一种参数自适应的主动队列管理算法—自适应BLUE 被引量：20

1

作者 刘伟彦 孙雁飞 +1 位作者 张顺颐 刘斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期462-466,共5页

BLUE算法是一种典型的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法,研究表明BLUE算法优于RED算法。BLUE算法使用丢包事件和链路空闲事件控制网络拥塞。但由于BLUE算法在参数设置方面存在不足,尤其是当TCP连接数突然剧烈变动时,容易... BLUE算法是一种典型的主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法,研究表明BLUE算法优于RED算法。BLUE算法使用丢包事件和链路空闲事件控制网络拥塞。但由于BLUE算法在参数设置方面存在不足,尤其是当TCP连接数突然剧烈变动时,容易导致队列溢出或空闲的频繁发生。该文引进参数自适应机制,提出了自适应BLUE算法,并借鉴了RED算法的早期拥塞检测机制。NS仿真实验表明该算法能有效保持队列长度的稳定,减少队列溢出或空闲现象的发生,在提高链路利用率的同时降低丢包率。 展开更多

关键词 拥塞控制 自适应 主动队列管理 blue算法

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一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE^+ 被引量：6

2

作者 徐佳 殷新春 杨云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第9期23-26,共4页

主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制,BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法,使用丢包和连接空闲事件来控制拥塞,但是其性能还不稳定。对BLUE算法进行了改进,提出了一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+,并将其应用于区分服务(... 主动队列管理是IP拥塞控制的一种重要机制,BLUE算法作为一种典型的主动队列管理算法,使用丢包和连接空闲事件来控制拥塞,但是其性能还不稳定。对BLUE算法进行了改进,提出了一种精确度加强的主动队列管理算法BLUE+,并将其应用于区分服务(D iffServ)模型。仿真表明BLUE+能够进一步提高对队列的控制精确度,改善BLUE算法的性能,并且能有效地支持区分服务。 展开更多

关键词 拥塞控制 区分服务 主动队列管理 blue算法

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SABlue:一种带加速因子的自适应AQM算法 被引量：3

3

作者 陈伟杰 王万良 +1 位作者 蒋一波 郑建炜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期479-483,共5页

该文在分析SBlue算法的基础上,提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tune AccelerateBlue)。算法将瞬时队长作为早期拥塞检测参量,根据队列负载因子控制丢包步长,实现丢包概率幅度的自适应调整,最终将路由队列长度稳定在目... 该文在分析SBlue算法的基础上,提出了一种带加速因子的自适应AQM算法SABlue(Self-tune AccelerateBlue)。算法将瞬时队长作为早期拥塞检测参量,根据队列负载因子控制丢包步长,实现丢包概率幅度的自适应调整,最终将路由队列长度稳定在目标区域内。为了提高网络突变跨度较大情况时算法的响应速度,在队列警戒区域内引入了加速因子。实验表明,SABlue面对突变流和不同RTT的网络场景,队列收敛时间短,丢包率小,且具有较好的鲁棒性,算法综合性能优于其他AQM算法。 展开更多

关键词 网络拥塞控制 主动队列管理 blue算法 SA blue

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一种自适应主动队列管理算法ABlue 被引量：3

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作者 冯伟 陈元琰 +1 位作者 胡愚 王斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期84-86,共3页

Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概... Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概率,从而保持队列稳定、减小延时抖动并降低丢包率。仿真实验结果表明,相比Blue算法,ABlue算法具有较低的丢包率和较高的带宽利用率。 展开更多

关键词 主动队列管理算法 标记概率 延时抖动 丢包率 blue算法

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基于单调链的Red/Blue扫描线求交算法 被引量：5

5

作者 杨崇俊 任应超 李津平 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期835-838,共4页

提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效... 提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效率。实验证明,该算法对于处理具有连接关系的线段集的求交点问题具有很高的效率。 展开更多

关键词 单调链 Red/blue扫描线法 交点 两次扫描

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红嘴蓝鹊算法的多策略改进及应用研究

6

作者 王森 黄海龙 +1 位作者 于永江 胡南 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第8期118-126,共9页

