基于5G高速率、低时延的特性,结合广播电视网络网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据传输需求,提出一种融合深度强化学习与自适应阈值优化的IP数据封装方法。其基本原理是通过动态计算数据优先级、优化封装阈值及校验传输完整性等,...基于5G高速率、低时延的特性,结合广播电视网络网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据传输需求,提出一种融合深度强化学习与自适应阈值优化的IP数据封装方法。其基本原理是通过动态计算数据优先级、优化封装阈值及校验传输完整性等,实现高效可靠的IP数据传输。实验结果表明,所提方法在服务质量(Quality of Service,QoS)保障成功率、封装效率、端到端时延及资源块利用率等方面显著优于传统数字视频广播-运动图像专家组(Digital Video Broadcasting-Moving Picture Experts Group,DVB-MPEG)方法,可为5G与广电网络深度融合提供技术支撑。展开更多
文摘基于5G高速率、低时延的特性,结合广播电视网络网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据传输需求,提出一种融合深度强化学习与自适应阈值优化的IP数据封装方法。其基本原理是通过动态计算数据优先级、优化封装阈值及校验传输完整性等,实现高效可靠的IP数据传输。实验结果表明,所提方法在服务质量(Quality of Service,QoS)保障成功率、封装效率、端到端时延及资源块利用率等方面显著优于传统数字视频广播-运动图像专家组(Digital Video Broadcasting-Moving Picture Experts Group,DVB-MPEG)方法,可为5G与广电网络深度融合提供技术支撑。
