络模型,建立了基于同伦BI神经网络的转炉终点预测模型分别对转炉终点钢水的碳含量及温度进行预测,并在相同构造下同单纯BI网络模型相比较.结果表明:在网络结构相同的条件下,耦合同伦算法后预测模型的精度得到显著提高,各模型命中率的平均提高量分别为8.6%,20.2%,预测误差绝对值的最大值分别下降了48.4%,44.76%;在计算效率方面,完成相同的计算迭代次数,同伦模型所需时间平均减少14%. 展开更多

关键词 转炉模型 终点预测 神经网络 同伦算法

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光学遥感图像多目标检测及识别算法设计与实现 被引量：5

5

作者 姬晓飞 秦宁丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3302-3307,共6页

针对目前光学遥感图像处理与分析多集中在单目标检测及识别领域的局限性,多目标检测及识别成为了一个非常值得关注的研究课题,提出了一种光学遥感图像多目标检测及识别算法。首先,采用自适应阈值算法对目标快速检测分割;然后,结合图像... 针对目前光学遥感图像处理与分析多集中在单目标检测及识别领域的局限性,多目标检测及识别成为了一个非常值得关注的研究课题,提出了一种光学遥感图像多目标检测及识别算法。首先,采用自适应阈值算法对目标快速检测分割;然后,结合图像金字塔思想和基于尺度不变特征变换的特征包(Bo F-SIFT)特征提出了一种分层的Bo F-SIFT特征表示目标的全局特征和局部特征,详细地描述了目标的分布特性;最后,采用基于径向基核函数的支持向量机为弱分类器的Ada Boost算法,经过不断更新权重之后得到一个强分类器对待测试目标图像完成分类识别,识别率达到了93.52%。实验结果表明,所提算法对多类遥感图像目标的分割效果显著,特征选取恰当,识别方法快速有效。 展开更多

关键词 光学遥感图像 多类目标 自适应阈值 基于尺度不变特征变换的特征包特征 ADABOOST算法

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转炉炼钢耗氧量预测模型研究 被引量：10

6

作者 赵辉 易晓敏 +1 位作者 王红君 岳有军 《计算机仿真》 北大核心 2017年第1期380-383,422,共5页

转炉炼钢的钢水终点成分及温度应由供氧进行控制,由于炉内存在物理化学反应复杂难以预测和冶炼过程中所得数据非线性的问题,传统方法不能准确预测。为提高预测精度,提出采用极限学习机来建立耗氧量预测模型的方法。针对极限学习机的权... 转炉炼钢的钢水终点成分及温度应由供氧进行控制,由于炉内存在物理化学反应复杂难以预测和冶炼过程中所得数据非线性的问题,传统方法不能准确预测。为提高预测精度,提出采用极限学习机来建立耗氧量预测模型的方法。针对极限学习机的权值和阈值随机确定所导致的网络结构稳定性差的问题,采用遗传算法进行优化,并对神经网络隐含层数量和隐含层激励函数的不同选择对仿真结果的影响做出了具体的分析。仿真结果表明优化算法模型预测精度有明显提高,验证了上述优化方法的有效性。 展开更多

关键词 转炉炼钢 耗氧量预测 极限学习机 遗传算法 遗传算法优化极限学习机

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基于遗传算法的转炉炼钢生产过程操作优化 被引量：1

7

作者 宋延丽 王义松 +2 位作者 车帅 任栋 王键 《冶金能源》 2017年第A01期108-110,共3页

文章对转炉炼钢过程操作优化问题,建立多目标函数并求解。为了减小误差,建立基于遗传算法的多目标规划模型,得到目标函数最优解及各变量最优取值。完成了转炉炼钢操作优化的任务,实现了对转炉炼钢生产过程操作的多目标控制。

关键词 遗传算法 多目标优化模型 多元线性回归 转炉炼钢 最优解

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杜鹃花各生长期识别与监测研究

8

作者 裴晓芳 胡敏 《电子科技》 2021年第1期17-22,共6页

针对传统BoF算法缺乏空间信息的问题,文中提出一种改进式BoF算法,并将其应用于杜鹃花各生长期识别与病虫害监测问题。该算法在基于LAB的颜色特征中融入有序的空间信息,形成了新的空间颜色聚合特征来代替传统颜色直方图,有效解决了颜色... 针对传统BoF算法缺乏空间信息的问题,文中提出一种改进式BoF算法,并将其应用于杜鹃花各生长期识别与病虫害监测问题。该算法在基于LAB的颜色特征中融入有序的空间信息,形成了新的空间颜色聚合特征来代替传统颜色直方图,有效解决了颜色特征变化尺度小的问题。该算法提取SURF特征代替原有的SIFT特征,通过一种多类特征学习算法融合颜色特征和SURF特征实现图像分类,并通过进一步分析叶片特征来快速识别杜鹃花植株的生长期与病害。经过仿真得知,基于LAB的颜色聚合向量的改进式BoF模型识别率达到了90.6%,较传统颜色直方图的图像分类方法图像检索速度增加3倍,更容易实现特征融合。 展开更多