针对红嘴蓝鹊算法在处理求解优化过程中存在的收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,文中提出了一种多策略改进的红嘴蓝鹊算法。首先,通过引入Cubic映射和Piecewise映射的复合混沌映射策略,增强初始种群的多样性与均匀性;其... 针对红嘴蓝鹊算法在处理求解优化过程中存在的收敛精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,文中提出了一种多策略改进的红嘴蓝鹊算法。首先,通过引入Cubic映射和Piecewise映射的复合混沌映射策略,增强初始种群的多样性与均匀性;其次,在食物搜索阶段,加入自适应群体大小和精英策略,避免早熟收敛,提升算法的全局与多样化搜索能力;最后,引入复合混沌优化的单纯形法,改善算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度。采用9个典型的基准测试函数对算法进行性能评估,从收敛精度、Friedman检验等方面进行分析,并与其他常见的优化算法进行对比。结果表明:改进后的红嘴蓝鹊算法在寻优能力与寻优速度等方面的性能大幅提高,同时在压缩弹簧设计的工程应用中,该改进算法具有可行性与高效性。 展开更多

关键词 红嘴蓝鹊算法 混沌映射 单纯形法 Friedman检验 压缩弹簧设计

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基于竞争及协作的自适应红嘴蓝雀鸟算法

7

作者 常鑫宇 刘昊 《辽宁科技大学学报》 2025年第2期152-160,共9页

现有的红嘴蓝雀鸟算法(RBMO)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢、求解精度不高的缺陷,本文提出一种基于竞争、协同和潜力解策略的自适应红嘴蓝雀鸟算法(CCARBMO),用于提升RBMO的性能。该算法通过模拟红嘴蓝雀鸟的协作捕猎行为,实现探... 现有的红嘴蓝雀鸟算法(RBMO)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢、求解精度不高的缺陷,本文提出一种基于竞争、协同和潜力解策略的自适应红嘴蓝雀鸟算法(CCARBMO),用于提升RBMO的性能。该算法通过模拟红嘴蓝雀鸟的协作捕猎行为,实现探索与开发的平衡。在CCARBMO中,竞争机制用于优化探索与开发的动态切换,协同机制用于增强全局搜索能力,潜力解策略则评估个体的搜索潜力,避免陷入局部最优。通过CEC2022测试函数的仿真实验表明,CCARBMO在复杂优化问题中表现出优越性,收敛速度显著提升,尤其在多峰函数和非对称组合函数中具有显著优势。 展开更多

关键词 自适应红嘴蓝雀鸟算法 LOTKA-VOLTERRA模型 潜力解策略 协同机制

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基于改进红嘴蓝鹊优化算法的光储配电网无功优化方法

8

作者 马凡烁 于惠钧 +2 位作者 李嘉轩 刘泽宇 康钦泽 《湖南电力》 2025年第3期95-102,共8页

针对分布式电源接入配电网造成的有功损耗增加、电压偏移和负荷出力的不确定性等问题,构建储能系统与光伏电源联合调控的多目标优化模型,以有功网损最少和电压偏差最小为目标,通过有载调压变压器与电容器组动作约束和光伏发电、储能出... 针对分布式电源接入配电网造成的有功损耗增加、电压偏移和负荷出力的不确定性等问题,构建储能系统与光伏电源联合调控的多目标优化模型,以有功网损最少和电压偏差最小为目标,通过有载调压变压器与电容器组动作约束和光伏发电、储能出力约束对无功优化模型进行分析。提出一种基于混沌映射透镜初始化、非线性参数因子、自适应惯性权重的改进红嘴蓝鹊优化算法,防止算法早熟收敛并增强全局搜索能力。运用该优化算法对含光储配电网的IEEE 33节点系统进行建模仿真,结果表明该算法具有寻优效果好、搜索效率高的优点,验证了该算法的高效性和稳定性。 展开更多

关键词 配电网 无功优化 光伏发电 储能系统 红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)

