基于5G高速率、低时延的特性,结合广播电视网络网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据传输需求,提出一种融合深度强化学习与自适应阈值优化的IP数据封装方法。其基本原理是通过动态计算数据优先级、优化封装阈值及校验传输完整性等,...基于5G高速率、低时延的特性,结合广播电视网络网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据传输需求,提出一种融合深度强化学习与自适应阈值优化的IP数据封装方法。其基本原理是通过动态计算数据优先级、优化封装阈值及校验传输完整性等,实现高效可靠的IP数据传输。实验结果表明,所提方法在服务质量(Quality of Service,QoS)保障成功率、封装效率、端到端时延及资源块利用率等方面显著优于传统数字视频广播-运动图像专家组(Digital Video Broadcasting-Moving Picture Experts Group,DVB-MPEG)方法,可为5G与广电网络深度融合提供技术支撑。展开更多
文摘为解决传统3层架构在大型校园网中存在的东西向流量瓶颈与扩展性不足问题,探索叶脊(Spine-Leaf)网络架构应用。该架构采用扁平化拓扑,以Spine层为高速转发核心、Leaf层为接入汇聚节点,结合边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)构建路由自动收敛机制,通过等价多路径路由(Equal-Cost Multi-Path Routing,ECMP)实现负载均衡,依托虚拟扩展局域网(Virtual Extensible Local Area Network,VXLAN)突破大二层边界。测试结果表明,其吞吐量和时延均优于传统架构,适配高性能计算、在线教学场景,可为大型校园网建设提供可行技术路径。
文摘基于5G高速率、低时延的特性,结合广播电视网络网际互连协议(Internet Protocol,IP)数据传输需求,提出一种融合深度强化学习与自适应阈值优化的IP数据封装方法。其基本原理是通过动态计算数据优先级、优化封装阈值及校验传输完整性等,实现高效可靠的IP数据传输。实验结果表明,所提方法在服务质量(Quality of Service,QoS)保障成功率、封装效率、端到端时延及资源块利用率等方面显著优于传统数字视频广播-运动图像专家组(Digital Video Broadcasting-Moving Picture Experts Group,DVB-MPEG)方法,可为5G与广电网络深度融合提供技术支撑。