关键词 改进式bof算法 空间颜色聚合特征 SURF LAB 多类特征学习 叶片特征 特征融合

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基于回声状态网络的转炉终点碳和温度预测

9

作者 耿涛 李启贤 《冶金丛刊》 2011年第3期4-7,共4页

本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高... 本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高。这为开展转炉实时预测工作提供了方法指导。 展开更多

关键词 转炉终点预测 回声状态网络 遗传算法

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局部特征完备性描述及其在图像分类中的应用

10

作者 李兆军 霍宏 方涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第9期210-213,共4页

针对图像分类过程中局部不变特征数量不确定性问题，提出一种局部不变特征的完备性表达方法。在分析多种局部邻域分布的基础上，构造灰度的尺度差值空间。在每个差值空间，将局部空间高斯分布关系加权汇总，得到完备性描述图，进而从完... 针对图像分类过程中局部不变特征数量不确定性问题，提出一种局部不变特征的完备性表达方法。在分析多种局部邻域分布的基础上，构造灰度的尺度差值空间。在每个差值空间，将局部空间高斯分布关系加权汇总，得到完备性描述图，进而从完备性描述图上定位兴趣点。实验采用特征袋模型进行分类，结果表明，与传统方法相比，该方法能将分类精度提高5％～10％。 展开更多

关键词 完备性 局部不变 尺度不变特征变换算法 图像分类 特征袋模型 尺度空间

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转炉特钢流程连铸-轧钢生产排产系统 被引量：8

11

作者 刘青 白素宏 +2 位作者 卢军辉 张立强 成国光 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期566-570,共5页

针对转炉特钢流程轧钢工序、连铸工序的生产特点,对轧制计划规则生成进行了描述,提出了基于规则的轧钢生产计划排产启发式算法,给出了详细求解步骤.在分析实际生产状况的基础上,对连铸浇次计划生成规则进行了描述,建立了连铸浇次最优化... 针对转炉特钢流程轧钢工序、连铸工序的生产特点,对轧制计划规则生成进行了描述,提出了基于规则的轧钢生产计划排产启发式算法,给出了详细求解步骤.在分析实际生产状况的基础上,对连铸浇次计划生成规则进行了描述,建立了连铸浇次最优化模型,同时对生产排产系统进行了总体设计和技术架构.运用Delphi7.0和SQL Server2000开发了生产排产系统,并应用于中型转炉特钢厂,实践证明模型实用可靠,系统通用性强. 展开更多

关键词 转炉 生产排产 轧钢 浇次 启发式算法

原文传递

260t转炉终点磷含量预报模型的开发实践 被引量：5

12

作者 朱坦华 冯春松 何飞 《炼钢》 CAS 北大核心 2012年第2期10-13,23,共5页

针对邯钢集团邯宝钢铁有限公司西区炼钢厂转炉的冶炼工艺特点和生产数据,建立了基于PCA-GA-BP神经网络的转炉终点磷含量预测模型。通过主成分分析(PCA)将终点磷含量的影响因素降维,并采用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权重进行优化。... 针对邯钢集团邯宝钢铁有限公司西区炼钢厂转炉的冶炼工艺特点和生产数据,建立了基于PCA-GA-BP神经网络的转炉终点磷含量预测模型。通过主成分分析(PCA)将终点磷含量的影响因素降维,并采用遗传算法(GA)对BP神经网络的初始权重进行优化。用Java语言开发了转炉终点磷含量预测模型的软件,在炼钢厂进行了现场使用。结果表明:转炉终点钢水w(P)控制精度在±0.007%时,命中率达到96.67%;控制精度在±0.005%时,命中率达到93.33%;控制精度在±0.004%时命中率达到86.67%。 展开更多

关键词 转炉 主成分分析 BP神经网络 遗传算法 终点磷含量

原文传递