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基于计算智能的输电网优化规划模型

9

作者 严昭 《兵工自动化》 北大核心 2025年第9期13-17,35,共6页

针对电力系统的运行场景趋于多样化和复杂化特点,考虑传统输电网规划时忽略不确定性引起的输电阻塞场景问题,提出一种考虑输电阻塞的网络规划模型。基于多约束模型确定不同传输场景下的发电机有功功率和用户负荷;基于经济调度模型建立... 针对电力系统的运行场景趋于多样化和复杂化特点,考虑传统输电网规划时忽略不确定性引起的输电阻塞场景问题,提出一种考虑输电阻塞的网络规划模型。基于多约束模型确定不同传输场景下的发电机有功功率和用户负荷;基于经济调度模型建立考虑阻塞场景的输电网规划约束模型;基于改进的多约束缎蓝园丁鸟优化算法(multi-constraints satin-bowerbird optimizer,MCSBO)求解多约束条件输电网规划模型。以某市简化的6节点电力网络为例,对所提规划方法的有效性进行验证。结果表明:经过规划后,不同场景阻塞程度明显得到改善,规划前输电平均阻塞程度为0.49,规划后降低为0.09,约提高4.4倍。 展开更多

关键词 输电网络 输电阻塞 规划模型 缎蓝园丁鸟优化算法 经济调度模型

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基于最优深度信念网络的配电网可靠性预测方法研究

10

作者 宋伟 《电工技术》 2025年第11期32-38,共7页

为准确、高效地进行配电网可靠性预测,提出一种基于最优深度信念网络的配电网可靠性预测方法。首先进行配电网可靠性影响因素分析,然后通过深度信念网络模型学习,实现配电网的可靠性预测。为了提高深度信念网络的学习性能,利用自适应红... 为准确、高效地进行配电网可靠性预测,提出一种基于最优深度信念网络的配电网可靠性预测方法。首先进行配电网可靠性影响因素分析,然后通过深度信念网络模型学习,实现配电网的可靠性预测。为了提高深度信念网络的学习性能,利用自适应红嘴蓝鹊算法估计深度信念网络的输出权重矩阵,提高深度信念网络的泛化能力。实验结果表明,所提方法可准确地实现配电网的可靠性预测。 展开更多

关键词 配电网 可靠性预测 深度信念网络 自适应红嘴蓝鹊算法

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一种快速维持队列稳定的BLUE改进算法 被引量：2

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作者 汪洋 张涛 张军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期119-121,共3页

BLUE算法在TCP连接数发生突变时会导致队列长度的剧烈波动。针对该现象,提出一种能快速维持队列稳定的BLUE改进算法——FSBLUE。该算法根据网络参数调整标记丢弃概率的调整步长,并通过概率估计加快算法的反应时间。仿真结果表明,FSBLUE... BLUE算法在TCP连接数发生突变时会导致队列长度的剧烈波动。针对该现象,提出一种能快速维持队列稳定的BLUE改进算法——FSBLUE。该算法根据网络参数调整标记丢弃概率的调整步长,并通过概率估计加快算法的反应时间。仿真结果表明,FSBLUE算法在维持队列稳定性方面明显优于BLUE算法。 展开更多

关键词 拥塞控制 主动队列管理 blue算法

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基于RBMO优化SVMD-CNN-BILSTM的滚动轴承故障诊断

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作者 丁伟 赵飞龙 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第1期99-106,共8页

为解决滚动轴承故障类型难以提取和识别的问题,提出一种基于红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)优化连续变模态分解(SVMD)联合卷积神经网络(CNN)提取故障特征,并与双向长短期记忆(BiLSTM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,采用RBMO算法优化SVMD... 为解决滚动轴承故障类型难以提取和识别的问题,提出一种基于红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)优化连续变模态分解(SVMD)联合卷积神经网络(CNN)提取故障特征,并与双向长短期记忆(BiLSTM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,采用RBMO算法优化SVMD中平衡参数;其次,根据得到的优化参数对故障信号进行SVMD分解,通过包络熵值最小准则提取出最佳的信号分量,然后利用卷积神经网络(CNN)提取信号的时域和频域特征,并将特征进行融合;最后,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习了故障的序列模式,完成故障训练和故障识别。实验结果表明:基于RBMO优化SVMD-CNN-BILSTM模型在滚动轴承故障识别方面表现出明显的优势,平均识别准确率可达99.33%,与CNN-LSTM、CNN-BiLSTM、SVMD-BiLSTM模型进行了对比,该方法对滚动轴承故障诊断的识别准确率高、计算速度快,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 红嘴蓝鹊优化算法 连续变模态分解 卷积神经网络 双向长短期记忆

