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题名利用C^(++)标准类挖掘关联规则
被引量：3
- 1
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作者
褚玉林
王向阳
彭宁嵩
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机构
洛阳工学院汽车工程系
洛阳工学院计算机科学与工程系
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出处
《洛阳工学院学报》
2002年第3期66-68,75,共4页
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文摘
介绍了数据挖掘中关联规则的Apriori算法思想 ,提出了在实现该算法的关键步骤 ,剪枝步的非频繁子集的测试过程中 ,利用C+ + 的标准模板类的技术。论述了C+ +
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关键词
C^++语言
标准类
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
bitset类
数据结构
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Keywords
Data mining
Association rules
Data structure
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Apriori和位集合的关联规则应用
被引量：3
- 2
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作者
刘永彬
秦亮曦
王永卿
杨吟冬
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第33期141-143,共3页
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基金
广西自然科学基金项目(桂科自0640026)
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文摘
采用Apriori性质和位集合的技术进行海量遥感图像数据的挖掘,该算法只扫描一次事务数据库。节省了MBSA算法中的位集合的逻辑"与"操作,提高了效率,尤其针对海量的遥感图像数据。并将该算法应用到遥感图像关联规则挖掘中。
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关键词
数据挖掘
遥感图像
关联规则
位集合
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Keywords
data mining, remote sensing image, association rule, bitset
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于映射位集合的遥感图像关联规则挖掘
被引量：2
- 3
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作者
黄端琼
陈崇成
黄洪宇
樊明辉
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机构
福州大学福建空间信息工程研究中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第7期1592-1594,共3页
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基金
福建省教育厅项目(K04001)
福建省青年科技人才创新项目(2004J005)
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文摘
提出MBSA算法,采用Java中的TreeMap的映射技术和压缩的BitSet来存储大量的布尔变量值,并且该算法只扫描一次事务数据库,用BitSet的逻辑“与”操作来代替数据库的扫描,有效提高了运行速度。将该算法应用到遥感图像挖掘中,提取遥感图像中红、绿、蓝波段与农作物产量之间的关联,为提高农作物产量提供有益的支持。
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关键词
遥感图像
数据挖掘
关联规则
位集合
TreeMap
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Keywords
remote sensing image
data mining
association rule
bitset
TreeMap
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于位集合的Apriori算法的改进
被引量：4
- 4
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作者
王威
陈梅
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机构
贵州大学计算机科学与信息学院
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出处
《计算机技术与发展》
2011年第12期70-72,76,共4页
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基金
贵州省科技计划工业攻关基金项目(黔科合GY字[2008]3035)
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文摘
针对经典Apriori算法运行效率瓶颈问题,结合位集合占用内存空间少、逻辑运算快的特点,提出一种基于位集合的改进算法ABS。该算法通过一次数据库扫描,构建事务集位集合;采用位集合逻辑"与"运算和位统计操作确定频繁项集;改进连接和剪枝策略,采用位集合的逻辑"或"运算,统计运算结果重复出现次数,生成候选项集。挖掘实例数据库Northwind的频繁项集,对比Apriori算法,改进算法运行时间明显减少。该算法避免了数据库的重复扫描和繁琐的连接减枝操作,进一步提高了Apriori算法的运行效率。
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关键词
数据挖掘
关联规则
频繁项集
位集合
APRIORI算法
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Keywords
data mining
association rule
frequent itemsets
bitset
Apriori algorithm
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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