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基于BLUE与PCRLB的快速雷达资源管理 被引量：1

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作者 罗静 赵婵娟 +1 位作者 方明 汤继伟 《电讯技术》 北大核心 2021年第9期1117-1123,共7页

为提高相控阵雷达资源管理的实时性,提出了一种基于最优线性无偏估计滤波(Best Linear Unbiased Estimation,BLUE)和后验克拉美罗界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)的快速雷达资源管理算法。首先,使用BLUE算法代替传统跟踪滤... 为提高相控阵雷达资源管理的实时性,提出了一种基于最优线性无偏估计滤波(Best Linear Unbiased Estimation,BLUE)和后验克拉美罗界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)的快速雷达资源管理算法。首先,使用BLUE算法代替传统跟踪滤波算法,完成目标跟踪,并得到目标在直角坐标系下的状态估计;然后,快速计算得到PCRLB作为代价函数,形成雷达资源管理模型;最后,利用该模型对多目标进行波束和驻留时间的分配。仿真结果表明,该算法以BLUE方法进行跟踪滤波,避免了传统PCRLB计算中雅可比矩阵(Jacobian Matrix)的运算,在保持跟踪精度的同时大幅减少运算量;以两步资源管理算法完成对波束、驻留时间的联合管理,合理分配雷达资源。 展开更多

关键词 相控阵雷达 雷达资源管理 多目标跟踪 blue算法 后验克拉美罗界(PCRLB)

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高分十四号多光谱数据的气溶胶光学厚度反演 被引量：2

14

作者 刘状 王建荣 +2 位作者 卢学良 曹彬才 丁磊 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期148-156,共9页

高分十四号(GF-14)是我国“高分辨率对地观测系统”专项十三五收官星,多光谱传感器是搭载在高分十四号上的主要载荷之一,GF-14多光谱传感器具有高空间分辨率的特点,在大气气溶胶的遥感监测方面具有良好的应用前景,但目前还未有针对GF-1... 高分十四号(GF-14)是我国“高分辨率对地观测系统”专项十三五收官星,多光谱传感器是搭载在高分十四号上的主要载荷之一,GF-14多光谱传感器具有高空间分辨率的特点,在大气气溶胶的遥感监测方面具有良好的应用前景,但目前还未有针对GF-14多光谱影像的气溶胶反演研究。文章旨在建立从GF-14原始影像到气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)反演结果的全部流程,通过计算波段太阳平均辐照度将原始影像校正为表观反射率,在暗像元和亮地表像元处分别采用改进暗像元算法和深蓝算法反演AOD,得到两种算法融合的AOD产品。反演结果经过交叉验证,与MODIS AOD数据集相关系数达到0.89,与AERONET地基站点数据相关系数达到0.87,表明GF-14 AOD融合产品具有较高的精度,可以应用于大气环境监测、大气校正和定量遥感等领域,并为相关研究提供有益借鉴。 展开更多

关键词 气溶胶光学厚度 改进暗像元算法 深蓝算法 定量遥感 多光谱影像

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基于SBO-LSTM的大坝变形预测模型 被引量：4

15

作者 何裕坤 晁阳 +1 位作者 李同春 杰德尔别克·马迪尼叶提 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第S01期78-86,共9页

变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算... 变形是大坝安全性态的综合反映,建立其与环境量的可靠关系模型对保障大坝长效服役具有重要意义。为提高大坝变形预测的精度和泛化能力,并解决长短期记忆神经网络(LSTM)参数选取随机性大、选取困难的问题,提出了一种利用缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)来优化长短期记忆神经网络的混凝土坝变形预测模型(SBO-LSTM)。该方法首先通过高斯滤波和Symlet小波滤值两种方法对选定的监测数据进行统一的清洗、归一化、去噪等预处理;其次,借助SBO算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行寻优;最后对混凝土坝变形进行高精度预测并通过三种不同评价指标(MAE,RMSE,MAPE)对预测结果进行评价。以某混凝土坝为例并与传统优化算法对比分析,结果表明通过SBO算法优化后LSTM神经网络具有更高的预测精度和稳定性,综上,该预测模型为大坝变形监测数据分析与预测提供了一种新的可行方法。 展开更多

关键词 大坝变形预测 长短期记忆神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 强化寻优策略

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基于红嘴蓝鹊算法的高压共轨燃油喷射控制研究 被引量：1

16

作者 张凝 李燕燕 +3 位作者 陈思 贾一君 栾景叶 修玮 《汽车电器》 2024年第12期63-65,69,共4页

文章针对柴油机高压共轨系统燃油喷射精确度不高的问题,提出一种基于红嘴蓝鹊算法的高压共轨燃油喷射控制方法。首先,对高压共轨燃油喷射系统进行数学建模;其次,构建一套柴油机高压共轨燃油喷射控制系统,该系统利用模糊PID算法实现对燃... 文章针对柴油机高压共轨系统燃油喷射精确度不高的问题,提出一种基于红嘴蓝鹊算法的高压共轨燃油喷射控制方法。首先,对高压共轨燃油喷射系统进行数学建模;其次,构建一套柴油机高压共轨燃油喷射控制系统,该系统利用模糊PID算法实现对燃油喷射的控制;在此基础上,针对模糊PID控制算法中的模糊论域,运用红嘴蓝鹊算法进行优化。最后,利用MATLAB/Simulink对传统PID、模糊PID和基于红嘴蓝鹊算法的模糊PID控制算法这三者进行仿真对比。研究结果表明,经红嘴蓝鹊算法优化后,燃油喷射量的控制更加精确,可以有效提升高压共轨燃油喷射系统的性能。 展开更多

关键词 高压共轨 喷油量 红嘴蓝鹊算法 模糊PID

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基于深度学习的火力发电厂锅炉故障诊断方法 被引量：3

17

作者 孙慧峰 荆哲 +1 位作者 何凯琳 杨沛豪 《工业加热》 CAS 2024年第10期63-67,72,共6页

针对当前火电厂锅炉故障诊断准确度不足的问题,提出一种基于深度学习的火电厂锅炉故障诊断方法。在系统分析锅炉运行特征的基础上,选取重要参数作为锅炉故障特征量。设计基于深度卷积神经网络的作为基础的故障特征分类模型,用以对故障... 针对当前火电厂锅炉故障诊断准确度不足的问题,提出一种基于深度学习的火电厂锅炉故障诊断方法。在系统分析锅炉运行特征的基础上,选取重要参数作为锅炉故障特征量。设计基于深度卷积神经网络的作为基础的故障特征分类模型,用以对故障特征信息进行深度学习与分类识别,并针对DCNN参数寻优效率低和稳定性低的问题,采用引入避险原则改进的缎蓝园丁鸟优化算法实现DCNN参数的自适应寻优,从而建立基于ISBO-DCNN的火电厂锅炉故障诊断模型。实验结果表明:提出的ISBO-DCNN模型相比于其他计算模型具有更高的诊断准确性,能够较为准确地实现对火电厂锅炉的故障诊断,在火电厂运检工作方面具有良好的工程实际应用能力。 展开更多

关键词 火电厂锅炉 故障诊断 深度卷积神经网络 缎蓝园丁鸟优化算法 深度学习

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基于深蓝算法的Sentinel-2数据气溶胶光学厚度反演 被引量：4

18

作者 徐玉雯 张浩 +1 位作者 陈正超 景海涛 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期372-380,共9页

中高分辨率气溶胶信息对于高精度地表反射率反演以及城市空气环境质量监测具有重大意义,但在城市及稀疏植被等高亮地表区域,气溶胶光学厚度(AOD)的高精度反演一直是定量遥感领域的难点之一。以北京城市区和包头沙漠区为例,利用MODIS地... 中高分辨率气溶胶信息对于高精度地表反射率反演以及城市空气环境质量监测具有重大意义,但在城市及稀疏植被等高亮地表区域,气溶胶光学厚度(AOD)的高精度反演一直是定量遥感领域的难点之一。以北京城市区和包头沙漠区为例,利用MODIS地表反射率产品构建先验知识约束条件,基于深蓝算法实现了13景Sentinel-2高亮地表的AOD反演。为验证算法精度,将反演结果与全球气溶胶自动观测网(AERONET)站点实测值、Sentinel-2官方插件Sen2Cor处理结果、Landsat-8反演值作对比。结果表明:①采用深蓝算法反演的AOD值与AERONET实测值具有显著的相关性(R^2>0.9,RMSE=0.056);②无论是沙漠高亮区还是植被较少的城市高亮区,Sen2Cor插件反演的AOD值整景均为固定值,无空间分布,不符合实际情况;③Sentinel-2深蓝算法反演结果与准同步过境的Landsat-8反演的AOD产品在空间分布上具有高度一致性,较好地反映了人类活动特征。相比于目前官方产品,深蓝算法适合Sentinel-2数据高亮区域的气溶胶反演,在绝对精度和空间分布趋势方面均具有明显优势。 展开更多

关键词 气溶胶光学厚度(AOD) 深蓝算法(Deep blue algorithm) Sentinel-2A/B

原文传递

利用MODIS资料监测京津冀地区近地面PM_(2.5)方法研究 被引量：40

19

作者 陈辉 厉青 +4 位作者 王中挺 毛慧琴 周春艳 张丽娟 晁雪林 《气象与环境学报》 2014年第5期27-37,共11页

为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适... 为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适用于建立冬季AOD-PM2.5遥感监测模型,其R2为0.33;以气象模式资料中边界层高度代替气溶胶标高对MODIS的AOD进行垂直订正,并结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征构建分区湿度订正方法,可以提高AODPM2.5模型结果的精度,建立较理想的京津冀地区冬季遥感反演综合模型,模型模拟结果与地面监测结果 R2达0.50以上。根据建立的模型计算了2013年1—3月京津冀地区PM2.5月平均浓度,京津冀地区1月PM2.5浓度较高,南部大部分地区空气质量已达到重度污染水平。 展开更多

关键词 PM2.5 深蓝算法 垂直订正 湿度订正

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高分一号数据的气溶胶光学厚度反演和验证 被引量：10

20

作者 许研 张炜 +1 位作者 司一丹 李莘莘 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第5期60-65,共6页

针对高分辨率卫星遥感反演气溶胶光学厚度地表噪声难以分离的问题,利用国产"高分一号"(GF-1)的数据特点,提出了一种气溶胶光学厚度反演方法和处理流程。该方法分别基于暗像元和深蓝算法去除了浓密植被和城市亮目标地区的地表... 针对高分辨率卫星遥感反演气溶胶光学厚度地表噪声难以分离的问题,利用国产"高分一号"(GF-1)的数据特点,提出了一种气溶胶光学厚度反演方法和处理流程。该方法分别基于暗像元和深蓝算法去除了浓密植被和城市亮目标地区的地表贡献,并应用于我国污染较为严重的京津冀、长三角、珠三角等示范区域。利用北京、杭州、香港AERONET地基观测数据,对GF-1反演得到的气溶胶光学厚度进行验证,结果表明:气溶胶高值均集中在三大区域工业排放大和人类活动密集的核心城市,年均光学厚度值在1左右。卫星和地基的相关性总体较好,三大区域的相关系数分别达到了0.71、0.55、0.54。受云识别、亮地表覆盖和气溶胶模式假设等影响,GF-1反演的气溶胶光学厚度存在一定程度的偏差。 展开更多

关键词 高分一号 暗像元算法 深蓝算法 气溶胶光学厚度 反演 AERONET

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